随着汽车行业的不断发展和市场竞争的日益激烈，汽车企业迫切需要借助大数据技术来实现数据的深度挖掘和分析，以提升产品的竞争力和市场占有率。然而，传统的数据处理方式已经无法满足大数据时代的需求，因此需要开发一款集成了数据采集、处理、分析和可视化的高级平台，以应对复杂多变的市场环境和业务需求，而汽车行业大数据分析系统是一款集成了数据采集、处理、分析和可视化汽车信息展示级平台，旨在推动企业数字化转型、增强竞
程序操作流程图
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图5-1系统首页界面
图5-2系统注册页面
图5-3汽车信息详细页面
图5-4通知公告详细页面
图5-5个人中心界面
图5-7管理员主界面
图5-8用户界面
图5-9汽车信息界面
图5-10汽车论坛界面
图5-11系统简介界面
classQichexinxiSpider(scrapy.Spider):
#列表解析
defparse(self,response):
cursor.close()
connect.close()
self.temp_data()
return
try:
except:
pass
defpandas_filter(self):
#重复数据过滤
df.duplicated()
df.drop_duplicates()
#空数据过滤
df.isnull()
df.dropna()
#填充空数据
#异常值过滤
#滤出大于800和小于100的
a[cond]
#过滤正态分布的异常值
b[cond]
#正态分布数据
#不满条件的索引
#去除多余html标签
defremove_html(self,html):
#数据库连接函数
defdb_connect(self):
#从配置文件中获取数据库连接信息
#从类属性中获取数据库名
#根据数据库类型选择不同的数据库连接方式
#MySQL数据库连接方式
else:
#MSSQL数据库连接方式
#返回数据库连接对象
returnconnect
图5-12数据集
图5-13数据集
图5-14数据库存储汽车信息数据
图5-14看板详细页面
图5-15看板详细页面
图5-16看板详细页面
图5-17看板详细页面
图5-18看板详细页面
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