合规周报（第167期）：钟睒晱炮轰算法砍一刀引发连锁反应；快手因青少年模式不到位被处罚

21世纪经济报道记者王俊实习生袁清渠北京报道

暮秋至，本周，合规动态频频。

周中，钟睒晱接受媒体访谈时言语犀利，既炮轰了算法作恶，亦谈及砍一刀等低价竞争影响电商生态，引发了广泛讨论。饶有意思的是，周末下午，四部门联合发文，开展“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动。

另一则重磅信息来自周五晚间，快手因未及时处置违法信息、落实青少年模式不到位等情况，导致违法信息扩散，危害未成年人身心健康，被公安部处罚。

一、平台治理

1、钟睒晱炮轰算法作恶、低价竞争后引发连锁反应四部门开展算法治理专项行动

钟睒晱炮轰了算法作恶的问题。“关键是为什么？就是有人利用了算法，屏蔽了很多角度来的消息。因为你打开就是这样。很多恶是人为造成的，尤其是利用科学、科技手段、技术能力，那造成的恶比普通人造成的恶要大。”钟睒睒说。

2、快手被处罚，落实青少年模式不到位，危害未成年人身心健康

除此之外，报告详细解释了苹果对开发者的帮助。比如Appstore通过app审核等管理规则，保障隐私标准、安全标准和内容标准，提供软硬件技术和开发者工具。

1、蜜雪冰城成立雪王爱智慧科技新公司，含多项AI业务

南财点评：在新茶饮行业追求规模化扩张的同时，智能化设备成为了降低成本、提高效率的关键。新茶饮品牌如蜜雪冰城投身AI，是否会成为继成分和价格竞争之后的新战场？仍待观察。

2、国家医保局宣布AI辅诊首次列入价格构成

3、端到端解决方案成车企研发新宠

在2024广州车展上，端到端技术成为众多车企着重介绍的重点，不论是自主品牌还是合资品牌均透露了最新进展。

端到端，不再是传统分模块的处理方式，而是系统或模型能够直接提供从输入数据到输出数据解决方案，端到端结构可令模块间信息传递损失少，具备更高计算效率和泛化能力。通过大量的数据训练，可以让AI大模型更加“类人”，经过训练的端到端AI模型在面对复杂场景时，适应性更强。

需要注意的是，端到端技术在实际应用中还存在一些挑战，首先系统在运行时需要依赖强大算力和高质量数据，而这并非所有车企都有能力和资源能够做到。其次，端到端会同时放大自动驾驶系统的上限与下限。如果没有做好，其会降低原本的功能和性能表现，同时还会存在一些安全隐患。

但是不可否认的是，端到端技术已经成为引领智能驾驶技术变革的关键力量，随着端到端高阶智驾系统的上车和普及，可以让消费者体验到真正的科技平权。

三、海外动态

据媒体援引知情人士的信息，一项正在讨论的两党立法措施将制定有关自动驾驶汽车的联邦法规。尽管这些讨论仍处于初期阶段，政策细节尚未确定，但这一动向表明特朗普政府对自动驾驶汽车的监管态度可能发生重大变化。

分析人士猜测，此举或简化自动驾驶汽车上路的过程。

2、国际货币基金组织（IMF）统计论坛召开，聚焦人工智能对经济的影响

国际货币基金组织（IMF）第12届统计论坛于2024年11月20日至21日在华盛顿召开。该论坛认为，AI为全球经济带来了决定性机遇，主要集中在发达经济体。这可能会扩大社会经济鸿沟。

预测表明，在未来十年内，全球20-30%的工作岗位面临自动化的风险。同时，人工智能加剧了国家内部和国家之间的收入差距。发达经济体获得了AI驱动的生产力增长的70%以上，发展中国家难以运用这些技术并从中受益。

该论坛提出了应对挑战三管齐下的方法：

数据标准化。开发关于AI对国内生产总值（GDP）、劳动力市场和部门生产力的贡献的国际可比统计数据。

政策整合。政府制定支持AI的包容性增长的政策，优先考虑公平等因素。

多边合作。促进多边合作，弥合各国之间的技术采用差距。

3、WTO发布首份AI主题报告《用智慧交易》

报告警告称，各经济体之间以及大公司和小公司之间的AI鸿沟不断扩大，需要确保AI在不妨碍贸易的情况下值得信赖。

缺乏协调可能导致对AI监管日益分散，造成了领先研发的经济体，尤其是中国和美国与其他经济体之间的巨大鸿沟。WTO提出，这种不平衡可能会进一步加剧，譬如使用政府补贴来开发AI，而该行业集中于少数几家大公司的风险也会加剧公司之间的鸿沟。这些特点再加上AI算法的不透明性和竞争企业之间可能存在默契串通，以维持较高的价格，这都是竞争管理机构面临的挑战。

AI的崛起带来了重要的数据管理问题。跨境数据流对AI至关重要，因为需要大量数据来训练AI模型，并尽量减少可能出现的偏差。因此，限制数据流动会减缓AI的创新和发展，增加企业成本，并对AI产品的贸易产生负面影响。