脑洞大开：未来人工智能能否实现机器人女友？
现在买手机，几乎都可以看到一个词——AI，AI就是人工智能的简写，AI到底是啥？它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
未来人工智能的发展一定会朝着更智能发展，由AI到AI+，一定会有大众所想不到的结果，就像有人所说：“实现机器人女友”，我想这真不是不可能，就现在的科技发展而言，没有理由相信不可能。
人工智能在最近几年可以说是飞速发展，就在去年，南京大学还专门成立了人工智能学院，从这一点足以看出，人工智能将在未来得到大的飞速发展，人工智能也必定是未来发展的趋势。
AI这个词我们应该是通过手机了解的最多吧？现在得到手机提到的很多的一个词应该是AI，手机相机很多有脸部优先功能，能自动识别人脸进行对焦，有些还能自动识别笑脸，见到笑脸就自动拍照。还有如空调自动恒温技术、液晶电视亮度自动适应技术等许多家电都用了AI技术。车载卫星导航系统，让你开车开得更爽。如果你喜欢玩电子游戏，你会发现大量的游戏中含有AI，让你兴致勃勃地不断挑战游戏中具备智能的“敌人”。在国防、科技探索等领域，更加是大量应用了AI技术，如：在火星上的探测车能自动寻路，用超级电脑来模式核爆炸，精确制导炸弹等等，AI确实正在改变世界。
其实AI技术简单说就是：模拟人类智慧活动并做出决策的技术。
人工智能并不能达到完全实现人类智慧活动的效果，但有时候又能超越出人类的能力。
人工智能并不能完全实现人类的智慧活动，到目前为止还不能制造出一个跟人类相似程度很高的机器人，现在的机器人要么就是用作某一专业用途，如潜水、拆炸弹等，要么就是用来做展示无实用价值的，如和人类进行简单的交谈。无论是怎样的人工智能，都是人类设计出来的，人工智能不可能超越人类的智慧。
为什么说人工智能有时候能超越人类的能力呢？电脑和人类相比，优势就是运算速度高、不会疲倦、不会出错、不会带感情色彩，人工智能可以一下子识别1000张以上的脸，从中找出犯罪嫌疑人，如果用人来判断的话是耗时费力且不准确的工作。
其实AI的应用领域范围很广，包括像：新闻写作机器人，机器翻译，机器仿生，智能客服，智能互联网及应用，交通出行，智能金融，智能制造业等等，未来女友应该属于家用机器人和服务机器人领域。
1.人工智能（AI）与机器人有何不同？
这就是二者的区别
机器人技术是处理机器人技术的一个分支，机器人是可编程机器，其通常能够自主地或半自主地执行一系列动作。
AI用于控制机器人，AI算法也只是较大的机器人系统的一部分，AI涉及一定程度的机器学习。
人工智能机器人是机器人与AI之间的桥梁，是由AI程序控制的机器人。再者，机器人视觉属于“感知”类别，通常需要AI算法。
所以我们现在应该懂了：AI属于虚拟技术，相比于人类的想法；而机器人属于现实存在，它相比于人类的个体。所以要想实现真正现实意义上的机器人女友，就必须拥有一套强悍的AI技术。
2.机器人学习是实现人工智能（AI）的一种方法。
简单来说，机器学习就是使用算法分析数据，从中学习并做出推断或预测。与传统的使用特定指令集手写软件不同，我们使用大量数据和算法来“训练”机器，由此带来机器学习如何完成任务。
计算机视觉一直是机器学习最佳的领用领域之一，尽管还需要大量的手动编码才能完成任务，在这些手动编写的分类器的基础上，他们再开发用于理解图像的算法，并学习如何判断是否有停止标志，但是由于计算机视觉和图像检测技术的滞后，经常容易出错。所以说，就现在的技术而言，要想让机器人真正实现跟人类一样看到什么就能去做什么，似乎是不可能，因为受制于各种技术限制。所以，你的机器人女友还是要凉了~
计算机的视觉语言还是一项学习比较麻烦的过程，像下图使用了计算机两个摄像头获得两副图像测试一下，得到学习后的图像。
所以说要想真正意义上实现机器人女友，需要的是一套强悍的AI技术和一套完善的机器人编程语言。
1.人工智能的发展史
人工智能是一个非常广泛的领域。当前人工智能涵盖很多大的学科，我把它们归纳为六个：
（1）计算机视觉（暂且把模式识别，图像处理等问题归入其中）、
（2）自然语言理解与交流（暂且把语音识别、合成归入其中，包括对话）、
（3）认知与推理（包含各种物理和社会常识）、
（4）机器人学（机械、控制、设计、运动规划、任务规划等）、
（5）博弈与伦理（多代理人agents的交互、对抗与合作，机器人与社会融合等议题）。
（6）机器学习（各种统计的建模、分析工具和计算的方法），
现在的人工智能和机器人，关键问题是缺乏物理的常识和社会的常识，这是人工智能研究最大的障碍。那么什么是常识？常识就是我们在这个世界和社会生存的最基本的知识：
1.它使用频率最高；
2.它可以举一反三，推导出并且帮助获取其它知识。这是解决人工智能研究的一个核心课题。
2.AI技术的强悍时代离我们也并不远。
那么是不是说，我们离真正的人工智能还很遥远呢？其实也不然。关键是研究的思路要找对问题和方向。自然界已经为我们提供了很好的案例。
其实，AI不断爆发热潮，是与基础设施的进步和科技的更新分不开的，从70年代个人计算机的兴起到2010年GPU、异构计算等硬件设施的发展，再到如今的虚拟AI技术等，都为人工智能复兴奠定了基础。
3.AI的研究领域很广泛。
人工智能研究的领域主要有4部分。
首先是基础设施建设，包含数据和计算能力两部分，数据越大，人工智能的能力越强。
其次为算法，如卷积神经网络、LSTM序列学习、Q-Learning、深度学习等算法，都是机器学习的算法。
再者为重要的技术方向和问题，如计算机视觉，语音工程，自然语言处理等。还有另外的一些类似决策系统，像增强学习，或像一些大数据分析的统计系统，这些都能在机器学习算法上产生。
最后为具体的技术，如图像识别、语音识别、机器翻译等等。最顶端为行业的解决方案，如人工智能在金融、医疗、互联网、交通和游戏等上的应用，这是我们所关心它能带来的价值。
4.人工智能的应用场景也很广泛。
如：计算机视觉，语音工程，自然语言处理，决策系统，大数据应用。
同时，面临的问题也很多，下图了解下~
其实机器人最近几年发展还是很迅速的，虽然机器人公司在最近几年增长迅速，机器人行业的崛起也非常的迅速，但是，机器人行业仍然还有一个很大的问题，我们心中的机器人仍然还停留在电影或电视剧等虚拟环境中，如今，机器人产品的功能显然没有那么强大的功能。
对于机器人企业来说，2018年要面临的问题很严峻。如何找到或者创造消费者对机器人某些功能的需要，打造“爆款”产品，至关重要。
如果说对于手机的需求在于即时沟通，那么人类对于机器人的需求是什么呢？是智能助手？还是超越信息、知识、娱乐，实现情感上的伴侣？也就是你的机器人女友？对于后者，我觉得至少最近几年里很难实现，即便可以做到，我想也要克服恐惧心理现象。（如何把机器人做的和人类逼真，是关键所在），既然是功能性质的机器人，那么创造“某种功能来赢得用户，那么即使是人工智障型的机器人，消费者能够接受的可能性要大很多。比如：扫地机器人就成就了科沃斯。
这是日本一家企业研发的仿真机器人。看着很适合做机器人女友呐，哈哈。
最后，对于机器人女友，我想随着AI技术的发展，可能会实现；但是对于现在25岁的我而言，还是不抱有希望了，赶紧找个现实版女友才是真理呐，至于机器人女友，还是留给我的后代吧，哈哈，不过话又说回来，机器人女友可以传宗接代么？？？