AmazonoreBay：两大平台优劣大起底？（上篇）
因此，对于卖家来说，在选择你喜欢的平台之前，你更应该了解它们的区别是哪些？哪一个更适合你？以下是对于Amazon和eBay的10个维度的比较，以帮助小伙伴们决策更适合在哪个平台上做业务：
1.销售费用
对于平台的销售费用来说，卖家显然是希望销售费用越低越好。以下是eBay和Amazon在费用上的不同之处：
eBay销售费用
销售佣金费所收取的是最终售价的百分比。该百分比因类目而异，但Br:_okg上最通常的佣金费率为10％，eBay.co.uk上为9％。
Amazon销售费
佣金费因类目而异，但通常为15％，最低每件$0.30。卖家还需要为媒体商品支付1.80美元的交易费用。
eBayVSAmazon的销售费用
答案将根据你销售的品类而有所不同，但是对于大多数卖家而言，结论是：平局。
关于eBay和Amazon收取的费用，没有明确的赢家。eBay的正常佣金为10％，低于Amazon的15％，但是使用PayPal费用，两者的差额仅为2％。
eBay的卖家绩效标准如下：
1.交易缺陷率最高2％
Amazon绩效标准和处罚
2.出货前取消率低于2.5％
3.延迟发货率低于4％
Amazon帐户被暂停很普遍，许多卖家对此感到恐惧。暂停后，卖家可以提出恢复账户的上诉，但此过程既困难又不透明，通常会被拒绝。
eBayVSAmazon绩效与惩罚
没有人一开始就表现不佳，但是总会有出错的时候，这不一定都是卖家的问题，也有可能是由于不合理或恶意的顾客以及竞争卖家所造成的。因此，关于这一点：eBay获胜.
3.竞争和价格压力
电子商务使顾客比较价格变得容易得多，并且在卖家们并行提供完全相同的商品的市场上，这一点得到了极大的放大。
竞争使价格下降，这使卖家更难获利。
在eBay上的竞争和价格
eBay并没有使比较价格变得如此容易，因为搜索通常会返回各种各样的商品。顾客需要通过查看商品图片，标题，描述，运输价格等来比较商品。
甚至在搜索独特具体的产品时，也甚至能返回上百个商品结果。有些是全新的，有些是二手的，有些是“立即购买”列表，有些是拍卖。有些商品是完全不同的产品，组合包或只是说明手册。然后是各种价格和不同的运输方式。
Amazon的竞争和价格
Amazon则有着不同的情况。它是由产品目录驱动的，因此每个独特的产品应该只有一个listing。当然这也不是绝对的，但理论和目标是每种产品只有一个listing。
当你单击进入产品页面时，你会看到有90个卖家提供此产品，但“BuyBox”始终只有一个卖家。
BuyBox的“优胜者”是根据Amazon的算法决定的，其运作方式并未公开，但是研究表明，主要的影响因素是：
1.产品价格
2.卖家账号的绩效及权重
如果你是提供此产品的其他89个卖家之一，所以没有BuyBox，那么你获得销售的可能性就小得多。
Amazon购物者希望以最优惠的价格购买产品，但他们不必费力去寻找价格-Amazon会为他们完成这项工作。即使他们不想购买赢得在“BuyBox”卖家的产品，他们也可以非常快速地查看所有卖家并选择最便宜的卖家。
eBayVSAmazon的竞争和价格
Amazon的产品目录使顾客可以轻松地比较价格。除非你赢得BuyBox，否则很难与其他卖家竞争。具有最具竞争力的价格是其中的主要因素。
eBay更加民主，向顾客显示许多结果供他们筛选和研究。他们要做的工作还更多，对卖家来说比较的因素更多，而不仅仅是价格。这对卖家来说更好，所以在这点上：Ebay获胜
4.销售潜力
销售费用，绩效标准和价格虽然很重要，但并非只要满足了这三个点就可以一飞冲天，除非同时能带来可观的销售量。
eBay的销售潜力
如果你以高水准的业务支持来运营一个竞争激烈的业务，是否可以保证在eBay上实现高潜力的销售增长？
简单来说就是，不可能。
此外，eBay设有销售限制，以尝试确保卖家可以满足客户需求并提供良好的服务。每月检查一次帐户，并根据销量和客户反馈自动调整销售限额。最终结果是销售额必须逐渐上升。
尽管eBay的意图良好，但搜索排名和销售限制不一致往往会阻碍销售。可能会有一种感觉，那就是销售在许多不同的卖家之间分的很散，而不是最好的少数卖家升至最高排名并获得最大的销售份额。
Amazon的销售潜力
Amazon的GMV也比eBay高，尽管其中接近50％的销售额事实上是由Amazon本身而不是第三方卖家产生的。
eBayVSAmazon的销售潜力
也许很多的普通卖家实际在eBay上会更好些，但这是关于销售潜力的，很明显，Amazon提供了几乎无限的增加销售的能力。
借助此功能，卖家仅在商品销售时才需要支付费用，这意味着成本是已知的并且可以计划。不利的一面是，它是一个相当基本的程序，无法控制何时提升产品（例如通过指定搜索词）。这仅取决于卖家愿意支付的费用百分比。
有趣的是，eBay卖家报告说，推荐产品可以有效地以可预测的成本带来更多的销售。