（原标题：通联数据CEO蒋龙：打造业内最好的金融信息数据深度分析和价值挖掘平台｜商业模式拆解）
本期访谈人物：
通联数据CEO蒋龙
“我们抛弃繁冗的分类索引，绕开当年‘图书馆’式的分类模式，转而通过关键词搜索、内容推荐等大数据分析方法调取用户需要的关联信息，以更大的信息密度和更高的效率匹配用户多层次的数据需求。”
▍个人介绍
通联数据首席执行官。2014年加入通联数据，曾任职于微软亚洲研究院、阿里巴巴集团等机构，拥有15年以上算法研发及10年以上技术管理经验。
▍第一标签
资管数智化创新实践者
▍机构简介
通联数据股份公司（Datayes）是由金融和高科技资深专家发起，中国万向控股有限公司投资成立的一家科技公司，长期目标是成为一家伟大的认知智能科技公司。作为业内首家基于认知智能的信息数据服务平台，通联数据致力于将人工智能、大数据、云计算等数字科技与专业的投资理念相融合，为资产管理行业提供涵盖数据生产、信息萃取、智能建模、投资辅助决策等一站式的数智化产品和服务，以更高效的信息交互方式、更科学全面的推理分析过程和更精准的预测能力，精准解决投资研究中的痛点，全面提升资产管理和财富管理效率、效能和效果，赋能投研、投资和投顾，推动资管行业高质量发展。通联数据是专业投资机构的智能投资外脑，助力机构双核运转、快人一倍；是个人投资者的智能投资导航，助力更好实现投资目标。
无依据，不投资。面对呈指数级增长的数据，如何从茫茫数据之海中快速找到“有价信息”？通联数据作为AI+HI的理念的首创者和实践者，打造了以基础、高频、另类、特色等数据组成的数据服务和生态体系，形成扎实的底层数据聚合和处理能力，作为助力投资研究挖掘阿尔法收益的基础，为券商、公募基金、私募基金、银行、保险、信托等金融机构提供覆盖投资管理全流程的SaaS、金融大数据和数字化解决方案等产品和服务，帮助机构提高投资管理效率，拓展投资管理能力。
全球数据总量跟20年前相比，增长了多少？
答案是：上万倍。
伴随着原始数据在体量和时效性上的急剧增加，高效地从海量数据中挖掘核心价值，显得愈发重要。
“在数据的提供方式上，由于无法连续、无法标准化等原因，大量的信息难以被事先规整好。因此，我们抛弃繁冗的分类索引，绕开当年‘图书馆’式的分类模式，转而通过关键词搜索、内容推荐等大数据分析方法调取用户需要的关联信息，以更大的信息密度和更高的效率匹配用户多层次的数据需求。”蒋龙表示。
随着大量数据聚合终端的出现，目前传统数据赛道越来越拥挤，投资者之间在传统数据拥有和使用上的区别越来越小。如果想超越大部分投资者，需要拥有差异化的研究视野，以做出更全面的决策。因此，提供差异化信息的另类数据往往更具有投资价值。
“我们的判断是，人们对初始未加工数据的需求会越来越少，更多的是会看一些加工后的、具有更高价值的数据。因此，我们会提供更多的另类数据，把精力聚焦在提供高水平的数据加工以及分析上。”蒋龙说道。
当前，认知智能正在不断快速发展，可服务的资管行业的场景和空间在持续扩大。通联数据通过由国内一流行业研究员和算法工程师搭建的宏观、行业、公司的研究逻辑和投研框架基础，加上自身在认知智能技术和算法方面的积淀，在业内首家倡导“AI+HI”（机器智慧+人类智慧）人机结合的投资新范式。
那么，人机在不同“表达体系”下如何更好的配合呢？蒋龙举例说道：“AI的‘大脑’储存的是二进制代码，如果需要它明白人类语言，那么人机之间需要有一个可以促进理解的“信息中介”，知识图谱就是用计算机可以理解的方式，把人的知识呈现出来的中介。你可以把任何信息、数据都关联在知识图谱上，计算机也会把所有的结论反映在知识图谱上，以实现人机之间的同频交流。”
在谈及差异化布局时，蒋龙表示，海量的数据提高了信息处理的难度，通联数据看到了用户对基础数据背后更深层次的分析需求，朝着数据分析的方向往前进了一步。“通联数据不是一个纯粹的数据终端，而是数据终端的基础上，加大了对多维数据分析的投入，是一个可以辅助投资者进行策略制定的智能数据分析平台，这是我们和其他数据终端不一样的地方。”
通常来说，“提质增效”是企业发展的“第一诉求”。不过，在蒋龙看来，响应用户不断变化的需求，给用户更好的体验，才是重中之重。