▲《自然》杂志官方网站公布AlphaGoZero
▲2016年3月9日，韩国棋手李世石九段及女儿与“阿尔法围棋”创始人德米什哈萨比斯（前左）合影图据新华社
阿法狗之父
曾是国际象棋神童
被评价为这个星球最聪明的人
德米什哈萨比斯，41岁，英国伦敦生，父亲有着希腊和塞浦路斯血统，而母亲出身于新加坡和中国人的家庭。哈萨比斯幼年是一名国际象棋神童，13岁时，他就成为该年龄段世界排名第二的象棋大师。16岁考入剑桥大学，并以双重一级荣誉学位的成绩从剑桥毕业。
有“互联网之父”之称的英国计算机科学家蒂姆伯纳斯李曾评价：哈萨比斯是这个星球上最聪明的人之一。
2014年，哈萨比斯和合作伙伴将他们创办的人工智能公司DeepMind，以4亿英镑（6.3亿美元）的价格卖给了谷歌。哈萨比斯则继续担任CEO，潜心科研。
2016年，哈萨比斯联合开发的AI（人工智能）程序阿法狗问世，击败了顶尖的人类专业围棋选手，凸显了人工智能快速扩张的潜力。
2016年12月，哈萨比斯入选英国《自然》杂志年度十大科学人物。
2017年4月21日，美国《时代》周刊公布本年度“全球100位最具影响力人物”榜，AlphaGo之父哈萨比斯入选该排行榜。
起名“零”
并非旧版的升级
而是有颠覆性的全新版
对于新版本阿法狗的研发，其实在乌镇“人狗大战”前后一直没有停止过。
在3比0完胜中国天才围棋少年柯洁后，哈萨比斯曾在中国公开表示，“这次比赛聚集了围棋起源地最优秀的棋手，是阿法狗作为一个竞赛系统能够对弈的最高级别对手。因此，本次中国乌镇围棋峰会是阿法狗参加的最后对弈比赛。”
在所有人的解读中，阿法狗会就此退役。然而，对于阿法狗的升级工作从未停止，当时哈萨比斯就透露，今年DeepMind会继续发一篇论文，揭晓阿尔法狗自去年以来的升级。
新版阿法狗来势汹汹，据Deepmind团队透露，新阿法狗“零”的水平已经超过之前所有版本的阿法狗。在对阵曾赢下李世石的那版阿法狗时，AlphaGoZero取得了100:0的压倒性战绩。而且，它是从一张白纸开始，零基础学习，在短短3天内，成为顶级高手。
红星新闻记者将是否自食其言的问题抛给Deepmind团队，哈萨比斯对此解释道，“新版阿法狗‘零’的得名正是解释了新狗与老狗的区别所在——零（Zero），即完全不依靠人类数据和任何历史经验，完全依靠人工智能自身的独立思考和学习能力。”
这也解释了，乌镇人机大战以后，谷歌就宣布阿法狗退役，实际是在研究完全不同的新狗。
对于阿法狗名字的由来，团队表示颇有深意。在今年年初接受红星新闻记者专访时，阿法狗团队就曾解释过，alpha是希腊字母表的第一个字母。第一个，即开端，最初的含意。而后来横扫世界网络的Master（大师）的本名Magister，是德国作家赫尔曼黑塞晚年作品《TheGlassBeadGame（玻璃球游戏）》里的一个词。
而这一次的“零”，无疑是一个颠覆性的成果。
重大突破
没有人类知识输入
靠自我博弈而自学成才
“此前的阿法狗是通过大量吸收传统围棋对战路数、学习人类的围棋招式、数据实现的，而人类知识具有昂贵、不可靠、难以获取的特点。因此，对于AI长远发展而言，必须跳过这一步，在没有人类知识输入的前提下，创造出超人类（superhuman）的计算程式。”哈萨比斯解释道。
如果说此前版本的阿法狗需要被成千上万的人类棋手训练的话，新一代的阿法狗则跳跃了这一步、完全自学成才，“它自己就是自己的老师”。
▲图a展示了程序的自我对弈过程。程序在从S1到ST的棋局中进行自我对弈。在任意位置ST，程序会用最新的神经网络程序执行计算，然后，根据计算出的搜索概率at~πt选择落子位置，根据游戏规则来决定最终位置ST，并计算出胜者z。图b展示了AlphaGoZero中的神经网络训练过程。神经网络以棋盘位置St输入，将它和参数θ通过多层传递，输出向量Pt和张量值Vt（Pt表示几步之后可能的局面，Vt表示St位置上当前玩家的胜率）。为了将Pt和搜索概率πt的相似度最大化，并最小化Vt和游戏实际胜者z之间的误差，神经网络的参数θ会不断更新，更新后的参数会用到如图a所示的下一次自我对弈迭代中。
它是从一张白纸开始，零基础学习，没有使用任何人类数据，而是直接与目前世界围棋最高水平的阿法狗自身学习，“每一次的自我博弈都取得了一定程度的提升”，就这样，在短短3天内，“零”成为顶级高手。
因此，这一次，新版阿法狗并没有和任何人类高手进行人机大战，而是直接通过“自我博弈”而“自学成才”。在对阵曾赢下李世石那版阿法狗时，“零”取得了100:0的压倒性战绩。
哈萨比斯评价道，人工智能极少地使用电脑的力量并完全抛弃了人类的数据经验，这是一个里程碑式的事件。
探索未知
若服务于医疗行业研究
阿法狗的算法将带去新的曙光
“这两年频繁地进行人机大战和线上对垒，最终目标是什么？”上次专访阿法狗团队时，红星新闻记者就曾向他们提出过这样的问题。
当时团队解释，“最终希望能将技术应用于解决现实世界的难题。在这些测试赛之外，我们更想人类的专业棋手和阿法狗一起，共同探索更多围棋的未知领域。”
而这次的阿法狗新版“零”干脆“抛弃”人类，通过自己输入，而摘得世界围棋最顶级的那个皇冠。
那么他们如此做的目的又是什么呢？这次哈萨比斯给出了更精确的答案和目标产业，“使用这种历史性的突破，来解决现实生活中目前无法解决的问题，比如在医疗行业的蛋白质折叠问题，还有就是新材料的发明。”
而阿法狗的算法恰恰给了模拟这些蛋白质的折叠一丝曙光。
也正是如此，哈萨比斯不停地推动着对阿法狗的研究，“如果在这些实用性领域也能带入阿法狗的成就，将会极大地造福人类的生活。”哈萨比斯对红星新闻记者表示。