协同过滤

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协同过滤算法主要分为基于启发式和基于模型式两种。其中，基于启发的协同过滤算法，又可以分为基于用户的协同过滤算法（User-Based）和基于项目的协同过滤算法（Item-Based）。启发式协同过滤算法主要包含3个步骤：1）收集用户偏好信息2）寻找相似的商品或者用户3）产生推荐

基于用户的协同过滤算法主要分为两步：（1）找到与目标用户兴趣相似的用户集合（2）找到这个集合中用户喜欢的、并且目标用户没有听说过的物品推荐给目标用户

基于物品的协同过滤算法主要分为两步：（1）计算物品之间的相似度，通过共现矩阵实现（2）根据物品的相似度和用户的历史行为给用户生成推荐列表

THE END

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协同过滤

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3.协同过滤算法? 协同过滤是一种基于一组兴趣相同的用户或项目进行的推荐,它根据邻居用户(与目标用户兴趣相似的用户)的偏好信息产生对目标用户的推荐列表。关于协同过滤的一个经典的例子就是看电影。如果你不知道哪一部电影是自己喜欢的或者评分比较高的,那么通常的做法就是问问周围的朋友,看看最近有什么好的电影推荐。而在问的...https://mocom.xmu.edu.cn/article/show/586cac76aa2c3f280956e7b2/0/1
1.相关商品推荐:基于协同过滤的推荐算法一、 什么是协同过滤推荐算法 定义 协同过滤推荐算法是一种根据用户之间的相互作用(例如购买、评分、喜好等)来推荐商品的算法。它可以分为基于用户的协同过滤和基于物品的协同过滤两种类型。 适用场景 协同过滤算法适用于很多领域,比如电商平台、社交网络、新闻推荐、音乐电影推荐等。通过分析用户的行为,协同过滤算法可以...https://www.jianshu.com/p/396b7c403ee4
2.推荐系统前深度学习时代推荐算法(1):协同过滤(CF)基于用户的协同过滤推荐:通过计算用户相似度,找到与目标用户行为相似的其他用户,推荐相似用户正反馈交互过的物品。 基于物品的协同过滤推荐:通过计算物品相似度,找到与用户交互过的物品相似的其他物品,推荐相似物品给目标用户。 算法流程: 根据用户和物品交互记录构建有向图(有向图的弧表示用户对物品的互动记录)(下...https://blog.csdn.net/qq_58872188/article/details/143798469
3.人工智能(AI)对于电商行业的变革和意义12430558的技术博客协同过滤算法通过分析用户和商品之间的关系来推荐商品。它分为基于用户的协同过滤和基于物品的协同过滤: 基于用户的协同过滤:推荐与目标用户相似的用户所喜欢的商品。 基于物品的协同过滤:推荐与目标商品类似的商品。 Python实现协同过滤 from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity ...https://blog.51cto.com/u_12440558/12600080
4.八股2024春招八股复习笔记1(搜索推荐AIGC)常识(应用算法) 2.1 重点复习 xgboost 2.2 大模型 transform 2.3 torch等 3、理论算法(ICPC复健) 3.1 基础力扣(部分面试题) 3.2 其他 4、面经专项 4.1 蚂蚁算法岗 4.2 其他算法岗 5、项目准备 项目1:算法研究、TF-IDF、倒排索引 项目2:算法调参,大模型应用,GLM/Bert训练 项目3:算法应用,搜索推荐,协同过滤...https://www.skycaiji.com/aigc/ai13693.html
5.混合推荐系统:结合协同过滤与内容推荐腾讯云开发者社区线性加权融合:对协同过滤和内容推荐的结果进行线性加权组合,生成最终的推荐结果。 特征级融合:将协同过滤和内容推荐的特征进行融合,构建统一的特征空间,利用机器学习算法进行推荐。 模型级融合:通过集成学习方法,将协同过滤和内容推荐的模型进行融合,生成最终的推荐结果。 https://cloud.tencent.com/developer/article/2441767
6.协同过滤算法有哪些优点和缺点?某甲是一个体旅客运输户，一日在运输途中遇见熟人某乙，便让某乙免费上车。后因车辆超载导致翻倒，某乙和其它5人受重伤。某乙在治疗出院后，请求某甲支付医药费7600元，某甲表示自己已经垫付了1000元，且某乙是免费乘车。因此不愿支付其余费用。问：双方的纠纷应当如何处理？https://www.shuashuati.com/ti/86b5e4097dae47d39a0c141f4e9b6211.html?fm=bdd34619d429c31b9b57c3112b045abf10
7.前深度学习时代协同过滤算法找到用户可能喜欢的视频的方式很直接,即基于用户的观看历史,找到跟目标用户Joe看过同样视频的相似用户,然后找到这些相似用户喜欢看的其他视频,推荐给目标用户Joe。 矩阵分解算法则期望为每一个用户和视频生成一个隐向量,将用户和视频定位到隐向量的表示空间上,距离相近的用户和视频表明兴趣特点接近,在推荐过...http://www.kwrg.cn/news/121236.html
8.新传考研热词——算法推荐议题分发是指算法平台在匹配用户需求后进行内容的推送和分发,目前应用较广泛的算法分发技术主要包括基于协同过滤的推荐、基于内容的推荐和基于时序流行度的推荐三种形式。其中,前二者依据的基础正是用户的自我画像,从而突显其个性化和定制化的意图;基于时序流行度的推荐则是将特定时间段内用户的点击率和讨论热度高的内容...https://www.douban.com/note/819182888/?type=collect
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