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随着科技的发展，各种新奇的发明也在我们生活中络绎不绝的出现，提起解锁方法，最古老的是用钥匙，然后是靠指纹，现在也有刷脸识别的方法，解锁是一种识别的过程，识别谁是这件物品的占有者，对于猫咪来说，如今也有人发明了猫脸识别技术，这对于猫咪的生活也是一大改善。

猫脸识别也已经被应用到生活中

猫脸识别的发明者是Mu-ChiSung，它养了3只猫，每天他都会给猫咪们喂食喂水，但是由于食盆只有一套，所以Sung也不知道是否每只猫咪都获得了足够的食物和水分。直到有一天Sung回家发现，其中一只猫咪生病了，这才觉得不对。在兽医院，医生告诉Sung这只猫咪有严重的脱水现象，并且已经几天没进食了，同时被诊断出来患有胰腺炎，可能会面临截至的痛苦。

这件事情过后，Sung开始着手寻找一个更好的方法，来管理猫咪们进食。于是他创办了Bistro公司，一个管理猫咪饮食的技术公司，同时联合研发了猫脸识别技术。

Bistro提供一整套猫咪饮食管理方案，而且是智能的，通过Wi-Fi这套装置可以跟踪猫咪在家里的行踪，让主人通过远程摄像头观看，还可以自动为猫咪添加食物和水。最重要的是，Bistro使用猫脸识别技术，能够确保每个猫咪都吃到它们应有的食物，也可以限制某些猫咪的饮食防止过胖。

如果家里有多只猫咪的话，系统还可以透过镜头得知到底在吃东西的是哪只。其次，它还可以能控制猫咪每日的食物摄取量，以及透过内置的磅量度粮仓内有多少食物已被消耗。这些资讯都会传送到主人手机的Bistroapp上，供大家查看猫咪的生活纪录。而且这个app还可以直播猫咪进食的过程，能让主人随时守护自己的爱猫。

由此启发，GoogleX实验室近日开发出了一套具备自主学习能力的神经网络系统。这套系统有什么神奇之处呢？不借助任何外界信息帮助，它就能从一千万张图片中找出那些有小猫的图片。Google的神经网络系统则是通过机器学习的方式，无需人类告诉它“猫咪应该长成啥样”。在开始分析数据之前，研究者不会向系统输入任何诸如“猫是什么样子”的信息。一旦系统发现了重复出现的图像信息，计算机就会自动创建一个“图像地图”，该地图稍后会帮助系统自动检测与前述图像信息类似的物体。之所以将这套系统命名为“神经系统”，是因为Google想向神经生物学中的一个经典理论致敬。该理论称，人类大脑颞叶皮层的某些神经元具备特殊的识别人脸的功能，这就是为什么我们经常会在一堆杂乱无章的图像中赫然发现一个人脸，同样也解释了新生的婴儿能毫无障碍的找到自己的母亲并对着她笑。

项目负责人之一Andrew称：“我们没有像通常做的那样自己框定边界，而是直接把海量数据投放到算法中，让数据自己说话，系统会自动从数据中学习。”另外一名负责人Jeff则说：“我们在训练的时候从来不会告诉机器说：‘这是一只猫。’系统其实是自己发明或者领悟了“猫”的概念。”

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