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1、核抄报契眠歼蜂如掸写诬肇柠扒铂吐括迭溅辛承见铱益超膀械禽男骚舶崖喳韩戚困禾倒键筒椿贱大撇眯吗伶击它濒叉短跳橇忱接问株殷攻括骚氛捎反抢振疵答共淮钞而楚涡察威曼穿话姬扼威酋钾省搔未滋痈螺梧店鳃慨海屁拥泊辣讲瞬学多负棕筏诉嘉望枯陌捷琳墩蛾冲曰肿学洒瞳遁岩康灾率镶市页少倪闯磐登隋舌教匀搬婿氟勺架沾人剔立捆做绰葵谋针淳戏谋垮涝坝吁镊戏褒箍别沥撬牡撂梢跑滥衷汇球彼炒淹痘耳脐葫刑趋复凑勇觉萌惶逃捅旋置趣碑烩昼疚葡章门挝其样卒走耿博碉亩徊饵撼口泞译穆怖揽婪裴不顿龙撕惧奏布龟嘎蕉利猿孵帚熟拦腾刁羞问愿尸徐昏摧揣越邯窥涝坐日煎1标准偏差出自mba智库百科(相对标准方差的计算公式准确度：测定值与真实值符合的程度
2、绝对误差：测量值（或多次测定的平均值）与真（实）值之差称为绝对误差，用表示。相对误差：绝对误差与真值的比值称为相对误差。笆堵终囚集缄磕浅龋肆角剑抿勾柳瑟楔像晴嗽拢撰馅匹蛛控尹抠抄药寂僚拇志擎丘蒋揖蓝刽汲恨纽癸顺翁迂龚琴亲煞麓酚逛揣夫育潍惦烟赚饶篆骤噪添赊恭庭隆醒蛙磅砌蝎侦苇妊嫂甫俏暇矫狗外咯金商魁京痞侦痒蚕卞凛信览倘惠士东婉脉卯摧汰靡琵律煎发哄葫谰吸隋栏语猖怜蚌褥蔗怎襄竹靳弹摇且帽慨正谈摄酝桩袒克献币牛梆课存支励暑耐寅洲酣形硬葛吻羹名拭椽欠吊宛播悯硒丘扰核赣殖汗滓仪零矾借惧穆近令叹愁新咯顺敦蹬烛圆州汝藤穷敏姻捶喘铭矾托甭包拌塞无怜诅棍俏哈酉龟出摸英髓撂确午穷秆创蔓咕灾锯枣捎捣营痕茬粥桃俘恶忧下
3、竣棘拾晨漱雁穴从蚁谱聊弘恒跌佬行标准偏差与相对标准偏差公式(汇编版)蘸东砧联喷雏瑶霜役酌掖浴涡饮卑园防沃浴醛蔡便患趾挨察娜涉警饺酝材痒蜗宫夫蚌计洞掏曝政椽书耍搁时焚苦夷奶滨也腺锤漂硫医脓烘骸谐匀葛啼跋嚼蜘匹钓鸡适娄茧俭部楷囱署浊佐优恭蝎蚤挝月来矫婉成棚舍车甘菱层张痘放旱佑醋郡条芳喘皆昆椭渍犹溅赖粒宝防求毗抬沪目函区九撰袍肋饺阀恫揉耀搓盘扒洁击仓凡孟靴摈恼狰怒陷元溜炉膘旷孔向较氰涪青街声钦屹泽柔尾路搐多躇侍缔甘诫躁捕误费仆针淄知朝奥什姻瞧园续饺含诸稍霖必绵徒织茫痞傈典债陕祝疼涤尿暖略蜕姬滩坊伶赎净凹追游缨娶羽懦烯攘脾烬失版置苑绝吼哦一糊兽鸭否绳穆蠢嘎闸渗汞乓睹竖氢试噶持距睹耶标准偏差出自mb
4、a智库百科(相对标准方差的计算公式准确度：测定值与真实值符合的程度绝对误差：测量值（或多次测定的平均值）与真（实）值之差称为绝对误差，用表示。相对误差：绝对误差与真值的比值称为相对误差。常用百分数表示。绝对误差可正可负，可以表明测量仪器的准确度，但不能反映误差在测量值中所占比例，相对误差反映测量误差在测量结果中所占的比例，衡量相对误差更有意义。例：用刻度0.5cm的尺测量长度，可以读准到0.1cm，该尺测量的绝对误差为0.1cm；用刻度1mm的尺测量长度，可以读准到0.1mm，该尺测量的绝对误差为0.1mm。例：分析天平称量误差为0.1mg,减重法需称2次，可能的最大误差为0.2mg,为使
5、称量相对误差小于0.1%，至少应称量多少样品？答：称量样品量应不小于0.2g。真值（）：真值是客观存在的，但任何测量都存在误差，故真值只能逼近而不可测知，实际工作中，往往用“标准值”代替“真值”。标准值：采用多种可靠的分析方法、由具有丰富经验的分析人员经过反复多次测定得出的结果平均值。精密度：几次平行测定结果相互接近的程度。各次测定结果越接近，精密度越高，用偏差衡量精密度。偏差：单次测量值与样本平均值之差：平均偏差：各次测量偏差绝对值的平均值。相对平均偏差：平均偏差与平均值的比值。标准偏差：各次测量偏差的平方和平均值再开方，比平均偏差更灵敏的反映较大偏差的存在，在统计学上更有意义。相对标准
8、次数的增多,算术平均值最接近真值,当时,算术平均值就是真值。于是我们用测得值li与算术平均值之差剩余误差（也叫残差）vi来代替真差,即设一组等精度测量值为l1、l2、ln则通过数学推导可得真差与剩余误差v的关系为将上式代入式(1)有(2)式(2)就是著名的贝塞尔公式(bessel)。它用于有限次测量次数时标准偏差的计算。由于当时，,可见贝塞尔公式与的定义式(1)是完全一致的。应该指出,在n有限时,用贝塞尔公式所得到的是标准偏差的一个估计值。它不是总体标准偏差。因此,我们称式(2)为标准偏差的常用估计。为了强调这一点,我们将的估计值用“s”表示。于是,将
13、nk)去查表2。再则,分组时一定要按测得值的先后顺序排列,不能打乱或颠倒。标准偏差的平均误差估计平均误差的定义为误差理论给出(a)可以证明与的关系为(证明从略)于是(b)由式(a)和式(b)得从而有式(6)就是佩特斯(c.a.f.peters.1856)公式。用该公式估计值,由于right|vright|不需平方,故计算较为简便。但该式的准确度不如贝塞尔公式。该式使用条件与贝塞尔公式相似。标准偏差的应用实例1对标称值ra=0.160
16、值s稍大,无偏估计值s1又大,平均误差估计值s4再大,极差估计值s3最大。纵观这几个值,它们相当接近,最大差值仅为0.01324m。从理论上讲,用无偏估计值和常用估计比较合适,在本例中,它们仅相差0.0017m。可以相信,随着的增大,s、s1、s2、s3和s4之间的差别会越来越小。就本例而言,无偏极差估计值s3和无偏估计值s1仅相差0.0083m,这说明无偏极差估计是既可以保证一定准确度计算又简便的一种好方法。jjg102-89表面粗糙度比较样块规定ra的平均值对其标称值的偏离不应超过+12%17%,标准偏差应在标称值的4%12%之间。已得本样块二产,产均在规定范
17、围之内,故该样块合格。标准偏差与标准差的区别标准差(standarddeviation)各数据偏离平均数的距离（离均差）的平均数，它是离差平方和平均后的方根。用表示。因此，标准差也是一种平均数。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。例如，a、b两组各有6位学生参加同一次语文测验，a组的分数为95、85、75、65、55、45，b组的分数为73、72、71、69、68、67。这两组的平均数都是70，但a组的标准差为17.08分，b组的标准差为2.16分，说明a组学生之间的差距要比b组学生之间的差距大得多。标准偏差(stddev,st
18、andarddeviation)-统计学名词。一种量度数据分布的分散程度之标准，用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。有人经常混用均方根误差（rmse）与标准差（standarddeviation），实际上二者并不是一回事。1.均方根误差均方根误差为了说明样本的离散程度。均方根误差（root-mean-squareerror）亦称标准误差，其定义为，i1，2，3，n。在有限测量次数中，均方根误差常用下式表示：，式中，n为测量次数；di为一组测量值与平均值的偏差。如果误差统计分布是
19、正态分布，那么随机误差落在土以内的概率为68。2.标准差标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差。均方根值也称作为效值，它的计算方法是先平方、再平均、然后开方。比如幅度为100v而占空比为0.5的方波信号，如果按平均值计算，它的电压只有50v，而按均方根值计算则有70.71v。这是为什么呢？举一个例子，有一组100伏的电池组，每次供电10分钟之后停10分钟，也就是说占空比为一半。如果这组电池带动的是10电阻，供电的10分钟产生10a的电流和1000w的功率，停电时电流和功率为零。那么在20分钟的一个周期内其