1、定类数据没有非常严格的标准，经常出于主观认识的评判，比如：我国的经济飞速发展。
3、定量分析是依据统计数据，建立数学模型，并用数学模型计算出分析对象的各项指标及其数值的一种方法。4、定性分析则是主要凭分析者的直觉和经验，凭分析对象过去和现在的延续状况及最新的信息资料，对分析对象的性质或特点或发展变化规律作出判断的一种方法。
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定量数据和定类数据区别
数据一般分成两类，定类和定量，如下：
如果数据是类别，比如性别，或者医学上的阳性阴性，数字1表示男2表示女也或者数字1表示阳性0表示阴性。数字的大小是不能进行PK对比，而只能代表类别，此类数据SPSSAU称为‘定类数据’（也称分类数据，定性数据等）。还有一类数据比如身高体重年龄，数字的大小具有实际意义可以对比大小，数字越大身高越高，体重越重，年龄越大，此类数据SPSSAU称为‘定量数据’（也称连续数据）。
还有一种数据即像定类数据，也像定量数据。比如学历分成4组，分别是大专以下，大专，本科，本科以上，分别使用数字1，2，3，4标识。我们可以把其看成是四个类别，也可以看成是数字越大学历越高。针对此种数据在具体分析的时候需要看实际情况，一般来说把它看成定类数据更方便分析，那就看成是定类数据如果把它看成定量数据更方便，那就看成是定量数据。
定类和定量数据的最大区别在于：定类数据一般是看频数百分比，定量数据一般是看平均值而且分析上定类数据一般只能看差异性，定量数据一般是看影响关系。
定性数据（qualitativeresearch）和定量数据（quantitativeresearch）的根本性区别有三点：
1、两种数据所依赖的哲学体系（philosophyofreality）有所不同。
作为定性数据，其对象是客观的、独立于研究者之外的某种客观存在物而作为定量数据，其研究对象与研究者之间的关系十分密切，研究对象被研究者赋予主观色彩，成为研究过程的有机组成部分。
定量数据研究者认为，其研究对象可以像解剖麻雀一样被分成几个部分，通过这些组成部分的观察可以获得整体的认识。而定性数据研究者则认为，研究对象是不可分的有机整体，因而他们检视的是全部和整个过程。
2、两种数据在对人本身的认识上有所差异。
定量数据研究者认为，所有人基本上都是相似的而定性数据研究者则强调人的个性和人与人之间的差异，进而认为很难将人类简单地划归为几个类别。
3、定性数据致力于拓展广度，而定量数据则试图发掘深度。
定量数据研究者的目的在于发现人类行为的一般规律，并对各种环境中的事物作出带有普遍性的解释与此相反，定性数据研究者则试图对特定情况或事物作特别的解释。