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使能百模千态，赋能千行万业
趋势
知识和数据双轮驱动下的第三代人工智能技术正在催生人工智能产业的迭代升级，以大模型为代表的第三代人工智能，它通过文本的语义向量表示和转换器的多头注意机制，能够对文本的语义，即文本中所包含的知识进行自监督学习，从而在聊天（对话或自然语言处理）上向通用人工智能迈出一步，这是人工智能的重大突破，已经成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，助力中国经济实现高质量发展，深刻影响人民生活和社会进步。本书的典型特色，就是通过一些具体的场景应用和实践案例，把第三代人工智能赋能千行万业的作用进行了具象化。
算力、数据、算法已经构成了目前实现人工智能的三要素，并且缺一不可。人工智能算力是算力基础设施的重要组成部分，是中国新基建和“东数西算”工程的核心任务抓手。人工智能技术的应用，是发挥基础设施价值的最后一公里。海量通用数据基础上进行预先训练形成的基础大模型，大幅提升了人工智能的泛化性、通用性、实用性。基础大模型要结合行业数据进行更有针对性的训练和优化，沉淀行业数据、知识、特征形成行业大模型，赋能千行万业智能化转型。
人工智能带动数字世界和物理世界无缝融合，从生活到生产，从个人到行业，正日益广泛和深刻地影响人类社会，驱动产业转型升级。ChatGPT和大模型的出现使得人工智能发展进一步加速，世界各国正在进入百模千态时代，人工智能与千行万业的深度融合成为热点与焦点，加速行业智能化成为未来人工智能发展的主旋律。千行万业正在积极拥抱人工智能，把行业知识、创新升级与大模型能力相结合，以此改变传统行业生产作业、组织方式。人工智能的发展与使用将成为全球各个国家行业转型升级的关键一环，助力各个国家在人工智能时代不断取得发展，华为将聚焦以下三方面，持续助力：第一，创新引领。第二，生态开放。第三，人才培养。
从数字化到智能化，未来已来
从算法、数据到算力，据预测，截至2030年，人工智能的三大核心要素均将迎来创新突破。人工智能正在开启继互联网、物联网、大数据之后的第四次科技浪潮。从1956年概念的提出，历时近70年的技术演进，人工智能正从感知理解走向认知智能，带动数字世界和物理世界无缝融合，从生活到生产、从个人到行业、从C端到B端，正日益广泛和深刻地影响人类社会，驱动产业转型升级。这是一个波澜壮阔的史诗进程，将开启一个与大航海时代、工业革命时代、宇航时代等具有同样历史地位的新时代。
大模型从“炫技”到“落地生根”，在行业应用侧持续落地、改变产业发展生态
据预测，人类将迎来YB数据时代，2030年数据量是2020年的23倍、全球联接总数达2000亿
全球通用计算算力2030年将达到3.3ZFLOPS(FP32)，AI计算算力将超过105ZFLOPS(FP16)，增长500倍
行业智能化技术需求
算力资源能达到可接受的训练时长，需要百亿参数百卡规模，千亿参数千卡规模，万亿参数万卡规模，并支持弹性扩展。集群对网络和存储也提出了较高的要求。
从构建企业智能化视角，分层分级建设和部署大模型是各行业的基本要求，需要算力系列化适配各种业务场景，考虑总部、区域（或领域）、边缘侧等不同层级。
为了在不同行业落地应用，大模型必须结合行业知识、专有数据，完成从通用到专业的转变。高质量的数据需要统筹规划感知、存储、网络、数据治理、数据安全，需要做好整个系统的顶层设计和各个子系统的协同。
在行业模型及应用开发的过程中，如何简化开发流程，提高开发效率，变革开发模式，高效打通数据链路，引入自动化机制，加强应用安全性和可靠性，都是大模型应用开发中面临的诸多难题。
随着AI训练、推理走向“工业化开发、规模化应用”，训练集群内部需要高效数据通信，两级训练三级推理部署范式之间的持续迭代需要高效数据通信，数据采集与推理服务器之间也需要高效数据通信。
行业智能化参考架构
基于在城市、金融、交通、制造等20多个行业智能化实践过程中的总结，华为提出全行业通用的行业智能化参考架构，联合行业伙伴共同构筑行业智能化的基础设施，使能百模千态的AI大模型，加速千行万业走向智能化。
行业智能化参考架构能够服务不同智能化阶段的参考架构，通过分层分级建设，选取合适的技术能力和产品，提升企业的智能化水平。它有四个特点：协同、开放、敏捷、可信。
云网边端协同，与合作伙伴共建人工智能生态圈，探索更多的人工智能行业场景应用。
通过感知开放，实现万物智联；通过算力开放，支持百模千态；通过模型开放，匹配千行万业。
人工智能开发体系敏捷，使各层级大模型更易于部署，应用速度更快，推进AI应用走深向实。
企业智能化应用的运行过程可信，做到可靠、可用、可溯。
加速智能化带来新价值
人工智能带动数字世界和物理世界无缝融合，从生活到生产，从个人到行业，正日益广泛和深刻地影响人类社会，驱动产业转型升级。ChatGPT和大模型的出现使得人工智能发展进一步加速，世界各国正在进入百模千态时代，人工智能与千行万业的深度融合成为热点与焦点，加速行业智能化成为未来人工智能发展的主旋律。
华为行业智能化技术实践
智能感知
智能联接
算力底座
盘古大模型
加速智能化转型案例
在华为云与广东省农信联社的联创实践项目中，相较业界的小模型开发方式，盘古金融OCR大模型可以将字段识别精度从83.9％提升至91.0％。此外，通过盘古金融OCR大模型，广东省农信联社可以实现用一个模型覆盖多个通用的文字识别场景
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山东能源集团依托盘古大模型建设了集团人工智能训练中心，探索和发掘煤矿生产领域全场景的人工智能应用。
作为世界上主流的台风预测机构，欧洲中期天气预报中心（ECMWF）官网上线了华为云盘古气象大模型，提供全球气象秒级预报。
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“5G+智能港口”项目实现港口自动驾驶和5G远程控制，实现港口作业流程自动化、智慧化，显著提升港口的运行效率和安全生产能力，降低能耗，大大提升港口的竞争力。
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华为领先的工业AI质检解决方案已在富士康、美的等制造行业进行丰富的实践应用，并发挥出独特价值。