当下人们对AI的评判，一个标准是“拟人”，也就是“这件事AI做起来，和人有没有差别”。
比如ChatGPT走红之时，人们感慨的是它思考模式、表达方式，像一个认知不俗的真人。对Midjourney（AI绘画软件）的褒奖，是它画得与优秀的原画师无异，甚至还有人类的想象力。
从这一角度来说，AI在开网店这件事上，也已经和人相差无几了。
截至6月27日，卢咪微卖出了600多件短袖，100条裙子。其中，短袖售价69元，裙子89元。
甚至，还搭上了头部直播机构“TVB识货”的快车。
“TVB识货”带货AI短袖
《电商在线》对话了店铺的主理人（36氪），尝试通过这一实践案例了解：AI对电商行业能够赋能到何种程度，又有哪些环节还难以替代。
以及，这是否会带来电商生产关系的重构。
文案、商品图、海报，全部靠AI
如果不是店铺首页开诚布公地写了一句“AI出品”，相信没人会发现这是一家“AI浓度”超90%的淘宝店。
“看上去和普通的淘宝服装店没什么区别，甚至比一般中小店铺更精致。”浏览过卢咪微的重度网购用户对媒体表示。但她也指出，现在的淘宝店更个性化，首页不仅有商品海报，还有直播、短视频、会员区等内容的融合。从这一层面来说，作为新店的卢咪微，首页还有些单薄。
36氪告诉我们，店铺中几乎所有的图片，不论商品图、海报，乃至店铺Logo，都由Midjourney生成（部分涉及后期加工）。同时文案层面，从店铺名、商品标题到详情页，也都由ChatGPT帮助撰写。
“我们是一个监工的角色。”
这一由人发出指令，AI进行落地的过程可以简略地表达为：向ChatGPT提出自己对一件服装的要求，让它生成对应的服装参数，比如面料、材质成分、图案等。然后根据服装参数，与具体的对服装的描述，再生成一套指令，让Midjourney创作商品图片。
从文案到图片，AI深度参与的商品详情页
开店两个月，由AI设计而成的服装，一件短袖一条裙子，已经跑通了“设计—生产—履约”的整个电商流程，买家已经收到了货穿上了身。其中短袖的月销量甚至达到400多件，100多条评价中，无一差评。
整套流程中，AI主要的能力体现在设计、直播等店铺前端运营上。卢咪微还向一数字人公司采买了“AI主播”。“模特、直播间场景、展示的商品图，甚至直播间实时回复的‘话术’，关键词指令，都基于AI的生产力完成”。
但生产制作，以及后续履约和售后，AI暂时帮不上忙。“我们估算，现阶段AI大概能够参与整个店铺经营的30%到40%。”36氪表示。
我们观察到，卢咪微的一场AI直播的封面图点击率为1%，商品点击率为5%。对此，我们咨询了长期从事直播流量投放的王明，结合一些第三方平台的监测数据。了解到AI直播与真人直播暂时还存在客观差距。
《电商在线》曾报道“299元一套，24小时无休，AI主播卷进直播间”，全托管、24小时不休是AI主播的优势。但缺乏互动能力、带货品类受限也是这一技术目前面临的主要问题。36氪也表示，对一些缺乏直播基建的店铺来说，AI主播可以降低成本，但从直播效果来看，还比不上真人。
AI主播有短板，AI生产的商品图同样如此。在光影、模特表情上，与真人模特相比还有所不足。
“有些商家会用AI软件，将真实的服装穿到AI模特身上，生成模特图，这样可以省下模特成本。但另一方面，AI对真实服装的还原还有瑕疵，一些细节会失真，甚至每次生成的图片中，服装都有些不一样。”有较多AI绘画使用经验的爱好者补充。
但AI主播带给行业最大的冲击，不在于它有多逼真、灵活，而是它的低技术、资金门槛，和接近于0的边际成本，让AI主播可以被大规模运用。《谷雨实验室》对AI主播的报道中就提到一个案例：有老板购入100台电脑，租下1000平办公室，大搞AI直播。
过去，电商直播比拼的是商品和主播。但未来，技术可能成为又一重要维度。
所以我们认为，AI商品图带给行业的最大启示，也并非单纯是这张商品图有多逼真，而在于它不仅被画了出来，还步入工厂流水线，成了一件真正的商品。
被20家工厂拒绝
开店之初，卢咪微设计过不少“商品图”，而最终选择去生产这两件单品，评判的标准比较简单——消费者在后台对这两件服装的咨询较多。
“短袖的投产比较顺利，裙子因为颜色是渐变色，工艺、版型、材质上都需要做更多考虑，所以当时确实很多工厂不肯接。”36氪介绍，至少被20家以上的工厂拒绝过，一方面是新店的量产规模较小，另一方面，AI商品图在设计与投产之间，相较于传统人工，确实有更多需要磨合的地方。
最后，淘宝平台方为他们联系了一家有经验的供应商，完成了“从图片到商品”的一环。
“毛利润不高，我们粗略计算在20%左右，肯定是低于服装行业平均水平的。”36氪称这次开店首要考虑的并非商业模式，而是技术上的可行性。所以他们也在商品详情页上写到：T恤售价仅为69元，算上人工费，这一价格几乎是成本价。我们的初衷是希望通过这款T恤，让更多人感受到人类与AI共同创作的可能性。”
服装领域，这并非AI首次照进现实。
此前，社交平台上有AI绘画爱好者创作了一张名为“森系黑色头发”的AI女生照片，结果走红的不是发色，而是女生所穿的“小绿裙”，一众商家借机将这一小绿裙投入工厂进行生产。
目前这一单品整体已销出上千件，对小微商家来说，这一销售规模显然能覆盖投产成本，并获得可观的利润。
“其实AI商品图只要是用‘现实’风格生成的，以中国服装工厂的强大，基本都能生产出来，只不过是成本问题。”海宁皮草商家，拥有十余年从业经验的梁艺向媒体表示，他在网上看过一些AI生成的服装，投产难度并不大。
曾走红的“AI小绿裙”
据了解，之后卢咪微是否会常态化上新，继续开下去，目前还没有定数。项目暂时移交给了更匹配的项目组去负责。
电商生产关系的重构
零售行业的本质是商品与服务。从这一维度来讲，AI参与电商行业，并未改变行业本质性的东西，但它确实让商品与服务的“路径”发生了迁移。
过去传统的服装生产路径是“设计—生产—销售”。而借助AI工具带来的低成本的设计能力与零售基建（网店），没有产品的小微创业者，也可以将自己的创意变成“预售品”，置入AI高效搭建起来的网店进行前期获客，并决定是否投产。
所以AI对电商行业的启示在于，它渗透行业的多数环节、自建协作生态，让重复的运营动作，乃至涉及创意的服装设计，海报、文案制作等，变成了每一从业者都可以获取的普惠型资源。
“像系统智能生成标题、智能抠图、商品换场景，都是电商平台站内已有的产品。只不过这件事以前都是平台自己做，现在外部的AI产品，在倒逼平台进步。”梁艺补充。
过去快时尚品牌Zara基于每季度秀场流行款的迅速洞察、柔性供应链的快速反应，得以将自己的服装在市场上迅速铺开。但未来，快时尚在前端的时尚嗅觉、趋势洞察能力，都可能会面对AI绘画规模化生产、多元化创意的挑战。
“这有可能成为一场关于时尚的定义权的变革。过去的服装设计，起源于设计师。但未来，这种设计能力被AI普惠之后，民间的设计可能会涌现。也就是说，每个人都可能成为设计师。那么就回到了，市场究竟买谁的账这个问题。但时尚本身是一种话语权，优秀的设计师的行业地位与能力，可能很难被替代。”梁艺表示。
但他也针对性地补充：“AI绘画中人工的参与有限，但是人将AI生成物连接在一起，展示在一件T恤上，这构成了一个新的表达，有可能进入著作权法保护的范畴。”
36氪将自己在卢咪微店铺的实践中定义为“监工者”。未来，不只是电商行业，AI对行业的广泛渗透，会让越来越多人成为“监工”。到那时，对AI技术的理解与运用能力，或将成为对各行业从业者的一个普遍要求。