导语：如何才能写好一篇统计学的特征，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。
一、关于统计学
二、统计学中的几种统计思想
1统计思想的形成
统计思想不是天然形成的，需要经历统计观念、统计意识、统计理念等阶段。统计思想是根据人类社会需求的变化而开展各种统计实践、统计理论研究与概括，才能逐步形成系统的统计思想。
2比较常用的几种统计思想
2.1均值思想
均值是对所要研究对象的简明而重要的代表。均值概念几乎涉及所有统计学理论，是统计学的基本思想。均值思想也要求从总体上看问题，但要求观察其一般发展趋势，避免个别偶然现象的干扰，故也体现了总体观。
2.2变异思想
2.3估计思想
估计以样本推测总体，是对同类事物的由此及彼式的认识方法。使用估计方法有一个预设：样本与总体具有相同的性质。样本才能代表总体。但样本的代表性受偶然因素影响，在估计理论对置信程度的测量就是保持逻辑严谨的必要步骤。
事物是普遍联系的，在变化中，经常出现一些事物相随共变或相随共现的情况，总体又是由许多个别事务所组成，这些个别事物是相互关联的，而我们所研究的事物总体又是在同质性的基础上形成。因而，总体中的个体之间、这一总体与另一总体之间总是相互关联的。
2.5拟合思想
拟合是对不同类型事物之间关系之表象的抽象。任何一个单一的关系必须依赖其他关系而存在，所有实际事物的关系都表现得非常复杂，这种方法就是对规律或趋势的拟合。拟合的成果是模型，反映一般趋势。趋势表达的是“事物和关系的变化过程在数量上所体现的模式和基于此而预示的可能性”。
2.6检验思想
统计方法总是归纳性的，其结论永远带有一定的或然性，基于局部特征和规律所推广出来的判断不可能完全可信，检验过程就是利用样本的实际资料来检验事先对总体某些数量特征的假设是否可信。
3统计思想的特点
作为一门应用统计学，它从数理统计学派汲取新的营养，并且越来越广泛的应用数学方法，联系也越来越密切，但在统计思想的体现上与通用学派相比，还有着自己的特别之处。其基本特点能从以下四个方面体现出：（1）统计思想强调方法性与应用性的统一；（2）统计思想强调科学性与艺术性的统一；（3）统计思想强调客观性与主观性的统一；（4）统计思想强调定性分析与定量分析的统一。
三、对统计思想的一些思考
1要更正当前存在的一些不正确的思想认识
2要不断拓展统计思维方式
统计学是以归纳推理或归纳思维为主要的逻辑方式的。众所周知，逻辑推理方式主要有两种：归纳推理和演绎推理。归纳推理是基于观测到的数据信息(尤其是不完全甚至劣质的信息)去产生新的知识或去验证一个假设，即以所掌握的数据信息为依据，归纳得出具有一般特征的结论。归纳推理是要在数据信息的基础上透过偶然性去发现必然性。演绎推理是对统计认识能力的深化，尤其是在根据必然性去研究和认识偶然性方面，具有很大的作用。
3深化对数据分析的认识
任何统计研究都离不开数据分析。因为这是得到统计研究结论的必要环节。虽然统计分析的形式随时代的推移而变化着，但是“从数据中提取一切信息”或者“归纳和揭示”作为统计分析的目的却一直没有改变。对统计数据分析的原因有以下三个方面：一是基于同样的数据会得出不同、甚至相反的分析结论；二是我们所面对的分析数据有时是缺损的或存在不真实性；三是我们所面对的分析数据有时则又是海量的，让人无从下手。虽然统计数据分析已经经历了描述性数据分析(DDA)、推断性数据分析(IDA)和探索性数据分析(EDA)等阶段，分析的方法技术已经有了质的飞跃，但与人类不断提高的要求相比，存在的问题似乎也越来越多。所以，我们必须深化对数据分析的认识，围绕“准确解答特定问题并且从数据中获取一切有效信息”这一目的，不断拓展研究思路，继续开展数据分析方法技术的研究。
参考文献:
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2结果与讨论
2.1进水水质分布特性分析
天津市2012年全年污水处理厂进厂原水主要水质指标BOD5、CODCr、SS、NH3-N、TN和TP的统计分析结果和正态性检验。根据表1给出的Kolmogorov-Smirnov统计量、Shapiro-Wilk统计量、偏度和峰度结果，可以对各项水质指标的分布进行正态性检验，当样本容量N＜1000时，以Shapiro-Wilk检验为准。经过Shapiro-Wilk检验，各项水质指标显著性水平(Sig．，significancelevel)均小于0.05，表明各项指标不服从正态分布。从偏度和峰度系数可以看出，各污水水质指标的偏度系数和峰度系数均大于0，由此可判断各项水质指标数据分布均呈正偏态分布。因此，在数据统计时，对各水质指标分布的平均值、中间值及最频值分别进行了统计分析。表2列出了各月浓度中间值。
2.1.1进水BOD5分布特性
进水BOD5浓度逐月变化规律和概率。BOD5分布在20～360mgL，各月浓度平均值均大于中间值，各月中间值分布在95～140mgL，其中8月浓度最低，3月浓度最高。由表2可知，中间值最小值为98.0mgL，最大值为136.3mgL。进水BOD5平均值为125.2mgL，中间值为115.0mgL。概率分布较高的浓度范围在50～150mgL，其累积概率为75.8%，达到累积频率95%时，BOD5为253.0mgL。
2.1.2进水CODCr分布特性
进水CODCr逐月变化规律和概率分布，各月浓度中间值如表2所示。CODCr分布在30～900mgL，1—7月各月浓度平均值大于中间值，8—12月平均值小于中间值。各月中间值分布在280～370mgL，其中8月浓度最低，3月浓度最高。中间值最小值为283.0mgL;最大值为364.7mgL。进水CODCr平均值为334.5mgL，中间值为330.5mgL。概率分布较高的浓度范围在150～400mgL，其累积概率为77.1%，达到累积频率95%时，CODCr为575.0mgL。
2.1.3进水SS分布特性
进水SS浓度逐月变化规律和概率分布如图3所示，各月浓度中间值如表2所示。SS浓度分布在20～540mgL，各月SS浓度平均值均大于中间值，中间值分布在130～155mgL，随季节变化不明显。中间值最小值为134.3mgL;最大值为152.0mgL。从图3(b)可以看出，进水SS浓度平均值为162.6mgL，中间值为142.0mgL。概率分布较高的浓度范围在40～280mgL，其累积概率为89.3%，达到累积频率95%时，SS浓度为323.0mgL。
2.1.4进水NH3-N分布特性
进水NH3-N浓度逐月变化规律和概率分布，各月浓度中间值如表2所示。NH3-N浓度分布在5～90mgL，各月浓度平均值均大于中间值，中间值分布在15～30mgL，其中8月浓度最低，5月浓度最高。中间值最小值为15.6mgL;最大值为28.3mgL。进水NH3-N平均值为26.0mgL，中间值为24.0mgL。概率分布较高的浓度范围在5～50mgL，其累积概率为93.9%。
2.1.5进水TN分布特性
进水TN浓度逐月变化规律和概率分布如图5所示，各月浓度中间值如表2所示。TN浓度分布在3～85mgL，各月中间值分布在20～35mgL，除2、4、5月以外，各月浓度中间值均小于平均值。其中8月TN浓度最低，3月浓度最高。中间值最小值为23.5mgL;最大值为33.6mgL。进水TN平均值为33.6mgL，中间值为30.0mgL。概率分布较高的浓度范围在6～66mgL，其累积概率为97.1%。
2.1.6进水TP分布特性
进水TP浓度逐月变化规律和概率分布。TP浓度分布在0.5～20mgL，各月中间值分布在3～5mgL，各月浓度中间值均小于平均值。其中8月TP浓度最低，4月和5月浓度最高。中间值最小值为3.4mgL;最大值为4.2mgL。进水TN平均值为4.2mgL，中间值为3.8mgL。概率分布较高的浓度范围0～7mgL，其累积概率为95.7%。
2.3进水营养物质的比例关系
2.3.1进水BOD5CODCr
污水处理中常用BOD5CODCr来衡量污水的可生化性。当BOD5CODCr为0.4～0.6时，污水可生化性较好，适应于生物处理，当BOD5CODCr为0.2～0.4时，表明污水中存在难生物降解性污染物，当BOD5CODCr＜0.1时，可生化性差，必须进行预处理后才可进行生化处理。BOD5CODCr为0.05～0.9，平均值和中间值均为0.4，全年BOD5CODCr分布在0.4～0.6的概率为39.4%，分布在0.2～0.4的概率为50.2%，BOD5CODCr＜0.1的概率为1.0%，说明天津城市污水可生化性较好，虽然存在一定的难生物降解性污染物，但仍适应生物处理。
2.3.2进水BOD5TN
反硝化反应的顺利进行需要有充足的碳源，如果碳源不足会严重抑制反硝化反应，降低系统总氮去除率;相反如果进水碳源过高会增加系统耗氧量，严重抑制硝化反应，降低硝化效率，相应系统总氮去除率也不会太高，因此需维持进水的BOD5TN。一般来说，当污水的BOD5TKN为4～6时，可认为碳源充足。BOD5TN的概率分布如图8所示。由图8可见，BOD5TN的平均值为4.5，中间值为3.8，BOD5TN＜4的概率为54.4%，分布在4～6的概率为28.7%，表明多数情况进水反硝化碳源不足，应注意合理控制外碳源投加量。
2.3.3进水BOD5TP和TNTP
污水的BOD5TP是评价采用生物除磷是否可行的主要指标。进水的CP必须足够高(特别是聚磷菌厌氧条件下)。若该比值过低，聚磷菌在厌氧池放磷时释放的能量不能很好地被用来吸收和贮藏溶解性有机物，影响该类细菌在好氧池的吸磷，从而使出水磷浓度升高，一般认为BOD5TP＞20有较好的磷去除率。比值越大，才能保证聚磷菌有着足够的基质需求，除磷效果越好。BOD5TP的概率分布如图9所示。BOD5TP平均值为36.4，中间值为35.1，BOD5TP＞20的累积概率为77.9%，表明进水在大多数情况下均可以满足生物除磷的需求。一般来说，当污水中BOD5∶N∶P达到100∶5∶1时，即可满足微生物生长对氮、磷的需求。由图10可以看出，TNTP平均值为9.7，中间值为9.1，分布在5～15的概率为73.6%，且TNTP＞5的概率为81.6%。由BOD5TP和TNTP值可以判断，氮磷可满足微生物生长的需求。
3结论
(1)天津市污水中BOD5、CODCr、SS、NH3-N、TN和TP全年浓度均呈正偏态分布，月中间值分布在95～140、280～370、130～155、15～30、20～35和3～5mgL。各污染指标随季节变化呈现出较一致的规律性。
一、会主动求和
“会学”的学生是学习的主人，他们往往远远走在教学进度的前面，不仅做好每一节课前的预习，而且能自发地钻研高年级的课程，新学期还没有开始，他们在假期中便找来各科教科书阅读，他们懂得，要比别人走得快，就得付出比拿1人多的汗水，他们的这种“超前”行动，往往使他们取得良好的学习效果。
二、会记笔记
三、会发现问题
“会学”的学生头脑中问号最多，常能在人们司空见惯的现象中看出问题来，对于教科书，他们也从不迷信，敢于大胆质疑。
四、会探索“所以然”
“会学”的学生从不满足于书本上现在的结论，喜欢研究得出结论的推导过程，探究其“所以然”，而有的同学解题时喜欢对答案，只要答案相同就放过去了，而不重视解题过程，这样做的习题再多了等于没有做。“会学”的学生解题之后往往反复思考解题过程中的一个步骤，找出规律恒的东西来，每做一题就要懂得这一类题目的基本解题思路。
五、会多方求解
“会学”的学生在解决问题时，常常能从多角度去考虑问题。例如在证明几何题时，积极主动地变换辅助线的位置，代数问题用几何方法解决，几何问题用代数、三角函数方法求解，在读书或做作业时能从多角度理解和发挥。
六、会总结规律
“会学”的学生能自觉及时地将自己的学习心得总结归纳，找出规律，并用这一规律继续指导自己的学习，使之取得更好的学习效果。
七、会用工具书
八、会广泛涉猎
关键词：学习困难儿童；语文学习困难；数学学习困难；工作记忆
一、引言
作为一个有着重要现实意义的问题，学习困难（learningdisabilities）自从被提出以来有关它的中文翻译多达数种，如学习困难、学习障碍、学业不良等。随着该项研究的发展，学习困难的内涵也不断发生变化，总结前人，学习困难儿童是一个在听、说、读、写、推理和数学能力的获得和运用上有明显的困难的异质群体。其具有如下表现：学习成绩落后；伴随有心理行为问题；智力正常，无感官损伤，可以被教育手段改变；毕生发展性贯穿于毕生发展过程中。（俞国良，1997）
二、学习困难儿童的工作记忆特征
工作记忆缺陷会造成多方面的学习困难。工作记忆是一种暂时加工和储存信息并且能量有限的记忆系统，由视觉空间模板、语音回路和中央执行系统三个部分组成。视觉空间模板主要负责处理视觉空间信息，主要是视觉材料或可编码为表象的词语材料的加工和储存；语音回路负责以声音为基础的信息的储存与控制；中央执行系统是核心，负责各子系统之间的联系、各子系统与长时记忆的联系、注意资源的协调和策略的选择与计划。目前工作记忆与学习困难关系研究主要集中在语文学习困难和数学学习困难这两个学习困难的亚类型。
1、语文学习困难的工作记忆特征
2、数学学习困难的工作记忆特征
Keeler和Swanson（2001）提出，阅读困难儿童的工作记忆缺陷部分更多涉及语音回路，而数学困难儿童涉及中央执行系统的加工、策略的选择、算法知识、描述性的记忆策略知识等。中央执行系统缺陷是导致数学困难儿童工作记忆能力低下的重要原因（Swanson&Sachse，2001）。刘昌（2004）指出，数学学习困难儿童的语音加工速度、短时记忆与中央执行功能以及整体工作记忆能力方面明显低于数学优秀儿童。王恩国，刘昌（2008）等指出数学学习困难儿童的视空间工作记忆、中央执行功能均显著低于正常儿童，中央执行功能扮演了最为重要的角色。另有研究指出数学学习困难并不能简单归结于工作记忆容量，而与个体抗干扰能力有关（蔡丹，李其维，邓赐平，2011）。
三、问题与展望
目前国内关于学习困难儿童的工作记忆特征研究不多并存在一些问题。一是一些研究的取样忽略了学习困难儿童的个体差异和学习困难问题的多样性。许多研究在被试类型上区分不明，甚至一些研究的学习困难其实是智力缺陷。对学习困难儿童进行分类研究在今后将成为一个趋势。
二是许多研究所使用的材料考察的仅仅是存储容量而非信息的储存加工。单一地采用一些特殊的测量材料来研究工作记忆使得结果存在着材料敏感性的问题。同时在工作记忆三个子系统对学习困难的影响研究上，子系统的分离以及其内部功能的分离也是研究者需要考虑的问题。
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关键词：中小企业；大学科技园；协同创新
作者简介：胡涌（1959-），男，云南昆明人，北京林业大学高等教育研究所，副研究员；焦欣（1990-），女，河南三门峡人，北京林业大学人文社会科学学院硕士研究生。（北京100038）
中小企业是我国国民经济的重要组成部分，其在税收贡献、出口创汇、增加就业等方面起到关键作用。随着竞争日趋激烈，技术创新是中小企业保持竞争力、实现可持续发展的必然选择。协同创新模式为中小企业以最小代价、最快速度实现技术创新提供了现实路径，也是优化资源配置、提高创新效率的重要手段。
大学科技园具备企业孵化、创新人才培养与科技成果转化三大基本功能，其特殊优势与功能弥补了中小企业创新实践中的短板与瓶颈。本文试图构建一个以大学科技园三大功能为基础的中小企业协同创新体系，以便起到抛砖引玉的作用。
一、我国中小企业的创新困境
1.理念制度亟待更新
我国中小企业管理模式大多为家族式管理或个人独立经营，企业所有者缺乏完善的现代管理与创新理念，管理活动中存在着盲目性、短期性，管理思维缺乏系统性，无法制定出科学的创新战略。[1]同时，企业缺乏对创新活动的激励机制，缺乏创新的内在动力。
2.创新人才严重缺乏
在我国，科技人员与创新人才集中在高校、科研机构与大中型国有企业，中小企业从业人员的文化水平和技术水平普遍较低，技术和管理人才严重短缺。与此同时，与大型企业相比，中小企业的员工工资水平不高，发展前景不明朗，很难吸引高水平创新人才到企业工作。
3.创新资金不足
4.创新信息获取困难
5.政策环境有失公平
目前国家针对大型企业制定了一系列技术创新优惠政策，但针对中小企业创新的政策工具数量偏少，政策环境有失公平。中小企业在融资、社会服务、信息获得和技术引进等方面仍处于不平等地位。即使部分地方政府出台了一些政策，但由于政策的执行不力，企业很难真正享受到地方政府的政策优惠，中小企业的创新发展受到了极大制约。
二、协同创新体系的特点
最早提出创新网络（innovationnetworks）概念的是Freeman，他指出协同创新是以大学企业研究机构为核心，将政府、金融机构、中介组织等多元主体有机集合，形成协同互动的网络创新模式。通过创新主体间不同层次、广度、深度的合作与交流，产生复杂的非线性关系。[3]协作各方在共同目标的驱动下进行多层次、多环节、多方式的交流协作。[4]
协同创新体系的结构如图1所示。
协同创新的主要特点有两点：整体性——协同创新是创新主体和创新要素的有机集合，各主体的目标、功能与创新方式都表现出统一的整体性；动态性——创新系统是一个开放的不断动态变化的系统。[5]综上所述，协同创新是政府、企业、大学与研究机构、社会中介组织等为了实现重大科技与管理创新而整合的组织模式；协同创新是为了实现各方的优势互补，加速创新技术的推广和产业化，协作开展产业技术创新的综合性活动。[6]
三、大学科技园的基本功能
国家大学科技园是企业实现自主创新的重要基地，是带动区域经济发展和行业技术进步创新发动机，是培养创新创业人才的重要平台。目前，我国已累计认定国家大学科技园86家，涵盖了24个省、自治区和直辖市的134所高校。[7]大学科技园的三大核心基本功能分别为企业孵化、创新人才培养、科技成果转化。大学科技园的功能与结构如图2所示。
1.企业孵化器
大学科技园的企业孵化器功能，是指针对企业创业初期常见的问题，为初创企业提供研发、生产、经营的场地与基础设施，提供系统的培训、咨询及政策、融资、法律和市场推广等支持，降低创业风险，提高初创企业的成活率和成功率。[8]大学科技园的企业孵化功能降低了高科技企业的创业成本，帮助和促进企业的创建、成长和发展，为企业发展提供良好的环境。
2.创新人才培养
是否拥有高素质的人力资源是企业发展的成败关键，人力资源优势也是大学科技园区别于其他科技园的压倒性优势。大学和科研机构每年为社会输送大量人才，大学周边常常成为人才的聚集地。早在20世纪80年代的硅谷，由于毗邻斯坦福大学，聚集了6000多位博士，占加州博士总量的1/6。[9]大学科技园可以为各类创新型人才提供实践锻炼的机会，在实践中培育一批具备专业素质，掌握丰富的管理知识、熟悉市场环境的科技企业创新创业人才。
3.科技成果转化
大学科技园内的企业往往具有很强的创新需求，所以对于相对成熟的科技成果可以直接在企业进行试验和应用。另外，大学科技园可以根据企业的实际需求为其推荐相应的高科技成果。大学与科研机构的科研创新人员与企业内部的创新人才直接接触，实现科技成果的快速转化和产业化。[10]
四、基于大学科技园的中小企业协同创新体系构建
大学科技园毗邻高校，其依托于研究型大学或大学群，利用大学丰富的人才资源、创新能力、信息资源等综合优势，在政府政策引导和扶持下，将大学、科研机构、企业、社会中介服务等资源进行整合，引入企业化的管理模式，吸纳多种投资渠道，在大学附近形成一定区域产业集聚的高科技园区。[11]
1.基于企业孵化功能的协同创新体系构建
（1）采用企业化的管理平台。大学科技园采用企业化的管理平台，为企业提供费用低廉的办公场所，公共的实验室、会议系统，统一的物业管理等，为企业降低创新成本，优化创新环境。另外，大学科技园经常开办一些适应市场经济发展的企业管理人员培训课程，通过集中授课、实习观摩等形式，学习行业内先进技术与创新动态，提高企业的创新意识和管理水平。
（2）引入多元的中介服务。建立完善的协同创新体系离不开完善、发达、多元的中介服务，中介服务部门在促进各类创新主体进行管理与技术创新中起到重要的作用。[12]如，金融服务机构可提供完善的金融服务和丰富的风险资金；融资担保机构和风险投资公司可提供融资担保和风险资金，以缓解中小企业创新资金短缺的压力；人力资源中介机构可提供大量优秀人才资源，促进各创新主体间的人才交流与合作；法律事务所、会计事务所等其他服务机构，都可以为中小企业高效运行提供相应的服务，促进中小企业健康有序发展。
（3）特殊的政策扶持。创新活动风险高、投入大，企业自主进行的创新工作存在较大的正外部性，仅靠市场调解难以调动中小企业技术创新的积极性，因此需要政府发挥引导作用。一个良好的政策环境能够为中小企业协同创新提供扎实的发展基础。目前我国出台了一系列针对大学科技园的优惠政策，范围涉及园区建设、税收优惠、知识产权保护、科技进步奖励等各方面。同时不同地区根据本地区实际也制定了许多不同方面的优惠政策，最大程度方便大学科技园及园区内企业的发展。
2.基于创新人才培养功能的协同创新体系构建
（1）专业科研团队提供创新技术。大学科技园内的高等学校、科研院所可以依照企业的创新需求进行技术创新工作。高校或研发机构，主要进行新产品的研发，创新生产与管理技术；高校与科研机构中优秀研发人才和团队可以进入或组建企业，形成一种稳定化、长期化、制度化的利益共同体，提高中小企业的创新能力。
（2）联合培养，输送优秀人才。企业和大学双方应当开展广泛的合作，发挥大学科技园的创新人才培养功能，进行创新人才的联合培养，如校企联合培养专业硕士等。[15]大学生可以利用大学科技园的平台，在实践中学习创新、创业和企业管理技能，将自己培养成创新精神和实践能力相结合的专门人才。
3.基于科技成果转化功能的协同创新体系构建
（1）依托大学的丰富信息资源。高校不仅拥有海量的信息资源，而且在资源结构方面也是按照学科分类来构建的，能够为高校科研及教学提供强大的信息服务支撑。此外，高校丰富的信息资源可以为企业提供最先进的学科技术、研究成果以及行业发展的最新动态。这些都可以为中小企业的科技创新提供有效的信息服务。
（2）技术本土移植，快速实现创新。大学科技园为创新科技成果顺利转化、进入市场提供了一个高效的平台。大学与科研机构可以将研究的成果和创新项目直接带入园区进行研究开发，将相对成熟的科技成果在园内企业直接进行试验、应用和推广，实现科技成果的本土移植，使大学的创新成果快速转化和产业化。[16]同时，研究人员能够非常方便地直接参与到企业工作当中，缩短科技成果的转化周期、降低企业研发成本，较高程度提高科技成果产业化的成功率。
综上所述，我们初步构建了一个基于大学科技园的中小企业协同创新体系（图3）。
基于大学科技园这一平台，依托大学和科研机构的科研创新能力，以中小企业为核心，充分利用社会中介服务组织和政府的优惠政策，在体系内的各主体、各环节、各层面间协同创新，共同构建一个上下游企业、高校、科研机构、政府、中介机构互相促进互相发展的协同创新体制。
五、基于大学科技园功能的中小企业协同系统特征
1.自组织性
大学科技园与中小企业构建的协同创新体系通过各创新主体间的协同作用，可以有效实现中小企业间创新资源互补，共同形成技术创新合力。这种协同作用具有自发性，即中小企业协同创新网络具有自组织特征。企业、政府、高校和科研机构、中介服务机构之间组成了相互交织的动态系统，通过长期的联系和磨合，形成一个完整的协同创新网络，自动由无序走向有序，从低级有序走向高级有序。[17]大学与科研机构的创新成果得以充分转化，产学研链条拉长；企业获得持续性的创新动力和创新能力，吸纳先进的管理理念和创新技术，得到良好的融资环境和政策环境，进而实现企业核心价值的提升和企业实力的跨越性飞跃；一批中小企业快速发展，进而盘活整个地区的经济活动，拉动区域经济发展。
2.开放性
大学科技园与中小企业构成的协同创新网络是一个开放的系统，中小企业协同创新网络在与外部联系的过程中呈现出开放性的特征，整个系统不断地和外界发生信息与技术交流。第一，参与主体之间由于长期形成的非线性的协同创新关系，不断进行创新资源的交流共享，不受地域或者行政边界的限制。[18]第二，大学科技园位于知识的核心焦点，为了满足时展的需要，各参与主体的创新技术和创新能力不断更新，知识体系不断刷新。第三，大学科技园位于高水平人才聚集的知识密集区，创新人才流动大，创新能力不断提升。
3.协同发展，整体进步
六、小结
大学科技园所具备的基本功能对于中小企业协同创新系统有着巨大的推进与促动作用，应当鼓励中小企业抓住大学科技园这一优势资源，实现创新成果迅速转化、创新人才爆炸式发展与企业迅速成长。在这一体系中，企业、高校、大学科技园共同发展壮大，带动企业乃至行业的技术与管理创新，进一步成为区域创新的源动力与经济发展的发动机。
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关键词：贫困男大学生；人格特征；体质健康
文献资料表明，贫困对学生的影响是明显的，他们不仅经济困顿，无法获得基本的生活、学习保障，同时他们还承受着巨大的心理压力，忍受着精神煎熬，在知、情、意、行等方面很容易出现心理困境。而体育作为现代人生活方式的调理手段，不仅能使人在健身活动中体验到运动对身体形态、机能改善的良好功效，还能使人在活动中相互交往，建立友谊、宣泄压抑。它是提高人体机能，塑造健美形体，治疗亚健康状态的最积极、最有效的手段。
1研究对象与方法
1．1研究对象与样本选择采用整群与分层抽样相结合的方法，在天津市5所普通高等院校一、二年级男大学生中抽取400人作为研究对象。其中贫困生200人(月生活费200元以下)、普通大学生200人。
1．2研究方法
1．2．1心理测量法采用湖南医科大学龚耀先修订的国内公认信效度较高的艾森克个性问卷(EysenckPersonalQuestionnaire，简称EPQ)作为评价研究对象人格特征的工具。EPQ量表包括内外向(E)、神经质(N)、精神质(P)和掩饰性(L)4个分量表。
1．2．2仪器测量法依据教育部《学生体质健康标准》确定的测量指标和测量的基本要求，对测试对象进行测量。测量指标为：身高体重指数、肺活量指数、台阶实验、50m跑、握力。
1．2．3数理统计法本研究的调查问卷数据资料采用SPSS11．0统计软件包进行处理。
2结果与分析
2．1贫困男大学生人格特征与普通男大学生及常模的比较
贫困男大学生与普通男大学生及常模的均值比较及其差异性T检验结果见表1、表2。
统计检验(T检验)结果表明，贫困男大学生与普通男大学生的人格特征在E、L维度上的得分均值具有显著性差异(p0．05)。而与常模比较，贫困男大学生在P、N、E、L量表上的得分与常模均存在显著性差异(P
E维度高分特征表现为人格外向，可能是渴望刺激和冒险；情感易于外露、冲动；喜欢参加人多热闹的聚会，好交际；开朗、活泼。而低分特征多表现为人格内向，好静，离群，富于内省；除了亲密朋友之外，对一般人缄默冷淡；不喜欢刺激、冒险和冲动，喜欢有秩序的生活方式，很少进攻，情绪比较稳定。Ⅳ维度高分特征通常表现为可能常常焦虑、紧张、担忧、郁郁不乐、忧心忡忡；情绪起伏较大，遇到刺激易有强烈的情绪反应，甚至可能出现不够理智的行为。N维度的低分特征多倾向于情绪反应缓慢且较轻微。即使激起了情绪也很容易恢复平静，通常表现得比较稳重，性情温和，善于自我控制。P维度高分特征多表现为可能孤独，倾向于独身，不关心他人，难以适应外部环境，缺乏同情心，感觉迟钝，对人抱有敌意，与他人不能友好相处，固执、倔强，喜欢寻衅，具有攻击性，且不顾危险。P维度低分特征通常表现为能与人相处，能较好地适应环境，态度温和，不粗暴，善解人意。而L量表主要测定被试的掩饰、假托或自身隐蔽，或者测定其社会性朴实幼稚的水平。高分者，示有掩饰，也可能较成熟老练，它本身代表一种稳定的人格功能。
均值比较显示，被调查的贫困男大学生E维度得分均值低于普通男大学生，在L维度上的得分均值高于普通大学生(表1)。说明该群体个性特征要趋于内向，自我封闭亦或较为成熟。人格特征决定人的心理健康状况，对贫困男大学生和普通大学生人格特征的调查结果说明，目前大学生的心理健康状况不容乐观，而贫困男大学生其内向和对外界较高的情绪掩饰性、自我封闭等个性特征，更应引起高校教育者对贫困大学生实施教育时对教学方法与形式运用进行针对性选择的重视。
2．2不同体质健康状况的贫困大学生在P、N、E三个维度上的比较依据教育部《学生体质健康标准》确定的测量指标和测量评分的要求，将贫困男大学生的测试结果划分为优秀、良好、及格三个等级，剔除了不及格样本数据。统计检验结果见表3、表4。
方差分析结果(LSD法)表明，体质健康评价等级为优秀的贫困大学生与体质健康评价等级为良好和及格的贫困大学生相比，在N、E两个量表上的得分均值都存在显著性差异(P
结合均值比较，体质健康评价结果高的大学生与评价结果低的大学生比较，N量表得分偏低，E量表得分偏高(表3)。说明体质健康评价结果高的贫困大学生情绪反应缓慢且较轻微。即使激起了情绪也很容易恢复平静。情感易于外露、冲动；喜欢参加人多热闹的聚会，开朗、活泼与性情温和。
3结论与建议
1)贫困男大学生与普通男大学生相比个性特征要趋于内向，富于内省，较为成熟，对外界有较高的情绪掩饰性、自我封闭等个性特征。
2)体质健康状况处于较高的水平的贫困大学生在人格特征上具有外向倾向及情绪稳定特征。人格特征具有内向倾向及不稳定特征的学生，其体质健康状况往往处于较低水平。
关键词：特高血糖1型糖尿病合并酮症酸中毒救治护理
1examplespecialhyperglycemia1diabetesmergealkonesicknessacidosistreatingandcuringandnursing
DengXinlianWangXiujun
Abstract:Mybranchsuccessrescuesexamplebloodsugartoreachashighasatthesametime87.7mmol/LpartnerGaoXuejia,thehypotensioncomplicationpatient,theauthortotreatsandcurescarriesonthesummarywithnursing,presentlyreportsasfollows.
Keywords:Thespecialhyperglycemia1diabetesmergealkonesicknessacidosisCuringNursing
我科成功抢救一例血糖高达87.7mmol/L同时伴高血钾、低血压并发症患者，笔者对救治和护理进行总结，现报道如下：
1病例介绍
患者，男，42岁，因“突发昏迷2小时”急诊入院，有2型糖尿病史12年，一直用甘舒霖30R早12u，晚12u降糖治疗，入院前一周有受凉感冒史，近两天因腹泻进食少而自行将胰岛素减量。入院查体：浅昏迷状态，双瞳孔形状不规则，直径约4mm，对光反射减弱，呼吸急促，口唇轻度紫绀，脉弱，BP80/40mmHg，心律齐，HR84次/分，双肺呼吸音粗糙，未闻及干湿罗音，腹平软，肠鸣音减弱，全身皮肤干，弹性差，双下肢无水肿，生理反射迟钝，病理征未引出。平时体重60Kg。辅助检查：ECG示窦性心律、T波高尖，手指血糖“HI”，血常规：白细胞21.5×109/L，血红蛋白103g/L，肾功能：BUN20.8mmol/L,Cr369mmol/L,电解质：K＋9.55mmol/L,Na＋110.0mmol/L,cl－80.6mmol/L,静脉血糖测不出，检验科予稀释两次后检测回报87.7mmol/L。血淀粉酶1088U/L,脂肪酶181U/L。诊断：①1型糖尿病酮症酸中毒；②急性胰腺炎；③低血容量性休克；④低钠血症；⑤急性肾功能不全。
2治疗
2.2胰岛素应用。采用静脉微量注射泵泵入胰岛素及临时直接静脉推注等方法，开始以生理盐水50ml+RI50u,6ml/h泵入，每半小时或1小时测血糖一次，根据结果及时调整RI泵入速度。11PM测手指血糖23.9mmol/L，9月7日0AM测手指血糖13.0mmol/L，1AM、2AM、4AM测手指血糖分别为10.0mmol/L、9.7mmol/L、6.0mmol/L，4AM停用胰岛素静脉泵。第一个24h内静脉泵入胰岛素152U、静推胰岛素170U、皮下注射20U诺和灵N，共使用胰岛素342U。
2.3纠正电解质及酸碱平衡。补液及降糖过程中及时监测血K＋水平，上导尿管监测尿量，4：30pm复查血K＋4.27moll/L,Na＋121.0moll/L，cl-86.4moll/L，血糖53.75moll/L，10pm尿量达1000ml，即开始补钾。因严重酸中毒致使外周血管扩张、降低心肌收缩力，并降低RI敏感性，故在补液过程中予5%NaHCO360ml静滴以纠正酸中毒。
2.4抗炎等治疗。患者本次发病因腹泻引起，遵医嘱使用足量抗生素，同时以护胃、止泻、改善微循环等其它支持对症治疗。
3护理
3.1补液的护理。妥善固定留置针头，正确评估失水及低血压的严重程度，计算每小时补液量及速度，合理安排补液顺序。补液过程中严密观察血压、脉搏、心率、呼吸,观察有无烦躁、咳嗽、咳痰、呼吸困难或不能平卧等症状，警惕急性肺水肿的发生；同时观察皮肤粘膜的干燥程度、每小时尿量，详细记录24h出入量判断脱水的纠正程度，同时也是及时提供补液方案的依据。
3.2胰岛素治疗的护理。血糖下降过快有加重脑水肿和低血糖的危险，过慢影响降糖降酮的效果，加重组织损伤程度。病人入重症监护病房，专人护理，严密监测血糖，每半小时或1小时监测一次，根据血糖值，及时调整胰岛素泵入速度，观察意识状态、瞳孔大小、对光反射，如果病人神志清楚后出现恶心、头昏等不适，提示脑水肿，同时观察有无出汗、发抖、饥饿感、心慌等低血糖反应发生。
3.3严密观察病情变化。入院时患者浅昏迷，注意观察患者神志、瞳孔、对光反射，高钾有诱发恶性心律失常的危险，通过心电监测观察心律，T波改变判断电解质纠正程度。如心率加快至140-160次/分，呼吸加深加快，提示酮症酸中毒仍未改善。应及时调整补液及胰岛素用量和速度，同时严密观察病人意识恢复情况。7/9上午患者有恶心、呕吐、头痛症状，考虑轻度脑水肿，给予20%甘露醇125ml加压注射减轻脑水肿。因患者上腹部疼痛同时伴淀粉酶升高考虑为急性胰腺损伤所致，嘱患者暂禁食，观察腹痛性质、程度及血淀粉酶恢复情况。
3.4加强基础护理，防止并发症发生。昏迷期间加强呼吸道管理、及时吸出呼吸道分泌物。由于代谢紊乱、抵抗力下降，未进食，细菌在口腔繁殖迅速，易致炎症、溃疡，口腔护理Bid，保持皮肤清洁，勤擦澡更衣，预防皮肤感染和压疮发生。
3.5心理护理及健康教育。患者病程长，担心医疗费用高加重日后经济负担等给病人造成紧张、焦虑、悲观心理，捕捉患者的心理动态及时地进行心理疏导，同时争取家属的理解与配合，加强疾病诱因、发病机理、饮食及药物治疗的宣教，树立战胜疾病的信心。
4小结
糖尿病酮症酸中毒是糖尿病的急性并发症，也是内科常见急症之一，多见于1型糖尿病病人，病死率大约是5%［2］。合理补液和使用胰岛素治疗是抢救成功的关键；护理措施得当与否直接关系到患者的预后和转归；加强基础护理，有效的护理干预及健康教育是抢救治疗糖尿病酮症酸中毒的两个重要环节。
参考文献
关键词：伏立康唑神经系统不良反应谷浓度低血钾低血钠
ClinicalCharacteristicsofVoriconazole-inducedNeurologicalADRandtheOccurrenceofHypokalemiaandHyponatremia
CHENGLinLIANGZaimingLIUZhiruiYUMingjieXIAPeiyuan
Dept.ofPharmacy,theFirstAffiliatedHospitalofArmyMedicalUniversity;
Abstract：
Keyword：
Voriconazole;NeurologicalADR;Troughconcentration;Hypokalemia;Hyponatremia;
1资料与方法
1.1纳入与排除标准
纳入标准包括：（1）使用伏立康唑并行伏立康唑血药浓度监测的住院患者；（2）年龄≥18岁；（3）病例资料可获得；（4）神经系统不良反应由伏立康唑所致。
收集2018年1月-2020年11月我院收治的411例使用伏立康唑治疗的患者的资料。本研究方案经医院医学伦理委员会批准，批件号为KY2019131。
1.3用药方法
所有患者均静脉滴注注射用伏立康唑（比利时PfizerEuropeMAEEIG公司，注册证号H20181102，规格200mg）负荷剂量6mg/kg，并以4mg/kg维持静脉滴注，每日2次；或者序贯口服伏立康唑片（英国PfizerLimited公司，注册证号H20150052，规格200mg)200mg，每日2次。
1.4伏立康唑谷浓度检测
用药3d待血药浓度达稳态后，于下次给药前30min时，使用抗凝管收集患者静脉血3～5mL，以13000r/min离心5min。取上层血浆10μL，加入50μg/mL酮康唑（内标）甲醇溶液10μL，混匀，加入甲醇990μL，以13000r/min离心5min后，取上清液10μL，再以13000r/min离心5min，取上清液2μL。采用本课题组前期建立的LC-MS/MS法检测患者体内伏立康唑的谷浓度[8]。检测仪器为SIL-30AC型高效液相色谱仪（日本Shimadzu公司）、QTRAP5500型质谱仪（美国ABsciex公司）；伏立康唑对照品（批号100862-200701，供含量测定用）购自中国食品药品检定研究院；方法学考察内容见文献[8]。
1.5观察指标
1.5.1所有患者的基本资料
上述资料包括性别、年龄、体质量、感染类型、基础疾病、致病真菌类型以及伏立康唑的给药方式、维持剂量、谷浓度等。
1.5.2发生神经系统不良反应患者的基本情况
1.5.3血钾、血钠、肝功能指标
检测发生神经系统不良反应时患者的血钾、血钠、肝功能指标水平。低血钾的诊断标准为血钾<3.5mmol/L，其中轻度为血钾3.0～3.5mmol/L、中度为血钾2.5～<3.0mmol/L、重度为血钾<2.5mmol/L；低血钠的诊断标准为血钠<135mmol/L，其中轻度为血钠130～135mmol/L、中度为血钠125～<130mmol/L、重度为血钠<125mmol/L[11]。肝功能指标包括谷丙转氨酶（ALT）、谷草转氨酶（AST）、γ-谷氨酰转肽酶（γ-GT）、碱性磷酸酶（ALP）、总胆红素、直接胆红素。上述所有数据均由我院检验科提供。
1.5.4转归
观察发生神经系统不良反应患者的转归情况。
1.6统计学方法
采用spss19.0软件对数据进行统计分析。计数资料以率表示，采用χ2检验。检验水准α=0.05。
2结果
2.1纳入患者的基本资料
411例患者中，男性占比（57.42%）高于女性（42.58%），平均年龄（57.1±9.4）岁，平均体质量（60.6±11.3)kg，感染类型以肺部感染（86.13%）为主，基础疾病主要为高血压（36.01%）、白血病（21.65%）、糖尿病（18.73%），感染真菌以曲霉菌（41.61%）为主，静脉滴注（86.37%）为主要给药方式，伏立康唑维持剂量为200～300mg，谷浓度为0.4～15.5μg/mL，平均谷浓度为（3.71±2.58）μg/mL。纳入患者的基本资料见表1（因同一患者同时合并有多种基础疾病，故表中基础疾病的总例数不等于411）。
表1纳入患者的基本资料
2.2纳入患者的神经系统不良反应发生情况
2.2.1基本资料
411例患者中，有31例（7.54%）出现了神经系统不良反应。男性占比（64.52%）高于女性（35.48%）；年龄25～103岁，50岁及以上人群（74.20%）的占比较高；感染类型以肺部感染（96.77%）为主。发生神经系统不良反应患者的基本资料见表2。
2.2.2基础疾病
在31例发生神经系统不良反应的患者中，有13例为血液系统肿瘤伴感染（其中6例急性髓细胞白血病、1例非霍奇金淋巴瘤、1例霍奇金淋巴瘤、2例急性淋巴细胞白血病、1例自然杀伤细胞淋巴细胞瘤、2例多发性骨髓瘤），10例为重症肺炎，3例为慢性阻塞性肺疾病急性加重期，2例为肺癌，1例为骨髓增生异常综合征化疗后重度骨髓抑制，1例为慢性肾衰竭急性加重期，1例为肺源性心脏病合并肺性脑病和2型呼吸衰竭。
表2发生神经系统不良反应患者的基本资料
2.2.3联合使用质子泵抑制剂情况
质子泵抑制剂中的奥美拉唑属于细胞色素P450家族（CYP)2C19的抑制剂，会影响伏立康唑的谷浓度[12]。在31例发生神经系统不良反应的患者中，有3例患者联合使用了肝药酶CYP2C19抑制剂奥美拉唑。
2.2.4神经系统不良反应的临床特征
2.3患者血钾、血钠、肝功能指标的检测情况
在31例患者发生神经系统不良反应的前3天内，有30例患者检测了血钾、血钠和肝功能指标水平，共有23例（76.67%）出现低血钾和或低血钠。这23例患者中，有16例患者（53.33%）出现低血钾，包括13例（43.33%）轻度低血钾、3例（10.00%）中度低血钾；有12例患者（40.00%）出现低血钠，包括10例（33.33%）轻度低血钠、2例（6.67%）中度低血钠；有5例患者（16.67%）同时出现低血钾和低血钠。分别有8、10、7、13、7、10例患者出现ALT、AST、ALP、γ-GT、总胆红素和直接胆红素升高。结果见表4、图1。
表3神经系统不良反应的临床特征
表4神经系统不良反应发生前3天内患者的血钾、血钠及肝功能水平
2.4发生神经系统不良反应与未发生神经系统不良反应患者的低血钠、低血钾发生率比较
在未发生神经系统不良反应的380例患者中，有94例患者（24.74%）出现低血钾、49例患者（12.89%）出现低血钠，均显著低于发生神经系统不良反应患者的低血钾发生率（53.33%，χ2=11.58,P=0.001）和低血钠发生率（40.00%，χ2=16.13,P<0.001）。
2.5患者的转归情况
图1神经系统不良反应发生前3天内患者血钾和血钠水平的折线图
Fig1Linechartsofbloodpotassium,bloodsodiumlevelsofpatientswithin3daysbeforetheoc-currenceofneurologicalADR
3讨论
神经系统不良反应是伏立康唑的常见不良反应，发生率为10%～30%[6,13]。本研究中，伏立康唑致神经系统不良反应的发生率为7.54%，低于上述文献结果，这可能与本研究选取的采用伏立康唑治疗的患者存在多种基础疾病有关。伏立康唑主要在肝脏代谢，可致肝功能损害、升高伏立康唑谷浓度，进而引发一系列不良反应[3,5,7,14]。为此，本研究观察了发生神经系统不良反应患者的肝功能水平，结果显示，在检测了血钾、血钠和肝功能指标水平的30例患者中，有部分患者的肝功能指标出现异常。
低血钾和低血钠均可导致神经系统不良反应的发生，低血钾致神经系统不良反应的临床表现主要为精神萎靡、反应迟钝、嗜睡等，低血钠致神经系统不良反应的临床表现主要为困倦疲乏、烦躁不安等，这与本研究中伏立康唑致神经系统不良反应的临床表现一致。本研究中，有76.67%的患者（23/30）在发生神经系统不良反应的前3天内出现低血钾或低血钠，且发生率明显高于未发生神经系统不良反应患者的低血钾和低血钠发生率，提示患者使用伏立康唑后若发生低血钾和低血钠，应警惕由低血钾和低血钠引起的神经系统不良反应，并及时调整伏立康唑的给药剂量。
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人们的印象里，统计学就是对数据进行简单的运算，然后通过图表、表格把它们表示出来，这是长久以来人们对统计学的一些片面认识。统计学的定义有很多种，每种定义对统计学阐述的侧重点不同。其中维基百科是这样定义统计学的：“统计学是研究如何测定、收集、整理、归纳和分析反映客观现象总体数量的数据，以便给出正确认识的方法论科学，被广泛的应用在各门学科之上，从自然科学和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上”。简单来说，统计学就是数据的科学，是一门收集、整理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
二、统计学的研究对象及其特点
统计学研究必须要求明确统计学研究的客体是什么，即统计学的研究对象。统计学中某种性质相同的个体所组成的集合叫总体。统计学就是研究客观总体的数量特征、数量关系和变动规律，或者说统计学是研究统计过程的规律和方法以及客观现象统计规律的科学，它的研究对象既涉及到自然科学领域，又涉及到社会科学领域。统计学研究对象的特点有以下几点：
（1）依赖性。依赖性即统计学研究对象的寄生性，依赖性是统计学独有的特点，统计学研究的数据是来自各领域的，是依靠解决其他领域的问题而存在和发展的。统计学现在已经发展成为一门媒介科学，它研究的对象是其他学科的逻辑和方法论。
（2）数量性。数量性即统计学研究对象是通过数量特征和数量关系表示的。数量性是统计学研究对象的基本特征，因为数字是统计的语言，统计是通过数量方面来认识事物的，对统计数据进行分析，归纳统计规律性，就可以达到统计分析研究的目的。
（3）总体性。总体性即统计学以研究对象总体的数量为研究对象。每一个个体都有自身的随机性，而这些研究对象的总体又具有共同的特征和共同趋势，所以统计学研究是通过对大量的个体特征进行研究，从而过渡到对总体普遍存在的事实进行观察和综合分析，进而得出研究对象总体的数量特征和统计规律。只有掌握研究对象的总水平、总规模、总体特征和共同趋势才能体现统计学规律的作用。
（4）变异性。变异性即构成统计学研究对象总体中的各个个体，除了在某一方面必须是同质的以外，在其他方面又要表现出一定的差异和变异。如果各个个体之间没有区别和差异，统计研究就是没有意义的。统计学的这种变异既可以表现为数量上的，也可以表现为非数量上的，但是因为统计学具有数量性，所以表现为数量上的变异才是统计学所要研究的对象。
（5）具体性。具体性即统计学研究对象是具体的数量方面。统计学所研究的数量是具体、现实的，而不是抽象的，并且统计学研究的数量是有现实意义的。比如，要研究城乡居民收入差距，必须确定具体年份的具体范围内的城镇和农村居民收入数量、收入构成、收入变化以及计算方法，才能对研究对象进行统计分析。
（6）广泛性。广泛性即统计学研究数量方面的范围的很广泛。其广泛性包括政治、经济、文化、军事、教育等各类社会现象的数量方面。统计学研究对象的广泛性是统计学成为媒介学科的必要特征。
三、统计学的研究方法
每个学科都有自己独特的研究方法，统计学也不例外，统计学在长期实践中总结、归纳出了一系列专门的研究方法，如实验法、大量观察法、统计分组法、综合指标法、统计描述法等。
（1）实验法。统计学的实验法包括假设检验和实验设计。假设检验就是在对在总体参数提出假设的基础上，利用样本信息来判断假设是否成立的统计方法。实验设计就是设计合理的实验程序，使得收集得到的数据符合统计分析方法的要求，以便得出有效的客观的结论，其中最常用的实验设计是正交设计法。
（2）大量观察法。大量观察法就是对全部或者足够数量的研究现象进行观察和研究，推理归纳出客观现象的本质特征和发展变化规律。通过对大量的研究对象进行观察和研究，才能排除偶然因素造成的影响，揭示研究对象的统计规律和本质特征。
（3）统计分组法。由于所研究现象具有差异性、复杂性及多样性，需要我们对研究现象进行分组研究，进而来区别研究现象的类型，研究不同组别之间的区别和联系。统计分组法包括传统分组法、聚类分析法和判别分析法等。
（4）综合指标法。综合指标法是利用总量指标、平均指标、相对指标、标志变异指标等对研究现象的数量关系和数量特征进行分析，来反映统计学研究现象的数量方面特征。综合指标法在统计学的经济应用中具有重要的作用。
（5）统计描述和统计推断。统计描述指对调查或实验得到的统计数据进行整理、分类、计算出各种能反映总体数量特征的综合指标，并加以分析研究，从而得出有价值的信息，用表格和图形表示出来。统计推断指以一定的置信水平，根据样本数据资料来判断总体数量特征的归纳推理方法。统计描述和统计推断在统计学研究中应用非常广泛。
四、统计学的发展趋势
（1）统计学实际应用的范围扩大。在大数据时代的背景下，统计学开始被各行各业运用起来。统计学逐渐应用到企业管理、保险金融、政府决策、国家经济安全等方面。统计学在企业管理方面可以提高企业的管理能力和效率。在保险金融方面可以监控分析金融风险和保险问题来保证金融保险市场的正常运行。在政府决策方面可以帮助政府宏观调控，从而减少决策失误。在国家经济安全方面可以监控经济安全问题，预防经济危机。
（2）统计学与其他学科交叉融合。统计学的性质决定了统计学是一门媒介学科，统计学的发展是建立在各类学科的基础上的，其涉及领域非常广泛。因此，统计学与其他学科交叉融合更能发挥它的作用，例如，统计学与经济学、管理学等学科进行融合等，在融合中能不断完善统计学体系，创新统计学研究方法。
[关键词]医学期刊；队列研究；统计学问题；对策
1队列研究文献的检索
以“队列研究”“前瞻性研究”“随访研究”“纵向研究”为关键词，在中国知网（CNKI）和万方数据库中检索2014～2015年公开发表的队列研究文献共1874篇，剔除重复文献和非研究性文献后，获得研究性文献929篇（表1）。
2载文量及统计学方法应用情况
根据李康等[5]主编的《医学统计学》和Cochrane推荐的Newcastle-Ottawa-Scale（NOS）工具[6]对检索到的文献进行统计学方法应用情况评判，评判结果在文献评价表中登记并复核，采用Excel管理和分析数据。结果发现，绝大多数队列研究采用χ2检验和Logistic回归方法进行统计推断，约占82.0%；而使用了生存分析及Cox比例风险回归模型的仅占13.0%（表2）。
3常见统计学问题
3.1研究对象描述不清楚或不确切
研究对象的选择是随访研究的首要问题，因此文中关于研究对象的描述必须准确清楚，根据研究属于总体研究或是抽样研究，对研究对象的描述应加以区别[7]。目前我国队列研究中关于研究对象的描述主要存在的问题为：描述中对总体研究或抽样研究未加以明确说明；抽样研究中的描写模棱两可，未说明具体抽样方法。从统计学上讲，总体研究的研究对象是根据研究目的所确定的同质观察单位的全体，而抽样研究的研究对象是总体中随机抽取的部分观察单位。
例如，就“某高校教师肥胖率及其对糖尿病发病影响的研究”而言，首先要制定相应的纳入标准与排除标准，研究的纳入标准为“某高校在编、在职且未患糖尿病的教师”，排除标准为“妊娠期、哺乳期女教工”。如果研究为总体研究，其研究对象应是该高校的所有在编、在职且未患糖尿病的非孕（哺乳）教师；如果研究为抽样研究，则其研究对象是该高校所有在编、在职且未患糖尿病的非孕（哺乳）教师的一个随机样本，研究对象描述中还应具体说明所使用的抽样方法，如单纯随机抽样、系统抽样、整群抽样或分层抽样等，同时写明随机抽样的具体实施方法。
3.2结局事件及其判断标准描述不全面
3.3统计分析不充分或错误
3.3.1基线特征描述不全面队列研究中暴露组与非暴露组基线特征是否存在差异以及差异的方向直接影响研究结果的解释，因此基线特征的描述是队列研究资料分析必不可少的内容。而目前国内的队列研究文献中存在较严重的不按暴露有无分组描述基线特征的现象。此外，如随访过程中存在失访，则失访者与随访者基线特征的比较也直接影响研究结果的解释。在查阅的929篇研究性队列研究文献中无失访情况描述，无失访者与随访者基线特征比较者达90%以上。
因此，队列研究的资料分析应首先比较暴露组与非暴露组基线特征的一致性，以分析基线特征的差异对研究结果是否有影响以及影响方向，同时也可确定多因素分析中需要调整的混杂因素。如果研究中有失访，还应比较失访者与随访者的基线特征是否一致，以判断失访对研究结果是否有影响以及影响方向。
3.3.2统计推断方法选择不当统计学方法的选择一向是医学科学研究中的难点问题。队列研究中主要涉及的统计推断方法包括χ2检验、Logistic回归以及Cox比例风险回归模型，此三种方法的误用和混用在队列研究文献中较严重，包括误用χ2检验代替Logistic回归、误用Logistic回归代替Cox回归等。由表2可知，929篇研究性队列研究文献中应用了Cox回归的仅占13.0%，且2015年的比例与2014年基本相同（13.1%vs13.0%），可见这一方法的正确应用近两年内并未引起作者以及编辑足够的重视。
3.4其他问题
国内公开发表的队列研究文献存在的其他问题：①应用Logistic回归或Cox回归时，分类变量或等级变量无赋值说明，造成结果解释的混乱。例如，只有在明确“男性=1，女性=0”或者相反的情况下，才能正确解释暴露因素与研究结局之间的关系。②误用χ2检验公式：应该使用校正公式时，却应用了非校正的通用公式或专用公式；不能应用χ2检验时，却计算了χ2值。例如，两组率比较时，只有满足总例数n≥40且理论频数T≥5的条件下，才能采用非校正的四格表χ2检验的通用公式或专用公式；如果n≥40且1≤T
4队列研究医学论文作者及编辑应注意的问题
分析结果表明，队列研究医学论文的统计学方法应用基本正确，编辑人员也比较重视统计学方法的使用情况，但是仍有部分论文在研究设计和统计分析方法的应用上存在一些问题，导致的研究结果缺乏科学性和可信性。为使作者、编辑和审稿者高度重视统计学的正确应用，进一步提高队列研究医学论文的质量，笔者认为还应做好以下工作。
4.1提高对统计学知识的认识，强化统计学意识
目前，国内医学科研工作者未认识到医学统计学的重要性，对医学统计学的重视程度还不够。因此，要加大“医学统计学在医学科研中重要性”的宣传力度，提高科研工作者对医学统计学的认识；在医学科研工作中普及医学统计学知识，强化医学统计学意识，促使其在科研设计、数据分析和论文撰写中正确应用医学统计学方法[11]。
4.2加强流行病学与医学统计学专家审稿工作
医学研究，包括队列研究，其统计分析都是以科学研究设计为基础的。研究设计不科学、有缺陷，即使应用了高级的统计学方法也于事无补。所以，审稿专家在具备丰富的专业知识的同时，还应具备一定的医学统计学和流行病学知识，能够做到从研究设计到统计分析，系统地审核研究结果的科学性、可靠性，确保论文质量[12]。此外，如果条件允许，所有稿件应先通过流行病学与医学统计学专家的审核，然后再由各专业学科专家审稿，以确保研究成果的真实可靠[13]。因此，医学期刊编委会应增设流行病学与医学统计学专业的专家委员，严格审核论文的研究设计和统计分析，不合格的论文坚决不发表，这样才能不断提高稿件质量和水平。
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