2024年智慧农业的发展前景2024年版中国智慧农业市场专题研究分析与发展前景预测报告

2.1.3美国孟山都公司智慧农业项目分析

(1)孟山都公司基本情况简介

(2)公司智慧农业发展布局分析

(3)公司精准农业解决方案解析

(4)公司智慧农业经营效益分析

2.1.4美国智慧农业发展经验借鉴

2.2.1德国智慧农业发展背景

(1)德国农业生态环境概况

(2)德国农业发展政策分析

2.2.2德国智慧农业发展现状

(1)德国农业物联网发展情况

(2)德国智慧农业技术应用情况

(4)德国农业金融体系发展分析

2.2.3德国智慧农业发展经验借鉴

2.3.1日本智慧农业发展背景

(1)日本农业生态环境概况

(2)日本农业发展政策分析

2.3.2日本智慧农业发展现状

(1)日本农业物联网发展情况

(2)日本智慧农业技术应用情况

(3)日本农产品流通体系分析

(4)日本农业金融体系发展分析

2.3.3日本智慧农业发展经验借鉴

3.1.1农业信息化发展情况

(1)农业信息化建设的现状

(2)农业信息化建设的趋势

3.1.2ICT技术的发展与应用情况分析

(1)互联网技术的发展与应用情况分析

1)互联网与移动互联网的发展现状

2)互联网在智慧农业中的应用分析

(2)物联网技术的发展与应用情况分析

1)物联网技术的发展现状

2)物联网在智慧农业中的应用分析

(3)云计算技术的发展与应用情况分析

1)云计算技术的发展现状

2)云计算在智慧农业中的应用分析

(4)大数据技术的发展与应用情况分析

1)大数据技术的发展现状

2)大数据在智慧农业中的应用分析

(5)3S技术的发展与应用情况分析

1)3S技术的发展现状

2)3S技术在智慧农业中的应用分析

3.2.1智慧农业系统概况

(1)智慧农业系统的主要特点

(2)智慧农业系统的用户分析

(3)各大公司智慧农业系统比较分析

3.2.2智慧农业系统的总体架构分析

(1)智慧农业应用体系

(2)智慧农业监测体系

3.2.3智慧农业系统的业务架构分析

3.2.4智慧农业系统的功能架构分析

3.3.1智慧农业监控系统概况

(1)智慧农业监控系统功能

(2)智慧农业监控系统结构

(3)监控系统主要设备

3.3.2智慧农业监控系统应用分析

(1)大棚种植智能监控

(2)水产养殖智能监控

(3)畜禽养殖智能监控

3.4.1农产品溯源系统概况

(1)农产品溯源系统功能

(2)农产品溯源系统结构

(3)溯源系统应用对象

3.4.2国内外农产品溯源经验

(1)国外农产品溯源系统的建立及发展

(2)我国农产品溯源系统存在的问题

4.1.1农业产业链基本结构

(1)传统农业产业链结构

(2)互联网农业产业链结构

4.1.2农资产品贸易现状

(1)农资产品流通模式分析

(2)农资产品流通中的痛点

4.1.3农产品流通现状

(1)农产品流通模式分析

1)多级分销模式

2)农超对接模式

(2)农产品流通的痛点

4.1.4中外农业产业链比较分析

(1)农产品电子商务交易规模分析

(2)主要农产品电子商务平台分析

2024ChinaSmartAgricultureMarketSpecialResearchAnalysisandDevelopmentOutlookForecastReport

4.2.2B2B农业电子商务平台发展模式分析

(1)B2B农资电商平台

(2)B2B农产品电商平台

(4)B2B农业电子商务平台案例分析

4.2.3B2C农业电子商务平台发展模式分析

(1)B2C农资电商平台

(2)B2C农产品电商平台

(3)B2C农业电子商务平台案例分析

4.2.4O2O农业电子商务平台发展模式分析

(1)O2O电子商务模式发展简介

(2)农业电子商务O2O模式优缺点分析

(3)O2O农业电子商务平台案例分析

4.2.5农业电商创新模式分析

(1)F2C农村直销模式

(2)F2B2C农场采购+电商平台模式

(3)(F+B)2C生产基地+电商平台模式

(4)C2B用户定制模式

4.3.1中国农业农村金融现状分析

(1)农村金融供需现状分析

(2)中国农村金融改革分析

(3)农村金融面临的困境分析

4.3.2中国农业金融创新发展趋势

(1)农村金融机构改革趋势

(2)银行农业金融创新趋势

(3)农村金融体制改革趋势

4.3.3农村互联网金融发展模式分析

(1)农业P2P金融平台

(2)互联网农业保险

5.1.1农业全产业链经营模式分析

(1)农业产业链整合框架分析

(2)农业产业链整合模式分析

5.1.2智慧农业新型全产业链模式分析

(1)家庭农场

(2)社区支持农业(CSA)

5.1.3智慧农业全产业链模式案例分析

(1)沱沱公社

(2)多利农庄

(3)顺丰优选

(4)联想佳沃

5.2.1北京大北农科技集团股份有限公司智慧农业投资分析

(1)企业发展简况分析

(2)企业主营业务分析

(3)企业经营情况分析

(4)企业智慧农业解决方案分析

(5)企业智慧农业工程案例分析

(6)企业农业互联网金融业务分析

(7)企业竞争优劣势分析

5.2.2广东温氏食品集团股份有限公司智慧农业投资分析

(6)企业竞争优劣势分析

(7)企业最新发展动态

5.2.3首能资本集团智慧农业投资分析

(4)企业智慧农业工程案例分析

(5)企业竞争优劣势分析

(6)企业最新发展动态

5.2.4中粮集团智慧农业投资分析

(4)企业现代农业布局分析

(5)中粮智慧农场发展分析

5.2.5联想集团智慧农业投资分析

(5)联想智慧农业解决方案分析

6.1.1东北地区农业发展现状

(1)东北农业发展概况

(2)地区农业发展存在的问题

6.1.2东北地区智慧农业发展环境分析

(2)经济基础分析

(3)技术环境分析

6.1.3东北地区发展智慧农业的SWOT分析

2024年版中國智慧農業市場專題研究分析與發展前景預測報告

6.1.4东北地区智慧农业发展路径分析

(1)东北地区智慧农业建设的内容

(2)东北地区农业信息化建设路径

(3)东北地区农业物联网建设路径

(4)东北地区农业电子商务发展路径

6.2.1东部地区农业发展现状

6.2.2东部地区智慧农业发展环境分析

6.2.3东部地区发展智慧农业的SWOT分析

6.2.4东部地区智慧农业发展路径分析

(1)东部地区智慧农业建设的内容

(2)东部地区农业信息化建设路径

(3)东部地区农业物联网建设路径

(4)东部地区农业电子商务发展路径

6.3.1中部地区农业发展现状

(1)中部地区农业发展概况

(2)中部地区农业发展存在的问题

6.3.2中部地区智慧农业发展环境分析

6.3.3中部地区发展智慧农业的SWOT分析

6.3.4中部地区智慧农业发展路径分析

(1)中部地区智慧农业建设的内容

(2)中部地区农业信息化建设路径

(3)中部地区农业物联网建设路径

(4)中部地区农业电子商务发展路径

6.4.1西部地区农业发展现状

6.4.2西部地区智慧农业发展环境分析

6.4.3西部地区发展智慧农业的SWOT分析

6.4.4西部地区智慧农业发展路径分析

(1)西部地区智慧农业建设的内容

(2)西部地区农业信息化建设路径

(3)西部地区农业物联网建设路径

(4)西部地区农业电子商务发展路径

7.1.1智慧农业对社会和经济的影响

7.1.2智慧农业发展的驱动因素

7.1.3智慧农业发展的主要威胁

7.1.4智慧农业发展趋势预测

(1)全球智慧农业发展趋势预测

(2)智慧农业跨界融合分析

7.2.1智慧农业传统融资渠道分析

(1)政府特殊支持融资

(3)募集社会资金

7.2.2农业供应链融资模式分析

(1)供应链融资基本模式分析

(2)国外供应链融资的发展经验

(3)农村供应链金融发展分析

(4)农村供应链金融案例分析

7.3.1智慧农业行业投资特性分析

(1)行业壁垒分析

(2)行业周期性分析

(3)行业地域性分析

(4)行业投资风险分析

7.3.2农资企业投资智慧农业的路径分析

(1)农资企业投资智慧农业的优劣势分析

(2)农资企业投资智慧农业的方式比较分析

(3)农资企业投资智慧农业案例分析

7.3.3农业生产企业投资智慧农业的路径分析

(1)农业生产企业投资智慧农业的优劣势分析

(2)农业生产企业投资智慧农业的方式比较分析

(3)农业生产企业投资智慧农业案例分析

7.3.4农户投资智慧农业的路径分析

(1)农户投资智慧农业的优劣势分析

(2)农户投资智慧农业的方式比较分析

(3)农户投资智慧农业案例分析

7.3.5互联网企业投资智慧农业的路径分析

(1)互联网企业投资智慧农业的优劣势分析

(2)互联网企业投资智慧农业的方式比较分析

(3)互联网企业投资智慧农业案例分析

2024NianBanZhongGuoZhiHuiNongYeShiChangZhuanTiYanJiuFenXiYuFaZhanQianJingYuCeBaoGao

7.4.1智慧农业投融资主要问题分析

7.4.2智慧农业投融资主要风险分析

图表目录

图表1:智慧农业系统架构图

图表2:智慧农业的基本特征

图表3:智慧农业的生产流程

图表4:智慧农业与传统农业的比较

图表5:农业互联网的核心要素

图表6:中央经济工作对农业任务的要求

图表7:中外人均土地比较

图表8:我国土地酸碱化指标

图表10:全国及农业经济大省投入产出比率

图表11:全国及农业经济大省投入产出比率

图表12:我国农林机械总动力、农技投入比率

图表13:全国机耕、机收面积增长(千公顷)

图表14:农业加速转型对农资与服务需求

图表16:中国农业农村改革发展历程

图表18:2019-2024年我国农林牧渔专用仪器仪表制造收入(单位:万元)

图表19:2019-2024年农用工业机器人全球销量(单位:万台)

图表20:美国约翰迪尔精准农业解决方案

图表21:北美地区智能化作业技术的使用情况

图表22:美国的农产品流通体系

图表23:互联网大数据在农业产业链服务中的应用

图表24:美国农业保险体系

图表25:孟山都Climate公司的数据跟踪系统

图表26:孟山都Climate公司的风险评测和赔付表

图表27:德国的农产品流通体系

图表28:日本的农产品流通体系

图表29:互联网技术在日本农产品产业链上的运用

图表30:日本政府推进精准农业的发展

图表31:2019-2024年农村网民规模增长情况(单位:万人)

图表32:互联网技术在智慧农业领域的应用情况分析

图表33:2019-2024年农村互联网普及率及乡村人口占比变化

图表34:中国网民城乡结构(单位:%)

图表35:信息技术向农业渗透的三条路径

图表36:2019-2024年全球物联网市场规模统计图(单位:亿美元)

图表37:物联网技术在智慧农业领域的应用情况分析

图表38:物联网技术的应用领域

图表39:农业物联网整体架构

图表40:2019-2024年全球物联网市场规模及预测(单位:亿美元)

图表41:2024-2030年全球云计算市场规模及预测(单位:亿美元)

图表42:云计算技术在智慧农业领域的应用情况分析

图表43:2024年全球云计算的市场结构(单位:%)

图表44:智能化作业系统的用途

图表45:全球云计算发展趋势

图表46:大数据在智慧农业领域的应用情况分析

图表47:2024-2030年全球大数据专业服务市场规模及预测(单位:亿美元)

图表48:精准农业技术的五大体系流程图

图表49:农业智能决策系统总体设计图

图表50:智能化作业系统的用途

图表51:互联网大数据在农业产业链服务中的应用

图表52:智能化作业系统的用途

图表53:3S技术装备的自动拖拉机

图表55:全球地理信息产业发展趋势预测

图表56:智慧农业总体架构图

图表57:智慧农业逻辑架构图

图表58:智慧农业运行架构图

图表59:智慧农业业务架构图

图表60:智慧农业功能架构图

图表61:智慧排水系统组成

图表62:智慧给水系统组成

图表63:智慧农业环境系统组成

图表64:智慧农业防灾系统组成

图表65:智慧农业监控系统结构

图表66:智慧农业监控系统体系架构

图表67:智慧农业监控系统网络拓扑结构

图表68:监控系统主要设备

图表69:农产品溯源系统架构图

图表70:农产品溯源系统总体业务流程图

图表71:溯源信息采集流程图

图表73:农业产业链基本结构

图表74:传统农业商业模式

图表75:互联网时代农业商业模式

图表76:中国农产品流通体系示意图

图表77:以批发市场为核心的农产品流通体系示意图

图表78:各级批发市场内部流通示意图

图表79:农超对接模式示意图

图表80:农产品电商占网络零售市场份额

图表81:淘宝农产品交易量变化趋势

图表82:2024年“淘宝村”各省分布情况

图表83:2024年农产品电商交易规模

图表84:2024年部分主要农产品电商交易额占比

图表85:农产品电商梯队分布情况

图表86:国内主要生鲜电商情况

图表87:社区生鲜电商O2O方案框架

图表88:O2O对传统农资流通模式的改造

2024年版中国スマート農業市場特別テーマ研究分析と発展見通し予測報告

图表89:新型4类农产品商业模式

图表90:全产业链运作模式

图表91:两种新型全产业链模式

图表92:中国部分CSA地区分布

图表93:沱沱工社价值链

图表94:多利农庄发展历史

图表95:北京大北农科技集团股份有限公司基本信息及业务能力表

图表96:2019-2024年北京大北农科技集团股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)

图表97:2019-2024年北京大北农科技集团股份有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)

图表98:2019-2024年北京大北农科技集团股份有限公司运营能力分析(单位:次)

图表99:2019-2024年北京大北农科技集团股份有限公司盈利能力分析(单位:%)

图表100:北京大北农科技集团股份有限公司的智慧农业解决方案

图表101:北京大北农科技集团股份有限公司的智慧农业工程案例

图表102:北京大北农科技集团股份有限公司优劣势分析

图表103:广东温氏食品集团股份有限公司基本信息及业务能力表

图表104:2019-2024年广东温氏食品集团股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)

图表105:2019-2024年广东温氏食品集团股份有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)

图表106:2019-2024年广东温氏食品集团股份有限公司运营能力分析(单位:次)

图表107:2019-2024年广东温氏食品集团股份有限公司盈利能力分析(单位:%)

图表108:广东温氏食品集团股份有限公司的智慧农业解决方案

图表109:广东温氏食品集团股份有限公司的智慧农业工程案例

图表110:广东温氏食品集团股份有限公司优劣势分析

图表111:首能资本集团基本信息及业务能力表

图表112:首能资本集团组织架构

图表113:广东温氏食品集团股份有限公司的智慧农业工程案例

图表114:广东温氏食品集团股份有限公司优劣势分析

图表115:中粮集团基本信息及业务能力表

图表116:中粮集团组织架构

图表117:中粮集团的智慧农业工程案例

图表118:中粮集团竞争优劣势分析

图表119:联想集团基本信息及业务能力表

图表120:联想集团组织架构

图表121:联想集团的智慧农业解决方案

图表122:联想集团竞争优劣势分析

图表124:东北地区发展智慧农业的优劣势

图表126:东部地区发展智慧农业的优劣势

图表128:中部地区发展智慧农业的优劣势

图表130:西部地区发展智慧农业的优劣势

图表131:2024-2030年中国智慧农业市场规模测算(单位:亿元)

THE END
1.物联网在智慧农业中的应用物联网在智慧农业中的应用 “物联网”的英文名称为”The Internet of Things” ,简称:IOT。由该名称可见,物联网就是“物物相连的互联网”。 物联网被称为继计算机、互联网之后,世界信息产业的第三次浪潮。物联网技术综合了传感器技术、嵌入式、分布式信息处理、现代网络及无线通信技术等,能够通过各类集成化的...https://www.king-v.com/services/2574.html
2.物联网技术在智慧农业中的主要应用物联网资讯新闻资讯农业物联网技术是实现智慧农业所不可缺少的重要技术之一,农业物联网技术是通过诸多信息采集、远程传输等传感设备彼此结合起来,构成监控网络,对农业生产的土壤环境、水肥、空气温湿度、光照强度等信息进行采集、分析,实现自动化、智能化、远程控制。随着物联网技术在农业生产中的应用,让农业生产更显“智慧”,实现了对农...http://www.tpwlw.com/news/info_4175.html
3.智慧农业未来可期!物联网在农业中的应用基于物联网的智慧农业的应用不仅针对常规的大型农业活动,而且还可以成为提升农业中其他增长或共同趋势的新手段,例如有机农业,家庭农业(复杂或狭小空间,特别是牛或农耕文化),保存特定或高质量的品种等),并实现高度透明化的农业。 在环境问题方面,基于物联网的智慧农业可以带来巨大的好处,包括更高效地用水或优化投入和...https://www.qianjia.com/zhike/html/2020-02/21_19926.html
4.智慧农业是物联网在农业方面的应用,()为智慧农业提供技术支持...智慧农业是物联网在农业方面的应用,( )为智慧农业提供技术支持。点击查看答案进入小程序搜题你可能喜欢临床上应用的第一个β-内酰胺酶抑制剂是 A. 酮康唑 B. 氨曲南 C. 克拉维酸 D. 青霉烯酸 E. 乙酰水杨酸 点击查看答案进入小程序搜题...https://m.ppkao.com/wangke/daan/ffeb79ecf96b486aba6a7ac439594b96
1.物联网在智慧农业中的应用【摘要】:随着物联网和大数据时代的来临,建立共创、共享、共赢的"互联网+现代农业"产业链生态圈已经成为现代农业的发展趋势。智慧农业就是将物联网技术运用到传统农业中,运用传感器、控制器和软件,通过手机或者电脑对农业生产过程进行监测和控制,通过建立基于大数据平台的专家系统使传统农业更具有"智慧",有利于农业生产...https://cpfd.cnki.com.cn/Article/CPFDTOTAL-SSAD201809006011.htm
2.物联网在智慧农业中的应用物联网智能农业csdn物联网在智慧农业中的应用 物联网技术在农业中发挥着重要作用,从气候条件监测、温室自动化到作物管理和牲畜监测,都实现了科学化和智能化。通过WiFi无线模块和物联网传感器,农民可以实时监控和调整农业环境,提高生产效率,降低资源浪费。农业无人机和预测分析进一步提升了农业管理的精确性和预见性,推动了农业的现代化...https://blog.csdn.net/almsound/article/details/129098029
3.物联网技术在智慧农业中的关健技术和主要应用一、物联网技术在智慧农业中的关健技术 1.WiFi技术 WiFi技术就是允许电子设备连接到局域网的技术。可以支持诸多电子产品的无线上网,实施无线网络传输。WiFi技术在智能农业应用中承担了信息感知的任务,在信息感知方面传感器收集的环境及其他信息需要WiFi技术的支持才能够进行,而将收集到的信息相互交换以及传输给应用分析层...https://m.elecfans.com/article/688603.html
4.物联网技术在智慧农业领域中的应用智慧农业通过应用基于物联网的先进技术和解决方案,实时收集并分析现场数据供生产决策的方式,达到提升运营效率、扩大收益、降低损耗的目的。在精准农业、智能灌溉、智能温室等多种基于物联网的应用都已获得初步成效,对于我国农业数字化的进程推动,物联网技术的应用无疑是趋势,打造基于物联网技术做底层支持的智慧农业,对于...https://www.star-elink.com/news/790.html
5.物联网在农业中的几大应用智慧农业是农业中的智慧经济,或智慧经济形态在农业中的具体表现。智慧农业是智慧经济重要的组成部分;对于发展中国家而言,智慧农业是智慧经济主要的组成部分,是发展中国家消除贫困、实现后发优势、经济发展后来居上、实现赶超战略的主要途径。 农业物联网系统功能 ...https://www.51cto.com/article/707506.html
6.物联网在现代智慧农业的应用物联网由智能传感器、加固连接器和连接的农业技术实现,该物联网已经使农民能够更有效地跟踪作物生产和执行任务,从而节省成本,提高产量,并将环境影响降至最低。农业4.0将有助于应对气候影响全球粮食生产和不断增长的人口趋势。https://www.minewtech.com/news/13242.html
7.物联网在农业的应用(精选8篇)2011年12月7日下午2:30,信息科学技术学院在湖南农业大学八教学海厅组织了以“国内外物联网在农业中的应用”为主题的讲座,邀请了知名专家赵春江老师为主讲嘉宾,信息科学技术学院院长沈岳为主持人,另有信息科学技术学院各专业老师及09级、10级学生参与了本次讲座。 https://www.360wenmi.com/f/filef5septlm.html
8.智慧农业物联网百科地理信息系统在农业领域的应用80年代中期,我国开始将GIS应用于农业领域,从最初的国土资源决策管理、农业资源信息管理、区域农业规划到现在的农作物估产研究、区域农业可持续发展研究、农业生态环境监测、农业生产潜力研究、“精确农业”等方面。 1、农业资源调查与管理 农业资源是人们从事农业生产或农业经济活动所利用的各种物质与能量。农业资源调查就...https://www.aifli.com/zhihuinongye_20200602_521.html
9.智慧农业物联网的应用范围有哪些物联网对于智慧农业的发展具有...摘要:农业与物联网,两者都是可以理解的,可两者的就结合却有些不同,其发挥的作用也多不为人所知。所谓的农业物联网,就是在农业领域充分利用用物联网技术及设备等,那么智慧农业物联网的应用范围有哪些以及物联网对于智慧农业的发展具有哪些实际意义呢?一起到文中来看看吧! https://www.maigoo.com/goomai/284653.html
10.智慧农业:数字科技赋能绿色农业一、数字科技在智慧农业中的应用 (一)物联网技术 物联网技术是智慧农业中的重要组成部分。通过利用各种传感器和装置对农田环境进行监测,收集土壤、水质、气象等数据,实现农作物的**管理。同时,物联网技术还可以将这些数据上传至云端进行处理和分析,帮助农民做出更加准确的决策。例如,智慧灌溉系统可以通过物联网技术实...https://www.nonglin17.com/news/483.html
11.物联网应用案例智慧农业物联网解决方案1.4应用层 平台具备系统快速定制功能,让您无需具备编程或物联网技术的专业知识,轻松根据个人需求构建出独具特色的子系统。比如,在农业生产过程中,可建立专门针对农机监控的设备管理系统;对于生产场所,您可以构建项目管理系统、部门管理系统以及监控点管理系统;甚至为了实现自动灌溉和施肥等智能化操作,还可以创建智慧农业监...https://cloud.tencent.com/developer/article/2398695