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疫情在全国多地爆发后，疫情期间的宠物管理和救助问题逐渐进入人们的视线。疫情防控过程中，宠物频频遇到食物短缺、生病、丢失等困难。宠物主人被隔离后，如何安置宠物成了新问题。
物资匮乏是宠物面临的主要困境
《互助文件》数据显示，疫情期间宠物面临特定化、差异化的需求，主要包括缺食缺水、生病、宠物走失、宠物寻找主人、生活必需品（除食品外）缺乏等问题。和水）。。
宠物救助信息发布紧急，但没有及时解决，且解决方式主要是个人。
《互助文件》中，将求助的紧急程度分为“非常紧急”、“紧急”和“正常”三种情况。本次统计中，将“非常紧急”、“紧急”程度的求助信息归为“紧急”。所有求助信息中，“紧急”占比69.25%，超过三分之二，宠物的求助情况非常紧急。其中，“缺水、缺粮”突发事件在所有困难中所占比例最大。具体问题中，“宠物疾病”等“突发事件”占比73.38%，远大于其他问题。
但在所有发布的求助信息中，解决的仅占20.40%，正在解决的仅占3.92%，未解决的占75.67%，占绝大多数。同时，已解决的求助请求中，联系闪送服务、服务等转移宠物；将宠物寄养给朋友、邻居和您联系的宠物机构；联系朋友、邻居、物业管理上门喂食；发起团购购买宠物食品、生活用品等各种解决方案都需要宠物主人独立联系。宠物救助普遍处于自救阶段，社会参与度较低。
特殊时期救助“特殊宠物”尤为困难
除了猫、狗等常见宠物外，互助文档还涉及兔子、老鼠等更多特殊宠物的帮助信息，但解决的请求数为0。与普通宠物相比，饲养特殊种类宠物的要求宠物的等级更高。疫情期间，特殊宠物获取资源的途径较少，疾病等问题更难解决。
资源在各地区分布不均。线上线下诊疗相结合或许能够解决这个问题。
从各区求助信息和宠物医院分布对比可以发现，上海各区医疗服务资源供给总体均衡，但也存在求助人数不匹配的情况——在某些地区寻求信息和宠物医院服务。
其中，浦东新区、宝山区、闵行区的求助信息和宠物医院数量位列前三。杨浦区和静安区的求助信息较多，但宠物医院较少。虹口区和松江区的求助信息数量较少，但宠物医院较多。
《互助文件》中，共有168家医院（诊所）提供宠物救助服务。其中，39家线上医疗诊所主要提供问诊、配药、闪送服务，114家线下医疗诊所主要提供医疗咨询、商品药品销售等服务，15家医院提供线上线下医疗服务。得益于互联网医疗的发展和完善，线上诊疗成为疫情特殊情况下线下诊疗的重要补充，为宠物主人进行线上问诊提供了便利。艾瑞咨询2021年在线医疗服务渗透率及未来使用意向调查显示，“在线诊疗渗透率较低”，但在未来使用意向中占据第二位。
建立完善宠物小屋，体现城市文明的温暖
深圳率先采取行动。3月下旬，深圳临时设立两个宠物站，收养隔离居民的宠物。4月3日，深圳宣布成立宠物集中照护中心，为隔离人员的宠物提供照护、健康监测和医疗保障服务。这也是全国第一家宠物收容医院，可容纳300只宠物。在宠物小屋正式成立之前，长沙、成都、沉阳等地的宠物寄养中心或宠物店就已经开始提供免费看护服务。
上海疫情发生以来，设立宠物收容所蔚然成风。4月7日，据上观新闻报道，市人大代表朱克定等24名代表联合提交了关于疫情期间设立宠物卫生站的提案。随后，上海市政协委员张小丁于4月中旬起草了《关于设立遗留宠物卫生站促进疫情期间社区宠物互助的建议》。
深圳宠物收容所成立一个多月后，5月8日，在区政府、上海三三宠物安全志愿者协会和上海黄浦区老西门街道芭芭拉宠物医院的配合下，在江阴街道开业。首家宠物收容所成立，宠物医院多名专业志愿者负责接收和照顾转院居民的宠物。但与深圳相比，上海宠物收容所规模较小，可容纳3只大型犬、40只小狗和10只猫，且区域限制严格，仍有很大的提升空间。
芭芭拉宠物医院院长翟江在接受《新民周刊》采访时表示，希望以此为样本向全市推广。“因为宠物不仅仅是宠物，它们也是家庭成员。建立庇护所真的很重要。”
长期以来，宠物一直是上海人生活的重要组成部分。早在2013年就有数据显示，上海平均每10人就有1人养宠物。中商数据分析发布的《2019宠物消费生态大数据报告》显示，上海是全国宠物消费最高的城市。大众点评2022年5月数据显示，上海是中国宠物店数量最多的城市。因此，能否妥善照顾和救助每一位居民的宠物，应该被视为抗击疫情的重要一环。
COVID-19疫情下，尽己所能提供人性化服务，体现了文明城市的管理智慧和人文温暖。稳定解决宠物救助问题需要各方共同努力，远非一蹴而就。。我们很高兴地看到官方和民间都在为拯救宠物而做出努力，但仍有一些改进的空间。我们也希望，经过这次疫情，宠物救助问题能够真正得到人们的重视，未来能够更加规范有序。
参考：
[1]艾瑞咨询：《2021年中国宠物消费趋势白皮书》
[2]、中商产业研究院：《2021年宠物行业白皮书》
[3]第一财经商业数据分析：《2019宠物消费生态系统大数据报告》
[4]新民周刊：“上海首个“宠物收容所”建在老小区”
作者丨冯君亭李绮琳西兰馨朱思妍
（名字按字母顺序排列，排名不分先后）
复旦大学新闻学院《数据分析与信息可视化》（本科）和《数据新闻与可视化》（硕士）课程专栏