国际人工智能工具杂志杂志InternationalJournalOnArtificialIntelligenceTools

《国际人工智能工具杂志》(InternationalJournalOnArtificialIntelligenceTools)是一本以工程技术-计算机:跨学科应用综合研究为特色的国际期刊。该刊由WorldScientificPublishingCo.PteLtd出版商创刊于1992年,刊期Quarterly。该刊已被国际重要权威数据库SCIE收录。期刊聚焦工程技术-计算机:跨学科应用领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为1。CiteScore指数值为2.1。

TheInternationalJournalonArtificialIntelligenceTools(IJAIT)providesaninterdisciplinaryforuminwhichAIscientistsandprofessionalscansharetheirresearchresultsandreportnewadvancesonAItoolsortoolsthatuseAI.Toolsrefertoarchitectures,languagesoralgorithms,whichconstitutethemeansconnectingtheorywithapplications.So,IJAITisamediumforpromotinggeneraland/orspecialpurposetools,whichareveryimportantfortheevolutionofscienceandmanipulationofknowledge.IJAITcanalsobeusedasatestgroundfornewAItools.

TopicscoveredbyIJAITincludebutarenotlimitedto:AIinBioinformatics,AIforServiceEngineering,AIforSoftwareEngineering,AIforUbiquitousComputing,AIforWebIntelligenceApplications,AIParallelProcessingTools(hardware/software),AIProgrammingLanguages,AIToolsforCADandVLSIAnalysis/Design/Testing,AIToolsforComputerVisionandSpeechUnderstanding,AIToolsforMultimedia,CognitiveInformatics,DataMiningandMachineLearningTools,HeuristicandAIPlanningStrategiesandTools,ImageUnderstanding,Integrated/HybridAIApproaches,IntelligentSystemArchitectures,Knowledge-Based/ExpertSystems,KnowledgeManagementandProcessingTools,KnowledgeRepresentationLanguages,NaturalLanguageUnderstanding,NeuralNetworksforAI,Object-OrientedProgrammingforAI,ReasoningandEvolutionofKnowledgeBases,Self-HealingandAutonomousSystems,andSoftwareEngineeringforAI.

IJAIT涵盖的主题包括但不限于:生物信息学中的AI、服务工程中的AI、软件工程中的AI、普适计算中的AI、Web智能应用中的AI、AI并行处理工具(硬件/软件)、AI编程语言、CAD和VLSI分析/设计/测试中的AI工具、计算机视觉和语音理解中的AI工具、多媒体中的AI工具、认知信息学、数据挖掘和机器学习工具、启发式和AI规划策略和工具、图像理解、集成/混合AI方法、智能系统架构、知识型/专家系统、知识管理和处理工具、知识表示语言、自然语言理解、AI神经网络、AI面向对象编程、知识库的推理和演化、自我修复和自主系统以及AI软件工程。

2023年12月升级版

2022年12月升级版

2021年12月旧的升级版

2021年12月基础版

2021年12月升级版

2020年12月旧的升级版

基础版:即2019年12月17日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表》;将JCR中所有期刊分为13个大类,期刊范围只有SCI期刊。

JCR分区等级:Q4

13.5%

15.7%

11.87%

8.58%

名词解释:JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分,JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置,从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。

27%

名词解释:CiteScore是基于Scopus数据库的全新期刊评价体系。CiteScore2021的计算方式是期刊最近4年(含计算年度)的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。CiteScore基于全球最广泛的摘要和引文数据库Scopus,适用于所有连续出版物,而不仅仅是期刊。目前CiteScore收录了超过26000种期刊,比获得影响因子的期刊多13000种。被各界人士认为是影响因子最有力的竞争对手。

历年中科院分区趋势图

历年IF值(影响因子)

历年引文指标和发文量

历年自引数据

2019-2021年国家/地区发文量统计

2019-2021年机构发文量统计

2019-2021年引用数据

中科院分区:1区

影响因子:7.7

审稿周期:约Timetofirstdecision:9days;Reviewtime:64days;Submissiontoacceptance:82days;约2.7个月约7.8周

影响因子:8.1

审稿周期:约Timetofirstdecision:6days;Reviewtime:44days;Submissiontoacceptance:54days;约4.1个月约6.8周

中科院分区:3区

影响因子:3.3

审稿周期:约17.72天11Weeks

中科院分区:2区

影响因子:5.8

审稿周期:约2.4个月约7.6周

影响因子:5.1

审稿周期:约1.9个月约2.7周

影响因子:4.8

审稿周期:约2.7个月约7.5周

若用户需要出版服务,请联系出版商:WORLDSCIENTIFICPUBLCOPTELTD,5TOHTUCKLINK,SINGAPORE,SINGAPORE,596224。

THE END
1.AI工具集AI工具集汇总了多种AI开发和实现所需工具的集合。这些工具包括AI写作、视频、音频、对话、办公等AI工具网站 热门工具 GPT-4o OpenAI最新推出的旗舰生成式AI模型 Claude2 ChatGPT的最为有力的竞争对手之一 青泥学术 青泥学术推出的大数据学术写作辅助系统 https://www.xueshuchuangxin.com/AITools/Home
2.秒杀AlphaFold!Science:用AI一秒设计自然界全新蛋白质(2)DeepMind的AI for Science团队负责人Pushmeet Kohli说。「ProteinMPNN是这种范式转变的另一个证明,从此我们可以为特定任务设计蛋白质」。「这仅仅是机器学习在蛋白质设计中的一个开始。在接下来的几个月里,我们会努力改进这些工具,争取创造出更具动态性和功能性的蛋白质。」Baker说。https://developer.aliyun.com/article/1207985
1.探讨AIforScience的影响与意义:现状与展望以Chat GPT为代表的新一轮人工智能技术浪潮正推动人类社会全面变革,科学研究范式正加速转换,一场人工智能驱动的科学研究(AIforScience,AI4S)革命正在到来。分析了AI4S的基本概念和特点,从数学、物理、生物、材料等角度简要综述了AI4S的发展现状。大力发展AI4S对提高国家竞争力、发展社会经济、加强技术储备都具有十分重要...https://wap.cnki.net/touch/web/Journal/Article/ZNJS202301001.html
2.31w赛题奖金!当AIforScience撞上“先导杯”,会擦出什么样的火花...基于这一背景,一年一度的比赛盛事第三届“先导杯”计算应用大奖赛(以下简称“先导杯”)利用其“明星赛题”——开放应用,以AI for Science为主题,旨在吸引各领域学科人才应用AI理论工具解决学科问题。 大赛专家咨询委员会专家们认为,AI for Science进入“先导杯”开放应用赛题,有望为鄂维南院士所期待的“产研共同体...https://blog.csdn.net/Datawhale/article/details/125230238
3.降低AIforScience门槛实现生命科学领域新突破而如今在前沿科学研究中的AlphaFold2模型则是人工智能(AI)应用的另外一个标志,它因展现出AI for Science的巨大潜力,而受到了各界人士的青睐。 AlphaFold2助蛋白质结构预测,树AI for Science新高度 蛋白质是组成人体细胞组织的重要成分,对蛋白质三维结构开展有效解析与预测,可为生物学、医学、药学乃至农业、畜牧业等行...https://www.xakjgzz.com/news_show.rt?contentId=4443&channlId=32
4....围绕科创中心建设举行专题协商座谈会钱锋就AIforScience...建议:聚焦上海重点产业高端化、智能化、绿色化发展的重大需求,部署AI for Science市级科技重大专项,重点布局分子与过程工程、生命科学与工程、材料与原子制造工程等领域的AI for Science创新;建设AI for Science大科学基础设施,重点攻关面向AI for Science的物理建模、智能算法、高性能计算等通用研发工具,赋能传统大科学...https://www.sh93.gov.cn/detailpage/ywdt-0f651a3d-875f-4416-a1c8-8aa5bd8dd35f.html
5.Seamless值得注意的是,该工具完全免费,每用户每天可生成20篇文献综述。 Seamless – AI文献综述生成器工具,能够根据论文描述起草文献综述 Seamless官网打不开的几种可能原因及解决方案 如果你经常无法打开"Seamless官方网站",可能有以下三种原因。这里有一些解决方案: https://pidoutv.com/sites/11225.html
6.火山引擎AIforScience研讨会与Bio11月12日,以“AI 创引,科学新境”为主题的2024年火山引擎 AI for Science 闭门研讨会暨第二届 Bio-OS 开源开放大赛颁奖典礼在广州成功举办。百余位来自科研、生信、教育、医疗、AI 等领域的企业领导和专家学者们汇聚一堂,聚焦 AI for Science,共同探讨了如何利用 AI 进https://www.zgswcn.com/news.html?aid=230467
7....仪式暨人工智能与社会研究AI4SR(AIforSocialResearch)(2023)学术...复旦提出AI for Science的总体战略,希望发挥科学智能的“发动机”作用。本次学术研讨会既是“社会学学科周”中极为重要的一场活动,也是哲学社会科学学科对接学校的AI for Science总体战略的有效举措。希望复旦师生拥抱科研新范式,踊跃学习和参与开发新工具、新方法、锻炼“AI+创新”能力,积极投身这场重塑人类知识边疆的...https://www.cssn.cn/skgz/bwyc/202311/t20231103_5694802.shtml
8.论文解读人工智能时代的科学发现腾讯云开发者社区然而,这一显著的发现前景也伴随着“人工智能对科学”(AI4science)这一新兴领域面临的重大挑战。与任何新技术一样,AI for science的成功取决于论文将其整合到常规实践中,并理解其潜力和局限性的能力。人工智能在科学发现中被广泛采用的障碍包括发现过程中每个阶段特定的内部和外部因素,以及对方法、理论、软件和硬件的...https://cloud.tencent.com/developer/article/2338937
9.2023IDC易贸新药研发影响力大会会议频道·AI与大数据驱动的下一代蛋白工程 陈闻涛,平台研发主管,MLAB ·AI技术与实验结合加速生物药发现 赖力鹏,联合创始人、首席创新官,晶泰科技 ·AI for Science新范式驱动药物研发新工具与新流程 孙伟杰,创始人兼CEO,深势科技 ·AI驱动蛋白设计赋能抗体发现 https://www.medvalley.cn/activity/1112.html
10.mindscience:MindScienceisscientificcomputingkitsfor...MindScience是基于MindSpore融合架构打造的科学计算行业套件,包含了业界领先的数据集、基础模型、预置高精度模型和前后处理工具,加速了科学行业应用开发。 AI+科学计算 将AI与科学计算相结合,即AI+科学计算,是指利用人工智能技术如机器学习、深度学习等,对科学难题进行实计算和分析。这种结合使得科学计算不再局限于传统的...https://gitee.com/mindspore/mindscience/
11.AI撬动科研范式变革鄂维南告诉科技日报记者,新一轮科技革命中很重要的一点,就是科学研究从“小农作坊”模式向“平台科研”模式转变,AI for Science正是推动“平台科研”的主要动力。AI技术不仅极大提高了科研活动中共性工具的效率和精度,更重要的是,它可以助力建立一个由产业需求推动科研的有效体系。 http://m.cnhubei.com/content/2023-03/28/content_15627888.html
12.Seamless:AI驱动的科研文献综述生成器AI科研 7 个月前 文章目录 Seamless是什么 Seamless的主要特点 Seamless的应用场景 Seamless是什么 Seamless是一个专为科学研究设计的工具,它利用人工智能技术帮助研究人员快速撰写文献综述。用户可以输入论文描述,Seamless将基于真实论文生成文献综述。该工具搜索Semantic Scholar数据库中的科学论文(覆盖大多数科学主题),并将...https://www.aihub.cn/tools/science/seamless/
13.GPT为了应对这些挑战,团队提出了名为 SciGuard 的大语言模型驱动的 agent,帮助 AI For Science 模型进行风险控制。 SciGuard 与人类价值观对齐,并且加入了各种科学数据库与监管(危险化合物)数据库等。 并且,该 agent 可以使用各种科学工具和 AI4Science 模型来提供额外信息,来辅助 SciGuard 对用户意图进行判断。 https://www.ithome.com/0/740/081.htm
14.2024年诺贝尔化学奖授予AlphaFold:开启AI+Science新纪元物理学、化学、生命科学与人工智能的协同合作推动了各领域的突破性进展,充分展现了AI在跨越传统学科界限中的巨大潜力。这些奖项不仅标志着一个新时代的到来,更暗示着AI在科学研究中正逐步走向核心地位。在推动科学创新的过程中,AI将持续发挥关键作用,AI for Science 正在带来科学发展的新纪元。https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_28982526
15."KAN"AI4Science?「下」在接下来的部分,我们提出了一种新的“AI for Math”范式,这种范式不包含在Deepmind的论文中,我们旨在使用KAN的无监督学习模式发现结构不变量中的更多关系(除了签名)。无监督学习正如我们在第4.2节中提到的,无监督学习是一种更有前景的设置,因为它避免了输入和输出变量的手动分区,这些变量可能有着组合多种可能性。https://maimai.cn/article/detail?fid=1831393348&efid=clF3pnR4SmAcQ6C5xbGDRw
16.人工智能AI for Science 的新成果、新动态、新视角—— 由DeepMind 拆分的 AI 药企首次达成制药合作,价值 30 亿美元 微软协助科研人员发现 3,200 万种新电池材料 网传TikTok 在美国各地招募计算生物学、量子化学、分子动力学和物理方面的人才 科大讯飞拟分拆医疗业务在港交所主板上市 ...https://segmentfault.com/a/1190000044554108
17.麻省理工重磅《Science》:基于AI的逆合成路线设计,这台机器人全...8月9日,最新一期《Science》杂志发表了来自美国麻省理工学院(MIT)研究人员一篇题为“A robotic platform for flow synthesis of organic compounds informed by AI planning”的论文,文章描述了一种结合AI设计合成路线和机器人执行的自动化合成平台,该方法基于美国专利和Reaxys数据库中的反应训练了人工智能算法,能够为给...http://www.vastprotech.com/news_detail/id/142.html