基于空间杜宾模型的山东省制造业时空分异研究

1.山东财经大学经济学院,山东济南250014

1.SchoolofEconomics,ShandongUniversityofFinanceandEconomics,Jinan250014,Shandong,China

中图分类号:F719

文献标识码:A

收稿日期:2016-09-1

修回日期:2016-11-23

网络出版日期:2017-05-25

基金资助:国家自然科学基金项目(41401163)、山东省软科学重点项目(2014RZB01009)资助

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摘要

利用2003~2014年山东省17个地级市制造业27个部门的面板数据,研究了山东省制造业的时空分异特征,并基于空间杜宾模型(SDM)探讨了主要的影响因素,结果发现:山东省制造业份额呈现出自东向西递减、先东部集聚后向中西部扩散的规律。以2007年为转折点,制造业呈现东部沿海转出、内陆转入的特点,鲁北地区成为份额增长最快的区域。由于空间溢出效应的存在,市场规模、交通基础设施、产业规模和人力资本水平均有助于提升本地区制造业份额。因此,应该从地区关联的角度重新审视制造业发展规律并制定相应政策措施。

Abstract

Keywords:SpatialDurbinModel;manufacturingindustry;spatialautocorrelation;ShandongProvince

图1山东省各地市制造业产值份额分布

Fig.1SpatialdistributionofmanufacturingindustryinShandongProvincein2003,2007and2014

不同行业看,空间分布也呈现自东向西递减、先聚集后扩散的规律,但各行业的高份额值仍然主要集中于鲁东地区。2014年资本密集型、技术密集型行业空间分布较2003年变化不大,但中份额区呈现向西北部扩散态势。劳动密集型行业空间分布变动较大,自2007年以来,西部地区的行业份额值显著增加,其中,聊城、菏泽和济宁由低份额区变为中份额区,滨州由中份额区变为高份额区,烟台、威海则由高份额区变为中份额区,表明山东省东部地区仍处于劳动密集型行业向中西部转移、向技术密集型行业转型升级的发展阶段。

图32003~2014年山东省制造业总体及3个行业份额变动

Fig.3ChangesinsharesofwholemanufacturingindustryandthreesectorsatcitylevelinShandongProvincein2003-2014

从3个行业来看,空间分布变化也呈现出东部沿海转出、内陆转入的特点。对于技术密集型行业,尽管该行业高份额值主要集中于鲁东地区,但随着其它地市对技术密集型产业发展的重视,其比较优势相对减弱,青岛、威海的行业份额分别减少8.5%,6.9%,而鲁北地区的东营为主要的转入区域,行业份额增加9.54%。

表1山东省主要制造业部门份额变动的区域对比(%)

Table1ChangesinsharesofmainmanufacturingindustrysectorsatregionlevelinShandongProvince(%)

注:1~11属于劳动密集型行业;12~19属于资本密集型行业;20~27属于技术密集型行业。鲁东地区包括:青岛、威海、日照、烟台和潍坊;鲁北地区包括:德州、滨州和东营;鲁西地区包括:聊城和菏泽;鲁南地区包括:济宁、枣庄和临沂;鲁中地区包括莱芜、济南、淄博和泰安等。

Table2TheMoran’sIindexofmanufacturingindustryofShandongProvincein2003-2014

表3制造业总体及3行业的空间计量模型回归结果

Table3Theregressionresultsofmanufacturingindustryandthreesectorsbasedonspatialmathematicmodel

注:***、**和*分别表示在P<0.001、P<0.01和P<0.05;空白为无数据。

表4SDM模型的直接效应和间接效应估计

Table4DirectandindirectestimationofSDMmodel

注:***、**和*分别表示在P<0.001、P<0.01和P<0.05。

基于2003~2014年山东省17地市制造业部门的面板数据,系统刻画了山东省制造业时空分异特征,并基于空间杜宾模型,探究了主要影响因素,得出如下结论:

1)在空间分布格局上,山东省制造业呈现出自东向西递减、先东部集聚后向中西部扩散的规律。在空间分布变化上,以2007年为转折点,制造业空间分布变化上呈现东部沿海转出、内陆转入的特点,鲁北地区成为份额增长最快的区域;多数制造业部门,特别是以纺织、家具制造为代表的劳动密集型行业,加速从鲁东沿海地区转出,呈现“西进北上”的特点。

3)从3个行业来看,各因素的作用程度存在差异。市场规模、交通设施水平和产业规模对技术密集型行业发展影响较大,劳动力成本对资本密集型行业影响较大,政府干预程度仅对技术密集型行业有积极影响。市场规模对劳动密集型行业的间接效应为负值,并高于直接效应值,意味着各地市在争夺该行业市场的竞争程度较高。

4)为进一步促进山东省制造业产业布局优化,应该从地区关联的角度重新审视制造业发展规律并制定相应政策措施:一是在制造业转型升级过程中,要想摆脱劳动力成本的上升带来的约束,需要努力提升劳动力素质和水平,特别是应增加鲁东等转出地的研发和人力资本的投入,加快技术创新,以实现向制造业高端转变的目标;二是政府在进行公共资源配置时,应充分考虑地区间交通设施的空间联系与互动,继续加大对鲁中、西部交通基础设施的投资,提高产业基础的配套能力,以吸引制造业企业的入驻;三是重视各地市在制造业发展中的竞争与合作关系,建立经济一体化的区域合作机制,通过跨区域产业链的建设,逐步减少城市之间的市场分割,促进区域内制造业分工体系的建立。

Theauthorshavedeclaredthatnocompetinginterestsexist.

IncreasingReturnsandEconomicGeography

GeographicConcentrationandEstablishmentscale

TheProductCycleandtheSpatialDecentralizationofAmericanManufacturing

TheGeographicDistributionofProductionActivityintheUK

RegionalGrowthinPostwarJapan

IndustrialLocationattheIntra-metropolitanLevel:TheRoleofAgglomerationEconomies

1980~2011年中国制造业空间集聚格局及其演变趋势

ThePatternandEvolutionalTrendofChineseManufacturing’sSpatialAgglomeration—AnEmpiricalAnalysisBasedonDatafrom1980to2011.

中国制造业分布的地理变迁与驱动因素

ChangesinGeographicalDistributionofChineseManufacturingSectorsanditsDrivingForces.

城镇化水平与制造业空间分布

UrbanizationLevelandSpatialDistributionofManufacturingIndustry:AnEmpiricalResearchBasedonProvincialPanelData.

中国制造业省区分布及其影响因素

LocationalStudiesofChineseManufacturingIndustries.

1998~2009年珠江三角洲制造业空间转移特征及其机制

CharacteristicsandMechanismofManufacturingIndustryShiftinthePearlRiverDeltaduring1998-2009.

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TheSpacePathandMechanismofLabor-intensiveIndustrialClusterTransferinJiangsu.

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Spatio-temporalPatternofUndertakingManufacturing’sTransferinHenanProvince.

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长三角制造业空间格局演化及影响因素

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基础设施、空间溢出与制造业成本效应

Infrastructure,SpilloverandCostEffectofManufacturingIndustry.

基于局部空间统计的产业集群空间分析——以北京市制造业集群为例

SpatialAnalysisofIndustryClustersBasedonLocalSpatialStatistics:ACaseStudyofBeijing’sManufacturingIndustryClusters.

ReconsideringHeterogeneityinPanelDataEstimatorsoftheStochasticFrontierModel

中国区域创新的时空动态分析

AnalyzingtheSpace-timeDynamicsofInnovationinChina.

基础设施、空间溢出与区域全要素生产率

Infrastructure,SpilloverandTFP.

城市化进程、空间溢出效应与城乡收入差距——基于2002~2012省级面板数据

Urbanization,SpatialSpilloverEffectsandUrban-ruralIncomeGapinChina:BasedonProvincialPanelDatafrom2002to2012.

江苏省污染密集型产业空间转移及影响因素

SpatialRelocationandMechanismofPollution-intensiveIndustriesinJiangsuProvince.

SpatialEconometricsinRSUE:RetrospectandProspect

中国区域工业全要素生产率的空间计量经济分析

ASpatialEconometricAnalysisofIndustrialTFPinChina’sProvincialRegion.

TheSpatialDispersionofEconomicActivitiesandDevelopmentTrendsinChina:1952-1985

THE END
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