2.1编程语言的介绍二哈的博客

编程语言总体分以为机器语言、汇编语言、高级语言

机器语言

由于计算机内部只能接受二进制代码,因此,用二进制代码0和1描述的指令称为机器指令,全部机器指令的集合构成计算机的机器语言,用机器语言编程的程序称为目标程序。只有目标程序才能被计算机直接识别和执行。但是机器语言编写的程序无明显特征,难以记忆,不便阅读和书写,且依赖于具体机种,局限性很大,机器语言属于低级语言。

机器语言是微处理器理解和使用的,用于控制它的操作二进制代码。

汇编语言

汇编语言的实质和机器语言是相同的,都是直接对硬件操作,只不过指令采用了英文缩写的标识符,更容易识别和记忆。它同样需要编程者将每一步具体的操作用命令的形式写出来。汇编程序的每一句指令只能对应实际操作过程中的一个很细微的动作。例如移动、自增,因此汇编源程序一般比较冗长、复杂、容易出错,而且使用汇编语言编程需要有更多的计算机专业知识,但汇编语言的优点也是显而易见的,用汇编语言所能完成的操作不是一般高级语言所能够实现的,而且源程序经汇编生成的可执行文件不仅比较小,而且执行速度很快。

高级语言

分为:编译类(如C、C++、Delphi等),解释类(如Python、Java、PHP、Ruby等)

高级语言主要是相对于汇编语言而言,它并不是特指某一种具体的语言,而是包括了很多编程语言,像最简单的编程语言PASCAL语言也属于高级语言。

高级语言所编制的程序不能直接被计算机识别,必须经过转换才能被执行,按转换方式可将它们分为两类:

编译类:编译是指在应用源程序执行之前,就将程序源代码“翻译”成目标代码(机器语言),因此其目标程序可以脱离其语言环境独立执行(编译后生成的可执行文件,是cpu可以理解的2进制的机器码组成的),使用比较方便、效率较高。但应用程序一旦需要修改,必须先修改源代码,再重新编译生成新的目标文件(*.obj,也就是OBJ文件)才能执行,只有目标文件而没有源代码,修改很不方便。

编译后程序运行时不需要重新翻译,直接使用编译的结果就行了。程序执行效率高,依赖编译器,跨平台性差些。如C、C++、Delphi等

解释类:执行方式类似于我们日常生活中的“同声翻译”,应用程序源代码一边由相应语言的解释器“翻译”成目标代码(机器语言),一边执行,因此效率比较低,而且不能生成可独立执行的可执行文件,应用程序不能脱离其解释器(想运行,必须先装上解释器,就像跟老外说话,必须有翻译在场),但这种方式比较灵活,可以动态地调整、修改应用程序。如Python、Java、PHP、Ruby等语言。

总结:

机器语言:优点是最底层,速度最快,缺点是最复杂,开发效率最低

汇编语言:优点是比较底层,速度最快,缺点是复杂,开发效率最低

高级语言:编译型语言执行速度快,不依赖语言环境运行,跨平台差解释型跨平台好,一份代码,到处使用,缺点是执行速度慢,依赖解释器运行

C语言:

C语言是一种计算机程序设计语言,它既具有高级语言的特点,又具有汇编语言的特点。它由美国贝尔研究所的D.M.Ritchie于1972年推出,1978年后,C语言已先后被移植到大、中、小及微型机上,它可以作为工作系统设计语言,编写系统应用程序,也可以作为应用程序设计语言,编写不依赖计算机硬件的应用程序。它的应用范围广泛,具备很强的数据处理能力,不仅仅是在软件开发上,而且各类科研都需要用到C语言,适于编写系统软件,三维,二维图形和动画,具体应用比如单片机以及嵌入式系统开发。

C++:

C++是C语言的继承的扩展,它既可以进行C语言的过程化程序设计,又可以进行以抽象数据类型为特点的基于对象的程序设计,还可以进行以继承和多态为特点的面向对象的程序设计。C++擅长面向对象程序设计的同时,还可以进行基于过程的程序设计,因而C++就适应的问题规模而论,大小由之。

C++不仅拥有计算机高效运行的实用性特征,同时还致力于提高大规模程序的编程质量与程序设计语言的问题描述能力。

JAVA:

PHP:

PHP(外文名:PHP:HypertextPreprocessor,中文名:“超文本预处理器”)是一种通用开源脚本语言。语法吸收了C语言、Java和Perl的特点,利于学习,使用广泛,主要适用于Web开发领域

Ruby:

Ruby是开源的,在Web上免费提供,但需要一个许可证。[4]

Ruby是一种通用的、解释的编程语言。

Ruby是一种真正的面向对象编程语言。

Ruby是一种类似于Python和Perl的服务器端脚本语言。

Ruby可以用来编写通用网关接口(CGI)脚本。

Ruby可以被嵌入到超文本标记语言(HTML)。

Ruby语法简单,这使得新的开发人员能够快速轻松地学习Ruby

GO:

Go是一个开源的编程语言,它能让构造简单、可靠且高效的软件变得容易。

Go是从2007年末由RobertGriesemer,RobPike,KenThompson主持开发,后来还加入了IanLanceTaylor,RussCox等人,并最终于2009年11月开源,在2012年早些时候发布了Go1稳定版本。现在Go的开发已经是完全开放的,并且拥有一个活跃的社区。

由其擅长并发编程

Python:

Python是一门优秀的综合语言,Python的宗旨是简明、优雅、强大,在人工智能、云计算、金融分析、大数据开发、WEB开发、自动化运维、测试等方向应用广泛,已是全球第4大最流行的语言。

Python的创始人为吉多·范罗苏姆(GuidovanRossum)

Python可以应用于众多领域,如:数据分析、组件集成、网络服务、图像处理、数值计算和科学计算等众多领域。目前业内几乎所有大中型互联网企业都在使用Python,如:Youtube、Dropbox、BT、Quora(中国知乎)、豆瓣、知乎、Google、Yahoo!、Facebook、NASA、百度、腾讯、汽车之家、美团等。

目前Python主要应用领域:

WEB开发——最火的Pythonweb框架Django,支持异步高并发的Tornado框架,短小精悍的flask,bottle,Django官方的标语把Django定义为theframeworkforperfectionistwithdeadlines(大意是一个为完全主义者开发的高效率web框架)

网络编程——支持高并发的Twisted网络框架,py3引入的asyncio使异步编程变的非常简单

爬虫——爬虫领域,Python几乎是霸主地位,Scrapy\Request\BeautifuSoap\urllib等,想爬啥就爬啥

云计算——目前最火最知名的云计算框架就是OpenStack,Python现在的火,很大一部分就是因为云计算

人工智能、数据分析——Python是目前公认的人工智能和数据分析领域的必备语言

自动化运维——问问中国的每个运维人员,运维人员必须会的语言是什么?10个人相信会给你一个相同的答案,它的名字叫Python

金融分析——我个人之前在金融行业,10年的时候,我们公司写的好多分析程序、高频交易软件就是用的Python,到目前,Python是金融分析、量化交易领域里用的最多的语言

Python的种类及介绍

Python下载

Python最新源码,二进制文档,新闻资讯等可以在Python的官网查看到:

你可以在以下链接中下载Python的文档,你可以下载HTML、PDF和PostScript等格式的文档。

Python安装

Window平台安装Python:

环境变量配置

程序和可执行文件可以在许多目录,而这些路径很可能不在操作系统提供可执行文件的搜索路径中。

path(路径)存储在环境变量中,这是由操作系统维护的一个命名的字符串。这些变量包含可用的命令行解释器和其他程序的信息。

Unix或Windows中路径变量为PATH(UNIX区分大小写,Windows不区分大小写)。

在MacOS中,安装程序过程中改变了python的安装路径。如果你需要在其他目录引用Python,你必须在path中添加Python目录。

在Windows设置环境变量

在环境变量中添加Python目录:

在命令提示框中(cmd):输入path=%path%;C:\Python按下"Enter"。

注意:C:\Python是Python的安装目录。

也可以通过以下方式设置:

查看python的版本

我们可以在命令窗口(Windows使用win+R调出cmd运行框)使用以下命令查看我们使用的Python版本:python-V

运行Python:有三种方式可以运行Python:

1、交互式解释器:

你可以通过命令行窗口进入python并开在交互式解释器中开始编写Python代码。

你可以在Unix,DOS或任何其他提供了命令行或者shell的系统进行python编码工作。

以下为Python命令行参数:

2、命令行脚本

在你的应用程序中通过引入解释器可以在命令行中执行Python脚本,如下所示:

$pythonscript.py#Unix/Linux或者C:>pythonscript.py#Windows/DOS注意:在执行脚本时,请检查脚本是否有可执行权限。

3、集成开发环境(IDE:IntegratedDevelopmentEnvironment):PyCharm

PyCharm是由JetBrains打造的一款PythonIDE,支持macOS、Windows、Linux系统。

PyCharm功能:调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制……

THE END
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