首先介绍一下我们公司去年和今年的发展情况，从去年年初开始，我们定的目标是要高质量发展，核心就是把我们的亏损降低，毛利提高。经过我们去年的努力，我们去年年末的亏损是-3.43亿，同比减亏了7000多万，公司的毛利率从2022年的8.35%回升到11.11%，今年总体的战略继续围绕高质量发展。随着工作继续往前推进，在今年上半年Q1，单季度亏损是在0.62亿元，亏损进一步降低，同比增长34.68%。整体我们今年的亏损是会进一步缩窄。
第二部分讲一下我们的战略，我们的战略叫做“4+2”，哪4个呢？
第四就是AI应用在各处散花。
我们围绕着四个方向给大家做汇报，一个就是训练方向我们现在国内有15家左右的基础大模型，做的比较好的有Kimi，智谱华章，百川，面壁智能，加上豆包，元宝，通义千问，百度，这部分的数据量和参数量在逐步增加，而且从单一的文字拓展为图片和视频，所以30到50台机器满足的需求，去年问我们要买多少P，当时我判断设备的价格涨了非常快，但20多台服务器满足不了客户需求，现在价格已经从最高的310万降到了260万，关键是国内没有一个客户有8000张卡的需求。
第二部分是推理部分，我们今年快速在投入在推理业务，现在已经有很多大客户使用我们推理的业务，而且单个客户有千卡甚至万卡的需求，所以我们在逐步增加卡的量。
第三部分就是行业模型的应用，最近行业模型的应用起的非常快，在电商，游戏，设计和对话领域都起的很快，目前我们自建的大数据和算力到5月13号自有的算力卡已经超过了4700p，管理的卡更多，所以推理的卡在逐步增加，基本每周都会去购买推理卡。训练卡我们是以合伙人模式，把别人的卡放到我们这里来用。
还有就是国产GPU进度，在青浦已经建成了国产的推理集群，目前效果比我们预期的快一点。
以上就是四个战略去年施行的情况。
还有两个点试点，一个是数据资产的入表，另一个是海外拓展。数据入表难度大，海外出海比我们想的好一点，和当地的企业合作，比如HTC，用我们的能力给他们建立本地云平台。
接下来我们马上要开半年会了，会总结我们做的比较好的，像数据中心，公有云，AIGC，重点突破的是私有云和两个试点。以上就是目前的基本情况，总体虽然今年行业的挑战比较大，但我们战略上执行还是到位的，公司的财务状况比我们预期的好一些。
二.问答环节
Q：算力价格的趋势如何？
A：算力价格之前有公司报的价格比较高，我们当时认为不可能这么高，大家看到情况变的非常大。大家如果去年和今年持续跟踪我们公司的话，就会发现我们公司是非常稳健的，第一不一定买到卡，第二下了单不一定能拿到卡，第三拿到卡不一定能卖出去，训练的卡和推理卡在采购价和销售价都有下降，H系列的采购价原来要300多万一台，现在在260万一台，同事租赁价也在下降。
以前在去年是卡稀缺，现在有卡没技术的公司没有用，这时候更多的体现技术水平。原来没卡的时候客户说租一年，一年之后不用你管，现在有卡了，客户说租三个月，三个月之后你能不能把卡给下个客户用，中间调度如何，客户要增加怎么办，这样能力就体现出来了。越往后卡的价格毛利会降低，但软件的能力会体现出来。
Q：现在算力租赁价格处于什么水平？有具体的数据吗？
A：价格趋势逐步下降。市场去年零售价10多万，现在大概5-6万水平，大公司更便宜，小公司更高。
A：不是这样的，目前A800需求还很大，国内A系列和H系列为主。因为大模型的公司需求量很大，小模型又不需要这个东西，这是比较核心的。
Q：公司业绩这块聚焦在减亏这一块，但收入这块下降的比较快，是为什么？
A：为什么营收会下降呢，因为我们要高质量发展，过去扩增张，有些业务我们是低毛利来做的，现在我们认为这部分是不健康的，所以我们在把这些剥离。
Q：收入的拐点会在什么时候出现？
Q：青浦建千卡集群，千卡集群在训练上作用不大，我们有没有能力做万卡集群？
A：国内建万卡的不多，千卡的可以做行业模型。我们不具备万卡的能力，推理万卡我们已经有了，训练万卡我们还没有。1000卡到2000卡我们没问题
Q：有没有一家客户跟我们一起做万卡集群的？
A：客户有，但这些客户我们不敢做，因为这些客户是不是能用我们4-5年，我们不确定。
Q：我们有没有比较好的大模型合作伙伴？国内卡有哪些？
A：国产卡有哪些：类似于沐熙，天数，壁仞比较好的适合CUDA的生态，这几家我们都有测试并且应用。另外就是华为也找我们合作，让应用大模型来适配这个卡，我们也找一些大模型公司做适配，有兼容性问题等等。市场上有很多N卡，所以他们精力不在这块。
Q：国产卡是不是没什么产能？
Q：国产大模型出海用什么大模型？GPT吗？
A：海外做基础大模型的不错，做应用的比较多，比如理义万物，因为他们不是做大模型，是做大模型的应用，在海外大家看到社交的用的很多，大模型的社交占了80%，伴侣类的，宠物类的，可能你们都不知道是中国的公司，这里面价值蛮大的。
Q：国家现在每个地方要建智算中心，万P算力，会买谁的卡？
A：有三种卡，N机型，H机型，和其他机型。很多地方政府买了H卡就放在那里，所以他们找我们用起来。我们马上推出一个产品分布式推理平台来把其他的卡管理起来。
Q：是不是国家为了补贴芯片公司然后把这些卡买了？
Q：合作客户有哪些？
Q：海外业务有哪些？
A：我们海外业务分为三大块，第一块就是中国互联网企业出海，在日本台湾东南亚，第二块就是中国的车企，第三块就是我们重点想做的，如何支持当地企业和政府，我们一般会选择人口比较多，当地政府比较有钱，政府愿意做智能自动化显示的。
Q：出海的收入和毛利率会好一些？
A：会略好一些，但中国企业也在出海卷。
Q：现在海外是不是奔着GB200去的
A：是的。
Q：是不是很多数据中心有很大变化？
A：现在的内蒙第一个推出10kw和20kw的，但GB200没有办法满足。
Q：大模型客户有哪些类型？
第三个就是具身机器人，第四个就是应用辅助编程医疗。基础模型我们会帮助3到5家公司来做模型，第二个就是做行业模型，毛利高，稳定性好，第三个就是机器人。海外应用比较多，行业模型比较少。
Q：公司近期有投资算力中心的计划吗？算力上下游有哪些合作方？
Q：公司的股权激励如何？什么时候预期净利润回证？
A：对我们刚做了股权激励，以前做过两次股权激励都失效了，我们今年做的人数不多，就3-4个人，目的是通过把核心骨干做好，做好之后再做扩展，条件是每年净利润增长20%，今年目标是减亏6000万，明年继续减亏，我们内部目标肯定比这个目标高。
Q：公司服务这么多大模型公司，收入有内部统计过吗？A:我们AI业务增速非常快，这块收入我们在年度业绩会上讲过，这块收入是在1.2亿以上。
Q：考虑回购做股权激励吗？
A：回购比较复杂，回购要消耗现金流，增发还能增加现金流。
Q：算力和其他公司有哪些优势？
A：我们公司在计算，调度和存储性能上有很好的能力，同样的业务我们可以跑的更快。现在卡越来越多我们能力越来越能体现。
Q：目前合作的客户是私企还是政府更多？
A：前五大客户里面4家都是私企，我们有一家合作伙伴是关联公司，就是智谱华章，去年是1500w，今年是9000w，也公告了。智谱华章在国内技术最牛逼的，是toB为主的。
Q：2023年研发费用比2022年的研发费用下降了，什么原因？
Q：目前毛利和现金流有改善，后面会有什么趋势？
A：毛利率后面会稳步提升，现金流现在都是正现金流。我们之前脑袋一热就以规模为主，后面
Q：算力方面有什么核心优势？
A：第一，卡有了之后我们数据中心的优势就明显了，第二就是云的技术和分布式调度管理能力，第二就是我们能够快速触达客户的能力，而且有标杆客户，第四就是数据的安全训练，随着大模型越来越多，需要去买行业数据，我们的安全功能就是可以用但不能买，比如视觉中国的数据非常多，但不敢卖，因为别人会把数据卖给第三个人，可以用但不能买。
Q：国产AI芯片的能力如何？
A：单卡性能在79%-80%，集群和千卡就比较弱。
Q：客户的付款结构是怎么样的？
A：小客户提前付款，其他客户一般一个月，大客户三个月
Q：公司近几年有哪些独特的行业创新？
A：今年主要基于AI的，一个是存储UPFS，包括GDS技术，第二就是智算调度平台，第三就是分布式处理。
Q：公司号称最等大模型的公司，大模型的布局如何？A：第一在客户上我们客户规模比较大，第二就是我们的芯片规模在逐步增加和扩大，第三就是AI收入快速增加，第四应用我们在积极探索。
Q：公司的战略定位是什么？
A：第一我们是中立，所以客户会找我们；第二围绕行业发展趋势最懂客户的大模型；第三就是安全。我们确实有核心两位创始人走了，第一我们要感谢他们的付出，第二就是我们认为公司发展的每个阶段都会有不同的合伙人，在互联网创业时期他们是很好的伙伴，在接下来的时期我们需要引入更多更合适的合伙人。
Q：公司未来三年的现金流是否充足？
A：目前我们的现金流是正的，流贷是0。
Q：未来是否有资本运作的打算？公司会并购哪些类型的公司？
Q：公司未来的利润增长点在哪？
A：一个是数据中心的增加，另一个就是AI算力的增加，第三个就是私有云的增加
Q：公司目前最新的算力有多少？
A：5月份为止自有的是4700p，包括推理和训练，管理的算力更多。我们的卡每周都会定，A800现在只能买二手合规的，还有非A系列的。
Q：请介绍一下青浦和内蒙古的数据中心的情况？
A：营收没统计，乌兰察布我们在年报披露去年利润500多万，青浦今年会盈利。
A：第一就是数据的存储，第二就是数据的入表，难度很大。因为国企不愿意做，资产变大了，资产收益率下降了，民企不愿意做，上市过程中容易虚构资产，第三个就是做了没什么好处，银行还得看其他东西。在一块就是数据交易，大部分都是场外交易，也很难做。
Q：现在公司在搞算力集群和算力合伙人，如何统一呢？
A：三种模式，第一种模式是吧设备放到机房来，这是最好的模式，我统一管理，这个领域的挑战是有不少公司是国资的，他们的设备不能离开；第二个就是如果规模足够大，有50-60台，我们可以纳入管理起来；第三个20-30台，就不能做训练。可以结合在一起二次调配，训练如果一个客户必须在一起，如果不在一个机房做训练的，就分配不了更多的地方。
Q：怎么看大模型AI产业链只有算力赚钱？
A：是不是赚钱就看有没有垄断，这些公司想做模型都希望别人死。
Q：为什么美国那么多大企业觉得AI是未来？
A：以前是非通用的，现在是通用的，以前是判别式的，现在是生成式的。生成式是效率和生产力，以前互联网解决信息的部队称问题，大的方向是OK的。
Q：市值管理方面未来有什么作为？
A：去年搞AI的很多公司都被处罚了，我们所有的都是合规，好处是我们低调，长期我们是往好的方向进展。我们后面会把真实情况公布出来，不做虚假宣传。
Q：算力未来的市场规模多少，未来增长率多少？
A：规模不好判断，因为现在是人工智能初始阶段，还有那些地方应用我们不知道，不过爆发力是无穷的。