1.宠物经济的急剧增长，引发宠物超市市场消费需求的增加
2宠物超市将在“低价美容，完美服务”这一顾客最大需求项目上进行宣传，吸引回头客3宠物超市设在消费水平高和养狗人群多的小区附近
4宠物超市所处地区交通方便，环境好，宠物主人可以在宠物护理过程中做自己的事情，以周到和新颖的服务项目吸引客户打响自己的品牌
二、劣势
1.客户售后服务不完善，客服服务形同虚设
3.选址方面的考虑因素过于单一，没有长期发展的思想，只是单纯的考虑到交通以及市民收入两个方面。
4.目前看来，管理经验不足，缺乏连锁经营的思想
三、机遇
1作为一种正在兴起的产业，市场的发展潜力巨大
2近几年，养宠物在天津蔚然成风，形成了一种时尚。据不完全统计，我国以纯种狗和猫为主的宠物市场，年消费增长的速度在20%以上
3市民饲养宠物的档次在上升，对配套的专业与优质服务需求旺盛
4随着中国生活水平的持续提高，和家庭规模的缩小，饲养宠物已经成为越来越多都市人生活的一部分，中国的宠物消费也随之形成规模，同时展现巨大潜力。
四、威胁
1近年投资宠物服务项目人增多。一些已经开办的宠物用品店和宠物医院将会是主要竞争对手
4宠物食品用品无标准。目前，我国宠物食品用品生产国内标准不统一,产品的质量和价格诸多因素无法比较。
宠物医院行业背景空间较大，因为现代很多人都养宠物，商机就大了
1、引流
通过分析PV、UV、访问次数、平均访问深度、跳出率等数据来衡量流量质量优劣。
目的是保证流量的稳定性，并通过调整，尝试提高流量。
2、转化
完成引流工作后，下一步需要考虑转化，这中间需要经历浏览页面—注册成为用户—登陆—添加购物车—下单—付款—完成交易。
每一个环节中都会有用户流失，提高各个环节的转化率是这一块工作的最核心——转化率的提升，意味着更低的成本，更高的利润。
3、留存
数据分析按作用，一般可以分为现状分析、原因分析和预测分析三大类，生产数据分析主要涉及现状分析和原因分析。
1、生产数据现状分析。
生产数据现状分析常见的分析方法有两类，对比分析和平均分析。
对比分析是生产数据分析用得最多的分析方法之一。
对比分析又可以从横向和纵向两个方面进行。横向对比分析，又称静态对比分析，主要有和目标对比，和其他部门对比，和其他地区对比，和其他行业对比等等。比如，生产投入产出达标率就是一种典型的对比分析，再比如，A车间和B车间的人均产能比较，也是对比分析。
纵向对比分析，又称动态对比分析，主要有和历史同期对比的同比，和上一周期对比的环比。
平均分析，也就是求平均，是最基础的数据分析方法，和对比分析一样，也是生产数据分析应用最多的分析方法之一。
2、生产数据原因分析。
原因分析，顾名思义，就是经过数据分析，找到生产现状发生的原因。
生产原因分析的分析方法也很多，主要包括：分组分类分析、结构分析、交叉分析、杜邦分析、漏斗图分析和矩阵关联分析。
1、结构分析法：看整体的构成分布，逐级拆解。
2、分组分析法：按照某一个特定的维度来细化拆解。
3、对比分析法，同比、环比、同行业、同类别等。
分析模型
对于一些简单的模型通过常用的分析方法，确实是可以得到一些通用的结论，但是在实际的工作中，并没有单一的问题，往往是一些符合问题，因此需要考虑的方面也会增加：
需要解决的问题涉及那些维度的数据；
从数据分析师的角度而言，这个问题是有通用解法，还是需要重新研究。
从原始数据集到分析数据是否需要加工。
而所有的模型，都是为了更好的解决问题。
RFM分类模型
F（frequency）消费频率，消费频率指在统计周期内用户的购买次数，频次越高，价值越大。
M（Monetary）消费金额：指在统计周期内消费的总金额，金额越大价值越高。
通过数据的标准化寄权重设置，为分类模型打分，比如餐馆的客单价，20块以下为普通用户，
20-30良好用户，40以上优秀用户，各项指标都可以使用这个方法进行标准化。
分支的界定，往往使用中位数法。
该模型的本质是筛选头部的用户，重点进行运营。
AARRR增长模型，了解模型就行，实际落地还需要结合自己的业务。
A:获取A：当天活跃R：明天继续活跃R：提升收入R：提升自传播
模型的主要作用可以快速的明晰从那几个点去做增长，能够找到切入点。
5W2H通用模型
生活中的聊天就是围绕这些点来展开的，该模型可以有助于我们快速的确定一个问题。
用户生命周期模型
互联网行业往往可以跟踪用户的每个阶段，每个阶段都应该有不一样的运营策略，和发展方向，对于分析师来讲就是要及时的识别，
对模型有一些自己的理解，这样才能知道何时用，怎样用。
《地下城堡》数据分析方法说明
1.DPS，俗称秒伤，是衡量各勇士伤害值的主要指标;
2.实战中，在dps值接近的情况下，速度值高的勇士攻击频率更快，补刀效果更好;
3.对速度值的解析：基本上可以将速度值理解为10秒钟内勇士的平均攻击次数;
(1)龙的速度是2.1，平均10秒可以攻击2.1次，技能cd是4.76秒;
(2)佣兵王的速度是11，平均10秒可以攻击11次，技能cd是0.9秒;
4.天赋伤害加成的考虑，鉴于2.4版本已经普及各类天赋，因此不得不考虑天赋加成的影响。从目前取得的数据来看，dps加成的天赋主要有以下几个，共计850，也就是说最高每次攻击附加850;
(1)传说伤害强化：+400;(传说以下的就不考虑了)
(2)巨熊祝福：+40，
(3)猎鹰祝福：+50
(4)武器打磨：+60
(5)君王光环：+300
5.另外，由于“先发制人”(战斗开始时，所有角色已准备就绪)天赋的存在，我们不得不考虑第一轮攻击对dps的影响，也就相当于在正常输出频率之外，额外增加一轮输出;
6.技能伤害是包括基础伤害和持续伤害的，比如织梦法师，基础伤害3500，持续伤害3000，那么技能伤害就是6500;
DPS=(第一轮技能伤害值+技能伤害值*速度)/10秒
主要有三方面，一是基本面，对阵双方的基本条件。
2结合欧洲开盘，三结合亚洲开盘。选择自己心目中看好的胜平负下注。
就业前景非常好。
从市场上整个行业来看，数据分析师几乎覆盖了所有的行业，从数据类公司、咨询公司到物流、传媒公司等，应用特别广泛，在人才培养上，国外已经将数据分析师人才作为国家战略，所以大量招聘优秀的人才，所以发展空间也是相当不错。
分析销售数据是一个关键的商业活动。以下是一些分析销售数据的步骤：
1.收集数据：收集有关产品销售和营收的数据，包括销售额、数量、价格、地区等方面。
3.数据可视化：将所选数据以图表的形式呈现出来，这样可以更清楚地观察到趋势、模式和规律。
6.提出建议：基于上述分析结果提出有针对性的建议和改进措施，帮助企业更好地优化产品和市场策略。
综上所述，在分析销售数据时需要充分利用指标工具和分析技巧，并结合实际情况，制定相应的解决方案来提高企业竞争力和市场份额。