在新华社APP上，一位像真人一样的AI合成主播已经累计播报新闻超过1万条，并且零误差，可实现对日常和突发事件的实时响应……
当下，这款来自腾讯公司的名为“云小微数智人”的产品已经深入落地多个场景，而在近日的腾讯2021数字生态大会上，“云小微”又实现新的升级，迭代出3D超写实、3D写实、3D半写实、2D真人、2D卡通五种风格，满足多种场景化需求。
在腾讯2021数字生态大会上，腾讯高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生谈道：“在数字化的过程中，智能化转型是必经之路，上云赋智早已成为行业共识。在行业上云的基础上，AI作为产业互联网的中央处理器，成为新的需求增长点。”
腾讯云与智慧产业事业群（CSIG）是腾讯于2019年将公司的云、AI、IoT等多重技术部门融合而来的新组织架构，成立三年之际，在本次大会上带来了关于芯片、云服务、智能应用等多方面的进展。
而在被看作最新增长点的“云智能”领域，除了数智人云小微，腾讯还带来了关于智能工厂、城市治理等方面的解决方案，以及新一代AI开发平台、物联网平台等最新成果。根据腾讯官方数据可知，目前腾讯云AI每天处理图像超过50亿张，处理语音超过百万小时，处理自然语言超过千亿级，服务全球12亿用户和200W+客户。
这些数据也充分说明了AI已经进入大规模落地的应用阶段，正如20年前的互联网技术和10年前的移动互联网技术的兴起。
在过往的历程中，我们更多是看到腾讯将云智能作为底层技术默默应用到产品服务中，现在，腾讯云智能正以更加成体系的形态对外全面开放。作为腾讯产业互联网的一张王牌，腾讯云智能在抢滩大战中具有什么样技术与产业护城河？当下产业智能化转型又有什么样的产业真相和逻辑？
我们在本次腾讯2021数字生态大会之际，深入腾讯汤道生的云智能棋局，对这些问题进行了深入探讨。
当下，无数行业的管理者、生产者正悄然见证着人口红利减弱的过程，人工成本攀升、人力缺失……尤其是在新冠肺炎疫情期间，业务量上升，员工却无法很快到岗，如何让服务持续？
开篇提到的数智人，是很多企业选择的一项便捷高效的技术解决方案。不同于近期很火的元宇宙虚拟人，腾讯云小微数智人是为数字世界打造的数字员工，是要更好地服务现实世界的用户。比如，做导览、客服、多语种主播、手语主播等，适用于金融、传媒、文旅、政务等多种行业场景。
“用工荒”影响的不仅是许多生活服务和文娱领域，还有更加复杂的行业场景，如各行业的工厂车间，对此，腾讯云智能也深入布局。
腾讯云AI研发总经理、腾讯优图实验室副总经理吴永坚向我们讲述了他在一家3C零配件制造工厂里看到的真实一幕：工人需要拿着非常小的部件，在显微镜下去反复查看裂纹，一天需要持续工作十几个小时。这样的工作对于许多年轻人来说已经越来越没有吸引力，工人十分难招。
来自国内知名金属制品制造商富驰高科的一位高管坦言，这样的工作对年轻人来说既无聊，又很难有什么前途，导致越来越难招到人来做。“如果在美容美妆中AI技术只是锦上添花，那么在工厂之间中AI则是解决里面最痛的点。”吴永坚说。
当下，在富驰高科的工厂中，几十台名为腾慧飞瞳的AI质检仪构建质检设备正在高速运转，仅需4秒就能完成对目标零件数十个大小点位的采图、分析、分类的工作，而原来人工质检需要45秒。目前已累计对1000W+零件完成AI质检，不合格率降低为人工时期的1/7。
企业在寻求更加数字化的高效运作，地方和重要管理部门也在寻求同步转型，这也是腾讯云智能技术于方案落地的重要领域。
当下，智能化转型成为各行各业的趋势，而汤道生认为，无论是“终端智能”还是“云上智能”，上云赋智的终极价值还是“服务于人”。
汤道生进一步谈道，当下，管理者、生产者、开发者和用户这四类人群对AI的核心需求，就是决策、协作、创新和服务这四大能力。为满足以上需求，腾讯云智能在助力建设产业互联网的过程中，也做了相应部署和丰富实践。
1、面向管理者，提供“智能驾驶舱”
腾讯云智能面向管理者提供“智能驾驶舱”，助决策者发现新机会、提升组织效能。传统的城市管理巡检效率低，消耗人力大，且存在覆盖范围小，违规事件发现不及时等痛点。比如，上海松江区的“一网统管”城运中心，基于腾讯云TI平台，训练、推理和发布20余种城市管理算法，可识别出占道堆物、交通违章、垃圾违规堆放等。算法准确度达90%，实现了7*24小时推演决策，可应对市容市貌、安全生产、社区治理等问题，提升民众生活品质。
2、面向生产者，提供人机协同环境
3、面向开发者，提供完善的开发平台和工具
腾讯云智能助开发者降低开放门槛。目前，腾讯云智能已经开放了超过300项AI原子能力。腾讯云智能大数据ES为B站提供日志分析场景全托管服务，助力开发人员零运维投入、开箱即用；同时，精准分析游戏各生命周期状态，助力游戏运营人员提升决策效率和质量。
4、面向C端用户，提供全方位的连接服务
当AI技术更深入各行各业，实际上面临的是各种不同场景中拥有不同需求的“人”，这种场景和需求的碎片化也为云智能落地带来阻碍。
正如腾讯云AI解决方案总监李牧青在谈到智慧城市应用场景时，提到的行业痛点：人工智能的能力在些职能部门之间不能共享，人工智能的硬件资源不能共用，人工智能的模型需要长期迭代，但是大家没有统一标准实现共治……“因此，在这几年很多城市开始进行集约化建设，建设了一个统一平台，把算法、设备进行纳管，达到平台开放性。”李牧青指出。
平台化共治，不仅是行业数智化方案发展的趋势，也是行业方案的底层技术能力发展趋势。
对此，腾讯逐渐将自己的云与智能能力从各行各业的落地实践中抽象出来，沉淀出三大云智能平台——AI开发平台腾讯云TI平台、腾讯云小微对话式AI平台、腾讯连连IoT平台——这也是也是腾讯在ToB领域推进产业智能化转型的三大阵地。
1、腾讯云TI平台：以智能创造智能
在腾讯2021数字生态大会的云智能专场上，腾讯云副总裁、腾讯优图实验室总经理吴运声说：“人工智能正在加速普及，与产业实现融合创新，与此同时，AI开发的需求不断上升，AI人才的缺口正在加速扩大。我们一直探索和寻找最佳的路径去解决这一挑战，我们给自己的答案是：以智能创造智能。”
腾讯云智能如何“以智能创造智能”？
本次，腾讯推出了全新升级的腾讯云TI平台——一个全栈式人工智能开发服务平台。
据悉，腾讯云TI平台一方面用来解决感知、认知、决策三大基础研究领域问题，另一方面满足AI开发者、上层的应用使用者、企业管理者去全面地应用AI。基于三个核心底座，TI平台支持工业、金融、教育等各个行业的场景，最大的特点是：轻松上手、场景解耦、满足AI开发管理应用全环节需求。
比如，在和某信联社联合打造“AI金融服务平台”中，团队依托腾讯云TI平台，打造出强劲的AI能力服务中心，通过构建OCR、金融风险预测等业务应用，将洗钱案件风险排查效率大幅提升超过40%。
在过去一年里，腾讯云TI平台实现了多重升级。首先是产品架构全面升级，实现场景能力化、能力组件化，以及组件轻量化。同时，腾讯对整个TI平台功能全面升级，提供了数据接入、模型训练、模型部署和运行一整套服务，如在数据加工环节，腾讯云智能通过提供基于主动学习的智能标注能力，可为数据工程师降低70%的标注成本。此外，腾讯云TI平台以开发者为中心，全面升级了平台开发工具。
吴运声谈道，TI平台是腾讯实践以智能创造智能的理想工具，通过这样一个工具，能够实现AI的普世化和AI的平民化。
当下，在众多AI开放平台纷纷涌现出来之际，沙利文大中华区合伙人杨晓骋公布了关于AI开发平台的frostradar图显示，腾讯云TI平台在当下的各大同类平台中处于领导者象限。
2、云小微对话式AI平台：让智能具有人情味
如果说腾讯云TI平台更多是从图像智能层面赋能产业，那么腾讯新一代多模态人机交互系统-腾讯云小微则是从智能语音到交互智能层面带来一个更加普惠的工具。
当下，在交互智能这些方面，技术层面已从最初的文本到语音，今天已经演变成多模态模式。腾讯“云小微”数智人正是这样一款让交互感受更亲切、更有温度的应用。
腾讯云智能正将其抽象为一个具有完整生产模式的平台，助力各个产业。
前面我们已经提到，云小微数智人与此前火热的偏静态数字人有所区别，最本质区别在于云小微更加智能化，加入会话AI等能力，可识别超34种语种、方言，拥有超过46万垂直行业场景热词库。背后，是腾讯积累多年的NLP、知识图谱、视觉等全栈AI底层能力。
腾讯智能产品副总裁、腾讯教育副总裁李学朝这样解读云小微数智人背后技术：“我们的ASR可以在用各种场景下的模型让数智人可以听得清，我们又结合了丰富的NLP的技术，让我们的数智人可以听得懂，给我们数智人有一个更强的一个大脑。然后我们的数智人还可以通过不管是更情感化的TTS，以及通过我们的文本驱动，让我们数智人更有表情，更丰富的表达，这个展现出来我们的一个叫会表达。结合这一系列的全栈的链路上的AI，能让我们的数智人这个多模态方面的应用可以更形象。”
据悉，腾讯语音智能是腾讯云小微和AILab多年研发的结果，与传统系统不同，其前端采用一体化基于全神经网络方案，在复杂场景下各技术指标显著优于传统的形态。同时由于前端功能一体化设计，前后端联合优化更边界，集成度高。在后端，腾讯基于语音、语义联合优化，能更好提升识别率。
可以看到，从智能语音技术到多模态的AI交互技术，腾讯云智能正在将智能语音赛道升维，使其为产业互联网产生更大的价值。
3、腾讯连连IoT平台：“云芯一体化”
当下，云与智能落地产业这一趋势背后，一个默认的语境是我们将进入一个智能物联网时代，“AI+IoT”。
如果说腾讯云TI平台、腾讯云小微对话式AI平台更多落脚在AI，那么腾讯连连平台则在IoT环节起到承上启下的作用。
腾讯连连平台自2020年推出以来，已经探索出设备上云的流程化开发的标准模式，推出七步流程：产品定义-硬件开发-应用开发-软硬一体化调试-批量生产-数据分析-统计运营，形成软件到硬件的高效开发闭环。
据悉，腾讯连连已经落地包括智慧园区、智慧酒店、智慧人居等多个领域。中海企业发展集团有限公司高级产品总监牛博谈道，在与腾讯连连合作后，房子已经不再是原来的简单钢筋混凝土，而是开始拥有了交互能力、迭代能力，更像是一个可以住的电脑、可以住的手机、可以住的一台新的电动车。
可以看到，让智能变得更有人情味，再用智能来创造智能，并在硬件物联方面提供标准化工具，腾讯云智能正在通过三大平台让云与AI技术真正打穿行业应用场景，满足人们使用数字化工具解决行业痛点的需求。
当下，在数万亿产业互联网新风口下，互联网公司、IT企业及视觉物联企业都纷纷入局抢滩，并将云与AI作为重要的突破点。
作为消费互联网起家的科技企业，腾讯在云与智能方面有丰富的数据、应用场景及算法技术积累，为其带来不言自明的技术护城河。同时，不断扩张的数据中心基础设施为其提供硬实力，2020年，腾讯宣布投入5000亿用于新基建与产业互联网布局，在华南和华东地区陆续新建多个百万级服务器规模的大型数据中心。
2018年9月，腾讯举行了自成立以来的第三次大规模组织架构调整，成立CSIG云与智慧产业事业群，由加入腾讯13年的汤道生接过腾讯ToB转型大旗。时隔三年多，腾讯CSIG在芯片、SaaS、AI等领域已经取得了众多突破。
可以看到，通过从行业应用到技术平台的多层能力，汤道生领导下的腾讯CSIG正促进AI与云的深度融合，大大降低AI开发和使用门槛，让广大B端客户实现高效开发、按需使用。
汤道生谈道，在过去腾讯产业互联网的实践中，腾讯已经完成了腾讯云智能的总体布局。会上，汤道生向大家正式介绍了腾讯云智能的战略架构：
如上图所示，在基础底座层，腾讯提供了丰富算力、存储等资源，依托腾讯云在存储、数据库、云原生、服务器和网络计算的积累，为客户提供稳定可靠、性能优异的服务。
在智能平台层，腾讯为行业开发者提供了一站式平台服务，包括AI、物联网和大数据三大平台。
其中，AI开发平台可以组合数据源、组件、算法、模型和评估模块，支持公有云访问、私有云和专有云部署；物联网平台，为各行业设备制造商、方案商及应用开发商，提供一站式智能设备服务，日均处理设备消息量超数十亿，支持百万级设备并发接入；大数据平台，打通了通用大数据开发、数据治理涉及到的所有环节。
在产品和服务层，腾讯将AI原子能力，封装成标准化的服务，让用户实现即插即用。目前，腾讯已提供了包括语音、图像等标准化的AI能力，数字虚拟人、对话机器人等人机交互服务，企业画像、神盾联邦计算等云大数据SaaS产品，以及面向C端用户的腾讯连连小程序。
在智能生态层，腾讯聚焦消费互联网、产业互联网及可持续社会价值创新三大方向，面向金融、工业、教育、医疗等各行业提供了超过90种全套智能化解决方案。
汤道生谈道，从数据这一核心要素资源出发，腾讯云智能完成了从“单点智能”到“全局智能”的升级。
根据国际权威研究机构Gartner2021年度报告，目前腾讯云AI在“执行能力”（产品、服务、销售等）维度的排名位居国内厂商第一。
当下，从整个产业互联网的进程来看，包括腾讯这样的互联网企业，以及其他的ICT企业、AI创企、行业玩家都在快速进场，推动云与智能落地进入深水区。云与智能在各行各业的落地一方面取得很多成果，另一方面也面临数据孤岛、成本偏高等众多问题，考验各路玩家的技术能力和行业“KnowHow”。
很显然，腾讯不仅已经从“人”出发手握一张产业互联世界的入场券，并且已经形成自己的平台及生态护城河。正如汤道生所说，腾讯云智能不仅仅是数字化工具，为各行业塑造竞争优势的新生产力，更要让人们工作更高效、生活更幸福、体验更美好，为人们带来新的启发和认知，帮助人们探索世界和创造未来。