亚马逊“AI零售店”背后藏着1000个印度人!无人零售发展遭遇哪些挑战? 作者:Sophia 物联网智库 原创 不知道大家是否听过类似的段子——“每一台无人售货机背后,其实都藏着一个真人在操作。... 

不知道大家是否听过类似的段子——“每一台无人售货机背后,其实都藏着一个真人在操作。”如今,段子可能要成现实了~

「JustWalkOut」正如其名,初衷是让消费者在便利店买东西时可以做到“无需排队结账,拿了就走,系统随后会向他们发送收据”。该项目自2016年面世以来,曾因让人眼前一亮的“黑科技”引发刷屏之势,一度被认为是引爆“无人零售”的关键。这种颠覆式的创新体验,号称由先进的人工智能技术所驱动,然而,最新爆料则显示其背后并非如此单纯,科技水平也没有想象中高。

黑科技,但不完全“黑科技”

Deeplearning深度学习算法

借由机器视觉,深度学习算法能够基于视频拍摄到的画面判断消费者拿取了什么物品,而传感器融合实际上是对人脑综合处理复杂问题的一种功能模拟,与单传感器相比,运用多传感器的融合技术在解决探测、跟踪和目标识别等问题方面,能够增强数据的可信度,提高精度。三大技术相互辅助,由此实现了“拿了就走”的线下购物场景。

①“谁”在行动?

大多数人想当然会认为摄像头只需要在货架上购物时找到顾客就可以满足需要。但是,这种片段的识别处理并不能提供所需的准确性。事实上,这个场景中需要的是顾客从店铺入口到出口的全程定位。当只有几个人在商店里时解决问题很简单。但是,当有许多人彼此接近时这个问题就变得极具挑战性。人群会导致顾客彼此遮挡,有时候他们甚至看起来很相似。

系统将所有店铺内的俯瞰视图拼接在一起,以便定位在店内移动的顾客和人员,例如有顾客进入商店,或者员工将商品添加到货架上。

②是否拿取?

③“拿”了什么?

通过以上的简单表述,大家或许能够理解为什么直至2022年,「JustWalkOut」的准确率依然需要大量人工来保障。

新篇章,智能购物车是救星?

目前,美式橄榄球队,西雅图海鹰队(SeattleKraken),已经在LumenField的专卖店使用了这种新的技术组合售卖周边。

无人零售,从技术到场景

行业产生如此两极的变化,完全出乎了资本、创业者甚至是大厂们的意料之外,以至于在2018年到2022年之间,无人零售见诸报端的消息都稀少异常。

而经历了初期的探索,自2020年开始,初创企业在资本市场的助力以及疫情因素的作用下,通过技术研发和模式创新,让不同模式的无人零售产品不断涌现,形成以开放货架、无人货柜、无人便利店、无人超市为代表的四种形式,

参考资料

《迈入2.0时代!无人零售行业重新进入快车道》,览富财经网

《无人零售卷土重来?》,巨潮WAVE

1.未来已来,系统架构3.0巨变叠加AIoT2.0新时代

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THE END
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