下一波将是“软硬结合”之浪，是真正的实力比拼。
文|杨洁编辑|黑智
上可九天揽月，下至五洋捉鳖。天空和海洋，代表了人们探索欲的两大极致。而一家AI机器人公司，正将“上天下海”的两大能力赋予人类。
臻迪(PowerVision)是全球为数不多的、同时具备研发天空和水下机器人产品能力的公司之一。2016年5月，臻迪集团旗下臻迪科技正式挂牌新三板。2018年，臻迪的整体估值已经超过了10亿美元，跻身独角兽公司行列。在i黑马联合黑智发布的“2018年中国人工智能（准）独角兽”榜单中，臻迪科技也位列“人工智能独角兽公司TOP20”之中。
从2017年开始，根据市场需求，臻迪将目光投向了“水下”这片仍待开发的区域，先后发布了PowerRay小海鳐、PowerDolphin小海豚和PowerSeeker寻鱼器等水下机器人产品，选择鱼、水上运动作为当前主要应用场景切入。
海洋覆盖了地球表面70%的面积，但人类对它的了解，仍然还在起步阶段。在中国，绵延长达3.2万公里的海岸线，近300万平方公里的海域面积，为水下机器人提供了广阔的活动空间。“一带一路”政策的提出，也让海洋开发力度再次得到加强。从海洋测绘、海洋保护、养殖渔业，到水上运动和旅游业，或许，一片新的“蓝海”市场，就隐藏在其中。“仅全球钓鱼爱好者人群数量有10亿，即使只有1/10的人使用，这也是一片足够庞大的市场。”臻迪科技创始人、CEO郑卫锋对i黑马&黑智说。更遑论，对于这方面具备偏好的人群，在工具的购买力上，拥有极强的能力。
“臻迪不是转型。”郑卫锋说，“无人机我们一定还会长期做下去。”在他看来，无人机并非是市场不够大，而是多数公司，在进入这块领域内，才猛然发觉，自己跨入了一片危险的“深水区”——对于新兴产业而言，早期的创业者们，需要具备全产业链的研发能力。“太多的公司没有预料到，要做这么多复杂的事，整合这么多能力。”郑卫锋感慨。
臻迪的特点，郑卫锋的总结，就是“跨界”。在他眼中，无人机也意味着“飞行机器人”，横跨了设计、图传、相机、计算机视觉、导航等不同种类的能力；水下机器人，也是在公司已有的技术平台上，继续对船体设计、水下声呐、摄像等能力的积累和扩展。而无论天上，还是水下，臻迪产品的立足点是“找准用户的痛点”，通过跨界思维，扩展工具能力，去解决用户需求。
一家AI独角兽公司的形成，不仅在于早期对市场的把握、技术的积累，还要面向未来，形成自我的定位和规划。
“人工智能将是影响人类未来30年内的浪潮。”郑卫锋说。人工智能正在迅速下沉到每一个产业落地应用。而对于臻迪而言，在AI新的浪潮热度来临之前，公司的无人机和水下机器人在路径规划、内置算法等层面，都已经和AI技术紧密结合。
“臻迪不是一家无人机公司。”正如郑卫锋一直对外界所强调的，“我们是一家立足于人工智能技术的机器人公司。”
以下为臻迪科技创始人、CEO郑卫锋口述，i黑马&黑智编辑整理：
不是无人机少了，而是无人机公司死的多了
我现在也经常在思考两件事：我们的目的，我们要做什么。
在最初创业时，谁都有梦想。但在刚开始的一两年，对公司而言，重要的就三个字：活下去。而当团队不断扩大，我们还是必须要思考“初心”所在：我要做什么事。
最初我们想的是，去创造一项改变世界的业务。那么我们靠什么去改变？正如《未来简史》所写到的，人类通过发明无数的工具，来改变现实。能发明新的工具，是非常重要的一点。
无论是做无人机，还是水下机器人，我们的本质问题是基于用户的需求。人类在改变自己时，想把自己的能力做怎样的延伸？无非是要么上天，要么下海。我最初就认为，无人机这个品类，是一定能够成功的。所谓无人机，其实它就是“飞行机器人”，看你怎么定义它。它是个飞行平台，你在上边加载了什么，它就能承载什么功能。
无人机的功能垂直到一个品类，比如拍摄，这个品类是一定能够成功的，因为它没有其他竞争对手。航拍这件事，除非坐飞机上去拍，否则除了应用无人机外没有其他的办法，但前者成本太高。之前有很多报告也分析过这个市场，但在我看来，不需要看调查报告，我们可以简单分析下用户需求。数码相机你不可能出门随身带，但现在，用手机随手拍照已经是大众形成的习惯。作为相机，它是一个记忆类视觉工具，辅助我们留下瞬间影像。但是在航拍这个功能上，它无法实现，这就是航拍无人机这个品类的机会。
也许有人会说这个需求不够高频，但实际上我们类比下，家庭中的微单、单反也不是常用工具，但摄影爱好者要有它，它是延展了人类能力的工具。微单、单反之前全球一年也有几亿部的产量，现在降低了，但是也有几千万部。在未来，我们可以展望，具备经济能力的家庭，也都需要具备这样的能力，那么无人机的需求量比起现在来，还可以再上涨十倍，这并不是个悬念。
事实上我们也可以看到，使用无人机的用户数量在增加。我们感受到的无人机市场的变化，实际上是无人机公司“死”的多了。这是自然规律。就比如从1880-1940年，世界上诞生了数千家汽车公司，最后只形成了十大车厂，是一样的。当市场格局已经建立，除非有新的机会和技术产生，才会有新的洗牌机会。比如汽车业的新能源汽车和自动驾驶。
我们也在延展水下的能力。“游山玩水”，我们旅游的时候，对水下是有着探索的渴求的。但是水下，又是我们探索最少的领域。民用潜艇业还没有发展起来，成本也太高；潜水是需要拿到潜水证，并且要求深度限制的。这时，自然就有诞生新品牌的机会。这个市场有多大？理论上，喜欢“玩水”的人有多少，市场就有多大，只是它的普及还需要过程。水下无人机的未来，承载几家一两千亿量级的公司，还是承载得起的。
而我们做产品的立足点，就是用户的“痛点”。只要需求足够“痛”，技术能够扩展，足以解决这个需求，我们就会去做。很多人问过我，臻迪从无人机到水下，是不是要转型？我的回答是，不是的，无人机我们一定还会做下去。这个品类不可能一家独大，只要有一款产品能够满足用户满足，它就有市场。我们会长期做下去，直到找到新的需求。
“跨界”之难
无论是“水下”还是“天上”，对于我们而言，产品方面的挑战还是很多。而做它们，难就难在“跨界”太多。
做水下机器人，要面对不同的水域环境，技术挑战更为突出。水下机器人内部有众多电子元器件，要解决设备的密封性问题；要解决设备在水下的平衡能力；此外，在水下对摄像头、无线通讯等设备也提出了更高的要求，水下折射率和陆上不一样，防水要求不同，相机要重新设计；水下有压强，有盐碱性对器件的腐蚀……
然而，对于机器人产业而言，我们什么都要自己做。在产业早期，做一个品类需要跨越很多的技术平台，比如要做相机、做图传，我们也要做路径规划，做视觉，用超声波雷达、双目摄像头……但是在量没有做起来的时候，很难找到成熟的供应商。就像最早期的PC厂商，从显示器、硬盘到CPU，都要自己做。任何产业，在刚开始的时候，都是封闭的，而非开放的。
而臻迪的特点，就是在找准用户痛点的基础上，进行“跨界”创新。从无人机领域的技术积累，到水下机器人，两个“跨界”结合，让臻迪成为独一无二的具备无人机和水下产品能力的公司。
也有很多人问我，为什么无人机很多公司没有做成功？我的回答是，也许很多公司在一开始，并没有想到，自己要做的，是这么复杂的事。这不但要有综合能力，还要把它们整合到一起。就像踢世界杯，一个球队，把最好的球员集中在一起，不经过训练和配合，也是踢不赢的。业内有句话说“硬件三代出贵族”，就是这个道理。
我也一直对外强调说，臻迪不是无人机公司，而是基于人工智能的机器人公司。
我们这波企业最大的特点，就是创新。我们的前面没有参考对象可以借鉴；上一代的互联网公司，可以在欠发达地区成长，再走到发达国家，而到了这一代技术创业公司，情况是反过来的，欧美这些成熟市场是我们的主流市场，一上来就面对最发达国家的竞争对手。
“BC并行”是长期能力
很多人觉得做toB难，但是我觉得，做toC市场其实难多了。我们做过B端，也做过C端。做B端时，团队有总体设计能力，可以走定制，产品的定价可以提高，出货量也不大，我们需要看的是这个产业是否够大，如何进入。而做C端，要保证出货量，价格要让普通消费者能够承担，而且为了保证性能和价格，很难走定制，你得具备全产业链的研发能力才行。而对于无人机和水下机器人，在技术层面上，也不是说做B端的，就一定能够做C端。
水下的坑太多了。做多年的硬件，我最大的感受，就是“逢山开路，遇水搭桥”。需要我们一个个去趟过这些坑。
用户市场亟待教育，也是个大问题。用户是不了解产业的情况的，他们的直观感受是，产品哪里还有bug，还有问题，而没有想到，当众多技术跨界整合到一起，产品需要迭代好几次之后，才能达到相对的完美。因此，多数产品最早都是从极客以及解决特别刚需的群体需求入手，或者从toB市场切入，慢慢再向C端市场普及。臻迪的水下机器人，选择了从钓鱼和水上运动的人群入手，就是这个原因。
我们的战略是BtoC，再toB。当你从B端市场做到C端，随着公司结构和团队的变化，要一直要把握消费者的需求变化，其实是很难的。这时，需要再向B端更大的服务能力进化。toC是帮助我们把产品做到全球化；再toB，是要占领技术制高点，打造自己的防御能力。“BC并行”是我们长期的能力。
AI落地应用的三大品类
人工智能是将影响整个人类未来30年的浪潮。所有企业，都将务必面对和应用它。之前创业公司形容自己时会说自己是互联网公司，或者移动互联网公司，而之后将发生改变，新技术将带来颠覆所有产业的革命。
真正的人工智能，在我看来，下一步将是“梳型”战略。接下来，它将深扎入每个垂直的产业应用中。当技术没有成熟时，它必须深扎入应用里，把识别场景和应用场景缩小到一个足够小的范围里，它的识别度和可用性才能提高。
在我看来，未来人工智能在三个品类上将大有可为。
1、图像识别。安防领域将是这个品类中最重要的应用落地。
2、语音识别。在这个领域内，目前落地最成功的产品是亚马逊的echo。亚马逊的Alexa的成功，源于亚马逊的用户数据系统，它根据用户的偏好数据，将语音识别范围缩小到足够简洁的场景。
3、路径规划和避障。自动驾驶和自主导航，是汽车和物流机器人都在做的事情。这个品类要做到完全无人化，可能至少还需要十年，但是未来一定会实现。
AI是重要的技术创新，它会应用到任何一个行业。由于基因不同，这将是不属于上一波互联网公司的新的机会。下一波将是“软硬结合”之浪，是真正的实力比拼，要加强在技术底层上的构建，才能跑得动。