全球合成生物学底层架构 合成生物学造通过对生物体进行有目标地设计改造乃至重新合成,可以实现以合成生物为工具进行物质加工与合成的新型生产制造方式... 

合成生物学造通过对生物体进行有目标地设计、改造乃至重新合成,可以实现以合成生物为工具进行物质加工与合成的新型生产制造方式。

合成生物学受益于基因合成、编辑等领域内的长足进步,逐渐发展成了以“设计-构建-测试-学习”(DBTL循环)为核心的研发模式和发酵为主导的放大生产模式。

合成生物学由于存在多学科交叉、对技术、成本控制、研发人员要求高,具有强壁垒属性。

根据麦肯锡研究,生物制造的产品可以覆盖60%化学制造的产品,未来生物制造的方式有望对未来医药、化工、食品、能源、材料、农业等传统行业带来巨大影响。

温室气体减排、技术进步、成本下降、政策支持、资金流入等多重因素下推动行业高速发展。在全球气温上升,对于新的生产方式迫切需求的情况下,合成生物制造有望成为最优解。

合成生物学在底层技术的进步和成本下降下,已取得了长足的进步,同时政府政策对于产业的鼓励不言而喻,在资本推动下合成生物学行业迎来了高速发展的时机。

根据麦肯锡的分析,预计在2030-2040年,合成生物学每年带来的经济影响将达到1.8至3.6万亿美元,到2025年,合成生物学与生物制造的经济影响将达到1000亿美元。

据CBInsights的预测,2019年全球合成生物学市场规模约为53亿美元,到2024年将扩容至约189亿美元,2019-2024CAGR为28.8%。

从研发、选品、放大生产三个维度看合成生物学公司,拥有集成性的研发平台,所选品种下游市场应用场景丰富、产品间具有协同作用的选品策略,放大生产能力技术完善的公司是行业的标杆。

合成生物学:造物致知,造物致用

合成生物学是指采用工程科学研究理念,对生物体进行有目标地设计、改造乃至重新合成,创建赋予非自然功能的“人造生命”。

合成生物制造是以合成生物为工具进行物质加工与合成的生产方式,有望彻底变革未来医药、化工、食品、能源、材料、农业等传统行业。

合成生物学内涵主要体现在两个方面:自上而下:目标导向的构建”人造生命”,使用代谢和基因工程技术为活细胞赋予新功能,“人工基因组”是其核心内容,大片段基因组操作、改造以及大规模、高精度、低成本DNA合成是关键技术;

自下而上:通过将“非生命”生物分子成分聚集在一起在体外创建新的生物系统,元件标准化→模块构建→底盘适配的线路以及对生命过程的途径、网络组成及其调控、设计与构建是核心内容,人工线路构建平台是其关键技术。

底盘细胞:底盘细胞是合成生物学的“硬件”基础,其中常用的模式微生物有酿酒酵母、大肠杆菌、枯草芽孢杆菌、谷氨酸棒杆菌等。

发酵工程:根据生产流程可分为上游、中游和下游三部分,上游工程主要为菌种的选育和改造,以获得生产性能良好的菌株;

中游则为发酵过程控制,通过对发酵过程中各种参数的采集、分析和反馈,以达到生产最佳发酵条件;

下游则是对产品的分离和纯化,采用多种技术将发酵产品从发酵液或者细胞中分离、纯化出来,在达到特定标准后制成产品。

生产规模上发酵体积每增加10倍,生产成本下降37%-60%。大规模发酵罐需要机械搅拌以保证基质、氧气和热量的均匀分布,同时需要防范发酵过程中的染菌风险。

合成生物学借助菌株构建实现生物法合成高价值产物,替代传统化学合成法,从技术源头实现降本增效。

以维生素B12(VB12)为例:化学合成法:经典VB12化学合成方法将VB12结构拆分为含有氰基(CN)和溴原子(Br)的片段(片段1)和含有环状硫代酰胺的片段(片段2)通过会聚反应合成片段1需要通过以()-樟脑和2,3-二甲基-6-甲氧基吲哚为起始物完成全合成,片段2以丁二烯和3-甲基-4-羰基-戊-2-烯酸为起始物完成全合成,最后再完成片段1和2的全合成。

该方法缺点在于有机反应步骤多,合成路线太长,无法进行大量制备。

生物合成法:2018年中国科学院天津工业生物技术研究所在大肠杆菌中实现了VB12的从头合成,首先解析VB12好氧合成路径中钴螯合与腺苷钴啉醇酰胺磷酸的合成机理。

最终实现VB12的从头合成,通过途径优化和发酵过程调控,产量达到307.00μg/g干细胞菌体,合成菌种发酵周期仅为工业生产菌株的1/10,极具工业应用前景。

合成生物学强科技属性构筑高壁垒

合成生物学具有强科技属性,从微观的基因合成到宏观的放大生产的发酵工程存在大量know-how,技术壁垒高。

中端以合成生物学平台公司为主,通过搭建技术平台,形成项目经验积累,为下游客户提供研发支撑,国内主要代表公司有弈柯莱、蓝晶微生物。

DNA合成成本下降速率快过摩尔定律,合成片段长度、精度大幅提升推动基因合成下游应用:20世纪80年代开发的基于亚磷酰胺的DNA合成法为DNA合成仪的创制奠定了基础。

之后三种芯片式原位合成技术(光刻合成、电化学脱保护合成、喷墨打印)和超高通量合成技术相继被开发出来,推动了合成DNA效率的提升和成本的下降。

2021年每Mb碱基合成的平均费用已由2001年的超过5000美元下降至0.006美元,未来随着第四代酶促合成技术的发展和成熟,DNA合成有望进一步降低成本,实现更大规模化生产;

目前工业化DNA合成工艺通常从化学合成寡核苷酸起始,更长的DNA分子是以寡核苷酸为原料通过酶促反应逐步拼接和组装得到,寡核苷酸单步合成效率虽然已高达99.5%。

合成长度达到200bp时产率即降至约35%,由于该产率杂质过多难以纯化得到目的片段,而要合成kb级长度的寡核苷酸单步合成效率必须达到99.9%以上才能获得同样的产率。

随着微阵列式DNA合成技术的出现,合成所需的反应浓度更低(飞摩尔级),同时保证了成本和合成的准确度,当该技术目前主要缺陷在于合成错误率较柱式法更高,仍有进一步提升的空间。

合成生物学与人工智能相结合,加速研发各个环节

当前,人工智能已在原件工程、基因线路、代谢工程、基因组工程中广泛应用,将合成生物各个环节的工作效率大大提升,成本明显降低,成功缩短研发周期并扩大研发可能。

基于Alphafold2,科学家有望设计出自然界不存在的具有更高催化效率的或是具有未知催化功能的酶,从而开发出更加高效的代谢线路或是合成自然界中目前无法生物合成的物质。

人工智能在合成生物中的应用仍处在初期,应用常常局限在大肠杆菌和酿酒酵母,DBTL全循环实现智能化也为数不多,仍在数据、算法、评估指标等方面存在局限与挑战。

元件工程:人工智能技术可改善生物元件的鉴定和功能注释效率,加快天然生物元件优化速度,为人类从头设计基因原件、蛋白质元件提供可能。

计算机仿真策略可确定设计出来的线路可以执行哪些任务,并通过修改参数以实现所需的功能。例:利用人工神经网络设计基因线路。

代谢工程:传统的设计从海量信息中找到合适的改造靶点非常困难。人工智能的集成建模方法有助于在代谢网络建模时兼顾动力学、调节作用、替代模型结构和参数集合等因素。同时人工智能可以参与到自动化DBLT平台的构建。

合成生物应用场景丰富——下游空间广阔

化学品、材料和能源:合成生物学在化工领域的应用主要包含材料和化学品、化工用酶、生物燃料等方向,例如,生物可降解塑料、生物燃料(生物柴油、燃料乙醇)等;

农业:合成生物学在农业领域的应用主要涉及作物增产、虫害防治、动物饲料及作物改良等方向,例如,利用微生物固氮来帮助作物增产,通过生物发酵生产蛋白质为牲畜提供蛋白饲料,利用基因编辑技术改良作物等。

食品:合成生物学在食品领域的应用包含肉类和乳制品、饮品、食品安全、调味剂和添加剂等多个方向。消费品:涉及宠物食品、皮革、护肤品等方向。

还可以根据不同的疾病和致病机制,进行人工设计、构建适宜的治疗性基因回路,在载体的协助下植入人体,通过纠正机体有功能缺陷的回路,实现治疗疾病的目的。

技术革新,制造升级,合成生物正当时

合成生物将对广泛的领域产生重大的经济影响。根据麦肯锡的分析,预计在2030-2040年,合成生物学每年带来的经济影响将达到1.8至3.6万亿美元。

到2025年,合成生物学与生物制造的经济影响将达到1000亿美元,同时生物制造的产品可以覆盖60%化学制造的产品,并在继续拓展边界。

在这堆经济数字的背后,是碳中和背景下节能减排的实际需求、生物技术的发展带来的制造升级、政策与资金引导诱发的产业革命。

碳中和背景下合成生物制造大有可为

合成生物制造是一种具有潜力的绿色生产方式,随着全球变暖及各国碳中和的提出,合成生物制造无疑成为潜在的最优解之一。

合成生物制造可以降低工业过程能耗、物耗,减少废物排放与空气、水及土壤污染,以及大幅度降低生产成本,提升产业竞争力。

根据创新和高技术发展司报告,和石化路线相比,生物制造产品平均节能减排30%-50%,未来潜力将达到50%-70%,以基础化学品1,3-丙二醇合成生物制造为例,与石油路线相比,生物法制造的CO2减排63%,原料成本下降37%,能耗减少30%。

底层技术飞速发展给合成生物学带来新机遇

以基因合成、编辑为代表的合成生物学在过去20年间有了快速的发展,支撑产业迭代、升级。

合成生物学从概念向产业的转变,最主要在于底层技术的创新,基因合成从传统的小片段化学合成发展到第四代酶促合成技术,合成片段的长度和效率逐步提升;

基因编辑经历了从ZFN→TALEN→CRISPR/Cas9技术的升级,基因编辑效率和准确度都有了极大的提升。

随着多组学的出现,从遗传物质DNA到最终转录产物蛋白质,功能解析越来越清楚,分子间相互作用网络也更加明晰,促进了合成生物学DBTL研发模式的发展,合成生物学处于冉冉上升期。

生物铸造厂模式的出现,给合成生物学产品开发和数据积累提供了优质的研发平台。

生物铸造厂是以自然界已有的自然物质或合成物质为基础,构建基于生物体的新型制造平台,将生物设计、研发、制造过程变成工程设计问题。

通过对自然生物的操纵来获取原创性新材料、新器件、新系统和新平台,实现高价值材料和设备的“按需设计与生产”,实现生物元器件和生物制造平台的模块化标准化设计,推动生物制造平台质的突破。

成本降低推动行业产业化变革

底层技术成本指数级下降,带来下游合成生物学应用爆发。随着生命科学技术的发展和应用场景的拓宽,底层的基因合成与基因测序服务能力得到了极大的提升。

价格上,基因测序与基因合成的成本下降速率明显快于摩尔定律,2021年每Mb的基因合成成本约为0.006美元,而每个基因组的测序成本约为562美元,更低的成本使得这些技术大规模应用成为了可能。

精准发酵替代传统发酵,成本下降带来竞争优势。随着在发酵工程的发展,精准发酵逐渐成为合成生物学放大生产的主流,精准发酵通过对于发酵微生物进行基因修饰,已达到目标产物最高得率。

精准发酵的优势在于,目标产物相对可控;成本、能耗降低;污染降低。

政策支持下合成生物学成为未来主流发展方向,合成生物学迎来发展机遇

中国合成生物产业处于高速发展时期,国家持续出台政策助力产业发展。从“十二五”,国家提出对生物制造技术的支持;到“十三五”,国家将合成生物技术列为引领产业变革的颠覆性技术之一。

此后国家出台一系列政策支持合成生物的发展,“十四五”更是强调了对生物合成的应用,在政策的大力支持下,合成生物产业也迎来了重要的发展机遇。

欧美国家高度重视合成生物学领域的科学研究,通过一系列科技发展计划和研究项目,从基础研究到产品研发应用全链条布局。

美国:2006年,由美国国家科学基金会(NSF)向新成立的合成生物学研究中心(SYNBERC)提供为期十年共3900万美元的资助,为美国的合成生物学研究领域奠定了基础。

欧洲:顶层设计布局始于2009年,英国、德国、法国研究学院分别发表在合成生物学行业研究报告或设立研发中心,旨在提升行业发展优先级以及指定本国未来行业发展目标。

资金涌入合成生物赛道,合成生物产业投资正当时

合成生物学成为资本最看好赛道之一,全球合成生物融资快速增长。据SynbioBeta数据,2009-2021年全球合成生物融资规模快速增长,从2011年的4亿美元增长至2021年的180亿美元,年复合增长率达46%。

2021年,第四季度的28亿美元融资金额相比前三季度略有下滑,但全年初创公司筹资金额来到180亿美元,约为2009年-2020年筹资金额总和。2021年第四季度共发生了44笔融资,平均融资金额6330万美元。

合成生物学成为资本最看好赛道之一,全球合成生物融资快速增长。国内合成生物学投融资在2019年后重新保持增长,2021年,中国合成生物学获得投融资16起,较2020年增长10起;获得22.95亿元的融资金额,较2020年增长1.36亿元。

从技术发展、政策、投融资等方面综合来看,合成生物学正处于行业成长期,凭借其在各个领域的广泛应用前景,未来有望推动生产制造升级,带来新一轮产业革命。

研发、选品、放大生产是合成生物学产业核心逻辑

合成生物学产业链上游由提供基因合成、编辑等底层技术公司构成,产业链中游为从产品研发到放大生产的产品型和主攻平台搭建的合成生物学公司构成,而下游为合成生物制造产品的终端客户,由于产品种类涉及多个行业,合成生物学整体产业结构也更加丰富。

从投资角度看,研发、选品和放大生产的能力是评价公司核心竞争力的三个维度。

研发体现一家合成生物学企业的技术、平台、人员等多方面的软实力;选品是对产品下游市场需求的综合研判,直接决定下游市场空间;

放大生产能力体现最终成本控制和竞争优势,决定产品最终是否能走向市场。研发:微生物构建、微生物改进的能力,底盘细胞鲁棒性(Robust),研发效率、成本。

选品:与传统生产方法比较是否具有成本优势、工艺优势、产品质量优势,选品是否符合市场需求,下游市场空间。

放大生产:可行性,发酵工艺,放大规模,生产成本,能耗,温室气体排放,污染控制。

公司成立于2008年成立,处于合成生物学产业链的中游,公司业务以菌株改造及自动化平台为核心,连接并集成上游技术层公司提供的硬件与工具,创建平台供下游产品层应用的客户编辑细胞。

依托核心资产生物生物铸造厂(foundry)和代码库(codebase),主要业务分为两个部分:生物铸造厂:采用定制软件、机器人自动化、数据分析技术。

根据客户需求进行细胞编程,从DNA设计、编写、插入到测试。2021年,累计超过一百个项目在Ginkgo平台运行。

生物安全:提供核酸检测产品和服务,提供基因组测序和核酸疫苗生产改进服务。

截至2021年12月31日,Ginkgo取得58项已发布的美国专利和超过202项已发布的外国专利,以及约69项未决的美国非临时专利申请和约150项未决的外国专利申请。

外延并购扩大平台业务广度,内生增长维持业务深度。公司自成立以来,通过外延并购与内生增长的模式,逐步成长为合成生物学龙头企业:

2017年1月收购DNA合成领先企业Gen9。2019年2月,推出MotifFoodWorks,2019年5月,收购基因组挖掘平台公司WarpDriveBio。2020年10月,推出Allonnia,2020年12月,收购生物技术初创公司Novogy。

2022年3月,收购生物工程公司FGenAG及其超高通量筛选平台,2022年6月,收购综合代谢物监测平台Bitome。

核心竞争力一:公司借助自动化机器人、集成软件和数据分析技术,搭建了生物铸造厂,实现生物工程的自动化和规模化。

设计和合成目标DNA序列,插入细胞进行测试,以筛选出最高效的菌株等操作均可在生物铸造厂完成。

生物铸造厂采用Sartoriusambr250mL可支配反应器系统,并将250mL的最优体积条件拓展为300L的试点规模和50,000L的商业生产规模,以达到规模效应。

核心竞争力二:通过整合生物铸造厂实验原始数据和公开数据库,形成代码库,为合成生物学上游设计提供数据支撑。

代码库为生物学优化和设计提供模块化基因片段和可被重复使用的底盘菌株。

环境:投资成立Allonnia,开发能断开化学键的微生物,对环境进行生物修复。

食品与农业:与Cargill和ADM合作开发微生物菌株,与Glycosyn合作开发人乳低聚糖,投资成立MotifFoodWorks开发商业酵母菌株和蛋白质生产工艺,与Bayer优化JoynBio的固氮技术。

结构化合作:与早期合成生物产品公司合作,以生物铸造厂为细胞编程研发平台,在使用费用方面提供灵活的商业条款,合作双方提供互补性的资产。

强大的技术能力:专利数量多,依托收购、并购获得前沿技术,扩大平台规模。有效的规模经济:项目数量多,生物铸造厂规模大,降低平均成本和边际成本。

生物铸造厂与代码库的良性循环:规模经济降低项目成本,推动需求,丰富补充代码库。代码库提高项目成功概率,推动需求,进一步推动平台的扩张。

THE END
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