智能仓储物流系统发展面临的机遇与挑战（本刊编辑部）
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智能仓储物流系统发展面临的机遇与挑战
在政策与需求引导下，以及互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等前沿技术的融合应用，使我国物流业朝着更加智能化、自动化的方向加速发展。智能物流是现代化供应链管理的发展方向之一，未来会迎来更大发展机遇，但也面临着一系列挑战。
本刊编辑部
作为支撑国民经济发展的基础性、战略性、先导性产业，物流业发展受到我国高度重视，近年出台一系列利好政策与规划，倡导以科技为导向，软硬件相结合，促进物流行业降本增效和高质量发展。而随着新零售、智能制造等领域对物流提出更高要求，以及互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等前沿技术的融合应用，使我国物流业朝着更加智能化、自动化的方向加速发展。
物流步入智能化新阶段
在物流发展演变的过程中，经历了依赖人工、机械化、自动化再到智能化的不同阶段。在依赖人工的阶段，主要利用人力完成物资的输送、存储和管理，如通过推、拉、抬、举的办法或借助简单工具进行物料的转移，采用手工记账方法统计物料的数量信息等。在机械化阶段，开始通过叉车、传送带、堆垛机等设备开始替代人工劳动，被逐步投入到物流作业中。在自动化阶段，AS/RS、Mini-load、AGV、RFID等能够实现自动存储、搬运、分拣等操作的系统和技术被推广应用，使物流运行效率大幅提升。
如今，各种智能集成技术又逐步将物流引入到智能化时代，尤其是在仓储物流环节，由于行业技术应用不断成熟、智能自动化赋能系统规模及复杂性不断提高，使得仓储物流完全自动化拥有了可能性，并在实践中得到验证。在自动化基础上，智能仓储物流系统正步入智能化、信息化及规模化应用不断深入的新阶段。
1.主要特点
智能物流是利用集成智能化技术，使物流系统具有推理判断和解决物流问题的能力，可以帮助企业提高物流效率和准确性，降低物流成本和风险，提升企业竞争力。概括而言，智能物流系统具有以下特点：
（1）自动化：主要采用自动化物流设备和技术，实现货物从入库、存储、包装、分拣到出库等环节的自动化操作，提高物流效率和准确性。
（2）数字化：数字化是智能化的基础与前提，通过加装传感器、PLC、RFID等可使物流设备具有数字化的能力，实现对货物信息、库存信息等数据的实时采集和传输，方便企业进行信息管理和决策。
（3）智能化：采用人工智能、机器学习等技术手段，实现对货物信息的智能化分析和预测，可以帮助企业更好地规划和管理物流流程。利用智能化的物流系统，不仅可以替代人工完成部分物流工作，同时也可以实现人力无法完成的高速、高效、高精度、高密度等物流业务指标。
（4）协同化：物流作业环节众多，智能化的物流系统通过全局优化的复杂过程，不仅可使物流中心内各类物流装备、物料、人员等实现互联互通，实现各系统和设备有机融合与协同运作，也可实现企业内部各部门之间以及企业与其他企业之间的协同作业，提高整个供应链的效率和准确性。
2.突出优势
与传统物流相比，智能物流拥有其不具备的能力，在降本增效等方面具有一些突出优势：（1）提高效率：智能物流系统通过自动化设备和技术的应用，可提高物流操作的效率和准确性，减少人工干预和错误率；（2）降低成本：可以实现货物的精准管理和调度，减少库存成本和运输成本，同时也可以降低人力成本。（3）提高服务质量：可以实现货物的实时跟踪和监控，提高客户对服务质量的满意度和信任度。（4）增强竞争力：智能物流系统可以帮助企业更好地规划和管理物流流程，提高企业的整体竞争力。
在现代化供应链管理中，智能物流系统也开始发挥出巨大作用。例如，在优化库存管理方面，通过智能物流系统，企业可以实现库存信息的实时采集和更新，对库存进行精准管理和调度，避免库存积压和缺货现象的发生。在协调与共享方面，通过智能物流系统可以实现与供应商、制造商等企业的信息共享和协同作业，提高整个供应链的效率和准确性，同时也可以促进新技术和新模式的应用和发展。
智能物流发展面临的机遇
根据国际市场研究和咨询公司MordorIntelligence的分析，全球智能物流行业市场规模在2020年已达到559.07亿美元，2016至2020年全球智能物流行业的市场规模年复合增长率高达10%，预计2026年全球智能物流行业市场规模有望达到1129.83亿美元。这一增长不仅是因为越来越多国家将智能化和智慧化物流作为未来物流行业的发展方向，更得益于各行业需求的变化与提升，以及人工智能、大数据等技术的快速发展和成熟。
1.国家政策大力支持
例如，2020年8月国家发展改革委、工业和信息化部等14部门发布《推动物流业制造业深度融合创新发展实施方案》，提出鼓励制造业企业开展物流智能化改造，推广应用物流机器人、智能仓储、自动分拣等新型物流技术装备；2021年12月工业和信息化部、国家发展改革委等8部门发布《“十四五”智能制造发展规划》，提出要研制一批国际先进的新型智能制造装备，其中包括智能多层多向穿梭车、智能大型立体仓库等智能物流装备。
总体来看，一系列利好政策的出台，进一步激发了物流升级发展的高潮，建立智能化的物流系统已经成为国家重点推进领域，智能物流市场规模将持续扩大。
2.市场需求驱动发展
随着我国经济进入转型升级阶段，国内企业生产规模日趋扩大、企业管理信息化的日益普及，人工、成本、仓储租金等则在不断上升，各行业对于减少人工成本、提高效率及良品率、节约仓储面积及生产模式转变等需求十分迫切，各类企业对现代物流及先进物流技术与设备的需求与日俱增，必将会促进智能物流系统的快速发展。
在生产制造领域，当前我国传统制造业正在加快向智能化的转型升级，推动“中国制造”向“中国智造”方向发展。而经济发展与市场竞争的加剧，使企业对柔性生产的需求大幅提升，柔性制造的模式以消费者需求为导向，对生产线和供应链的响应速度提出更高要求。为此，各企业正加快提升生产自动化水平、优化供应链协同，广泛采用自动化和智能化装备，智能物流系统开始越来越多地在企业得到应用。
利用智能化的生产和物流系统，可以减少人力及人员作业强度、提高效率和良品率、节约仓库占地面积、减少物流配送过程中的破损，其信息管理系统实时监控生产和物流作业过程并与企业其他管理系统无缝对接，系统之间自动进行信息接收与传递，使企业实现信息流、物流和资金流一体化，提升企业信息化管理水平，已逐步成为烟草、石化、新能源、3C、医药等行业提高竞争力的必要手段。
可以预见，在经济全球化、互联网技术等多重因素推动下，以信息技术为核心、强调物流智能化和自动化、强化资源整合和物流全过程优化的现代物流系统已成为物流行业发展的方向，各行业大中型企业需要广泛建设智能化的生产与物流系统，市场需求将进一步涌现，应用前景广阔。
3.技术创新提供助力
近年来，互联网、物联网、人工智能、大数据、云计算等新技术逐步应用于仓储物流各环节，使得仓储物流场景数字化、供应链内的元素相互连接、供应链决策更加智能，为推动仓储物流的智能化升级和迭代提升奠定技术基础。例如，物流设备通过传感器等技术手段接入互联网，实现信息互联和设施互联，进而推动整体系统的互联。物流在线化为企业带来丰富的业务数据，使得物流大数据从理念变为现实，显著提高生产效率。在线物流和数据化业务为云计算的应用提供可能，依托物流云平台，可收集和整理行业订单信息，计算出最优路径，大幅提高物流效率。
智能物流发展面临的挑战
智能物流是现代化供应链管理的发展方向之一，未来会迎来更大发展机遇，但我国的智能仓储系统发展也面临着一系列挑战。
1.市场环境存在波动
智能物流系统的快速发展，主要得益于生产制造、新零售、新能源等行业的迅猛发展。然而，如果未来宏观经济增速放缓，或者国家产业政策发生变化，应用领域的固定资产投资需求有可能出现下滑，会直接影响到对智能物流的需求。此外，随着智能物流市场规模不断提升，越来越多的企业开始进入该等领域，使市场竞争日益激烈，只有少数企业能在工艺研发、流程设计、生产加工到系统集成等方面进行全环节协调，这也会制约从传统物流向智能物流的转型升级。
2.技术实力亟待提升
随着客户需求不断升级，以及在不同应用领域、环节和场景下对智能物流功能和效率等方面要求不断提高，物流系统集成商和设备供应商面临着持续的技术创新和产品开发挑战。由于我国智能仓储物流系统发展起步较晚，基础较为薄弱，而欧美日等国家在部分仓储物流设备关键基础部件领域拥有较大优势，国内供应商在关键基础部件、产品创新能力以及企业规模等方面的竞争力仍需进一步提升。
3.高端专业人才缺乏
智能物流系统领域的生产经营依赖于硬件、软件及系统控制等多种关键技术的结合，属于人才密集型行业，需要高素质的系统设计、研发、生产、销售和管理人才，且系统的设计、研发、生产跨越硬件、软件及系统控制技术等多领域，对高端复合型人才的需求量大。当前，技术人才的培养仍主要依赖于企业，成为阻碍行业快速发展的瓶颈，尤其是高端专业技术人才的短缺，不仅会影响技术创新和系统优化，也制约着行业的整体进步。因此，这将迫使企业不得不加大对人才的培养和转型投入。