第二章全球能源互联网发展及实践经验
第一节全球能源互联网合作机制
一、全球能源互联网组织机制
二、全球能源互联网运行机制
三、全球能源互联网市场机制
四、全球能源互联网政策保障
第二节全球能源互联网综合效益
一、全球能源互联网环境效益
二、全球能源互联网经济效益
三、全球能源互联网社会效益
第三节美国能源互联网发展分析
一、美国能源互联网发展背景
(一)美国能源生产消费现状
(二)美国能源政策规划情况
二、美国能源互联网发展与探索
(一)美国的能源互联网市场
三、美国能源互联网重点项目分析
第四节德国能源互联网发展分析
一、德国能源互联网发展背景
(一)德国能源生产消费现状
(二)德国能源政策规划情况
(三)德国能源转型计划分析
二、德国e-energy能源互联网计划示范项目
(1)库克斯港etelligence项目
(2)哈茨地区regmod项目
(3)莱茵鲁尔地区e-dema项目
(4)亚琛smartwatts项目
(5)“曼海姆示范城市”项目
(6)卡尔斯鲁厄和斯图加特地区meregio项目
第三章中国能源互联网发展基础分析
第一节能源互联网发展产业环境分析
一、中国gdp总量及增长速度
二、中国三次产业结构构成
三、能源生产及构成情况分析
四、能源消费及构成情况分析
五、万元生产总值能源消费量
一、网民基本情况分析
(一)总体网民规模分析
(三)农村网民规模分析
(四)网民属性结构分析
二、网民互联网应用状况
(一)信息获取情况分析
(二)商务交易发展情况
(三)交流沟通现状分析
(四)网络娱乐应用分析
(一)移动互联网市场规模
(二)移动互联网流量情况
(三)移动互联网产业结构
(四)移动互联网主要特点
一、中国工业互联网发展现状分析
(一)工业互联网已具备发展基础
(二)工业互联网正处于起步阶段
(三)工业互联网发展存在的障碍
(四)工业互联网面临着安全挑战
(五)工业互联网引领经济新航向
二、中国工业互联网发展前景展望
(一)工业互联网发展潜力分析
(二)工业互联网发展前景广阔
(三)工业互联网未来发展展望
一、大数据发展现状及应用分析
(一)大数据产业发展历程
(二)大数据市场规模分析
(三)大数据市场结构分析
1、初步形成三角形供给结构
2、产业链结构发展不均衡
(四)大数据市场特点分析
二、能源行业大数据应用情况
(二)能源大数据应用价值
(三)能源大数据应用现状
(四)大数据应用前景分析
一、云计算现状及应用分析
(一)云计算发展历程分析
(二)云计算市场规模分析
(三)云计算市场结构分析
(四)云计算行业发展特点
二、云计算在能源领域应用分析
(一)云计算能源领域应用概述
(二)“云能源”主要基本特征
(三)云计算能源领域应用前景
第四章中国能源互联网发展现状分析
第一节能源互联网必要性与迫切性
一、我国能源结构不尽合理
二、能源结构调整关键时期
三、能源互联网成未来能源利用体系
第二节能源互联网对电力工业体系作用
三、能源互联网提高需求侧管理精细化
四、能源互联网推动电力资源优化配置
第三节能源互联网的建设与发展策略
一、进行统筹规划与顶层设计
二、集中道泰和究能源互联网中关键技术
四、综合论证项目实施必要性和可行性
第四节国内企业积极布局能源互联网
三、远景能源“格林威治云平台”
第五章能源互联网重点领域分析--智能电网
第一节智能电网特征及影响因素
二、智能电网主要特征分析
三、智能电网发展驱动因素
四、智能电网发展政策支持
第二节智能电网发展的战略需求
一、优化资源配置能力有待提升
二、清洁能源跨越式发展待促进
三、电网安全运行面临巨大压力
四、用户需求对现有电网提出挑战
五、能源利用效率仍然有待提升
六、对技术和装备提出更高要求
第三节中国智能电网规划--坚强智能电网
一、坚强智能电网总体框架
二、坚强智能电网发展目标
三、坚强智能电网建设环节
四、坚强智能电网建设基础
五、坚强智能电网技术路线
第四节中国智能电网投资建设分析
一、智能电网发展重点分析
二、智能电网投资规模分析
三、智能电网投资结构分析
(一)各环节投资结构
(二)各区域投资结构
第五节中国智能电网输电环节投资分析
一、输电环节投资建设现状
(一)输电环节发展重点
(二)输电环节规划目标
(三)输电环节投资规模
(四)输电环节发展现状
(一)特高压输电的经济性
(二)特高压输电的必要性
(三)特高压输电技术特点
(五)特高压电网投资规模
(六)特高压直流线路建设情况
(七)特高压交流线路建设情况
第六节中国智能电网发展趋势与前景
一、智能电网发展趋势分析
二、智能电网发展新机遇
三、智能电网发展前景预测
四、智能电网未来发展建议
第六章能源互联网重点领域分析--智能微网分析
第一节智能微网的概念和特征
一、智能微网的概念
二、智能微网的主要特征
三、智能微网的基本结构
四、智能微网的运行特征
五、智能微网的保护与控制
六、智能微网的并网标准
第二节智能微网的关键技术
一、集成的通信体系
二、高级传感与计量技术
三、高级能量管理
四、高级分析技术
五、先进设备技术
一、微电网标准制定工作已经启动
五、微电网将让新农村建设更智能
六、微电网发展助解决分布式发电
第四节国内智能微网重点项目分析
一、国家首个智能微网群工程
二、金风科技智能微电网工程
三、兆瓦级海岛智能微电网工程
第七章能源互联网重点领域分析--电动车充电设施
(一)能源领域大变革
(二)突破充电困扰
二、电动车成电网分布式储能单元
一、新能源汽车推广的必要性
二、新能源汽车产业政策分析
三、新能源汽车产量情况分析
四、新能源汽车销量情况分析
五、新能源汽车推广情况分析
第三节电动汽车充电设施建设分析
一、国外充电设施建设补贴政策
二、充电设施建设鼓励政策分析
三、充电设施建设地方奖励政策
四、电动汽车充电设施电价政策
六、全国充换电基础设施分布情况
第四节国内重点城市充电设施建设分析
一、北京电动车充电设施建设
二、上海电动车充电设施建设
三、广州电动车充电设施建设
四、深圳电动车充电设施建设
五、天津电动车充电设施建设
第五节能源互联网入口价值体现--充电设施
一、充电设备能源互联网价值
二、充电设备多元化商业模式
三、充电设备优秀运营案例分析
四、“互联网+”充电运营服务模式
五、电桩app的特征及功能分析
第八章能源互联网重点领域分析--智能化分布式发电
第一节分布式能源发展经济性分析
一、分布式能源经济效益分析
二、分布式能源环境效益分析
三、为不同群体带来的利益分析
(一)为用户带来的利益分析
(二)为电力企业带来的利益
第二节中国分布式能源行业现状分析
一、分布式能源行业发展现状
二、分布式能源项目建设情况
三、分布式能源发展特点分析
一、分布式光伏发电系统概述
二、分布式光伏项目开发模式
三、分布式光伏发电支持政策
四、分布式光伏发电市场现状
五、家庭分布式光伏发电分析
第四节中国分布式光伏发电前景分析
一、分布式光伏发电驱动因素
二、分布式光伏发电不利因素
三、分布式光伏发电前景分析
第五节智能化分布式能源推广和普及
一、大力推广智能化分布式能源
二、分片区实现区域能源互联网
三、区域能源互联网的自然形成
第九章能源互联网重点领域分析--智慧储能系统
第一节储能系统--能源结构调整的必需品
一、储能系统发展意义重大
二、储能在电力系统中作用
三、储能技术分类及产业链
第二节全球储能市场发展规模分析
一、全球储能项目装机规模
二、美国储能产业市场分析
三、澳大利亚储能市场分析
四、欧洲储能产业市场分析
五、日本储能产业市场分析
第三节中国储能市场发展规模分析
一、中国储能累计装机规模
二、中国储能项目分布情况
三、中国各地储能应用分析
四、国家级示范储能项目分析
五、风光储发电一体化项目
第四节中国储能市场发展前景分析
一、未来国内储能政策或密集出台
三、分布式发电及微网储能市场前景
第十章能源互联网技术创新方向和重点领域
第一节能源互联网技术创新分析
一、技术创新的推动作用
二、技术创新的方向分析
三、技术创新的重点领域
第二节能源互联网技术创新--电源技术
四、分布式电源技术
第三节能源互联网技术创新--电网技术
一、特高压输电技术和装备
二、海底电缆技术
三、超导输电技术
四、直流电网技术
五、微电网技术
六、大电网运行控制技术
第四节能源互联网技术创新--储能技术
一、最新技术进展
二、发展方向和前景
三、前沿技术展望
第五节能源互联网技术创新--信息通信技术
第十一章中国能源互联网领域重点设备分析
第一节智能变电站
一、智能变电站与常规变电站对比
(一)投资变化情况分析
(二)主要技术方案变化
(三)全寿命周期费用分析
(四)造价变化趋势分析
二、智能变电站发展现状分析
(一)智能变电站发展现状
(二)智能变电站建设规模
(三)智能变电站重点项目
1、天津110千伏高新园变电站
2、北京220千伏未来城变电站
3、北京110千伏海鶄落变电站
(四)智能变电站市场前景
1、“互联网+”智能变电站
第二节用电信息采集系统
一、用电信息采集系统发展现状
二、用电信息采集系统市场容量
三、用电信息采集系统市场竞争
四、用电信息采集系统发展趋势
第三节智能电表
一、智能电表发展现状
二、智能电表最新标准
三、智能电表市场容量
四、智能电表发展前景
一、光伏离网逆变器市场分析
(一)光伏离网逆变器基本概况
(二)光伏离网逆变器应用分析
(三)光伏离网逆变器市场状况
(四)光伏离网高频单相逆变器
二、光伏并网逆变器市场分析
(一)光伏并网逆变器基本概况
(二)光伏并网逆变器应用分析
(三)光伏并网逆变器市场状况
(四)光伏并网逆变器市场动态
(五)光伏并网逆变器发展趋势
第十二章中国能源互联网重点企业竞争力分析
第一节分布式光伏及智能微网运营商分析
一、北京京运通科技股份有限公司
(一)企业发展简况分析
(二)企业经营情况分析
(三)企业经营优劣势分析
二、江苏林洋能源股份有限公司
三、东方日升新能源股份有限公司
四、河南森源电气股份有限公司
五、深圳市兆新能源股份有限公司
六、江苏爱康科技股份有限公司
七、江苏中利集团股份有限公司
第二节智能电网及互联网化信息系统企业
一、国电南瑞科技股份有限公司
二、国电南京自动化股份有限公司
三、安科瑞电气股份有限公司
四、许继电气股份有限公司
五、东方电子股份有限公司
六、积成电子股份有限公司
七、江苏金智科技股份有限公司
八、杭州中恒电气股份有限公司
九、杭州炬华科技股份有限公司
十、青岛东软载波科技股份有限公司
第三节电动汽车充电设施运营企业分析
一、浙江万马股份有限公司
二、广东易事特电源股份有限公司
四、深圳科士达科技股份有限公司
第四节智慧储能重点企业竞争力分析
一、阳光电源股份有限公司
二、浙江南都电源动力股份有限公司
三、山东圣阳电源股份有限公司
四、深圳市科陆电子科技股份有限公司
五、惠州亿纬锂能股份有限公司
第十三章能源互联网商业模式与投资机会分析
第一节能源互联网商业模式的构建
一、售电公司成能源服务提供商
二、分布式能源管理的创新模式
四、多样化的能源产品交易平台
第二节能源互联网领域投资机会分析
一、分布式电源发展潜力分析
二、能源服务商成长潜力极大
三、特高压具有较大投资前景
四、新能源汽车行业高度景气
五、充电设施迎来新发展机会
第十四章能源互联网前景展望--能源互联网改变世界
第一节能源互联网构筑能源发展新格局
一、突破资源约束人人享有充足清洁能源
二、突破时空约束清洁能源实现高效利用
三、突破环境约束清洁能源成为主导能源
第二节能源互联网激发经济增长新活力
一、增强发展动力全面提升经济质量
二、释放创新红利带动新兴产业发展
三、推动合作共赢促进世界经济协调发展
第三节能源互联网创造社会美好新生活
一、改变公众生活提升人类发展水平
二、推动社会变革构建高效社会形态
三、改善自然环境实现生态可持续发展
第四节能源互联网开启人类文明新篇章
一、推动政治和谐促进世界和平
二、推动环境和谐促进生态文明
三、推动人类和谐促进文明升级
图表目录
图表：2023年中国国内生产总值及增长变化趋势图
图表：2023年国内生产总值构成及增长速度统计
图表：2024年中国三次产业结构构成图
图表：2023年中国能源生产总量统计
图表：2023年中国能源生产总量构成情况
图表：2023年中国能源消费总量统计
图表：2023年中国能源消费总量构成情况
图表：2023年中国万元生产总值能源消费量统计
图表：2024年中国网民规模和互联网普及率
图表：2024年中国手机网民规模及其占网民比例
图表：2024年中国网民城乡结构
图表：2024年中国各年龄段人口互联网普及率
图表：2024年中国网民性别结构
图表：2024年中国网民年龄结构
图表：2024年中国网民学历结构
图表：2024年中国网民职业结构
图表：2024年中国网民个人月收入结构
图表：2024年中国搜索/手机搜索用户规模及使用率
图表：2024年中国网络新闻/手机网络新闻用户规模及使用率
图表：2024年中国网上支付/手机网上支付用户规模及使用率
调研方法
实地走访、猎头采访、行业访谈、在线调查、小组座谈、神秘顾客、深度面访、固定样本连续调查等
调研对象
业内重点企业（高层管理人员以及采购、生产、技术负责人、市场总监）、分销商、上游供应商、下游客户、行业协会、学者、行业专家等
覆盖范围
普查/抽样，一般以抽样为主
调研内容
细分产品信息（型号、技术指标、技术趋势、规格、包装、对标产品、销售模式及渠道、生产模式、生产流程、产业链等）
头部企业信息（企业经营指标、产品产销量、销售额、价格信息、技术特点、市场地位、竞争优势、发展计划等）
供求信息（产能产销量、价格信息、销售额、市场需求、细分市场、产品趋势、区域分布等）
下游用户信息（用户群分类、特征、需求规模等）
进出口信息（进出口量值、均价、出口目的国、进口原产国等）
行业政策及影响
国际数据
官方机构：IMF、WBG、OECD、WTO、WHO、ADB、AIIB、IEA、FAO等，以及其它国际性、地区性组织
战略咨询机构：德勤(Deloitte)、麦肯锡(McKinsey)、波士顿(BCG)、普华永道(PwC)、IHSMarkitLtd.等
合作机构：第三方付费数据库、各国本地调研机构等
国内宏观
经济数据：国家（地方）统计局、国家发改委、中国人民银行、工信部、科技部、住建部、教育部、农业农村部、商务部、卫健委、民政部、文旅部和交通运输部等
技术专利
技术标准：国际标准化组织（ISO）、国际电工委员会（IEC）、全国标准信息公共服务平台、国家标准全文公开系统、中国知网、万方、维普、工标网
专利：中国国家知识产权局（CNIPA）、欧洲专利局（EPO）、日本特许厅（JPO）、韩国特许厅（KIPO）和美国专利商标局（USPTO）
行业规模类数据
官方机构：国家（地方）统计局、行业主管部门、国务院发展研究中心、中国社科院、行业协会、中国（地方）统计年鉴、地方志等
非官方机构：Wind、Euromonitor、易观智库、Gartner、IDC、IHSMarkit、Yole、中国指数研究院、证券公司、中道泰和行业大数据库等
进出口数据
联合国贸易数据库、中国海关总署、地方海关、商务部等
用户规模数据
国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院、中国互联网络信息中心、中道泰和行业大数据库等
产品/服务价格
国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东消费、中道泰和行业大数据库等
产品热度指数
建设项目数据
全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网等
招投标项目数据
中国政府采购网、各省（市）级政府采购网、中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、国家药品集中采购服务平台等
投融资项目数据
IT桔子、高瓴资本、红杉资本、IDG资本、深创投，以及国内外证券监督管理委员会、各大证券交易所等公开披露的信息
园区建设及经营数据
科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区协会、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等
企业信用信息
国家企业信用信息公示系统、信用中国、天眼查、企查查等
企业经营效益及经营策略
国内外各大证券交易所、券商、上市企业以及巨潮资讯网、东方财富网、万得资讯公开披露的信息等
头部企业调研数据
中道泰和企业大数据库、券商调研公开披露的企业数据、中道泰和委托第三方调研的数据等
2、SWOT分析
SWOT（StrengthsWeaknessOpportunityThreats）分析法，又称为态势分析法或优劣势分析法，用来确定企业自身的竞争优势（strength）、竞争劣势（weakness）、机会(opportunity)和威胁（threat），从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。
3、PEST分析
PEST分析是指宏观环境的分析，P是政治(PoliticalSystem)，E是经济(Economic)，S是社会(Social)，T是技术(Technological)。在分析一个行业发展环境的时候，通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。
4、波特五力模型
波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析，将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中，以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力，分别为：供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。该模型由迈克尔波特（MichaelPorter）于上世纪80年代初提出，对公司战略制定产生全球性的深远影响，用于竞争战略的分析，可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描，说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间，所以这是一个产业形势的衡量指标，而非企业能力的衡量指标。
5、SCP产业分析模型
第一步：成立研究小组：前期研讨会，解读客户需求，制定项目实施方案；
第二步：二手资料收集：数据库检索、文献检索、官方数据收集、企业报表、行业公开信息等；
第四步：初稿：资料及数据的整理、评估与选用，撰写研究报告，完成初稿；
第五步：二稿：根据客户对初稿报告的修改意见，核验数据，补充内容，完成第二稿；
第六步：终稿：根据客户的二次修改意见，进一步查漏补缺，完善报告，完成第三稿，即终稿；
第七步：售后服务：对终稿报告仍提出补充内容或数据更新等要求的，免费提供六个月售后服务。
运营：北京中道泰和信息咨询有限公司地址：北京市朝阳区立清路6号