研究人员表示，他们正在使用人工智能（AI）来准确检测狗的心脏杂音。
剑桥大学的一个团队开发了一种算法，即一组编码指令，其最初是为人类设计的，但也能够检测和分级狗的杂音。
心脏杂音是心脏病的主要指标之一，会影响大量较小的犬种，比如查理士王小猎犬。
该研究的第一作者安德鲁·麦克唐纳博士表示：‘人类的心脏病是个重大的健康问题，然而在狗身上，这更是个大问题。’
他补充道：“据我们了解，当下不存在有关狗心脏声音的现有数据库，正因如此，我们从人类心脏声音的数据库入手。
“哺乳动物的心脏颇为相似，一旦出问题，往往会以类似的方式出错。”
研究人员以约1000名人类患者的心脏声音数据库为起点，并研发了一种机器学习算法，以重现心脏病专家是否检测到了心脏杂音。
然后对该算法加以调整，使其能够用于狗的心脏声音。
在英国的四个专业兽医中心，近800只接受常规心脏检查的狗被用于此项研究。
它们接受了全面的身体检查，还有由心脏病专家进行的心脏扫描，从而对任何心脏杂音进行分级并确定是否患有心脏病。
他们的心律通过电子听诊器被记录下来。
人们认为，这是有史以来所创建的最大的犬类心音数据集。
合著者何塞·诺沃·马托斯教授表示，该团队想要‘从各种体型、大小和年龄的狗那里’获取数据。
他补充说：“我们用于训练它的数据越多，我们的算法对兽医和狗主人而言就越有用。”
对该算法的分析表明，在超过一半的案例中，它和心脏病专家的评估相符。
在90%的案例中，它与心脏病专家的评估处于同一个等级之内，研究人员表示这是一个充满希望的结果。
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