义柏资本在整个融资过程中展现了高度的专业性，团队对行业的洞察及对资本市场的理解给我们留下了深刻的印象。我们非常高兴遇到了这样专业的合作伙伴，也非常期待在未来与义柏继续并肩携手。
——睿思芯科创始人谭章熹
——埃睿迪总裁王燕
非常高兴与义柏资本合作，义柏团队展现出对汽车智能化变革下数据价值的超前认知、对资本市场及投资机构的熟悉、在融资流程的把控以及尽调的协助上表现出非常专业和认真的作风。我们期待未来与义柏携手同行！
——智协慧同CEO鲍鹏
义柏资本在整个融资过程中展现了高度的专业性，他们兢兢业业的工作精神、专业的服务能力、对行业的深刻理解以及对融资节奏的精准把握等都让我们印象深刻，谢谢义柏团队！期待未来继续与义柏继续携手前行！
——派拉软件创始人谭翔
义柏对行业和资本市场的认知令人印象深刻，在交易方案的制定和执行方面发挥了关键作用，始终保持高度的专业性和高效的执行力。
——创邻科技CEO张晨
在过去的快三年里，我们双方都互相见证了对方的成长，我们也欣喜地看到义柏资本在企业服务领域开疆拓土，在业务上取得了扎实的成绩，并且同样作为一家年轻的创业公司在自己的领域里面取得了优异而长足的进步！
——弘玑Cyclone创始人高煜光
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关于「可以科技」
可以科技，专注于领先的人机交互技术研发，用AI改变机器人。公司已有走进全球数万家庭的两款消费级机器人产品：陪伴机器人Loona和模块化编程机器人ClicBot，并以持续提升的AI能力为家庭成员带来人机交互的全新体验。
近几年随着AI技术的迅速演进，机器学习的领域逐渐从文字、图像、视频等模态，转向更为复杂的情感识别。在情感识别技术发展下，“陪伴机器人”已发展为具有潜力的细分赛道。PrecisionReports数据显示，2023年全球陪伴机器人市场规模预估为920311万美元，未来5年年复合增长率预计达到25.68%。
在生成式AI技术逐渐成熟的当下，可以科技的第二代产品、陪伴机器人Loona则将功能重点从乐高般的DIY，转移到了人机交互。
想在机器人上实现智能情感交互，需要在感知、决策、执行三个环节构建完整的软硬件系统。
作为建立人类情感模型的先决条件，高质量的人机情感交互数据一直是稀缺资源。杨健勃提到，数据采集的难点主要有二：一是需要双相交互，二是需要脱敏，不侵犯个人隐私。
为此，可以科技通过深度强化学习算法建立了一条从视觉感知、到生成式情感交互AI模型的通路。
在决策层，在基于机器人收集到的脱敏交互数据，可以科技将Loona的基于数据库索引的交互模型转换成了基于深度学习的AI模型，继而则是通过Loona实机进行强化学习。目前，Loona拥有高日活跃率和持续提升的销量，基于用户反馈，Loona的强化学习可以建立起数据飞轮。
在执行层，基于以上两环构建的智能情感决策模型，可以科技正在研究一套实时交互生成系统。杨健勃介绍，以往Loona的情感表达采用的是由设计师提前设计的表情动作和音效来表达。接入情感决策模型后，Loona的表情、动作和音效能根据用户的交互实时生成，比如Loona的“眼球”能根据用户的表达转动，将交互周期从十几秒缩短到毫秒级。未来，Loona的实时交互系统还将持续升级。
“决策模型会颠覆掉Loona以往的交互方式。”杨健勃对36氪表示，“指令和功能的概念会变得不重要，因为Loona能够实时理解人类的意图，再自然地做出交互。”
而作为智能决策机，杨健勃认为Loona与宠物陪伴或人类陪伴并非替代关系，而是关系的有机补充，“生物的进化有特殊的性能，目前AI侧难以提供真实的感觉。但机器人的优势在于能够从更多维度理解人且做出反馈，也更稳定。相信它们将和宠物、人类有机共存。”