通联数据CEO蒋龙:打造业内最好的金融信息数据深度分析和价值挖掘平台|商业模式拆解公司新闻股票

(原标题:通联数据CEO蒋龙:打造业内最好的金融信息数据深度分析和价值挖掘平台|商业模式拆解)

本期访谈人物:

通联数据CEO蒋龙

“我们抛弃繁冗的分类索引,绕开当年‘图书馆’式的分类模式,转而通过关键词搜索、内容推荐等大数据分析方法调取用户需要的关联信息,以更大的信息密度和更高的效率匹配用户多层次的数据需求。”

▍个人介绍

通联数据首席执行官。2014年加入通联数据,曾任职于微软亚洲研究院、阿里巴巴集团等机构,拥有15年以上算法研发及10年以上技术管理经验。

▍第一标签

资管数智化创新实践者

▍机构简介

通联数据股份公司(Datayes)是由金融和高科技资深专家发起,中国万向控股有限公司投资成立的一家科技公司,长期目标是成为一家伟大的认知智能科技公司。作为业内首家基于认知智能的信息数据服务平台,通联数据致力于将人工智能、大数据、云计算等数字科技与专业的投资理念相融合,为资产管理行业提供涵盖数据生产、信息萃取、智能建模、投资辅助决策等一站式的数智化产品和服务,以更高效的信息交互方式、更科学全面的推理分析过程和更精准的预测能力,精准解决投资研究中的痛点,全面提升资产管理和财富管理效率、效能和效果,赋能投研、投资和投顾,推动资管行业高质量发展。通联数据是专业投资机构的智能投资外脑,助力机构双核运转、快人一倍;是个人投资者的智能投资导航,助力更好实现投资目标。

无依据,不投资。面对呈指数级增长的数据,如何从茫茫数据之海中快速找到“有价信息”?通联数据作为AI+HI的理念的首创者和实践者,打造了以基础、高频、另类、特色等数据组成的数据服务和生态体系,形成扎实的底层数据聚合和处理能力,作为助力投资研究挖掘阿尔法收益的基础,为券商、公募基金、私募基金、银行、保险、信托等金融机构提供覆盖投资管理全流程的SaaS、金融大数据和数字化解决方案等产品和服务,帮助机构提高投资管理效率,拓展投资管理能力。

全球数据总量跟20年前相比,增长了多少?

答案是:上万倍。

伴随着原始数据在体量和时效性上的急剧增加,高效地从海量数据中挖掘核心价值,显得愈发重要。

“在数据的提供方式上,由于无法连续、无法标准化等原因,大量的信息难以被事先规整好。因此,我们抛弃繁冗的分类索引,绕开当年‘图书馆’式的分类模式,转而通过关键词搜索、内容推荐等大数据分析方法调取用户需要的关联信息,以更大的信息密度和更高的效率匹配用户多层次的数据需求。”蒋龙表示。

随着大量数据聚合终端的出现,目前传统数据赛道越来越拥挤,投资者之间在传统数据拥有和使用上的区别越来越小。如果想超越大部分投资者,需要拥有差异化的研究视野,以做出更全面的决策。因此,提供差异化信息的另类数据往往更具有投资价值。

“我们的判断是,人们对初始未加工数据的需求会越来越少,更多的是会看一些加工后的、具有更高价值的数据。因此,我们会提供更多的另类数据,把精力聚焦在提供高水平的数据加工以及分析上。”蒋龙说道。

当前,认知智能正在不断快速发展,可服务的资管行业的场景和空间在持续扩大。通联数据通过由国内一流行业研究员和算法工程师搭建的宏观、行业、公司的研究逻辑和投研框架基础,加上自身在认知智能技术和算法方面的积淀,在业内首家倡导“AI+HI”(机器智慧+人类智慧)人机结合的投资新范式。

那么,人机在不同“表达体系”下如何更好的配合呢?蒋龙举例说道:“AI的‘大脑’储存的是二进制代码,如果需要它明白人类语言,那么人机之间需要有一个可以促进理解的“信息中介”,知识图谱就是用计算机可以理解的方式,把人的知识呈现出来的中介。你可以把任何信息、数据都关联在知识图谱上,计算机也会把所有的结论反映在知识图谱上,以实现人机之间的同频交流。”

在谈及差异化布局时,蒋龙表示,海量的数据提高了信息处理的难度,通联数据看到了用户对基础数据背后更深层次的分析需求,朝着数据分析的方向往前进了一步。“通联数据不是一个纯粹的数据终端,而是数据终端的基础上,加大了对多维数据分析的投入,是一个可以辅助投资者进行策略制定的智能数据分析平台,这是我们和其他数据终端不一样的地方。”

通常来说,“提质增效”是企业发展的“第一诉求”。不过,在蒋龙看来,响应用户不断变化的需求,给用户更好的体验,才是重中之重。

THE END
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