编者按：从飞行于低空的无人机到奔驰于原野的高铁，从掌上的手机到路上的汽车，从走向工厂的机器人到走向现实的AI眼镜……透视这一件件生活中的高科技产品，背后都是一条庞大精深的产业链。党的二十届三中全会《决定》指出，“抓紧打造自主可控的产业链供应链”“全链条推进技术攻关、成果应用”，产业链自主可控的重要性被摆在更加突出的位置。
证券时报记者周春媚
从摄影航拍到灯光表演、从农业植保到电力巡检、从地理测绘到物流运输……如今，无人机已渗透至生产生活的各个领域，由一个稀罕的“黑科技”变成司空见惯的事物。这背后，是中国无人机产业的整链崛起。
最近，工信部在低空产业发展领导小组第一次全体会议上强调，“推动产业链上下游企业协同创新发展，培育更多低空产业头部企业和专精特新‘小巨人’企业”。在低空产业形形色色的飞行器中，无人机无疑是领飞的“元老”。
中国无人机“飞”向全球的过程中，产业链取得了哪些关键突破、还面临哪些掣肘挑战？调研采访中，证券时报记者了解到了三个与“万”有关的数字——突破一万架、超过一万家、迈向万亿级，或许能作为一个脉络，借以梳理和理解这个庞大的产业链。
中国无人机产业的巨大跃迁
“一万架无人机同时飞，我们是第一家做到的。”在深圳大漠大智控技术有限公司（下称“大漠大”），公司副总经理、技术支持部负责人覃海群向证券时报记者如是说。
今年国庆前，深圳举办了以“天空之城大有可能”为主题的无人机国庆启幕秀。9月26日晚，10197架无人机同时升空，令全世界瞩目。据悉，这场灯光秀打破了两项吉尼斯世界纪录——“单台电脑控制最多无人机同时升空”纪录和“最多无人机组成的空中图案”纪录。灯光秀幕后的“导演”，正是大漠大。
记者看到，将一个箱子打开并摊平后，12架无人机紧凑整齐地排列在内。表演前，工作人员只需给无人机装好电池，无人机便能由电脑控制一键起飞，完成表演后还能降落回原位置，实现了运维的半自动化。这不仅节约了面积，让万架级别的表演成为可能，而且也极大降低了人力运营成本。
企业背后的
全产业链式崛起
数据显示，截至今年10月末，我国无人机经营性企业已超过1.7万家。庞大的企业数量，正是无人机全产业链式崛起的直观体现。
世界无人机大会主席、深圳市无人机行业协会创会会长杨金才告诉记者，无人机产业链由上游原材料和零部件、中游整机生产制造与系统集成、下游应用领域构成。具体来看，一架无人机主要由机架、飞行控制系统、动力系统、传感器系统、通导系统等几大核心部分组成，从飞行到应用阶段缺一不可。“机身相当于骨骼，飞控系统如同大脑，动力系统可视为心脏，传感和通导系统则保证数据回传等指令。”杨金才说。
由于应用场景不同，不同用途的无人机，各部分零部件的重要性及要求也有所差异。记者在采访中了解到，作为“大脑”的飞控系统是所有无人机不可或缺的关键核心部分。飞控系统集成了处理器、传感器和执行器，负责监测无人机的飞行状态、调整飞行姿态，保证飞行的稳定可靠。
“公司2015年开始创业的时候，业内飞控技术还不太成熟。我们的创始人在中国科学院做了十几年的研究，掌握了很多核心技术，带着团队将技术应用在了无人机上，实现了突破性的发展。如今，公司已构建起集研发、生产、运营于一体的产业链体系，业务广泛应用于无人机编队表演、智能安防、物流运输和无人机系统定制等多个关键领域。”一飞智控总经理张云告诉记者，特别是编队表演方面，公司基于自主研发的集群控制系统可支持10万架无人机同时飞行，2024年龙年春晚首次成功搭载2500架无人机进行烟花表演，创造全国最大规模的无人机烟花秀。
纵横股份也是其中一个案例。“公司早期聚焦于飞控系统，为‘大飞机’研发提供飞控验证平台，这为公司后续发展奠定了坚实的技术基础。”任斌说。基于前期的技术积累，纵横股份于2015年切入工业无人机整机赛道，如今业务涉及产业链各个环节，具有全产业链协同发展优势。同时，作为成都的无人机链主企业，公司还发挥着承上启下的作用，“既推动上游零部件和技术的研发，又引领下游应用场景的拓展，推动产业链上下游企业协同发展。”任斌表示。
“总体而言，上下游产业的协同发展推动了无人机产业链条制造进步。”杨金才说。但与此同时，业内人士普遍向记者表示，无人机产业链在部分芯片、传感器方面，国产化水平仍然不足，中大型、大型、长续航无人航空器的设计制造水平还有待提升，未来还需行业各方共同努力加以改进和完善。
产业链升级
与行业应用相辅相成
“中国目前已经成为全球最大的无人机市场。2030年，中国有可能成为第一个无人机破万亿市场的国家。”中国低空经济联盟执行理事长罗军说。
事实上，消费级无人机虽然数量多，但价格并不贵；而工业级无人机虽然造价高，但数量总体有限。无人机何以成为万亿级的大市场？答案其实在无人机之外。
一方面，无人机在各行各业的应用，必将推动产业链各环节的迭代升级。张云告诉记者，过去这些年，飞控作为最核心的技术，经历了从单机到集群应用、从人为控制到自主感知的变化，可靠性和稳定性在持续提升。随着其成熟度的不断提升，大家开始越来越强调飞控系统怎样集成更多功能性应用，与场景更好地结合。例如，在交通巡检场景中，过去无人机只负责拍摄图像，现在还可以叠加AI算法，“通过大数据训练，无人机飞过去以后，AI就可以自动识别是否出现交通故障、判断道路拥堵情况，不再需要人工识别。”张云表示。
另一方面，产业链各环节越来越成熟，也将让更多的场景应用成为可能，让无人机产生更高的市场价值。以大漠大的第三代无人机产品为例，因为GPS芯片实现了高精度的自动定位功能，两架无人机在地面部署的距离从原来的1米减少至如今的40厘米。“以前在楼顶场地，飞100架就到顶了，现在可以飞五六百架。”覃海群表示。