QA通过用户输入的自然语言来查找，理解并且根据你的数据来生成报表，以下就是几个简单的示例：
"ShowLondonclients"
"显示伦敦所有客户"
在这个示例中，根据用户保存在Office365中的Excel工作簿中德客户以及客户位置的数据，在QA对查询进行解析并且把工作表中相应的数据显示出来然后再创建成一个伦敦客户列表。
"Shownumberofproducts"
"显示产品总数"
同样地，QA根据用户的请求"显示产品总数"在数据源中检索相应的数据然后把数量显示出来。
"Numberofsongsperyear"
"每年发布的新歌"
此外，QA也会根据请求的数据自动选择一个比较适合的图表。
"Totalnumberofemployeesforfinance,HR,marketinginEuropebyemployeecountry"
"在财务，人事以及市场部门中，来自各个国家的雇员分布"
在这个示例中，QA根据不同部门显示了三个地图图表。之所以选择地图图表是因为在数据源中保存国家的列中被标识成了地理数据列。
"Showoursalespipelinewithopportunitysizegreaterthan$20,000"
"显示可能卖出超过20,000的销售灌渠"（译注：这个我怎么翻译感觉也不太顺，求高人指点）
那么如何让PowerBI的QA功能应用到你的业务数据之上呢？在Excel中创建PowerPivot模型然后保存在Office365的PowerBI站点上，这样，使用Excel和PowerPivot的你，将在QA发布之后立刻体验到这个功能。（译注：按照微软的信息，将在2013年夏天晚些时候发布。）
哥本哈士奇的翻译后记：
微软一直致力于降低商业智能的门槛，从QA这个功能特性中真的可以看到其诚意，这个门槛的降低可以让更多更接近业务的业务工作人员通过自服务式的商业智能深度的去洞悉业务中的数据。这个夏天很炎热，很快就会到Laterthissummer，所以也真的很期待微软的PowerBIforOffice365预览版的发布。
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