1、AI核心发明：机器学习技术，包括人工神经网络、深度学习、支持向量机、强化学习、模糊逻辑等。
2、AI应用发明：AI基础技术（数学或信息处理技术），应用于图像处理、语音处理、自然语言处理、机器人控制技术、诊断/检测/预测/优化系统等各种技术领域。
如图1所示，此次专利调查对象是1988—2022年间，日本国内专利申请、PCT国际专利申请中指定国为日本的专利申请。其中，集合A（G06N:AI核心发明）共有25,937件，集合B(AI应用发明)共有29,305件，集合C（含AI核心关键词）共有57,845件。
二、总体动向
2、2014年以来，包括人工神经网络在内的机器学习技术，在第三次AI申请热潮中发挥了主导作用。
1、在G06N（AI核心技术）以外的主要技术分类中，G06T（图像处理技术）、G06V（图像处理与识别）的申请量自2016年起呈增长趋势，二者在2019年后超过G06N（AI核心技术），成为申请量最多的主要技术分类。
2、2022年，所有主分类的申请量均达到2010年的2倍以上，其中A61B（医学诊断）、G06T（图像处理技术）、G06V（图像处理与识别）、G08G（交通控制）等主分类增长率极高。
3、主要分类中，申请量排名靠前的还包括G01N（材料分析）、G06F16（信息检索和推荐系统）、G16H（医疗保健）、G05B（控制系统和协调）、G06F40（自然语言处理）、H04N（视频处理）等。
5、“其他”类技术领域的申请数量也呈增加趋势，可见AI技术的应用范围正在扩大。
四、重要技术分支：深度学习
2、深度学习中包括四种重要且常用的方法：卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork;CNN）、递归神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）或长短期记忆网络（LongShortTermMemory,LSTM）、深度强化学习（DeepReinforcementLearning,DRL）、变换器（Transformer）。
五、申请人动向
图5主要国家/地区G06N专利申请量变化
脚注：
[1]机器学习率指在所有G06N的申请量中，G06N3/02-3/10（神经网络）或G06N20/（机器学习）申请量所占的比例。