1月26日，印度企业家巴维什·阿加瓦尔（BhavishAggarwal）在社交平台X发文，宣称其创办的人工智能创企Krutrim，宣布完成5000万美元融资。推出大语言模型仅一个月后，公司估值就高达10亿美元。
35斗针对ChatGPT3.5、文心一言、通义千问、Notion四个AI大模型针对性的提出了一些问题，并从中重点展示了作者所认为的最佳的答案，以期其在农业上的表现。
（注：作者仅在四个AI大模型中所做的答案中筛选出了一到两个完整回答进行展示，其余提炼重点展示，并非完整作答，如有其他意见，可与作者探讨。）
提问如下：
一、2024年，哪些农业赛道对资金和人力的吸引力会变强？
二、2024年，在农业领域的上游会出现哪些新的技术趋势？
三、农业领域的政策将会呈现哪种态势？
四、文心一言/通义千问/Notion/ChatGPT作为这个时代最新的技术之一，将会和农业这个最传统的业态带来哪些新变化？
五、AI将以何种姿态掀起农业领域的变革？
六、你如何看到农业跨界？跨界从事农业存在哪些优势和弊端？
七、中国农业如何才能进入世界第一梯队，其中哪些领域和技术是需要重点发展的？
（作答顺序按AI大模型首字母排序）
1.ChatGPT3.5回答
预计数字农业、智能农业和可持续农业。
2.Notion回答
农业高新技术研发、农业科技服务、农业遥感数据解译服务、生物技术解决方案。
3.通义千问回答
（3）农业科技（AgTech）：包括智能农机装备、精准农业技术、农业大数据分析、AI驱动的病虫害预警与防控、以及先进的育种技术等，这些领域受到资本青睐，因为它们有助于提高农业生产效率并解决传统农业面临的诸多挑战。
（6）新型农业社会化服务：如农业金融、农业保险、农村电商、农业咨询服务等新型业态，由于能有效连接和服务广大的农户群体，帮助他们降低风险、提升收益，因此具有较强的吸引力。
综合以上信息，可以看出在2024年，那些能够利用科技创新改善农业生产效率、解决实际问题、符合市场需求变化以及具有良好经济效益和社会效益的农业赛道，其对资金和人力资源的吸引力会显著增强。
4.文心一言回答
（1）精准农业和智能农机装备：随着技术的进步，精准农业和智能农机装备在农业生产中的应用越来越广泛。这一领域需要大量的资金和人力的投入，用于研发新型的智能农机装备和精准农业管理系统。由于其能够显著提高农业生产效率和降低成本，因此具有较大的市场前景和发展潜力。
（2）合成生物学在农业中的应用：合成生物学在农业中的应用为育种和农产品开发带来了革命性的突破。这一领域需要大量的资金和人力的投入，用于研究和开发具有特殊功能的农产品和育种技术。由于其具有巨大的发展潜力和市场前景，因此也吸引了大量的投资者和人才。
（4）设施农业的创新发展：设施农业是一种高度可控的环境下的农业生产方式，随着技术的进步，设施农业的设备和系统也在不断升级和改进。这一领域需要大量的资金和人力的投入，用于研究和开发新型的设施农业技术和智能化设备。由于其能够显著提高农产品的质量和产量，因此也具有较大的市场前景和发展潜力。
综上所述，以上农业赛道对资金和人力的吸引力可能会变强，但具体还要根据市场情况、政策支持等因素来综合考虑。
5.35斗点评
（1）物联网（IoT）技术：物联网技术将在农业领域发挥越来越重要的作用。通过传感器、智能设备和云计算等技术，可以实现对农田、农作物和畜禽的实时监测和管理。这将帮助农民更好地了解农作物的生长情况、土壤的水分状况以及动物的健康状况，从而提高农业生产的效率和质量。
（2）大数据和人工智能（AI）：大数据和人工智能技术的应用将为农业生产提供更精确的决策支持。通过收集和分析大量的农业数据，如气象数据、土壤数据、作物生长数据等，可以发现隐藏的规律和趋势，预测病虫害的爆发和扩散，提供精确的农业指导和管理建议。
（3）精准农业技术：精准农业技术包括无人机、遥感技术和地理信息系统（GIS）等。这些技术可以实现对农田的高精度测绘和监测，帮助农民进行精确的施肥、灌溉和农药喷洒，提高农作物的产量和质量，减少资源浪费和环境污染。
（4）区块链技术：区块链技术可以实现农产品的溯源和可追溯性。通过区块链技术，可以记录和跟踪农产品的生产、加工和流通过程，确保农产品的质量和安全。这将增加消费者对农产品的信任和满意度，促进农产品的销售和市场发展。
（5）自动化和机器人技术：自动化和机器人技术将在农业领域实现更广泛的应用。例如，自动驾驶农机、智能种植机器人和自动化收割机等可以提高农业生产的效率和准确性，减少对人力的依赖。
这些新的技术趋势将带来农业生产方式的变革，提高农业生产的效率、可持续性和可靠性。同时，也需要解决一些挑战，如技术成熟度、数据隐私保护和农民培训等。然而，随着技术的不断发展和应用，农业将迎来更多的创新和机遇。
基因编辑技术的进步、智能育种和精准农业、农业物联网（IoT）与传感器技术、数字化农田管理系统、生物基农业投入品、微生物组工程、设施农业升级、再生农业与循环经济。
农业机器人技术的进一步发展、农业物联网的普及和应用、数字孪生模型的应用、再生农业的发展、大数据和人工智能的应用、农业生物技术的进步。
农业现代化推进、农产品质量监管加强、农业可持续发展、农村扶贫政策、农业供给侧结构性改革。
乡村振兴战略深化、农业科技创新支持、农业绿色发展、土地制度改革、农业产业化发展、农业补贴与保险政策、农业人才培养与引进。
支持农业科技创新、促进农业可持续发展、加强农业基础设施建设、鼓励农业适度规模经营、加强农业质量安全监管。
智能决策和数据分析有望提高农业效率，ChatGPT等自然语言处理技术可改善农业沟通，而Notion等协作工具则促进信息共享。这样的结合有望为农业带来更智能、高效、协同的未来，实现传统农业与现代科技的融合。
农业智能化、农业大数据、自动化农业、农产品溯源、农业知识普及。
（1）精准农业决策支持：文心一言、通义千问等大型语言模型能够提供丰富的农业知识问答服务，帮助农民和农业专家获取最新的科研成果、天气预报、病虫害防治方法等信息，辅助制定精准的农事活动计划。这些模型还可以根据实时数据分析，给出针对特定地块的最佳种植方案、灌溉策略、施肥建议等，实现精细化管理和资源优化配置。
（2）农业大数据分析：Notion作为一种强大的组织协作工具，可以帮助农业团队整理、分析和共享农业大数据，例如土壤成分、作物生长指标、市场动态等，使得数据驱动的农业决策更加便捷高效。
（3）智能客服与培训：ChatGPT或类似技术可开发成农业智能客服系统，为农民提供24小时在线咨询服务，解答农业操作、技术培训等各种问题，弥补农业教育资源分布不均的问题。
（4）农业文档生成与管理：使用上述AI工具可以快速编写和更新农业政策解读、技术手册、案例分析等文档，极大地提高农业知识传播和管理效率。
（5）农业机器人与智能农机控制：AI技术可以集成到农业机器人和智能农机之中，通过自然语言指令等方式，让复杂作业变得更为简单易行，比如远程操控植保无人机喷洒农药、无人驾驶拖拉机自动耕作等。
（6）农业物联网联动：结合物联网技术，AI模型可以实时接收和解析传感器数据，通过机器学习算法预测作物生长状况，及时预警病虫害爆发，助力实现全程智能化管理。
综上所述，这些最新技术将有力地赋能传统农业，促进农业信息化、智能化水平提升，从而实现农业生产的提质增效和可持续发展。
精准农业和智能决策、农业机器人和自动化、农业信息服务平台、个性化农业定制服务、农产品质量和安全监管、农业教育和培训。
“农民教育培训”、“农业大数据”、“信息服务”、“农业智能化”……AI大模型提出的这些答案或许在以后日渐发展之下会变得更加多样和完善，我们期待AI大模型在农业领域的广泛应用，想必能为推进农业农村现代化行稳致远发展贡献力量，其也会在农业领域中擘画出一片巨大的想象空间。
智能化决策、数据分析和自动化技术的姿态掀起农业领域的变革，自动化农业机械和机器人将减轻农民的体力劳动，使农业生产更高效。
AI将在农业领域掀起革命性的变革，这种变革主要表现在以下几个方面：
（1）精准农业（PrecisionAgriculture）：利用卫星遥感、无人机、地面传感器等设备收集农田数据，结合AI技术进行深度学习和数据分析，准确掌握土壤肥力、水分、温度、光照条件以及作物生长状态等信息，进而实现精准播种、施肥、灌溉和喷药。
（2）智能农机与自动化作业：AI驱动的自动驾驶拖拉机、收割机、无人机等智能农机，能够在减少人力投入的同时，按照最优路径进行工作，并根据实时环境数据调整作业参数，极大提高了作业精度和效率。
（3）作物病虫害监测与预警：通过图像识别技术和AI算法，实时监测作物病虫害发生情况，提前预警并指导合理用药，减少化学农药使用量，保障农产品质量和生态环境安全。
（4）育种与基因编辑：利用AI加速作物遗传改良和基因组学研究，辅助选育高产、优质、抗逆性强的新品种，进一步提高粮食安全和农业生产力。
（5）供应链优化与市场预测：AI可以通过大数据分析农产品供求关系、市场价格波动趋势及消费者偏好变化，帮助农户合理安排生产计划，优化供应链管理，降低运营风险。
（6）农业咨询服务与教育培训：AI聊天机器人和虚拟助手可以提供全天候农业咨询服务，包括种植技术咨询、市场信息查询、灾害应对措施等，同时也能为农民提供个性化、差异化的在线教育和技能培训。
（7）智慧农场管理：建立基于AI的智慧农场管理系统，实现从种植、收获、加工、仓储到销售全过程的数字化、可视化管理，提高整体运营效能。
总之，AI在农业领域的广泛应用，不仅有助于提高农业生产效率，降低成本，还有助于保护自然资源，推动农业可持续发展，助力全球农业迈入全新的智能化时代。
（1）智能化决策系统(2）自动化农业装备（3）精细化农业管理（4）农产品质量追溯（5）农业知识服务平台（6）农业金融和保险服务。
在针对这一问题的回答中，Notion未准确区分与上一个问题“文心一言/通义千问/Notion/ChatGPT作为这个时代最新的技术之一，将会和农业这个最传统的业态带来哪些新变化？”之间的区别，给出了相同的答案。反观其他的AI大模型，很好的对两个问题进行了区分。
跨界从事农业的优势包括引入创新技术、管理经验和市场知识。
不熟悉农业特定的环境和规律导致决策不准确。同时，文化差异和对农业行业不了解可能影响农业项目的成功。此外，农业的季节性和气候变化等也增加了跨界从事农业的不确定性。
优势：（1）创新和技术引入（2）资金和资源投入（3）品牌和市场影响力。
弊端：（1）缺乏农业专业知识（2）技术适应性和可行性（3）市场竞争和冲击。
跨界从事农业的弊端：（1）行业知识壁垒（2）长期投入与回报周期（3）环境与气候风险（4）社会与政策环境变化（5）社会与社区接纳度。
优势：（1）创新驱动（2）资源整合（3）优化配置。
弊端：（1）文化冲突（2）资源压力（3）政策法规制约（4）技术门槛。
针对这一问题，几个AI大模型的回答较为相似。在优势方面，“创新驱动”和“资源导入”是跨界者进入农业领域所带来的“活水”。但是跨界进入农业的劣势，除行业和技术存在一定难度外，对市场的不熟悉、不了解，以及农业领域存在的“看天吃饭”的情形也为跨界者造成了阻碍。
（1）数字农业技术（2）精准农业（3）生物技术和基因编辑（4）可持续农业（5）农业装备自动化与机器人技术（6）农业供应链和物流（7）农业教育与培训。
（1）科技创新（2）环境保护（3）农业供给侧结构性改革（4）农业现代化（5）农产品国际化（6）农村振兴。
（1）科技创新与技术研发：
①生物育种技术：大力发展分子育种、基因编辑等现代生物技术，培育具有高产、优质、抗逆性强、适应气候变化的新品种。
②智能农机装备：研发和推广智能农机具，包括无人驾驶、精准导航的农业机械，以及适合小规模种植户使用的轻便高效设备。
③农业信息技术：建立和完善农业大数据系统，推广精准农业，运用遥感、物联网、云计算、人工智能等技术实现农作物生长环境的精准监控和智能决策。
（2）设施农业与立体农业：
①智能温室和植物工厂：发展高效节水、节肥、节药的现代设施农业，推广LED光源、环境智能调控等技术，提高单位面积产量和资源利用率。
②立体农业和循环农业：提倡多层次、多物种共生的立体种植模式，加强农业废弃物资源化利用，构建农业生态系统内物质循环。
（3）绿色发展与生态保护：
①生态农业与有机农业：推动绿色、有机、无公害农产品生产，减少化肥、农药对环境的影响，保护和改善土壤质量。
②节水灌溉与水土保持：推广高效节水灌溉技术，加强农田水利设施建设，实行水资源的科学管理。
（4）产业链整合与服务体系：
①农业社会化服务：完善农业技术服务、信息服务、金融服务等社会化服务体系，促进一二三产业融合发展，提高农业全产业链竞争力。
②农产品深加工与品牌建设：鼓励农产品精深加工和冷链物流产业发展，打造高品质、有竞争力的农产品品牌，提高农产品附加值。
（5）政策扶持与人才培养：
①政策导向与法规保障：制定有利于农业科技创新、绿色发展的政策法规，给予必要的财政补贴和税收优惠，创建良好的营商环境。
②人才培养与教育体系：加强农业高等教育和职业教育，培养一批高素质、复合型的农业科技创新人才和新型职业农民。
以科技赋能产业发展，才能激活行业的发展新动能，AI大模型们也深谙这个道理，纷纷把科技作为我国农业发展的重点。在农业现代化、数字化方面，也需要一以贯之的努力。然而，在对人才的引进和培养上，仅有文心一言和通义千问提了出来；整体而言，以上工具对发展方向概括的全面性都还有欠缺。
在针对以上AI大模型的提问中，ChatGPT囿于技术原因，目前35斗仅能展示使用3.5版本的回答，尽管大多数答案在字数并未占优势，但重点部分还是能抓住。
Notion的缺点较为明显，针对提问4和提问5，其未准确区分两个问题之间的区别，给出来了一模一样的答案。
针对通义千问，该AI大模型的优势十分明显。在其所给出的答案的颗粒度上更细、在精细度上也更为细致。面对所提出的宏大的问题，能够从中给出较为清晰的方向指引，以及明确的赛道领域。
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