大学生微创业行动自2015年启动以来，8届活动共为420个项目提供创业扶持资金850万元。活动得到上百家风投机构以及上千所高校的广泛支持。活动举办方先后聘请300多位专家、企业家、投资人、创业典型等嘉宾走进高校，通过微创业大讲堂、项目路演、微创营等一系列活动，提升大学生创新创业能力，给予大学生创业者以资金扶持和微创业导师指导，鼓励大学生积极投身创新创业行动，实现人生出彩。
一、微创业项目基本描述性统计
(一)项目的高校分布统计
本届大学生微创业行动共有来自国内69个双一流高校、213个非双一流高校以及2个国外高校的1081个创业团队参与，其中有47所高校的申报项目在10项以上（图1），东北大学以25个申请项目遥遥领先。
在双一流高校中，清华大学、北京大学、西安交通大学、中央民族大学、南开大学、东北大学、哈尔滨工程大学、河北工业大学、华南理工大学等高校提交了286个创业项目，占全部项目的26.5%，其中有18所高校的申报项目在5项以上（图2）。
来自非双一流高校的项目有795个，占比73.5%，其中广东财经大学申报项目17个，北京舞蹈学院、西南民族大学、浙江财经大学申报项目15个，福建农林大学、江西师范大学、内蒙古民族大学、山东理工大学和陕西国际商贸学院申报项目14个。
2个国外参与团队分别来自俄罗斯圣彼得堡国立财经大学和白俄罗斯国立大学。
从项目的高校地理分布来看，大学生微创业行动的影响遍及全国29个省市自治区（图3）。其中东南沿海地区的高校最为活跃，来自福建省和广东省的参与团队最多，都在100个以上，仅两省的参与项目就占比高达18.96%；其次，陕西省以70个参与项目位居第三，数据远高于往年；东部沿海地区和环渤海地区的大学生参与创新创业项目的活力也较高，浙江省、辽宁省、北京市、黑龙江省和河北省的参与项目都在59个以上。
此外，在东北地区，除黑龙江省和辽宁省以外，吉林省也有22个创业项目，东北三省参与项目在全部项目中的占比高达13.6%；在西部地区，除陕西省外，四川省以45个项目位居第十，重庆市和甘肃省的创业项目都在15个以上，四个省市地区的参与项目在全部项目中的占比也达到13.6%，与东北三省持平，相比于往年表现出更高的参与活力。
总体而言，高校的地理分布与往年相比发生较大变化，东南沿海两省参与项目激增，同时西部地区尤其是陕西省踊跃出更多参与团队，不过整体而言，东部地区的各个高校依然最具活力。
(二)参与人员的专业年级统计
本届大学生微创业行动的参与团队负责人年级跨度较大，从16级学生到22级新生、从本科生到博士生，各个年级都积极参与本次活动。其中，项目负责人主要以20级、21级学生为主，总占比超60%，其次是22级学生，占比近10%，可见参与人员多为较低年级的学生。
另外，参与团队的专业构成也是丰富多样。本文使用R语言对项目负责人的专业进行了词频统计和词云图绘制，获取结果如图4所示。其中最为突出的5个词语分别是“工程”“技术”“科技”“管理”“教育”。可以发现，参与团队中包括众多“数据”“人工智能”“软件工程”“计算机科学”“自动化”“材料”“生物科技”等涉及信息技术、化学生物及其他诸多领域的理工类专业，项目成员以科技为基础进行创新创业，构建项目的创新性和竞争力，这在下文的“项目创新性分析”中得到了充分体现。其次，参与团队还多由诸如“管理”“金融”“市场营销”“会计学”“经济学”等财经类专业构成，不少项目团队来自财经类院校，例如广东财经大学和浙江财经大学的参与项目就分别有17个和15个，来自这些专业和高校的学生具备丰富的专业知识和实践渠道，更具创业活力。此外，“教育”“师范”也在专业分布中占据了较大比例，具体来看包括舞蹈教育、体育教育、小学教育等课内课外的教育活动，创业项目也将目光投向儿童和青少年的体育艺术培养，这也与新时代全面发展素质教育的总方向相契合。
(三)文本总字数统计
从图5可以看到，相比于全部项目，300佳项目的总字数的平均水平（中位数）更高，波动程度也略大，而相比于全部项目和300佳项目，60佳项目的总字数的平均水平（中位数）都略低于两者，波动程度也更小。因此，我们可以得到结论：字数的多少并不会对项目的评选结果造成显著影响，能否在合适的字数范围内（3000-4000字）有效地阐述项目内容才是影响项目评选结果的关键因素。
(四)项目类型统计
本届微创业行动征集保持了之前的创业计划书、已实施的创业项目、乡村振兴创新项目和科创之星项目四个赛道，各赛道参与项目占比情况如图6所示。可以看出在全部项目与300佳项目、60佳项目中四个赛道的占比情况发生较大变化。
在排名前300和前60的项目类型分布中，创业计划书赛道占比最少，已实施的创业项目和科创之星项目占比较高，说明已实施的创业项目在各个评审维度上表现更为出色，乡村振兴项目和科创之星项目因为具有较高的社会价值，更加契合社会需要因而容易获得评审老师的青睐。
其中排名前300的项目是由微创业行动专家组对报名项目进行评定，并通过网上专题展示点赞推选出来的，这些项目分别来自148所高校（包括53所双一流高校、95所非双一流高校）。图7展示了参与队伍大于5的高校，项目数最多的是华南理工大学，有12项；其次是西安交通大学和中央民族大学，各有9个项目；非双一流高校中项目数最多的是西南民族大学，有6个项目。
二、微创业项目文本数据词频分析
本届大学生微创业行动设计了统一格式的征集表格，要求参与团队从商业模式、盈利能力、创新性、可持续性、社会价值等5个方面展示自己的创业项目。在收集了参与项目的文本数据后，本文使用R语言对不规则的文本数据进行了词频统计和词云图绘制，以期从关键词或高频词的视角，探究2022年大学生微创业行动参与项目的一些特征与共性。需要注意的是，本文在对文本数据进行处理前，先筛去了内容存有残缺及出现重复的部分数据，基于完整且唯一的1081个样本项目开展后续的词频分析。以下，本文将从上述5个方面入手，从“大于1字符”（主要是二字词语）和“大于2字符”（主要是三字词语和四字词语）两个维度对项目的文本数据进行词频描述与分析。
（一）商业模式
（二）项目盈利能力
（三）项目创新性
图12为项目创新性中“大于1字符”词频数所绘制的词云图。除去“创新”，其中最为突出的5个词语为“技术”“服务”“用户”“平台”“系统”，依次出现了1533次、1028次、981次、935次、853次。可以看出：许多参与团队从“技术”上加以创新，或是研发新技术，或是改进现有技术，以此形成效率更高、质量更好的产品或服务，为其客户创造价值；“服务”也是许多参与团队的创新方向，其通过商业模式创新、项目流程创新等手段，为客户提供新的服务，以此获取竞争优势、赢得利润增长；“用户”一词名列前茅，意味着参与团队在进行项目创新前，普遍都进行了较好的前期准备，了解了用户的诉求和“痛点”并对症下药地进行研发创新；“平台”和“系统”排序较为靠前则表明了，参与团队在进行产品或服务创新后，往往会以“平台”或是“系统”作为新产品或新服务的载体，“平台”和“系统”既是项目创新的一部分，又是项目创新的助力器。除上述外，“发展”“团队”“数据”“模式”“传统”等词语被提及的次数也相对较多。
（四）项目可持续性
图15为项目可持续性中“大于2字符”词频数所绘制的词云图。其中最为突出的5个词语为“大学生”“消费者”“互联网”“2021”“农产品”，依次出现了440次、432次、356次、255次、228次。可以看出：与前文相类似的，“大学生”是参与团队自我认知的具体体现，其出现频率最高这一结果表明，参与团队普遍具有对项目本身及社会整体的可持续性发展意识；与“大于1字符”中的“市场”相类似，参与团队对“消费者”一词的强调代表着其对可持续性这一概念的感知，即以“消费者”为需求为主要导向，通过各种方式实现项目的可持续以及对社会和他人的正外部性；“互联网”一词表明了参与项目实现其可持续性的主要路径；“农产品”作为农作物，本身就拥有着绿色、可持续的属性，这一词语的被提及频次高，意味着许多参与团队希望通过“农产品”种植、销售等方式在实现自身项目可持续性的同时，推动整个社会的可持续发展。此外，“APP”“机器人”“2022”“知名度”“竞争力”等词语的出现频率也相对较高。
（五）项目社会价值
图16为项目社会价值中“大于1字符”词频数所绘制的词云图。排除“社会”，其中最为突出的5个词语为“发展”“乡村”“就业”“文化”“技术”，依次出现了2152次、1071次、1002次、994次、927次。可以看出：“发展”是参与团队实现其社会价值的核心路径，“发展才是硬道理”，通过提供有价值的产品或服务，参与团队能在保证其团队盈利、“发展”进步的同时，促进特定产业及整个经济社会的“发展”进步，从而实现其社会价值和个体利益的统一；“乡村”的词频排序较为靠前，表明了参与团队十分重视经由“乡村”这一发展平台实现其社会价值，这一结果很好地契合了我国乡村振兴的时代背景；“就业”一词排名靠前，表明了参与团队十分重视自己的创业项目为社会大众所提供的“就业”岗位，这也是其实现自身社会价值的核心手段；“文化”“技术”则是参与项目社会价值的具体体现，通过创新创业，参与团队能促进“文化”发展、推动“技术”革新。除上述外，“带动”“服务”“团队”“市场”“我国”等词语也同样有着较高的出现频率。
（六）全样本与300佳词频强度对比
表1全样本项目与300佳项目文本数据词频强度对比
表1对比了项目商业模式等5个维度下全样本与300佳项目文本数据的词频强度（某一词语的词频强度等于其在样本文本中出现的次数除以样本文本的数据条数），限于篇幅，此处只展示了排序前10的文本词汇。
从表中可以观察到一个有趣的现象，即300佳中排序靠前的词语的词频强度均高于全样本中与其排序相同的词语的词频强度，如300佳中的“服务”一词强度为2.0928，高于全样本中相同词语的1.8975。这一统计表明，与全样本参与项目的文本数据相比，300佳的文本中更为频繁地提及关键词，即对关键词的叙述和论证更为丰富。虽无直接证据，但300佳中对关键词的频繁使用很可能意味着其具体项目的落脚点更为集中、更为聚焦，而这可能是其能获得更高评价，进入300佳序列的原因之一。
（七）历年词频对比
可持续性方面，在“大于1字符”的词频分析中（图24），2022年的参与项目的分析结果与此前两年的基本相同，都多次使用“发展”“市场”“平台”等词汇，不过需要注意的是，与往年相比，2022年中“团队”一词的频率有了明显提高。
社会价值方面，在“大于1字符”的词频分析中（图26），与此前相比，2022年的参与项目对“乡村”和“技术”的重视程度有了明显提升，这表明参与团队们将目光更多地投向我国广袤的农村大地，以及对社会发展有着核心引领作用的科学技术，纷纷在时代发展的大潮中寻找创新创业的意义和价值。
三、微创业项目LDA主题模型分析
图29和30展示了参与项目中300佳项目在各主题下的具体情况。其中，图29展示了各主题下的数量分布情况，以数值最大的“数字科技”主题为例，浅绿色展示了全样本中归属于“数字科技”这一主题下的项目数量（242个），而深绿色则代表着300佳样本中归属于“数字科技”的项目数量（70个）；图30则展示了某一主题下获得300佳称号的项目数占该主题下全部项目数的比例，以“医疗健康”主题为例，虽然在全样本中仅有57个项目归属于这一主题，但这57个项目中有15个获评300佳，占比26.3%，远高于在全样本中项目数较多的“电商经济”主题。
与300佳相类似，“电商经济”这一主题在60佳下的表现同样相对较弱，211个归属于这一主题下的项目获评60佳的仅有5个，占比约为2.4%，其中原因本文已在300佳处做了简要分析。然而有所不同的是，虽然“文化旅游”中获评300佳的项目数占总数的比例较低（如图30），但其获评60佳的项目比例却位居第三（如图32），出现这一现象的原因可能是“文化旅游”这一主题下存在着少数十分出色的计划书或创业实践项目，从而在其占全样本和300佳项目基数均较小的情况下极大地提升了其获评60佳的项目数量。
在60佳中，各主题维度均有着相当的占比，或是因参与项目的基数大而有着较多的数量（如“数字科技”“电商经济”“社区服务”），或是因存在部分优质项目而占据着较大的比例优势（如“医疗健康”“文化旅游”）。由此可见，对于出色的创新创业计划书或商业实践而言，其所涉及的行业领域这一指标并非衡量其价值的决定性因素，相反，唯有抓住商业机会，基于独到的想法见解，并潜心深耕，不断打磨项目的商业模式，才能产生优秀的成果。
四、微创业项目关键维度分析
在运用词频词云工具对项目文本数据进行探究的基础上，本文结合专业文献，运用统计方法对“项目商业模式”和“项目社会价值”两个关键维度进行了进一步分析。
（一）项目商业模式
Osterwalder等（2005）认为，商业模式是一种建立在诸多要素及其关系之上，用以说明某个企业或项目运作模式和内在逻辑的工具。在总结前人概念定义和模式研究的基础上，其提出了包括“价值主张”“成本结构”等在内的九维度商业模式模型，以阐述企业如何创造顾客价值、如何维持关系网络、如何获取利润并维持现金流等[1]。
在Osterwalder等（2005）的九维度商业模式模型在我国学术界的使用过程中，由于英文翻译差异，模型的同一维度下可能会出现数个相近的表述。为准确界定模型的不同维度，本文结合国内多篇权威文献，扩展了核心词汇的表意外延，如将“顾客关系”扩展为“顾客关系”与“客户关系”等。模型维度、各维度表意词汇、各维度定义等信息的梳理总结情况如表2所示[2-10]。
表2九维度商业模式模型情况梳理
（二）项目社会价值
谈及项目的社会价值，人们通常会将其与正外部性联系起来，即通过项目所提供的必要的产品或服务，促进社会发展、改善环境状况、解决贫困问题等。学者们(Phills等,2008)在研究中，通过社会认同、社会责任和社会贡献三个维度对创业项目所带来的社会价值加以描述[11]。
其中，社会认同描述了个人和群体通过对社会价值观念的内化与外化，高度认同项目发展的价值预设，积极投身社会发展实践，并致力于推进社会运行机制的优化和完善；社会责任是指项目以一种有利于社会的方式进行经营和管理，承担高于自身组织目标的社会义务；社会贡献则表现了项目对社会进步和发展所发挥的积极作用。
五、扶持项目分析
2022年大学生微创业行动从上千个报名项目中，经过项目初审、线上项目展示、专家组评审等环节，评选出60个获得创业资金扶持的项目。其中，包含20佳微创业项目、10个科创之星项目、10个乡村振兴创新项目和20个铜奖扶持项目。以下对此四类获奖项目进行分析。
（一）20佳微创业项目
表320佳微创业项目
（二）科创之星10佳项目
表4科创之星10佳项目
（三）乡村振兴创新10佳项目
乡村振兴战略实施正驱动“三农”领域成为创新创业的“新战场”，为大学生创新创业提供更多渠道和机遇，大学生创新创业也为乡村振兴战略的实施提供人才保障、注入新鲜活力。本次微创业行动在“乡村振兴”赛道，共评出10个优秀的创业项目，如表5所示，以下是对其文本数据的简要分析。从产品或服务的类别上看，10个优秀项目涉及农作物栽培加工销售、非遗文化、乡村旅游、乡村养老、生态环保等领域；从项目团队上看，成员来自国内外资源丰富的重点高校，具备不同的专业背景和一定的乡创知识，能够深入到“三农”创业领域之中；从项目商业模式、盈利能力、创新性、可持续性等方面的表述上看，10个项目都能够因地制宜，根据当地情况提出针对性创新想法，同质性较弱，极具地方特色，立足于自身的技术或者当地的文化资源，着眼于具体问题，带动当地经济，具有较高的实践性和可行性；从社会价值上看，10个项目分别深耕于某个具体的细分领域，能够切实地解决“三农”问题，十分贴合实际，问题导向明显。创业项目大多已有一些成果，能够看到农业农村农民真实地改变。
表5乡村振兴创新10佳项目
（四）20铜奖扶持项目
表620铜奖扶持项目
六、研究结论与启示
（一）数据分析结论
通过前述五个方面的数据分析，可总结出本届微创业行动大学生创业项目的如下三个共性。
第二，参与团队普遍具备以下显著的特征：一是强烈的创业意愿，参与团队在商业模式等五个方面中对创业项目及创业环境都进行了较为客观的风险评估和发展预估，均是在客观理性地分析之后做出的创业决策，并且有着清晰的未来规划；二是较强的持续学习能力，参与团队成员或成绩优秀、拥有多项荣誉，或经验丰富、具有创业经历，在盈利模式等方面的表述上也体现出其夯实的专业基础；三是果断的行动能力，众多参与项目正在准备运行，甚至已开展实施；四是创新能力强，参与项目创新不仅仅局限于互联网技术、服务平台，更是着眼于农产品、机器人、用户消费者，创新想法落实多个领域且更加具象；五是市场分析能力全面，很多参与团队非常重视“服务”，强调需求导向，在商业模式方面能够深入分析并抓取市场竞争的细分维度，如“品牌形象”中的“知名度”等，在盈利能力方面能够对项目的资金流动作出长远规划、设置阶段目标，能够较好地把握项目的未来发展方向、做好应对各种风险的准备。
（二）2022年大学生微创业行动数据分析启示
2022年大学生微创业行动项目分析结果所呈现的特点，为高校创业教育和大学生的创业实践提供了有益的启示。
第一，作为中国式教育现代化的有机组成，创新创业教育现代化是联结“科技、教育和人才”的核心枢纽，高校创新创业教育必须适应当前国家发展战略以及科技革命、产业变革的要求，明确创业教育的新内容、新场景，进而建立一套切实符合新型创新人才自主培养需要的自主知识体系，从而回答中国式现代化和创新型国家建设的时代要求。
第三，作为一个覆盖范围广泛的公益性创业教育平台，大学生微创业行动旨在激发大学生的创新创意、展示创业机会的识别、促进创业项目转化的平台，推动学生的创业知识内化以及能力提升，鼓励大学生将创业机会与自身所拥有、能够动员的资源结合起来。这一过程涉及到大学生的个人选择与服务社会、利益与风险以及创业主体特征等元素，有助于青年人将自己与社会联系起来，思考创业收益与实践风险之间的关系，以及如何让自身提升能力，以适应市场竞争，进而树立正确的人生观、价值观。
参考文献
[1]OsterwalderA,PigneurY,TucciCL.Clarifyingbusinessmodels:Origins,present,andfutureoftheconcept[J].CommunicationsoftheassociationforInformationSystems,2005,16(1):1.
[2]原磊.国外商业模式理论研究评介[J].外国经济与管理,2007(10):17-25.
[3]王鑫鑫,王宗军.国外商业模式创新研究综述[J].外国经济与管理,2009,31(12):33-38.
[4]梁云志,司春林.孵化器的商业模式研究:理论框架与实证分析[J].研究与发展管理,2010,22(01):43-51+67.
[5]成文,王迎军,高嘉勇,张敬伟.商业模式理论演化述评[J].管理学报,2014,11(03):462-468.
[7]胡保亮.基于画布模型的物联网商业模式构成要素研究[J].技术经济,2015,34(02):44-49.
[8]张玉明,毛静言.共享办公空间商业模式创新及成长策略研究—以优客工场为例[J].科技进步与对策,2017,34(17):1-8.
[9]谢巍,胡月.实体书店商业模式研究——基于商业模式画布模型的分析[J].科技与出版,2017(08):32-35.
[10]张帆.专业市场与电子商务的业态融合与创新——基于义乌B2R商业模式的研究[J].技术经济与管理研究,2016(02):110-113.
[11]PhillsJA,DeiglmeierK,MillerDT.Rediscoveringsocialinnovation[J].StanfordSocialInnovationReview,2008,6(4):34-43.
[12]惠梦.破解青年科技人才创业成功“密码”[N].中国财经报,2023-06-01(007).
[13]王丹,刘亚辉,周小红.“双创”背景下大学生科技创业的困境和对策研究[J].活力,2023,No.642(05):175-177.
[14]张秋菊,李春琴.全面推进乡村振兴背景下地方高校大学生乡村创业研究[J].通化师范学院学报,2023,44(05):73-77.
[15]田兰.社会支持体系与大学生创业能力提升的途径研究[J].四川劳动保障,2023,No.453(04):54-55.
[16]孟建锋,侯婧.创业素质、政策支持对大学生返乡创业成功的影响机制[J].廊坊师范学院学报(自然科学版),2023,23(02):71-77.
[17]庄郁香.大学生创业能力培养的现实困境与机制建构[D].南京邮电大学,2022.DOI:10.27251/d.cnki.gnjdc.2022.001610.
报告发布
中国青年报社、KAB全国推广办公室、广发证券社会公益基金会