如今随着互联网的不断发展，电商行业随之发展迅速，如今市场上已经有很多不同类型和定位的电商平台，满足不同用户的需求，每个电商平台的页面设计上也有很大差异
排行榜类产品，如电商中的畅销榜，大家一定很熟悉。打开京东app，能看到排行榜占据首屏显眼的位置；打开手机天猫，排行榜占据首页的2个楼层；可是打开手机淘宝，在首页却看不到任何排行榜，你想过这是为什么吗？
（淘宝、京东、天猫首页）
电商行业内的朋友可能要反驳，手机淘宝内的【有好货-推荐大赏】模块，其实就是排行榜；这话没错，不过这个模块在手淘首页没有入口，甚至在有好货频道内都没有明显入口。进入这个模块，只能搜索、或者通过商详页的标签进入，入口之深想必产品存在感和流量都很低。
细心的朋友可能会发现，拼多多的首页也没有排行榜的入口。不过，拼多多的商详页上榜商品数量非常之多，远高于淘宝的推荐大赏。
排行榜在消费决策类产品中转化效率最高（相比图文、视频、直播），它用官方标准化的规则和权威的数据呈现榜单排名，人工干预较少，引导用户高效转化，具有明显的为头部商品倒流的效果。
用户关心排行榜是否能够帮助自己做消费决策，通常排行榜会有售前导购和售中强化消费决策两种作用。
场景1：小明想约心爱的女孩共享晚餐，不知道哪家餐厅适合情侣约会，所以打开大众点评，查看附近环境优雅的餐厅排行榜，通过排行榜选择餐厅；这是典型的售前场景，排行榜可以引导用户快速找到优质餐厅。
场景2：小明想买一个乳胶枕头，在某购物app搜索查看商品详情时，发现自己意向的商品在排行榜中排名靠前，所以做出决定马上下单；这是典型的售中场景，排行榜可以强化用户的购买意愿。
当然，还有另外一种情况，这件商品在排行榜中排名靠后，一些极度理性的用户会随着排行榜选择靠前的其它商品。
越是头部的商家，越喜欢排行榜，越希望中心化的流量分发，而特色不足的小商家对排行榜往往望尘莫及。
先看商品与服务，区分B2C和C2C。
C2C电商如淘宝、拼多多，它们的商品数量多，同质化较强，同一商品往往有多家店铺售卖，且商家的服务能力较弱。如果要做排行榜，商品和服务的区分度差别不大，榜单的公信力容易受到质疑。
再看平台属性，考量供需匹配平衡。
对于B2C电商，商品的供应量受平台调节而接近于买家需求量，平台关心的是需求的满足率，快速成交，获得GMV；排行榜无疑能够满足这一需要；
排行榜过于集中于头部商家的特点与平台希望的多方长尾交易相悖，所以排行榜并非C2C电商平台的首选。而个性化推荐因为能够促成长尾品分发的特点而受到重视。
（淘宝首页有好货入口、有好货、有好货-推荐大赏）
作为国民级应用，那些品牌商品自然不愁销量，有好货挖掘的就是那些有品质的小众商品，并且对商品30天内的销量提出限制，拒绝那些家喻户晓的品牌。
结合商品品质和用户推荐，为优质长尾品进行分发；【有好货-推荐大赏】就是其中的一个模块，将优质长尾品根据用户推荐数据进行排名。
（淘宝有好货对店铺和商品的选择标准）
电商中最常见的是畅销榜和折扣榜，除此之外，还有好评榜、热搜榜、达人推荐榜等等。在B2C电商中，京东的榜单类型最丰富，有金榜（官方的综合排行榜），还有热卖榜、折扣榜、趋势榜、好物榜（达人推荐榜），店铺热榜；天猫的榜单较少，严选增加了新品榜和好评榜；因为达人推荐榜有强烈的人为影响因素，与其它通过规则自动化生产的榜单可以略微区分。
此外，随去年手淘改版，搜索的热搜榜已经成了各大平台的标配。
入口位置服务于C端场景，不同的位置对应不同的场景。通常排行榜有首页、单品页两个主要入口，对应有售前导购和售中强化消费决策两种场景；除此之外，搜索页的搜索热榜、在为你推荐、搜索结果页中也会穿插展示排行榜/榜单，在搜索结果页的商品中展示榜单标签。
作为最有力的消费决策/导购工具，排行榜的转化效率高于图文、视频、直播等，所以在各种导购转化场景，都可以考虑把排行榜作为兜底方案。
（商品详情页排行榜入口：淘宝、京东、大众点评）
涉及两个页面，榜单聚合页，目的是帮用户找到感兴趣的细分榜单；榜单详情页，帮用户快速了解感兴趣的品。
榜单聚合页：常见有中心化展示和个性化展示两种类型，大众点评是中心化展示的代表，聚合页直接展示榜单详情，京东是个性化展示的代表，聚合页展示不同的榜单列表，每个榜单展示3个品。
（京东、拼多多、大众点评的排行榜聚合页）
个性化展示：以京东为代表，电商因为服务没有地理位置属性，更适合采用个性化分发，通过算法，帮用户推荐可能感兴趣的细分榜单，命中用户的需求。个性化的展示同时，用户可通过分类去筛选感兴趣的榜单。有意思的是，天猫没有榜单聚合页，首页楼层个性化分发细分榜单，点击后后直接进入对应的榜单详情页，在推荐不够精准的情况下，如果没有聚合页，榜单就失去了导购价值。
网易严选和当当网是仅有的两个电商的中心化展示案例，资料显示严选的spu数量在6000左右，有限的商品数量中直接呈现爆款倒是能够令人理解，因为top商品占据了大部分销售额。而对于图书电商，这样的设计可讨论之处很多。
（网易严选、当当网排行榜聚合页）
榜单详情页：有些榜单在详情页会展示上榜商品的店铺信息，点击后可直达店铺；上榜商品的数量限制没有统一标准、根据业务情况显示不同数量的品，尾部的品能获得的流量很有限；详情页底部更多榜单的推荐，为其它榜单倒流。
生成一个具体的排行榜/榜单，我们需要定义榜单、确定数据范围、制定排序规则；定义榜单，可以用榜单维度、商品属性、榜单类型去组合，公式如下图。
本地生活服务类产品往往会强调榜单维度中的地域属性，如大众点评常见的【朝阳区东北菜好评榜】，包含的维度有，榜单维度的区域、商品属性的分类、榜单类型的好评榜。对于电商增更多的突出商品属性，比如京东的【千元手机热卖榜】，包含的维度有，商品属性的价格、分类，榜单类型的热卖榜。
定义榜单之后，确定排行榜的数据范围更加考验一个公司的BI能力和基础架构，因为涉及到对商品进行各种维度的拆解和打标，是整个排行榜中相当关键的部分。其中的坑数不胜数……
达人推荐榜的逻辑涉及到较多的人为因素，往往是根据业务资源进行选取。
覆盖的商品数量越多，排行榜的影响范围越大，打开去哪儿网，搜索旅行目的地的酒店，你会发现搜索结果列表中很多酒店都进入了官方的排行榜，有的是好评榜、有的是舒适度榜，这就产生了一个疑问，排行榜应该覆盖多大的商品比例？
衡量转化效率，用户的路径往往是，点击首页排行榜入口—>在排行榜聚合页点击榜单—>在榜单详情页点击商品—>在商品详情页加购购买。在这个流程中，有些在聚合页可以直接选择商品，简化用户路径。
电商用户产品的核心目标是搭建高效的卖场，建立人与货的匹配关系。
对于排行榜，产品经理需要做的是拓展更多的使用场景，在用户需要的场景下能够快速建立榜单与用户需求的匹配。所以我们需要更丰富更加场景化的榜单，需要将这些榜单更准确的呈现给用户。