数据驱动的电商销售转化提升的方案与实践——跨境电商的一个真实案例宋星的数字观

最近做了一些跨境电商优化的案例,结果非常让我振奋!我虽然从来不怀疑我们基于数据的优化师有效果的,但是,每当立竿见影的效果发生的时候,我还是抑制不住兴奋。

首先看看我的一个客户,他们的品类是快消服装。

优化结果如下(我和团队伙伴们从1月4日开始接手客户的数据分析和优化,所以数据视图也是从那个时候才开始建立的):

图:一个月后,从2月起,转化率有了明显起色(移动端,流量占比约全站80%)

Mobile端的电子商务转化率(他们的GA设置是完成全部付费并且客户回到“thankyoupage”或者“confirmationpage”才算一个转化,所以实际转化高于GA设置)。从图中可以看到,优化大约1个月之后,转化率大约提升了40%-50%(以1月份的转化率为基数)。而且之后稳定在这个更高水平的平台上。

首先展示Mobile端的情况,是因为他们的流量Mobile占绝大多数。相信大部分跨境电商的朋友也类似。如果看全部流量(mobile+PC)的转化率,也明显提升了。

图:全站的转化率也明显增长,主要是移动端转化率增长所致

不过,你可能认为对跨境电商而言,1月份是淡季,2月份自然也会增长。不过,其实今年情况很特殊。今年的2月份比1月份更不容易。首先2月份也不是旺季,不会比1月好多少,其次2月份还有中国年,大家也都是要休息的,而且我还休息了两周。所以,所有的优化都得在1月份落地,2月份才能有提升。

其实,另外一个朋友的数据可以佐证,2月份并不容易,从他的数据可以看到,明显2月份转化率是下降了。

所以,参考大家的数据之后,我很有成就感,这意味着一系列为了实现优化的组合拳确实很有效果。

那么,如何分析又如何优化能达到这样的效果呢?

有一些核心步骤应该在安装好监测工具之后继续对工具进行非常重要的配置。否则这个工具无法为你发挥应有的分析和优化作用。这些关键的部署包括:

在这个项目中,主要KPI包括:

引起我注意的主要有几个数据。

1.商品详情页PV(itemPV)占总的网站的PV的比例,约45%,偏低。表明商品本身的吸引力可能不足够高,或者没有给与足够的流量直接引导到商品页。超过50%比较正常。当然,这个值可以人为控制,方法是直接给详情页更多流量就好,但这个方法在我们弄清楚一些状况前肯定不会直接采用。至于是什么状况,我们后面再述。

2.商品详情页到购物车页面的转化(加购率),不到5%(4.8%左右)。这个值其实取决于不同品类。快消服装这种,靠的是多种样式、打新、爆款,所以5%不能说很差。有些品类,3C,应该能到8%-10%,或者更高。当然跟商品价格的关系也很大。

4.支付率大概是80%左右,到了4月份降低了一点,大概75%~80%之间。这个指标优化空间不大。

6.注册率/订阅率:1.5%以下。这个太低了点。

8.流量转化率,不是一个指标能描述,这里就不提具体数值了。但是后面我们在分析中,发现了很有价值的优化线索。

这些数据让我对这个网站的生意有了较为初步直观的认识:

目标明确了,我们定义工作优先级。这一块的方法大家很容易忽视,造成头痛医头脚痛医脚。但实际上非常有章可循。

优先级的定义原则一般是:

立即着手改进购物车放弃率,不仅仅是因为它的表现不好,也是因为它处在转化后端——更加重要的位置上,而且它还是一个典型的全局性的优化。

与其说是降低购物车的放弃率,不如说是增加用户点击“checkout”按钮的几率——硬币的两面罢了。

影响购物车checkout的因素有哪些?我们列出一张表,包含两列。一列是正面的促进作用的,一列是负面的影响的。

基于这些内容,我们对购物车页面做了大刀阔斧的改变。不仅设计了新的内容、提示与转化引导,以及,非常重要的,我们甚至对购物车及之后的流程做了修改。这一修改是基于两类不同的人群,以帮助其中一类人群实现更加自由高效的checkout。

然后,当然的,我们做AB测试。

购物环节的AB测试要比较小心,这里面有一些坑,因为不像页面的AB测试,这个AB测试要测试的是流程,所以最好主转化进程上的一系列的页面都做AB分开,并且,要根据A和B分别搭建转化漏斗以咨比较。不过,更关键的地方在于,AB页面的URL并不能不同,否则之前建立的总转化漏斗就不能用了。因此这里要做一定的技术处理。限于篇幅,就不展开了,大课堂上跟大家详述。

增长的效果我自己都有些感觉震撼。

你可以看到在优化前后,购物车的流失率从接近80%降低到67%,即购物车转化率实际提升了50%左右,受惠于这一变化,最终转化率也提升了50%。

我觉得优化也好,现在时髦的说法“增长”也好,没有太多秘密,取决于对业务数据的准确把握,对商业的深入思考(这个部分不可能由数据解决,而是要有营销和运营的商业思考能力),以及较好的执行能力。谈到执行能力,其实很多时候不是团队的执行能力不好,而是执行的方向没有找对——在这一点上,我们肯定需要依赖数据。数据分析的好,执行能力是不会有问题的。

优化产品页是每一个电商必须要做的。主要的目的是为了提升加购率。

这个项目给了我一些新的启发。这中间有故事。

在优化初期,我们对产品页进行了修正。

主要是基于我经常讲的如下的思想:

所以,我们做了较多的优化,集中在几个点:

一寸左右的地方,我们和客户一起做了近十个调整。

效果立竿见影!整个1月份的加购率才4.6%,2月份的加购率5.6%!

对了,我始终相信,数据驱动的价值,就是跟商业的结合!

就是这么神奇!

下一篇接着讲,敬请期待。

有趣的是,今年二月份,我的网站没优化,转化率也涨了不少。。。。

THE END
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