当下，算法已经成为了我们日常生活的核心。当你使用网络搜索引擎，滚动浏览社交媒体，或者从Spotify上接收歌曲推荐时，实际上你正被算法指导，算法甚至可能比你本人更了解你的消费习惯。
每天，你的决策和选择都会受到算法的影响。这些数学上的计算会影响你在亚马逊上的购买决定、购物历程，甚至是否在购物车中保留你喜欢的麦片。
算法就像魔术一样，当他们运行时，你完全无法识别他们。他们在你和你的任务之间悄无声息地运作着。虽然听起来很危险，但总的来说，算法确实可以为你提供帮助。
社交媒体算法或许正在成为你所有行为的核心。虽然算法经常错误地理解人类，出现不准确的情况，但是他们一直在学习。
你，以及整个社会的新闻和信息消费方式，都可以直接归因于算法。
无论是在Google上搜索，还是在Facebook和Twitter上滚动浏览，呈现新闻和信息的方式均来自一个数学方程式，基于以下两个因素：
1.算法质量——内容的质量标准。
2.历史记录——过去你对特定内容所做的动作和反应。
这意味着无论是被设计的还是个人选择，社交媒体算法都使我们能够创建过滤器，查看所需内容，并删除所有我们不需要的内容。
此外，业内还出现了一种“算法可能会引起信息极化和偏差”的说法。因此，了解算法并了解算法何时发挥作用，这一点很重要。
算法的重要性还体现在哈佛商学院的一项研究中，研究发现人们更有可能遵循来自算法的建议，而不是人的建议。这正是本文诞生的原因之一。
本文提供了一种指导方法——当算法控制了你的阅读时，你该如何思考。
首先，本文并不打算列出算法内部的确切的计算原理，而是将重点放在囊括当前主流社交媒体算法的主要特点。其次，文中所展示的图表并不是算法的可视化，它们更多地是展示某些决定性问题，而不是算法方程式。
本文内容纲要：
Facebook算法发展及解析
Twitter算法发展及解析
LinkedIn算法发展及解析
Instagram算法发展及解析
YouTube算法发展及解析
日新月异的社交媒体算法
早期社交媒体的目的是为那些在现实生活中无法联系的人们提供一个线上联系的渠道。
比如Facebook上的家人和朋友；Linkedln上的同事和工作熟人；以及Twitter上的任何人。
随着各平台不断地成长，以及不断地探索变现的方法，这些平台开始丰富他们的产品。新闻分发是其中的关键组成部分。
社交媒体尤其是Facebook，开始把自己定位为新闻发布的渠道。随着越来越多的人开始通过他们接收新闻，Facebook改变了自己的算法以适应这种变化，
新闻出版机构致力于在这些平台上扩大受众，并越来越多地制作简短有趣又可共享的内容。
然而，事故随之而来。
报告显示，人们在访问Facebook和Twitter之后会更加焦虑和不满。社交媒体平台变成了黄色新闻的传播者，它们不仅没有建立人与人之间的交流，反而促使了群体的分裂。
自2018年以来，社交媒体算法的潮流再次改变。
Facebook宣布，他们打算优先传播“有意义的对话”而不是新闻报道。
LinkedIn的状态更新优先级将给予那些敢于展示更多个性化和个人生活的专业用户。
所有的平台都将优先展示自己平台上的原创内容，而不是第三方链接。
这是社交媒体新时代的开始。如今这个时代更注重人际关系，而不是信息消费。
这也是为什么如今网红营销蒸蒸日上的原因之一。品牌希望与社交媒体网红合作，因为他们已经与受众建立了深厚的联系。
算法规则再次被改变。对于许多发布者而言，这意味着流量的终结，甚至在某些情况下，这意味着他们整个业务模型的终结。
对于那些希望在社交媒体中分一杯羹的品牌来说，它们则需要转变观念。
现在的算法不仅仅是为了服务受众，而是关于建立社区；不再是吸引注意力，而是使内容更具对话性；它的最终目的是用更坦白的方法参与用户的社交活动。
为什么我们需要了解社交媒体算法
如果不理解社交媒体算法是如何工作的，就如同在黑夜中开车不开灯。
虽然在这种情况下你也有可能达成目标，但我们没有必要冒这个风险。
简而言之，出于以下原因，你需要了解它们：
影响：确保内容产生最大的影响
声誉：长期成为算法系统中的可靠信息源。
扩大社会影响力：我们必须能够“以其人之道还治其人之身”，以防止虚假信息在网上传播
各大社交平台不断地改变、完善和测试他们的算法。最重要的是，我们要跟上他们的步伐。
准备好了吗？让我们开始研究社交媒体算法吧。
Facebook算法
Facebook可能拥有世界上最著名（或臭名昭著）的社交媒体算法。
在过去的几年中，它一直处于争议的中心，不仅在美国和欧洲，而且在世界各地都引起争议。
因为该算法导致了一种病态的情况：自然流量几乎消失，新闻信息流已近消亡，标题党和假新闻泛滥。
用户自由访问率大幅下滑
从那以后，Facebook继续调整该算法，进一步降低了专页的用户访问率。
生活内容改变了社交媒体的格局，而新闻信息流遭受重击。
消费者最想要看到的内容是他们朋友、家人和KOL网红们在Instagram、Snapchat和Facebook上发布的短内容。
而新闻信息流成为了旧时代的遗物。尽管它不会很快消失，但它将不再具有曾经对社会的影响。
不过，生活内容是前进的方向，永远不要低估Facebook的获利能力。
Facebook将不再宽容地对待虚假新闻和标题党
曾经，在Facebook上“病毒式传播”是一件很容易的事。制作一段人们会共享的内容，并采用不错的发行方式，就可以保证将其传播到整个Facebook平台。
这就是BuzzFeed与其他发行商（例如紧随其后的Unilad）建立他们业务模式的基础。内容被设计为“可点击”和“可共享的”，因为它们利用了社交心理触发因素，这些触发因素会唤起人们对爱情，幽默，恐惧或愤怒的情绪。
这一策略常常被运用，人们用各种不道德的方法制作虚假的内容。
尽管Facebook仍有推动假新闻传播的倾向，但该公司最近删除了1400万条恐怖内容，建立“选举战情室”以维护各地选举，要求浏览网站和政治广列的用户验证其身份。通过这种方式来提高控制和根除虚假新闻的能力。
新的Facebook算法
负面媒体报道的累积，以及研究发现人们访问Facebook后会感到不开心，这两项原因促使该公司迅速采取行动，删除了有关使人发疯，难过或悲伤的内容的共享。
扎克伯格在2018年1月发布的公告中说，新的算法将优先考虑“有意义的社交互动”。
在扎克伯格的帖子中，他概述了以算法为中心的Facebook的新发展方向。
这意味着，Facebook算法现在将优先考虑推荐一些可以引起朋友和家人讨论的内容，而不是标题党内容和第三方链接。
Facebook提供的有意义的互动包括：
通过Messenger共享链接与一群朋友开启对话
此举引发了一些依赖Facebook作为交流平台的企业和组织的担忧。
媒体行业的员工以及像LittleThings和Unilad之类的出版商受到了极大的影响。由于新算法的引荐流量突然下降，他们被迫关闭或者被收购。
但是，由于自然接触率一直处于历史最低水平，以及优先考虑亲朋好友之间的交流的举措，许多组织开始质疑，在Facebook上投入精力是否值得。
鉴于其庞大的规模和流量优势地位，Facebook仍值得创作者们付出努力，但是需要用一种新的方式来改变算法。
我们对Facebook算法了解多少？
可以用一个面向小部分用户的帖子来测试初始参与度
Facebook算法将优先推荐促进朋友和家人之间对话的内容
Facebook将优先推荐Messenger共享的链接
用户的积分（页面的完整性，共享历史等）是排名因素
Facebook算法将优先推荐实况视频，因为它会收到更多互动
比起第三方链接帖子，本平台视频帖子会获得更多的参与度
参与度的计算将基于积分系统
带有长评的帖子将获得更高的权重
本地内容优先于第三方链接内容
根据Buffer的研究，每天发布五条内容或许是最佳方案
耸人听闻的内容会被该算法标记
如何适应Facebook算法？
有意地制作可以推动Facebook用户讨论的内容
这是Facebook的新常态，任何使用该算法的人，如果他们希望在该平台上获得好的反馈的话，在制作内容时都应该考虑到这一点。
采取80/20作为原创内容和他人内容的比例
Facebook希望用户为该平台创造内容，但是如果你的目标是为自己的网站引流，那你需要采取合适的举措。算法在以下情况中可以帮助你：成为可靠的内容生产者，制作原创内容，只在极少的时候链接到你自己的网站。
尽可能使用直播视频来提高参与度
Facebook明确表示，他们将优先推荐直播视频，因为他们知道直播视频的参与度是任何其他内容的六倍。任何能够推动有意义的参与的事情，都是值得做的。
制定一个总体的视频战略
在可预见的未来，优质的本地视频仍将在Facebook中占据领先地位。
绝对不能有标题党、骗赞和过度营销的内容
Twitter算法
退一步说，Twitter自成立以来的经历就波澜起伏。实际上，Twiter多年来一直无利可图，直到2018年它才实现了首次年度盈利。
尽管具有盈利能力，但Twitter正在失去用户，这与它清理平台、删除垃圾邮件和机器人帐户有关。
Twitter可能仍将是一个以获利为基础的社交网络，但它吸引的用户是世界上最具影响力的一些人。这个平台受到了媒体和政治精英的青睐，在推动新闻议程方面发挥着关键作用。
Twitter的实时性，极易上手，不需要任何写博客或者创建博客等技术知识，这些可能是Twitter在这些人中受欢迎的原因。
AlgorithmicTimelines
2016年Twitter推出了它的算法，被称之为“AlgorithmicTimelines”。
算法认为你会觉得这些内容最重要，所以把这些推文推送给你。当你在制定Twitter策略的时候，必须考虑到这一点。
网络喷子，机器人账号和选举
和Facebook一样，Twitter近年来一直是争议的焦点。
它被指控为匿名的网络喷子和极端主义团体提供了一个平台，可以大肆宣扬恶毒言论和仇恨，并容许俄罗斯帐户和机器人账户介入2016年美国总统大选。
去年1月，Twitter声称，他们已删除了50,000个与俄罗斯有关的帐户，这些账号使用该平台发表了与2016年选举有关的、机器生产的恶意内容。
这也促使了去年2月Twitter算法进行了新一轮改进。
从现在开始，Twitter将不允许用户在平台上发表自动化内容（或使用机器人账号）。
“不允许使用任何形式的自动化（包括计划使用）来发布相同或基本相似的内容，也不允许一人操控多个账号进行点赞或转发等操作（无论你是否创建或直接控制这些帐户）。”
与此同时，Twitter仍将自己视为实时新闻网站以及社交平台。当你登陆账户时，首页会询问“正在发生什么？”，Twitter通过这一举措来增强以上两种属性。
2017年9月，Twitter做出了迄今为止最大胆的改变之一，将字符数限制从140个增加到280个。
这引起了用户的愤怒，他们认为此举将导致该平台的灭亡。
但是事后看来，Twitter制定了一项不错的计划，因为通过对语言的参与度数据进行分析后发现，推文中可以容纳更多的内容。他们发现日语推文（这种文字允许更多的内容）比英语推文获得了更多参与度。
话虽如此，据报道，截止2018年10月，平均推文长度仍然只有35个字符。
我们对Twitter算法了解多少？
信誉度高的账户受到算法的青睐
字数控制在280个字以内可提高参与率
与您互动最多的人的推文将排在顶部
点赞，回复和转发能得到较高分数
如何适应Twitter的算法？
谢天谢地，现在Twitter禁止了这种数据操作。对我们所有人来说，我们从中学到的是：
使用280个字来提供更多信息和上下文
Twitter声称，字数更多的推文能吸引更多的用户。这是因为你可以添加更多信息和更多上下文。字数多也可以提供更多的创造力。Twitter算法奖励这样的行为，所以请写更多的字数。
确保你的个人资料是可信的
该算法更喜欢看起来可信度高的账号，因此不要发垃圾内容，发失效的链接或使用自动化软件。
每天都发内容
与其他Twitter帐户互动可以确保算法将你视为社区的内容创作者。不要只是发推文并期望人们与你互动——你需要主动与他人互动。
LinkedIn算法
尽管LinkedIn算法没有像Facebook或Twitter那样引起广泛争议，但它在运行过程中仍然出现了一些问题。
2016年9月，LinkedIn被指控，在使用其搜索功能寻找候选人时，会更多地推荐男性。。
在此之前的几个月，LinkedIn开发出了新功能，用户可以与名字重复的人一起玩游戏。
LinkedIn可能对于其算法运作方式公开最多的的社交网络之一。
从2017年3月的帖子可以看出，LinkedIn使用人工干预和算法来维护其内容质量。
如果帖子开始引起人们的广泛参与，“LinkedIn上的真人”将对其进行分析，并确定其是否足够优秀，是否应该推广给平台上的更多受众。
他们使用成千上万的因素来确定用户的偏好，以此来制定个性化信息流内容。
LinkedIn算法把这些排名因素分为三大类：
身份：你是谁？你在哪里工作？你有什么技能？与谁联系？
通过将这些因素输入到算法中，能够为每个用户生成个性化的新闻信息流，使用户能够获得自己所需的交流对话，这些对话能帮助他们更具成效，并走向成功。
知识图表和计划中的兴趣图表将改变LinkedIn算法
2016年，LinkedIn发布了一篇详细介绍其“知识图表”的帖子，该内容基于用户的职位，职务，技能，公司，地理位置，学校等。
LinkedIn表示，“这些实体及其之间的关系构成了专业领域的本体，并被LinkedIn用来增强其推荐系统，搜索，变现和消费者产品，以及商业和消费者分析。”
去年，该公司宣布了“兴趣图表”计划，该图表代表了用户与主题分类之间的关系。
这意味着，通过知识图表和兴趣图表，LinkedIn算法将不仅可以根据人们的工作来匹配他们，而且还可以根据他们的个人生活来匹配他们。
这将是一个非常强大的算法。比起Facebook算法，它可能能够做到更多事情。
病毒式传播效应与你的二级联系人有关
使用“Broetry”来产生LinkedIn病毒式传播
如果你经常使用LinkedIn，你可能会看到被BuzzFeed称之为“Broetry”的状态更新。
这些是“营销人员，社交媒体专家和传教士的首选发帖方式”。
通常表现为一句话内容，充满了被设计好的煽情话语，引诱你与之互动。
最著名的“broems”创作者是成长型黑客JoshFechter，他使用此方法在LinkedIn上制作了一些严重的病毒式帖子，获得了高达2亿阅读量。
虽然broems并不适合每个人，但不可否认，LinkedIn算法对这种风格的帖子很友好。
不过，我们知道，算法并不会永远保持不变，并且Broem的用户已经意识到，他们的内容无法再获得像以前那样的吸引力。
我们该如何理解LinkedIn算法？
平台内的内容优先于第三方链接
内容会根据匹配的技能，行业和你的联系人，被推荐给联络网络中与你最相似的人
内容会被推荐给在Linkedln上曾经和你有互动的人，以及和你互动最频繁的人
病毒式传播的关键是让算法把你的内容推荐给二级和三级联系人
具有煽情话语的一句话内容仍然是一种病毒式传播机制
LinkedIn员工将对参与度高的内容进行分析，视情况将其推广给更多的受众（尽管人工分析可能比较主观）
如何在适应LinkedIn算法？
如果你的LinkedIn上到处都是来自各个行业的人，那么你的内容无法获得所有人的共鸣。相反，如果保持你的联系人与你所在的行业有关，那么你的内容将会拥有更高的吸引力，并被联系人推荐给你的二级和三级联系人。
与你联络网中的人多互动
比起写博文，更新动态更有机会获得病毒式传播
用户报告显示，动态更新比实际的帖子内容具有更高的阅读量。这个情况令人惊讶，因为实际上LinkedIn更注重发布内容，并对博文撰写投入了更大的精力。不过，这条建议可能会发生改变，因为LinkedIn算法目前优先考虑书面内容。
使用站内图像和视频
尽管LinkedIn并未明确表示，算法会优先推荐站内图像或视频，但是鉴于该平台确实注重这些内容，且其他平台会优先推荐站内图像和视频，因此我们可以假设，即使现在的算法并没有将其列为优先级，以后也会这么做。
在制作broetry内容时，混合使用常规写作风格和一句话写作
尽管broetry形式还没有退出主场，但它确实没有以前那么具有病毒式传播力了。减少使用乔希·费希特（JoshFechter）的创作方法吧。在制作broetry内容时，应该混合使用常规写作风格和一句话写作
大多数品牌和用户喜欢使用社交媒体来为自己的网站和博客引流。但如今，这样做变得越来越困难，因为算法优先考虑站内内容而不是外部链接。但是，只要你不滥用LinkedIn算法，它仍然可以为你的频道带来大量流量。
Instagram算法
尽管Instagram不如Facebook算法出名，但Instagram无疑是最酷的社交媒体算法，也可能是未来最重要的算法——因为Instagram逐渐成为了改变消费者文化的中坚力量。
现在，它已经成为人们变身KOL的主要平台，因为Instagram的创作过程比任何其他社交平台都容易得多。
数据显示出持续上升的趋势，这意味着Instagram的网红营销正在蓬勃发展。
Instagram是时尚，健身，旅行，游戏，宠物甚至CGIKOL等各行各业KOL们的家园。
只要你使用Instagram工具和软件，有足够的才干并投入工作，任何人都可以成为“ins明星”。
不过，像其兄弟网站一样，Instagram最近也出现了负面新闻，不过和Facebook相比还差得远。
KOL骗局
对于新手来说，有很多人尝试欺骗Instagram算法，使自己看起来比实际上更有影响力。
在这种情况被整顿之前，许多假KOL以此来欺骗品牌和代理商与他们合作，为他们花钱。长远来看，这些假KOL们肯定会被发现，因为品牌的投资回报率并不符合KOL们所展现出的影响力。
Instagram于2016年中宣布了自己的社交媒体算法，旨在为用户提供他们最希望参与的内容类型。
我们对Instagram算法了解多少？
其中的三个重要因素是：
1.兴趣（Instagram算法认为你喜欢该内容的可能性越高，你看到它的可能性就越大）；
其他一些注意事项：
算法并不偏好使用Stories，直播或其他特殊功能的用户
使用不多于30个话题标签来优化内容，这样更容易被用户发现。不过每个内容不应该用相同的话题。
你互动越多的内容将获得更高的曝光率
主题标签仍在算法中起作用，但主要只在“浏览”页面中发挥作用
一个拥有好的建设且参与度高的社区可以提高每份内容的积分
如何适应Instagram算法？
定期发布
与特定内容进行互动
使用话题标签，这样用户就可以通过“搜索”页面找到你
YouTube算法
由于平台太过流行，导致YouTube算法可能是当今最难破解的社交媒体算法之一。
YouTube拥有15亿全球用户，从数据上说，它是世界第二大搜索引擎，是一个需要认真应对的平台。
为什么？因为Youtube上的内容质量非常高，并且这些内容涵盖了每个可以想到的主题。最重要的是，它需要每周发布约2/3次才能获得算法的青睐。
这就是为什么YouTubeSEO是一个蓬勃发展的行业的原因，许多像BrianDean这样的“传统”SEO专家也开始注重并磨练他们在YouTube平台上的技能。
推荐算法与儿童安全
像Google/Alphabet和Facebook这样数十亿美元的公司并没有完全控制自己的社交媒体算法的使用。你是否会感到担心呢？
KOL强烈反对YouTube算法测试
2018年5月，许多YouTube上的KOL对平台进行的算法测试感到愤怒，该平台向用户推荐了他们尚未订阅的频道的视频，而不是已经订阅的频道视频。
YouTube表示，它只对一小部分用户进行了测试，但一些YouTube红人对此感到恼火，并公开表示反对这种行为。
这是一个值得牢记的教训。用户——即使是最有影响力的用户——在任何社交媒体网站上都无法完全控制自己的频道或内容，他们也永远得不到这个权利。他们拥有的是一块租来的土地。
我们对YouTube算法了解多少？
上载频率是一个重要因素，持续上传的人会得到算法的青睐
视频的观看次数越多，YouTube算法的优先级越高
频道的观看次数越多，YouTube算法的优先级越高
标题，描述和关键词标签是重要的排名因素
视频的最佳长度是7~16分钟
YouTube算法是人工智能，它正在不断地学习，理解人类并拓展路径
如何适应YouTube算法？
持续性是关键
让你的目标受众喜欢你的视频
你应该这样做，而且你获得的点赞越多，算法给予你的权重越高。制作一些讨你的目标受众欢心的视频，并注意不要出现争议性内容，这样会导致负面评价。
在视频的前几分钟内勾住观众
视频时长应在7~16分钟之内
马特·吉伦（MattGielen）发现，时长7~16分钟的视频具有最佳的用户留存率，最高的参与度和最佳的观看者订阅率。
解码社交媒体算法需要集体努力
社交媒体正在不断进行A/B测试并更改其算法，以适应新功能，增加收入并为用户提供更多价值。
结语
尽管我们永远不能完全了解每种社交媒体算法的内部工作原理，但我们可以从公司的公开资料中获取线索，并相应地调整我们的方法。
使用信息碎片，基本假设，一些常识，不断测试和数据共享，可以破解这些神秘的数学方程式。
就像SEO行业诞生于破解搜索引擎算法的集体愿望，我们也可以共同努力，以了解这些正在塑造社会文化的强大社交媒体。
这意味着我们要不断地测试内容来发现有效的方法，无效的方法以及出现这两种情况的原因。
此外，在社交媒体传播方面，我们不仅需要速度和敏捷性，还需要知识和经验的集体共享，需要KOL们集体对社交媒体公司施压，迫使他们提供更多有关这些神秘算法的内部工作原理的信息。因为算法对我们所有人的生活将产生更大的影响。