医学影像技术就业难(精选5篇)

1.2新型超声诊疗技术层出不穷,应用难度加大经过长期的实践和发展,现代超声诊断技术的难易度已出现明显的二极化态势。部分较为容易掌握的常规或传统诊疗超声技术由一般超声技术人员完成。部分已经成熟或标准化的超声脱机分析和图像重建工作,如造影增强时相分析、三维重建等新工作,可由经过专门培训的技师完成。现代科学技术日新月异,新型超声诊疗技术与日俱进。部分技术处于不断完善的阶段,显得比较繁琐、复杂和耗时,但在疑难疾病的诊断与鉴别诊断中将起到关键性作用,推动超声医学不断向前发展。这对超声影像专业人才的学习能力、研究能力和实践能力、协作能力都提出了更高的要求。

2我国超声影像专业队伍培养现状

目前,我国超声影像专业人员队伍主要由近年来逐渐增多的高等院校医科毕业生和早期培养的超声影像技术人员组成,前者具有扎实的专业理论知识,后者经过多年的实践对传统的超声影像设备和诊断驾轻就熟。与国外医师和技师互相配合不同,我国医院单独设立超声科室,由医师或技师独自操作和诊断。这样,病例采集与诊断之间衔接紧密,医师可及时获取信息,调整诊断思路,效率较高,短期内可完成大量工作。然而,超声影像人员虽然熟悉操作和基本诊断,但对某一类疾病的了解不及临床专业医师。超声科室的诊断性与技术性工作分工不突出,对超声影像人才的综合素质和实际操作能力都提出了很高要求,知识和技能兼备的超声影像人员仍较为缺乏。

2.1“学院型人才”实践能力培养不足

2.2部分在职人员知识基础较为薄弱

3超声影像专业人才培养策略

3.1丰富教学形式,重视实践能力培养

【关键词】微机原理与接口技术;学习目的;教学内容;教学方式

《微型计算机原理与接口技术》是医学院校医用电子仪器与维护的专业基础课。本课程概念抽象不易理解,而且内容烦多又枯燥乏味,是一门理论性和实践性都很强的课程。因此,无论是从教师的教或学生的学上来说,难度都较大,也遇到很多问题。本文结合本人在几年的教学实践、学生的反馈信息以及我校的实际情况,对《微机原理与接口技术》在教学中遇到的问题进行探讨。

1教学过程中遇到的问题分析

1.1学生不爱学习由于学习内容难,学生普遍不爱学习该门课程,上课不听讲,玩手机,看小说,课后不复习的大有人在,很多人刚开始不想学,后来是想学了又学不懂跟不上。

1.2教学内容和学时的矛盾教学内容繁多、信息量大是本门课程的一大特点。本课程的教学内容涉及微处理器结构、汇编语言、存储系统、接口芯片、总线电路等知识,内容烦多且深奥难懂,需要深入而详细的讲解。因而,本门课程虽然总学时数很多,但每堂课的教学内容依然繁多、信息量依然很大。

1.3缺乏有效的先导课程,课程入门较难学生在学习《微机原理与接口技术》之前仅学习过《计算机应用基础》,而没学习过《电路基础》、《模拟电子技术》等课程,而且学生没学过任何高级程序设计语言,只是在学习该课的同时学习《单片机原理及接口技术》及《VisualFOXPRo》,学生缺乏有效的先验知识。

2问题解决方案

2.1加强学习目的性教育如今社会就业难是一个普遍问题,对于医用电子仪器与维护专业的学生来说,他们本身只是职业专科生,就业难是每个同学刚入学就在关心思考的问题。在授课的过程中,许多学生会问这样的问题:“老师,学这门课有什么用?”其实他们就是想知道,掌握这门课程能否对今后的学习、就业带来有利的条件。对于这样的提问应该从以下三个方面来引导学生思考:

2.1.2接口部分的学习,着重培养学生应用典型可编程接口芯片和数字电路芯片进行输入输出接口的设计和扩展的能力,能为以后芯片的学习、使用提供便利。

2.2合理选择教材现在市面上关于《微型计算机原理与接口技术》的教材很多,不同的教材知识点的侧重和详略是不一样的,针对的教学群体也不一样,因而选择合理的教材、突出重点,显得格外重要。

2.3兼顾其他课程,合理安排教学内容根据学生缺少先导课程,教学内容多,课时有限的现状,教师必须努力把该课程和其他计算机课建立联系,力求合理安排教学内容,避免教学内容重复。本校本专业的学生在学习《微机原理与接口技术》课的同时还在学习《单片机原理与接口技术》课,两门课在教学内容上有很多相同或相似内容,如微机原理中的指令系统、汇编语言程序设计以及中断三章内容和单片机原理中的80C51指令系统、80C51的汇编语言程序设计、80C51的中断系统在内容理解上有很多知识是一样或相近的,这些内容就可以在一门课中详讲,而在另一门课中简略讲述相同的内容,补充、精讲不同的章节,这样就可做到在有限的课时内,主次分明、详略得当地向学生传授知识,让学生有重点、分层次地掌握知识,而不是一股脑地全盘接受。

2.5改革教学方法,精心设计教学过程,提高教学质量在理论教学中充分利用现代化的教学手段提高教学效果,使用多媒体软件制作生动的演示文稿,将微处理器的工作原理通过动画生动地演示出来,提高学生的学习效果。例如在介绍8086的各种寻址方式时,可以采用动画演示的方式将内存中数据的变化过程显示出来,将各种寻址方式进行一个对比;介绍堆栈操作指令时,可以用动画将数据压入堆栈前、压入堆栈后以及将堆栈栈顶内容弹入寄存器的各个过程中栈顶和堆栈区内容的变化显示出来,让学生有一个动态的整体的认识,加深学生的理解,可以使本来枯燥的内容变得十分生动。这里提到的动画不一定非得用Flash、Authorware等软件设计,用我们常用的Powerpoint中的自定义动画就完全可以实现。

3结束语

参考文献

【关键词】睡眠;睡眠障碍;对比研究;学生,医科

近年来,关于大学生睡眠问题陆续有报道。为探索医学大专在校生的睡眠质量状况及其影响因素,笔者于2007年11月对某医学高等专科学校在校生进行了睡眠状况调查,现将结果报道如下。

1对象与方法

1.1对象用整群分层抽样法,选取某医学高等专科学校一至三年级学生,共发放匹兹堡睡眠质量指数量表(PSQI)2400份,获得有效应答量表2368份。其中男生590名,女生1778名;一年级学生831名,二年级学生843名,三年级学生694名。年龄为18~23岁,平均(20.52±0.94)岁。

1.3统计分析将有效应答量表数据输入计算机,用Excel和SPSS13.0进行分析,主要采用χ2检验。

2结果

2.2不同性别学生的睡眠质量情况女生睡眠质量较差、差的报告率为35.55%(632/1778),男生为26.10%(154/590),差异有统计学意义(χ2=17.817,P

2.3不同生源学生睡眠质量情况乡镇学生睡眠质量比地市学生、县城学生差,差异均有统计学意义(χ2=11.943,7.295,P值均0.05)。见表1。

2.4农业与非农业户口家庭学生睡眠质量情况农业户口与非农业户口家庭学生睡眠质量较差和差检出率分别为35.48%(612/1725)和27.06%(174/643),差异有统计学意义(χ2=14.967,P

2.5不同年级学生睡眠质量情况一年级学生睡眠质量比二年级学生差,差异有统计学意义(χ2=5.047,P

2.6不同专业学生睡眠质量情况临床医学和护理专业学生睡眠质量均比其他专业学生差,差异有统计学意义(χ2=88.635,P0.05)。除这2个专业以外的其他专业学生睡眠质量差异也均无统计学意义(P值均>0.05)。见表3。

3讨论

大学生的睡眠质量问题,特别是医学类专科学生的睡眠质量问题应引起高度重视。针对影响睡眠质量的各种因素,应采取相应改善措施:结合加强新生入学教育,帮助新生迅速适应大学生活;加强三年级学生就业指导和社会交往知识教育,做好面向社会、正确面对现实的思想工作,稳定毕业生思想情绪,顺应激烈的就业竞争潮流;学校做好“扶贫帮困”工作,为家庭经济困难学生排忧解难,同时进一步加大医学高等职业教育教学改革力度,加强实施实践教学,注意减轻学生学习负担;结合开展大学生心理咨询活动,加强对情绪易于波动学生的心理指导,排除影响睡眠的情绪因素;建议加强睡眠卫生知识普及和卫生干预措施,同时创造良好的睡眠环境,进一步提高学生的睡眠质量;针对睡眠障碍者的不同原因,采取针对性的治疗措施和护理干预[9],以改善患者睡眠质量。

4参考文献

[1]汪向东,王希林,马弘,等.心理卫生评定量表手册:增订版.北京:中国心理卫生杂志社,1999:31-35.

[2]周丹丹,周文霞,陈洁,等.某医学专科院校大学生睡眠质量的调查与分析.浙江医学教育,2007,6(4):1-6.

[3]叶玉,俞仁霞,武桂英,等.大学生睡眠质量及其有关经济因素分析.中国学校卫生,1994,15(6):413-414.

[4]伍兴,刘成,郝丽君,等.医学生睡眠质量及其影响因素研究.现代预防医学,2008,35(1):98-100.

[5]王小丹,高允销,郭敏,等.大学生睡眠质量及其影响因素的综述.中国热带医学,2006,6(10):1906-1907.

[6]王小丹,高允销,郭敏,等.551名医学本科生睡眠质量及影响因素分析.中国健康心理学杂志,2007,15(9):771-773.

[7]高立,孙海娅,贾斐,等.医学院校大学生与师范院校大学生睡眠状况的比较.中国校医,2007,21(4):417-418.

[8]王玲,叶明志,温盛霖,等.某医科大学学生睡眠质量与心理状况的关系.中国学校卫生,2002,23(3):204-205.

关键词:教育督导;民办高职院校;特色优势;存在问题

2012年10月1日,国务院《教育督导条例》颁布实施后,陕西省人民政府组织了由公办高职院校的院长、副院长、处长,民办高职院校党委书记,普通公办本科院校的管理学教授以及6位省级督学专家组成的教育督导团,对陕西两所民办高职院校(西安汽车科技职业学院、西安高等医学专科学校)进行了教育督导,督导内容包括学校治理结构、管理水平、办学条件、教学及学生管理。

通过这次督导,观察到民办高职院校办学的一些情况,在此做一介绍和分析。

民办高职院校的特色优势

办学定位决定民办高职院校发展的命运两所民办高职院校都具有鲜明的办学特色:一个是以汽车修理检测为骨干专业,形成了以汽车检测与维修为龙头的汽车类专业群,以机械制造为龙头的机械制造类专业群,以汽车电子技术为龙头的电子类专业群,以道路桥梁工程技术为龙头的土建类专业群,以营销管理为龙头的管理类专业群;一个是以护理和口腔为骨干专业,形成了高等护理、临床医学、药学、医学检验技术、口腔医学、医学影像技术等6个医疗类专业。明确的专业定位、行业定位,使学校可以做专、做精、做深,做出品牌,做出清晰的生源市场,做出特定的合作行业、合作企业,做出稳定的就业渠道,可谓选定一个行业,举办一个专业,建成一所学校,成就一番事业。这两所学校的专业定位,一个是关系百姓日常生活的汽车类专业,一个是关系民生的医疗类专业。这种明确的办学定位,顽强的专业生命力,是民办高职院校发展的必要条件。

办学信念决定民办高职院校成长的能

力两所学校都是上世纪80年代中期起步,当时都是做培训,一个是摩托车修理培训学校,一个是护士培训学校,都是租赁别人的教室或场地。西安汽车科技职业学院的举办者李瑞明,现年46岁,当年是摩托车修理师,1987年从事摩托车培训工作,2004年学校升格为汽车科技职业学院,目前在校生近万人,校园面积300余亩,建筑面积13万平方米。西安医学高等专科学校举办者李健唐,现年71岁,当年是医院放射科医生,1984年从事护士培训工作,2008年学校升格为高等医学专科学校,目前在校生近万人,校园面积500余亩(加上附属医院共720余亩),建筑面积13.5万平米。

办学体制决定民办高职院校办学的活力民办学校有活力,活力来自于动力,动力来自于责权利的完全统一。责权利的完全统一使得责任清晰,决策主体清晰,利益清晰。责权利有机结合于举办者身上,学校主办者是声誉、剩余利益、剩余责任的最终承担者,从而形成了极高的办事效率。有人拍板、有人承担责任。民办学校决策权集中,不会推诿责任,不会拖泥带水,没有过多的形式流程。总之,民办高职院校在管理上的显著特点是:责任实,办法活,效率高,生命力强。

民办高职院校发展中存在的问题

师资队伍问题两所学校师资队伍都存在共同的问题,即教师年龄结构成“哑铃型”结构,60岁以上退休的老教师和35岁以下的年轻教师

占主体,36~45岁年龄段的教师基本上处于断层状态。西安是我国的高校大省,因而聘请各种兼职教师讲课比较容易,聘请退休的老专家作为学科带头人也不难。近年来毕业的大学生、研究生就业难,因此到民办高校做教师也成为部分年轻人的一种选择。但中坚师资短缺成为师资结构的硬伤。骨干教师的缺乏是影响师资队伍素质的一个重要因素。影响民办高校对教师吸引力的主要因素在于身份问题和国民待遇问题。民办学校教师队伍的建设需要一个过程,但不可能自然形成,需要学校提供机会进行培训开发,需要社会提供相应的机会和支持,同时,也需要引进一些年富力强的教师进行传帮带。仅仅靠兼职教师,无法保证民办高校塑造核心教学能力和核心研发能力,民办高校同样需要“组织双元能力”的支持,即如马奇(marchjg)所说的探索能力和利用能力。探索与“搜寻、变化、实验、发现”等活动有关,而利用则与“提炼、效率、选择、实施”等活动相联系。对高校而言,一个是科学研究能力(探索能力),一个是教学能力(利用能力)。西安医学高等专科学校的举办人重视并鼓励教师积极参加实用性课题研究,以便为可持续发展储备人才,这种导向是难能可贵的。

参考文献:

[1]沈鲸.双元组织能力的研究综述、评析与展望[j].中国科技论坛,2011(7):114.

[2]钱一呈.外国教育督导与评价制度研究[m].北京:中国广播电视大学出版社,2006:49.

关键词:人工智能;大数据;交叉领域

1.人工智能和大数据与“工业革命”

2.人工智能和大数据与金融的未来

3.人工智能和大数据与“专家系统”

4.人工智能和大数据与教育变革

5.人工智能和大数据应用的共性需求

人工智能和大数据时代,海量的信息来自“五湖四海”,但都通过互联网络汇聚智能终端。这些数据只会进一步增多,不仅仅是云存储,对于信息的进一步挖掘、处理、分析和利用,目标性结果才是我们最想要的信息。全球包括IBM、微软、谷歌和亚马逊等一大批知名企业纷纷掘金大数据挖掘这一市场,大家都在开拓自己大数据分析平台。数据挖掘是大数据时代孕育的产物[24],是我们的共性需求,与传统的统计分析技术相比,数据挖掘有着自身的本质特征,数据挖掘是在没有明确假设的前提下去挖掘信息并发现知识。数据挖掘所得到的信具有先前未知、有效以及可实用三个特征[25]。数据挖掘的出现不是为了替代传统的统计分析技术,相反,它是统计分析方法学的延伸和扩展[26]。随着信息时代的到来,数据挖掘被越来越多地应用于各个领域。

6.人工智能和大数据的展望

大数据与人工智能相辅相成,在人工智能的加持下,海量的大数据输出优化的结果,使人工智能向更为智能的方向进步,大数据与人工智能的结合将在更多领域中击败人类所能够做到的极限。漫长的人类历史发展和进化,信息和人类一直“缠缠绵绵”“你追我藏”,因此,我们应该明白信息就是信息,我们需要的是“维基百科”,而不是仅仅的“维基”。走出狭隘的信息资源,管理和洞察大数据,才是对数据的有用。因为,我们早已告别了数据库放在一间房间的时代。此刻不得不提蓝鲸法则——大数据之道:了解数据懂得利用数据的“浮力”才是关键;“以简约为目标”将数据最终形成洞察及行为;可以通过“数据”“信息”“知识”流程式、组合式、直通车式各种需要的方式来获取[27],在简约中“印象”处理繁杂的大数据,使之“为我所用”。=数据也是一门科学、一项技术,如果实验不能证明其具有可重复性和一般性,那它是没有科学依据,但是,任何一项科技,如果你坚信它必将改变社会和商业,选择从长期展望其发展并持续付出努力,那么就是一种战略选择[29]。人类社会的政治、经济、文化、思维等固有“态势”被重刷,数据思维将为我们带来一个智能全新的世界观。

THE END
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