广东省农业科学院农业质量标准与监测技术研究所的刘雯雯、韦婉、王旭*等人分析总结了代谢组学、光谱、DNA分析、元素分析、智能感官技术在陈皮产地溯源与鉴伪研究的发展现状和存在的主要问题，并以此为基础展望未来研究的发展重点。
1代谢组学技术
1.1指纹图谱
指纹图谱作为一种综合的、可量化的色谱鉴定手段，通过分析指纹图谱之间的规律性，可确认陈皮化学成分信息。陈彤等利用气相色谱-质谱（GC-MS）联用仪建立8个产地陈皮的挥发油指纹图谱，采用主成分分析（PCA）方法研究图谱中左旋-
1.2化学成分
黄酮类成分是陈皮的重要功能性化学成分，主要由黄酮苷类和多甲氧基黄酮类组成。其中的橙皮苷、川陈皮素和橘皮素是陈皮质量评估的重要指标，通过比较这3个成分的含量比值并结合HCA和PCA方法可初步区分广陈皮与其他陈皮。LiuEhu等在橙皮苷、川陈皮素和橘皮素的基础上进一步测定了柚皮苷、七甲氧基黄酮和五甲氧基黄酮的含量，通过对陈皮中这6种特征黄酮类成分含量进行HCA可明显区分茶枝柑品种陈皮与九月黄、温州蜜柑、早橘品种的陈皮。在常见黄酮类成分之外，高分辨质谱法结合化学计量学方法能挖掘出新的特征成分并构建鉴别模型。如在品种鉴别方面，基于液相色谱-高分辨质谱的非靶向代谢组学方法结合正交偏最小二乘判别分析（OPLS-DA）等筛选出了茶枝柑品种陈皮不同于其他品种陈皮的特征成分，主要包括六甲氧基黄酮、甜橙黄酮、野漆树苷、芦丁、香叶木素-6-8-
陈皮中含有丰富的挥发性成分，主要包括单萜烯、倍半帖烯、含氧化合物等。陈明权等通过比较陈皮挥发油中
2光谱技术
2.1近红外光谱技术
2.2拉曼光谱技术
2.3太赫兹时域光谱技术
2.4高光谱成像技术
2.5荧光光谱技术
3DNA分析技术
4元素分析技术
5智能感官技术
-月桂烯、柠檬烯、-反式辛烯、-松油烯等主要挥发性风味化合物，以及羟甲基糠醛、橙皮素、橙皮素等关键风味化合物。
6化学计量学方法
7陈皮产地溯源与鉴伪技术对比分析
结语
由于陈皮的自身复杂性和多变性，以及当前产地溯源和鉴伪技术有效性与准确性的不足，还需对其进行更深入的研究。为此，本文在总结前人研究的基础之上，尝试给出如下可能的研究重点：
2）对于光谱、图像、传感信号等数据，优化识别算法，研究合适的数据预处理和模型构建方法，提升鉴别模型适用性；
本文通过对陈皮产地溯源和鉴伪技术的研究现状进行分析总结，讨论了各种技术的优缺点和存在问题，展望了未来研究方向，以期为陈皮产地溯源和鉴伪技术的进一步研究提供理论支持。
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