人工智能计算领域的领导者NVIDIA

全球制药、科技生物和学术领导者以及AI研究人员正在采用开源的NVIDIABioNeMo框架来推进药物研发并加速分子设计。

HPC

加速计算可实现异常复杂的模拟,从而提高量子硬件性能。

HPCNVIDIA发布cuPyNumeric,使科学家能够充分利用集群规模的GPU加速该库支持研究人员扩展到强大的计算集群,而无需修改Python代码。

培训和认证参加NVIDIA认证解锁新机遇面向开发者和IT专业人员验证技能,脱颖而出,发展职业生涯

NVIDIAOmniverseBlueprint:计算机辅助工程数字孪生

NVIDIA开源BioNeMo以扩展数字生物学

谷歌使用CUDA-Q进行量子器件物理学模拟

NVIDIA发布cuPyNumeric,使科学家能够充分利用集群规模的GPU加速

NVIDIACEO特别演讲和炉边谈话

参加NVIDIA认证解锁新机遇

AI正在推动各行各业的变革。从生成式AI和语音识别,到医学成像和改进的供应链管理,AI正在为企业提供其团队完成毕生工作所需的计算能力、工具和算法。

快速链接

面向开发者和IT专业人员。验证技能,脱颖而出,发展职业生涯。立即报名12月中文考试。

NVIDIA帮助SoftBank在日本成功进行户外测试,将AI-RAN变为现实。

开发自主AI功能,为药物研发、加速基因组学和医疗设备提供动力支持。

借助NVIDIAAIBlueprint,AI智能体,以便使用VLM、LLM和RAG理解大量视频中的活动。

NVIDIAAIEnterprise的最新版本增强了可靠性,简化了AI智能体部署。

借助新的AI工作流,准确发现并阻止支付欺诈,并减少误报。

IT巨头创造就业机会,培训超过50万开发者,将印度转变为IT前沿办公室。

使用NVIDIANIM智能体蓝图改变各行各业的客户服务方式。

借助代理式AI探索未来。了解代理式AI是什么、工作原理及其如何变革AI。

借助KServe在NVIDIA云原生堆栈上部署NVIDIANIM,以简化AI开发。

NVIDIARTX和NVIDIAOmniverse可带来出色性能,帮助全球各地的专业人员、创作者、开发者和学生改进创意工作流,并构建、运营和连接元宇宙应用。

免费DLI课程–立即开始学习,开启您的OpenUSD之旅。

不要错过黄仁勋和《连线》资深撰稿人LaurenGoode在SIGGRAPH2024大会上的探讨。

WPP,TheCoca-ColaCompany

全球营销专家WPP正在借助USDSearch和USDCodeNVIDIANIM微服务,帮助这家饮料公司加速全球创意活动的迭代。

fVDB基于OpenVDB构建AI运算符,以实现现实规模的AI就绪型数字孪生。

SyncTwin的应用使团队能够提高工业效率以及整个生产流程的可持续性。

德国汽车技术公司通过采用OpenUSD助力的虚拟工厂解决方案改进制造工作流。

Foxconn

全球最大电子制造商Foxconn正准备制造NVIDIA最复杂的产品之一,并开始使用NVIDIAOmniverse和Isaac平台驱动的数字孪生。

西门子,HD现代

OpenUSD与西门子技术的集成正在推动新一波工业数字化浪潮。

在GTC上发布的最新新闻和演示凸显了OpenUSD和OmniverseCloudAPI在变革创意工作流程方面的潜力。

训练AIAgent以优化环境中机器人和人类之间的同步,从而在不可预测或复杂的事件中实现无缝导航。

高性能计算(HPC)是指高速处理数据和执行复杂计算的能力。HPC是推动计算科学发展的关键工具之一。

利用AI加速的模型来模拟真实的气候和天气效果。

NVIDIAALCHEMI推出首个加速的材料发现NIM。

超级计算机利用NVIDIAGraceHopper和CUDA-Q推进量子研究

NVIDIA和QuantumMachines首次推出QGX集成架构,使用开源QODA软件平台

新电子书介绍了系统设计最佳实践、当前趋势和专家见解。

NVIDIAClaraHoloscan、BlueFieldDPU和MetroX-3支持在边缘进行串流处理。

NVIDIAOmniverse让设计师、建造者和运营商能够利用虚拟世界的强大力量。

NVIDIAGeForceRTX为运行速度超快的GPU和出色平台提供支持,满足游戏玩家和创作者的需求。在台式机、笔记本电脑上畅享游戏和应用中精美的光线追踪、AI赋能的DLSS等技术。

至高补贴2000元

在性能和AI驱动的图形方面实现巨大飞跃

拥有强劲性能,备受玩家和创作者青睐。

超过600款RTX游戏和应用现已支持DLSS、光线追踪和AI技术。查看最新动态。

游戏玩家和创作者的必备搭档,增加了G-SYNC控制、RTXHDR多显示器支持、驱动程序回滚等功能。更新版本现已发布。

现已支持全景光线追踪及DLSS3。

数字人技术即将应用于GeForceRTXAIPC。

更低延迟,更高FPS。

出色的Mod平台现已开源

NVIDIADRIVE是一个端到端平台,用于开发和部署软件定义的自动驾驶汽车。NVIDIA的AI平台从云端到汽车端为更安全、更高效的规模化交通运输铺平道路。

沃尔沃汽车使用NVIDIADGX进行先进的AI训练,并在未来车型中集成DRIVEThor车载计算平台。

大规模端到端驾驶大奖展示了生成式AI在自动驾驶模型中的应用。

领先的汽车合作伙伴正在采用NVIDIADRIVE打造新一代汽车。

交通运输行业的领先公司比亚迪、广汽、Nuro、Plus、文远知行和小鹏汽车纷纷采用DRIVEThor来开发下一代汽车。

Foretellix

自动驾驶仿真API可提供大规模、高保真且基于物理准确的传感器仿真,加速自动驾驶汽车开发。

从采用NVIDIADRIVEThor的电动汽车制造商到用于仿真的OmniverseCloudAPI,请在GTC24上了解最新的汽车公告。

BYD

生成式AI开发者纷纷采用从边缘到云端的NVIDIA技术打造智能AI助手。

NVIDIA合作伙伴通过融合现实世界与数字世界来重塑汽车行业。

探索行业领导者对AI如何塑造未来交通运输业的看法。

埃森哲,WPP,Zerolight,福特,日产,路特斯拥抱互动3D平台。

NVIDIAJetson和Isaac平台提供端到端解决方案,为制造、物流、医疗健康、智慧城市和零售领域开发和部署AI赋能的自主机器和边缘计算应用。

新的机器人学习工作流和AIworldmodel开发工具可以帮助机器人开发者加速其AI机器人和人形机器人项目。

HuggingFace的LeRobot框架与NVIDIA机器人技术相结合,将助力研究人员推动科技进步。

探索用于创建智能、自适应性强且功能强大的人形机器人的新工作流。

NVIDIA已构建三台计算机和加速开发平台,助力开发者创建物理AI。

将ROS2软件包与NVIDIAIsaacSim结合使用,模拟和验证机器人堆栈。

使用MainStreetAutonomy的CalibrationAnywhere解决方案,轻松校准机器人项目的各种传感器,该解决方案与NVIDIAIsaacPerceptor集成,可实现超高精度。

探索加速人工智能机械臂和自主移动机器人开发的更新

初创公司展示了使用NVIDIAIsaacSim处理合成数据的新型机器人,以及基于NVIDIA加速计算进行实时推理训练的生成式AI模型。

美敦力、SETI协会以及领先的制造商正在构建NVIDIAIGX系统,为AI在工业边缘赋能

Intrinsic使用NVIDIAAI赋能机器人操控技术,展示机器人抓取技术的飞跃。

从云端到办公室,再到数据中心和边缘,NVIDIA提供的解决方案可为各种规模的企业AI和HPC工作负载提供突破性的性能,实时推动业务决策,从而加快价值实现。

NVIDIASpectrum-X使基于NVIDIAHopper十万卡GPU的巨型系统成为可能。

通过添加数千个NVIDIAHopperGPU,加速数据中心的容量得以提升。

更快速高效的将智能和数据转化为商业成果。

NVIDIA和GoogleCloud将NVIDIANIM引入GKE,大规模提供安全、可靠和高性能的推理。

Oracle宣布推出首个由NVIDIABlackwell平台加速的zettascaleOCI超级集群,允许客户大规模训练和部署新一代AI模型。

面向直播媒体的软件定义的、支持AI的平台

不容错过的NVIDIA关于Blackwell平台、新的液冷研究成果以及用于芯片设计的AI代理的演讲。

瑞士Alps等超级计算机提供200EFLOPSAI算力,以支持突破性研究

最新的加速计算和网络技术将提升AI等领域的性能。

专为大规模AI设计,并针对万亿参数级生成式AI和GPU计算进行优化。

NVIDIA率先采用加速计算,以应对无法解决的挑战。我们在AI和数字孪生方面的工作正在改变全球大型行业,并将为社会带来深远的影响。

了解AI如何推动印度的突破性创新、经济增长和全球领导力。

2024NVIDIA创业企业展示报名开启

NVIDIA与MetaCEO共同探讨生成式AI如何助力研究人员和创作者构建虚拟世界

NVIDIA是我们数十年来对愿景不懈追求和员工们共同努力的结晶。了解我们公司的故事。

Accuray

我们所做的研究十分独特,囊括艺术与科学,每一次突破都有助于塑造未来。

从金融,到制造,再到其他行业,企业正在纷纷使用NVIDIA技术实现可持续AI。

SelinAlaraOrnek正在利用机器学习和NVIDIAJetson平台实现边缘AI和机器人开发,为视觉障碍者打造机器人导盲犬。

了解NVIDIA研究科学家兼工程师CamirRicketts如何推动创新并将实验转化为影响。

THE END
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