「百万人学AI」是由专业中文社区CSDN发起的一项倡议，包含万人线上大会AIProCon、大咖专访栏目「AI技术生态论」、AI大师课、AI技术生态与行业案例、开发者与AI大调查等组成部分，旨在建立起AI企业、AI开发者和行业应用之间的价值桥梁，打造AI的技术新生态。
简介：数字化、新能源、新技术发展规律与前言；B端C端需求侧的长期结构和原则以及新机会；奇绩创坛的技术投资逻辑；早期创业者最核心的两件事。
陆奇
6月16日
李宏毅
6月4日
简介：开发第一个基于AutoML的量化投资决策应用如何从浩如烟海的螺纹钢历史交易数据中找寻规律，利用多个AI模型组合设计一个获取未来15，30，45分钟涨跌信号量的策略应用实战平台：DarwinML（名额限定）
钱广锐（主讲）、支援
刘畅然/孙松林/赵晟等
简介：CSDN在线峰会系列——阿里云专场，邀请了阿里云多个团队的技术大咖，与大家一起探讨最新的企业IT技术趋势与演变！适合对虚拟化、存储、网络、安全、云计算、高性能计算、大数据、人工智能、物联网等领域感兴趣的开发者和研究者。
蒋涛/蒋林泉/丁险峰/祝顺民等
简介：新型肺炎疫情牵动着每一个人的心，灾难当前，众互联网科技公司捐款捐物捐技术，各尽所能，并肩战“疫”。为了助力对抗疫情，减少线下人员流动和聚集，CSDN特别举行「Python开发者日」在线系列峰会，让您足不出户便可与大咖学习交流。
陈宝权/陈宝权/许向武/黄盈樟等
王子嬴/阳光/洪永潮/唐文韬等
简介：创建第一个AI虚拟主播，让你通过低代码/零代码方式快速搭建人工智能应用实战平台：微软认知服务
卢建晖（微软）
简介：开发第一个基于AutoML的量化投资决策应用
支援、钱广锐（主讲）
简介：基于文字识别API接口，从0到1搭建一款人工智能OCR应用实战平台：腾讯云Node.jsSDK
吕耀祖（腾讯云AI高级Web前端工程师）
简介：手把手实现CTR、营销等预测类AI场景的开发与应用实战平台：第四范式云开发平台——范式AI云
王敏（第四范式云产品部产品业务负责人）
简介：基于人脸离线识别SDK构建人脸识别应用
张霈（百度AI技术生态部门高级产品经理）
简介：实战TensorFlow2.2宠物识别模型训练与预测、用Rust与WebaAssembly赋能高性能的AI微服务、DGL-KE——高性能、可扩展的知识图谱嵌入表示学习框架、秒级30亿——海量高速高精度图像比对AI技术与身份识别应用、开放域知识图谱自动构建技术研究
彭靖田、马超、MichaelYuan、汤林鹏、刘铭
刘畅然、赵晟、孙松林、刘小青
周界（清华大学计算机系硕士生）
杜亚茹（英特尔AI应用工程师）
简介：数学可能是你我觉得枯燥无味的数字，但是在汪院长的眼里，每一个数字都被赋予了生动的形象。他强调：“讲座不要有太多的数学公式，不要讲得太抽象，而是以讲故事的形式来做报告”。我们期待在直播中，汪院长能通过讲故事的方式为我们深入浅出的讲解人工智能中的数学哲理，带我们一起研究数学与区块链的关系。数学不好的同学也记得来听哦~
汪扬（香港科大理学院院长、美国国家科学基金会前课程主任）
简介：金融科技在AI应用落地方面总是处于领导者地位，一方面是因为金融行业自身需求旺盛，另一方面也得益于金融领域高质量的数据积累。近几年来，智能金融这一概念的提出，更是为金融AI应用落地提供了前所未有的助力剂。本课程主要围绕金融行业典型业务需求，基于交互式AI建模平台，探寻金融AI应用快速落地的新模式。
孙国库（北京航空航天大学软件工程硕士，AI架构师）
宋群豪（星环科技人工智能平台产品负责人）
陈勇（天云数据VP）
翟伟（Qeexo中国区市场负责人）
简介：Kubernetes脱胎于Google的Borg系统，是个功能强大的容器编排系统。目前已成为开发者、运维人员中最流行的开发工具。Kubernetes可以处理几乎任何类型的容器负载，Kubernetes的作用可以贯穿整个应用开发的生命周期。了解Kubernetes可以将帮助你更深入地理解软件的基础设施的运作。在本次课程中刘俊辉将从Kubernetes的主要组成部分和主要资源类型出发，简要讲解Kubernetes的基本技术原理。同时全面分析POD、Deployment、Service等主要组成资源，并且结合案例展现其基本应用方法。此外，刘俊辉还会分析京东智联云的Kubernetes集群服务。
刘俊辉（京东云与AI云产品研发部专家架构师）
简介：QualcommXR创新应用挑战赛唯一AR开发机即墨（JIMO）的功能介绍及使用要点说明；影创SDK介绍、使用教程及在开发过程中可能遇到的问题说明；影创AR眼镜的实际应用案例。
王超群/胡佳骏
简介：在人工智能发展如火如荼的当下，算法、算力及数据的累积正不断升级。然而，这“三要素”是如何赋能AI？AI数据服务业态又出现了哪些重大进步与改变？本次课程，我们将详细分析端AI工程化业界趋势、解析端侧AI的痛点及优势，并配合端侧AI的发展趋势和实践案例，让大家深入了解实践中会遇到的问题与解决方案。带着这些疑问，让我们在课程里解决吧！
庄光庭/贾宇航
张晶/张杰/刘汉
简介：在本次公开课当中，尚爱丽老师与梁志杰老师将分别为大家带来《PicoXRSDK(Unity&UE4)开发指导》及《眼动追踪在XR应用开发中的价值和工具》等内容。
尚爱丽/梁志杰
简介：通过本次课程，你将了解1.异构加速硬件市场；2.GPU服务器规格和应用；3.基于POWER处理器的GPU服务器优势
张昊（浪潮商用机器有限公司产品经理）
简介：高通骁龙神经处理引擎（SNPE）是一个充分利用高通处理器并行计算能力的框架，旨在通过高通骁龙移动平台丰富的计算资源，为开发者提供更快的神经网络推理。通过神经网络开发套件（SNPE），开发者可以更好地将模型部署在移动平台，既能对不同的应用做其神经网络的开发、训练和实现，也能高效地使用CPU，GPU，DSP和NPU。
张文浩（高通AI软件工程师）
简介：在全民抗疫的特殊时期下，伴随着春运返潮，企业陆续复工，从重点防控的机场、火车站，到学校、企业、社区等密集型场所，都是不能忽视的地点。除了人工逐一测量体温排查外，我们还可以发现，在人员复杂、流动量大地方的出入口处都设置了无接触式无感红外人体测温系统。
张睿光（澎思科技智能安防事业部解决方案副总监）
简介：QualcommXR创新应用挑战赛&QualcommXEP项目介绍。本次是对2019年讲课的一次更新补充，探讨为骁龙XR设备开发制作应用过程中可能涉及到的不同移动机制、设计原则、用户交互，以及如何选择不同的最佳实践。
刘卫华/孙海/郭鹏
简介：计算机是如何识别人脸的？智能机器人是怎样思考的？搜索引擎是如何工作的？人工智能数学基础系列公开课通过人工智能热点问题开始，引出其中蕴涵的数学原理，然后构建解决实际问题的数学模型和方法，兼具趣味性与实用性，引导大家主动运用数学工具思考与解决实践中遇到的问题，为人工智能学习之路夯实数学基础。本次公开课特邀从事计算机视觉研究与一线教学20余年的哈工大屈教授，通过计算机视觉领域的实际应用案例引入人工智能常用的数学基础知识，其中包含的公式、定理来自不同的数学分支，也体现了人工智能的各种思想，怎样更好的理解这些公式，既不陷入纯数学推导的细节，又能为人工智能后续的学习提供支撑，屈教授将为大家解惑。
屈桢深（哈尔滨工业大学副教授）
杨翰文（一览群智技术VP）
李悦翔（腾讯优图实验室研究员）
韩旭（推想科技上海研发中心负责人）
简介：在这个演讲中，我们将从人工智能系统的构建方法入手，介绍透彻影像与中国人民解放军总医院、中国医学科学院肿瘤医院、北京协和医院在消化道病理影像辅助系统研发过程中的技术细节。
王书浩（透彻影像的联合创始人、CTO）
黄思涵（金山办公AI平台研发工程师）
牛昕宇（鲲云科技创始人&CEO）
简介：本次课程将以JetsonNANO为主要计算平台，实现智能小车的完整功能。本次公开课主要讲述五大功能算法：目标检测、避障、目标跟踪、图像分割以及路径检测。
何琨,侯宇涛（何琨，NVIDIA开发者社区经理，侯宇涛，NVIDIAGPU应用市场总监）
欧阳鹏（清微智能CTO）
简介：智慧物流是“互联网+”高效物流的重要内容，以智能化技术使物流具有学习、感知、思考、决策等能力，深度学习被大量用于智慧物流。本课程主要分为3个模块：1、现有基于深度学习的智慧物流的发展概况介绍，深度学习能为智慧物流哪些方面赋能？2、深度学习移动端部署概况介绍，移动端部署实例介绍。3、介绍Github月度排名第一的《深度学习500问》现有体系架构、写作目的及后续计划。
谈继勇（顺丰科技计算机视觉算法工程师）
简介：本次演讲将首先讨论一些TensorFlow的基本功能。然后快速进入实战部分。从重新训练现有模型以解决特定领域问题，到使用集群管理工具进行分布式培训，到创建端上AI应用。无论你之前对TF有多少了解，你都会有能力在讲座结束时用它解决一些有意思的问题。
王铁震（谷歌资深软件工程师）
李超（百度高级研发工程师）
蒋紫东（爱奇艺资深算法工程师）
向宇波（百度高级研发工程师）
何琨（NVIDIA开发者社区经理）
简介：根据全新编写的移动平台深度学习思维导图，为大家讲解移动平台深度学习路径，给大家一个比较明确的学习方向和指导，并结合实际案例做补充讲解。
卢誉声（Autodesk数据平台和计算平台资深工程师）
简介：近日，云从科技在语音识别技术上取得重大突破，在全球最大的开源语音识别数据集Librispeech上刷新了世界纪录，错词率（Worderrorrate，WER）降到了2.97%，将Librispeech的WER指标提升了25%，超过阿里、百度、约翰霍普金斯大学等企业及高校，大幅刷新原先记录。
杨学锐（云从资深算法研究员）
简介：微软小冰第六代发布会上正式宣布上线全新的共感模型，同时也开始公测一种融合了文本、全双工语音与实时视觉的新感官。这项新技术可以实时预测人类即将说出的内容，实时生成回应，并控制对话节奏，从而使长程语音交互成为可能。而采用该技术的智能硬件设备不需要用户在每轮交互时都说出唤醒词，仅需一次唤醒，就可以轻松实现连续对话，使人与机器的对话更像人与人的自然交流。本期课程，微软小冰全球首席架构师及研发总监周力博士将介绍微软小冰在全双工语音对话方面的最新成果，及其在智能硬件上的应用和未来将面临的更多技术产品挑战。
周力（微软小冰全球首席架构师及研发总监）
周涵宁（Hulu北京研发中心推荐算法研究负责人）
简介：本次课程从数据的概率分布开始介绍机器学习核心概念之间的有机关系，建立知识脉络，做到知识的有机吸收。理解和掌握机器学习的元知识，介绍系统性持续学习的方法和技巧，介绍算法工程落地能力的入门和提高，避免只会算法不会落地的尴尬。
张相於（阿里巴巴高级算法专家）
简介：本课程是一次理论+实战的结合，首先介绍强化学习的模型原理，详解A3C模型的原理，其次通过实践落实强化学习在游戏中的应用。
高扬（珠海金山软件AI工程组技术负责人）
刘铁岩（微软亚洲研究院副院长）
于敬（达观数据联合创始人）
涂威威（第四范式资深算法科学家）
简介：SciSharp是一个基于.NETCore调用现有Python机器学习库和深度学习库的开源社区，让.NET程序员直接通过C#调用TensorFlow/Keras完成机器学习/深度学习。SciSharp社区在不断发展，其中社区TensorFlow.NET也已经嵌入到ML.NET作为深度学习的支持环境。本课程将会向大家介绍SciSharp，让.NET程序员从0开始进入机器学习和深度学习的世界。
卢建晖（微软技术社区区域总监，微软人工智能最有价值专家）
彭建宏（旷视科技产品总监）
王井东（微软资深研究员）
袁余锋（资深算法研究员）
简介：课程将会包含对常见图像AI技术基础和未来趋势的讲解，以及AI云服务的架构设计和落地云化成为产品的实战流程。
叶聪（腾讯云高级研发工程师）
张德兵（首席科学家）
路香菊（爱奇艺科学家）
简介：本次公开课介绍了知性会话的架构和关键技术，并结合工业级的人机对话系统实践经验，阐述了知识图谱在人机对话系统的核心模块上面的应用等等。
刘升平（云知声AILabs资深专家）
简介：本课程从知识图谱的历史由来开展，讲述知识图谱与人工智能的关系与现状；知识图谱辐射至各行业领域的应用；在知识图谱关键技术概念与工具的实践应用中，本课程也会讲解知识图谱的构建经验；以及达观在各行业领域系统中的产品开发和系统应用。
桂洪冠（达观联合创始人）
简介：在知识图谱技术的的历史演变中，多次出现发展瓶颈，也多次以工程的方式突破了这些瓶颈。本讲座分析知识图谱发展中关键阶段的技术脉络，并提出进一步工程化才是该技术进步的核心方向。
鲍捷（文因互联CEO）
简介：本课程会详细介绍美团大脑知识图谱项目，这是围绕吃喝玩乐场景构建的生活娱乐领域的超大规模知识图谱，具有数据质量高、规模大、应用结合紧密等特点。
王仲远（美团AILabNLP中心负责人）
陈玉博（中科院自动化所模式识别国家重点实验室助理研究员）
简介：本次课程利用最新的深度学习技术训练精准的商业交易信息提取模型，并结合百炼智能的高性能知识图谱技术，构建千万实体数亿关系的商业交易图谱，并在图谱上进行推理和预测。
姚从磊（北京百炼智能科技有限公司联合创始人兼CTO）
金克（达观数据技术副总裁）
简介：信息抽取，即从自然语言文本中，抽取出特定的事件或事实信息，帮助我们将海量内容自动分类、提取和重构。文本信息抽取是信息检索、智能问答、智能对话等人工智能应用的重要基础，它可以克服自然语言非形式化、不确定性等问题，发掘并捕获其中蕴含的有价值信息，进而用于文档智能审核、知识库及知识图谱构建、流程自动化等方面，对产业界有着重要的实用意义。
高翔（达观数据联合创始人）
简介：本课程将全面阐述聊天机器人的技术框架及工程实现细节，并对于聊天机器人的下一代范式：虚拟生命，进行了详细的剖析，同时，聚焦知识图谱在实现认知智能过程中的重要作用，给出了知识图谱的落地实践。
邵浩（狗尾草科技人工智能研究院院长）
简介：毕业于哈尔滨工业大学，拥有12年自然语言处理研究和行业经验。主要研发方向涵盖对话系统、情感分析、知识图谱等，在多模态智能服务等技术和解决方案的研发、大规模知识引擎和NLP语料资源建设上经验丰富。人工智能领域发明专利27件。
葛付江（思必驰NLP部门负责人）
简介：文档资料的内容自动化处理有广阔的应用前景，在大型集团企业、政府、教育、金融等行业客户中代替人工来自动化进行文档处理，是人工智能技术落地的关键应用之一。作者将从文本智能处理的任务类型划分讲述在对文本进行内容理解和信息挖掘过程中，有哪些传统方法可以进行文本的自动分类，另外还将探讨深度学习与传统方式的相互结合，以及工程实践中值得注意的实践知识。
张健（达观数据联合创始人）
简介：本课程将介绍NLP的基本概念和任务，总结深度学习方法在NLP领域中的发展情况；介绍深度学习方法在对话和机器翻译中的应用，介绍深度学习技术在腾讯部分产品中的应用情况；分析深度学习方法的优劣之处；深度学习方法在NLP领域中新的研究进展和趋势。
张金超（高级研究员）
简介：本课程将详细讲解Transformer新型神经网络及其在机器翻译中的应用，并从工业实践和评测竞赛的角度更全面的展现其实用价值。
于恒（阿里翻译平台模型组负责人）
简介：现阶段利用NLP以及NLU技术及机器学习方式，正慢慢脱离关键词的束缚。再下一步呢？是否机器人能主动跟人产生互动？没有情感情绪的机器人真的算是智能机器人吗？情感情绪又有哪些应用呢？竹间智能CTO翁嘉颀作为AI领域的技术讲师，他带领团队负责竹间在AI领域产品研发与技术规划，领域主要涵盖对话机器人、计算机视觉、金融科技等领域。本次公开课，翁嘉颀将带你揭晓“人机交互下一步，该如何使用主动式对话机器人做到更好的交互”。