向2023年世界互联网大会乌镇峰会开幕式
发表视频致辞
"让互联网更好造福世界各国人民。"
由北京交通大学牵头
南开大学参与完成的成果
“视觉媒体的层次化内容感知”
HierarchicalContentPerceptionofVisualMedia
获2023世界互联网大会领先科技奖
世界互联网大会领先科技奖
是面向互联网领域的国际性奖项
旨在奖励全球年度最具领先性的
互联网科技成果
本次成果区分基础研究、关键技术、工程研发三种类型，征集到多国领先科技成果246项，最终15项成果入选“世界互联网大会领先科技奖”，其中基础研究组3项，关键技术组9项，工程研发组3项。视觉媒体的层次化内容感知项目获基础研究组世界互联网大会领先科技奖。
LeadingAchievementsofWorldInternetConferenceAwardsforPioneeringScienceandTechnology
如何让计算机视觉模拟大脑的认知机制？
在计算机视觉领域一直是重大挑战。
什么是“视觉媒体的层次化内容感知”？
赵耀教授谈到
“对于视觉媒体的层次化内容感知这项研究
简单来讲
就是赋予计算机由粗到细地识别图像或视频的能力
这里的由粗到细
主要体现在从图像级到像素级的粒度变化”
该成果主要以视觉媒体为主要研究对象
系统深入地研究了
形成了从图像级、物体级到像素级粗粒度及细粒度的
递进感知理论和解决方案
回答了
图像有何物体
物体有何像素
像素是何类别
类别如何细分
系列问题
该研究揭示了
不同层次化视觉内容理解任务的内在关联
促进了视觉感知研究的发展
据介绍，系列研究成果Google引用超6000多次
所涉及的研究内容包括
图像级多物体感知、物体级位置感知、像素级粗粒度感知、像素级细粒度感知等
部分成果为各自研究方向的
早期开拓性研究成果
具有重要引领作用
成果得到了图灵奖获得者
倡导安危与共
构建和平安全的网络空间
赵耀教授在采访中表示
“
“我最关心的就是网络的安全，网络空间是我们人类的共同家园，互联网的发展应该向着更快、更安全的方向发展。”
”
面向国际前沿，面向国家需求
该成果将有可能为国家有关部门
提供有利的技术手段
以辅助决策
赵耀教授表示
“未来，项目组成员将踔厉奋发，
继续推进计算机视觉在精细化感知方面的发展。”
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该项目负责人是
北京交通大学计算机与信息技术学院
信息科学研究所所长
赵耀教授
项目组成员包括
魏云超教授、韦世奎教授
让我们一起认识项目组中
我们的“交”傲！
项目负责人赵耀
长江学者特聘教授、国家杰出青年科学基金获得者、万人计划科技创新领军人才、IEEEFellow。现任北京交通大学信息科学研究所所长，“现代信息科学与网络技术”北京市重点实验室主任。研究领域为数字媒体信息处理与智能分析，包括图像\视频压缩，数字媒体内容安全，媒体内容分析与理解，人工智能等。主持了新一代人工项目、973计划、863计划等项目30余项。在包括IEEETrans.等国内外期刊、会议上发表论文200余篇。作为第一完成人获北京市科学技术奖一等奖、高等学校自然科学奖一等奖、中国图象图形学学会自然科学一等奖等省部级奖励5项。指导的博士生8人获北京市和中国计算机学会优秀博士论文奖。受邀担任了IEEETransactionsonCybernetics、IEEETransactionsonCircuitsandSystemsforVideoTechnology等多个国际杂志编委。他是“信息与通信工程”学科国务院学科评议组成员，科技部重点研发计划云计算与大数据专项总体组专家。
项目组成员魏云超
北京交通大学教授，国家高层次人才计划获得者。曾在新加坡国立大学、美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校、悉尼科技大学从事研究工作。入选MITTR35China、百度全球高潜力华人青年学者、《澳大利亚人》TOP40RisingStar；曾获世界互联网大会领先科技奖（2023）、教育部高等学校自然科学奖一等奖（2022）、中国图象图形学学会科技技术奖一等奖（2019）、澳大利亚研究委员会青年研究奖（2019）、IBMC3SR最佳研究奖（2019）、计算机视觉世界杯ImageNet目标检测冠军（2014）及多项CVPR竞赛冠军；发表TPAMI、CVPR顶级期刊/会议论文100多篇，Google引用近18000次。目前主要研究方向包括面向非完美数据的视觉感知、多模态数据分析、生成式人工智能等。
项目组成员韦世奎
北京交通大学教授，博士生导师，计算机与信息技术学院党委副书记、副院长，跨模态智能教育部创新团队负责人，主要从事跨媒体计算、计算机视觉、机器学习等方面的研究，在T-PAMI、T-KDE、T-NNLS、T-MM、CVPR、AAAI等顶级期刊和会议上发表论文100余篇，申请发明专利10余项。主持了国家重点研发计划(课题)、国家自然科学基金、教育部-中国移动联合基金等项目20余项，科研成果成功应用于无人驾驶、轨道交通等领域，取得了良好的应用效果。2011年入选“CCF优秀博士论文奖”，2012年入选微软亚洲研究院“微软青年学者铸星计划”，2016年获教育部自然科学二等奖，2020年获教育部技术发明二等奖，2022年获得教育部自然科学一等奖。