零售AI服务商爱莫创始人杨恒博士参与中冰展同期中国冰淇淋与冷冻食品营销论坛，就“人工智能赋能冰淇淋线下营销”发表了主题演讲。
杨恒博士是在人工智能图像识别领域有着15年研究经验的老兵，担任过863和欧盟FP7等国内外重大项目的视觉负责人，让视觉识别在无人驾驶、卫星交会对接、人脸识别等多个行业实现落地。
首次亮相冰淇淋行业大会，杨恒却是行业的“新面孔”。
从卫星交会对接到冰淇淋线下营销，看似巨大的行业跨度，其实有一座坚实的桥梁连接——公司*的图像识别AI能力，并成功实现了商业落地，赋能香烟、冰淇淋、酒类等复杂品类的零售陈列识别场景。
杨恒博士创办的爱莫科技已在零售领域深耕多年，帮助品牌商实现线下营销数字化转型，持续服务了二十多家烟草公司、联合利华、香奈儿、京东等零售行业大型客户。
线下依然是冰淇淋品牌的增长主战场
杨恒的演讲从一张常见的冰淇淋冷柜陈列图开始。作为降暑解渴这类即时需求的产品，冰淇淋比其他快消品更需要被消费者即时看见，即时购买。当即时需求得到即时满足，品牌才能与消费者之间建立更强大的粘性，带来更多生意转化。
过去十年，消费升级让冰淇淋市场迎来突破发展。
一二线品牌积极跨界合作，创新产品并在线下积极推广；区域品牌则从品牌建设和全渠道运营着重下手走向全国市场；对于线上流量积累已久的网红品牌也已开始广铺线下渠道，等待一场销量爆增。
各家冰淇淋品牌都在为拓展线下市场、精准营销各出奇招。
这些产品特性与品牌商的措施，都证明了线下市场依然是品牌销售增长的主战场，也决定了冰淇淋行业的竞争是一场关乎品牌、渠道和营销的全方位较量。
线下营销之难
于是，线下市场的数百万零售店铺成了冰淇淋品牌必争之地。
为了提高冰淇淋产品在冷柜的可见度，吸引消费者眼球助力增长，品牌商常运用占柜策略、冷柜陈列生动化、免费赠送冷柜置换陈列空间等营销手段。
“我的品牌是否出现在冷柜陈列面？某个规格的陈列面积占比多少？营销活动是否执行到位？竞品陈列如何？这些都成了品牌十分关心的问题。”杨恒谈到。
为了解决这些问题，确保线下陈列营销的效果，品牌商会定期安排专人挨个门店进行陈列巡查。一个店铺、一台冷柜的巡查容易，但是面向全国市场，纯人工督查的效率就非常低下，质量也很难把控。
对于一些数字化程度较高的公司，一般选择接入通用型AI技术进行陈列图片的智能识别，但由于冰淇淋规格多且相似度高，产品的形状各式各样，加上摆放杂乱、遮挡重叠等复杂的陈列环境，图片识别精准度差，无法真正实现商用。
正是这些难点，使得品牌商成千上万的冰淇淋陈列图片无法进行数字化应用，最后还是一张张占用内存的原始图片。不仅是冰淇淋，整个零售行业的线下数字化程度都极低。
横跨学术界和工业界，杨恒发现，学术界研究是把简单的问题复杂化，而工业界正好相反，需要将复杂的问题简单化，用可用好用的技术方案为客户解决问题才是商业王道。对冰淇淋行业线下营销的AI应用来说，同样如此。
爱莫是你的眼，帮你看见每个店铺每台冷柜
如何让评估现有冷柜陈列效果？如何让营销费用花的值？怎样才能*程度实现销售转化？这些所有冰淇淋品牌都在苦苦思索的问题。
爱莫科技的原创人工智能和大数据技术，为它们开启一扇门。
杨恒说到，“我们通过原创AI技术打造了冰淇淋的超细粒度图像识别算法，依托手机或摄像头作为智能终端，帮助品牌商实现线下营销工作的规模化、低成本、高效率、多元化实施，用AI提高品牌的渠道力。”
爱莫科技是首家能将冰淇淋AI识别技术推动到大规模商用水平的企业，整体解决方案的精度、成熟度、稳定性也都得到了市场验证。在具体方案上，杨恒主要介绍了两大应用。
（一）智能访销&智能营销
一部手机就能帮助品牌商降本增效，轻松对所有终端冷柜冰淇淋陈列情况了如指掌。
对于想要拓展更广范围市场的情况，品牌商也可以通过爱莫科技的系统广播任务，让数百万零售店主通过手机直接参与营销活动。
（二）智能冷柜
一个智能冷柜就是一个小型的“场”。大型品牌商每年免费赠送的冷柜，虽然每个看似单价不高，但成量积累后也是一笔巨大的营销费用，而且对零售户是否按照置换条件进行陈列，品牌商并没有更多精力挨柜核查。
这时，只需在冷柜上轻松安装摄像头，定时自动采集陈列图片，传输爱莫科技系统后实时识别分析，所有数据指标都能实时反馈客户手机和管理后台，以多维、真实结果支撑品牌商高效决策。
通过业务不断积累，现在爱莫科技已经积累了涵盖人货场全维度的数据引擎，包括多种实体业态的数百万零售店铺，数十万商品图谱和每天数十万消费者数据，用数据驱动实体零售的成本降低和利润增长。