近年来，AI（人工智能）技术在医药医疗领域展现出巨大的潜力。但与此同时，由于医疗医药的严肃属性，AI技术也在医疗和医药领域遇到了前所未有的挑战。
9月6日上午，以“AI医药革命：产业链创新之路”为主题，由每日经济新闻主办的“2024Inclusion·外滩大会见解论坛”在上海黄浦世博园区正式举行。多位学界、产业界的重磅嘉宾围绕AI技术在药物发现、个性化医疗、精准治疗等领域的创新应用，深入探讨了AI如何重塑药物研发、生产、流通至应用的全产业链。
在两个半小时的论坛上，来自不同技术领域、不同产业背景，以及不同区域的声音翻腾交汇。而这仅仅是个开始。在中国这片海纳百川的创新热土上，AI和医药融合发展的浪潮已经翻腾，也将继续引领产业链创新之路。
从药物发现到精准医疗，AI正在不断突破传统技术瓶颈，加速创新步伐，开启医药产业的新时代。
通过深度学习、大数据分析等先进技术，AI能辅助医生进行疾病诊断，实现早期筛查与预测，提高诊断准确率。同时，它还能优化治疗方案，实现个性化医疗，确保每位患者都能获得最适合自己的治疗策略。此外，AI在药物研发中的应用也加速了新药的开发进程，降低了研发成本，为攻克疑难杂症提供了强有力的技术支持。AI技术正逐步成为推动医疗医药领域变革的关键力量，为全球人民的健康福祉贡献力量。
但与此同时，由于医疗的严肃属性和新药开发的高难度与高风险，AI技术也在医疗和医药领域遇到了前所未有的挑战。
为了探讨AI技术在医疗医药领域的应用难点，提升AI技术在该领域的应用水平，9月6日上午，由每日经济新闻主办的“2024Inclusion·外滩大会见解论坛”在上海黄浦世博园区正式举行。
周汉民表示，随着人工智能等新技术的不断发展和应用，医疗产业正迎来一场深刻的变革。以构建新质生产力为抓手，更好地与人工智能相结合，是医疗大健康产业未来发展的重中之重。
据他观察，从最初的影像诊断、辅助诊疗、基因检测，到近年来的药物发现、临床试验、健康管理等，人工智能在提高精准度与效率、个性化治疗、数据处理等方面具备显著优势。
新一轮科技革命和产业变革突飞猛进，必须用新技术培育新模式、新业态、新动能，引领产业转型升级。周汉民认为，构建医疗产业新质生产力主要可以从三个维度切入：其一是促进人工智能与临床的紧密结合，提升精准度。其二是优化数据集和模型架构，提升适用性。其三是加强数据隐私保护，提升安全性。
对于外界有关人工智能发展是否会替代医护人员的讨论，周汉民表示，人工智能是医护人员的重要助手，但医护人员绝不会被替代。“人工智能无法复制医生具有的情感美德，如同理心、同情心和人文关怀，医护人员要正确看待并积极拥抱人工智能。”
在药物研发领域，复旦大学类脑智能科学与技术研究院研究员程炜针对AI技术如何助力阿尔茨海默病（AD）药物研发发表了主旨演讲。
每3秒，全球就会多1位痴呆患者，其中约60%~80%会被确诊为阿尔茨海默病。阿尔茨海默病的早期干预是治疗关键，但在国内，AD患者的临床早期就诊率只有14%。程炜表示，这是因为AD起病隐匿，各阶段生物学指标演化规律尚不清晰，早期风险识别模型的准确率与解释性不足，导致AD的早期识别和预测非常困难，而这也在很大程度上影响了单抗药物等AD治疗药物的疗效。
因此，获取AD患者的非临床数据，构建早期风险识别模型，是AI辅助AD早期预防和诊治的关键，其中大数据和算法是两块重要拼图。
今年7月，复旦大学附属华山医院神经内科郁金泰教授团队领衔，联合复旦大学类脑智能科学与技术研究院的冯建峰/程炜团队，在NatureHumanBehavior发表论文揭开了一种新生物标志物YWHAG的面纱。
程炜介绍，由复旦大学附属华山医院神经内科郁金泰教授领导的科技创新2030——“脑科学与类脑研究”重大项目，依托华山医院在全国范围内建立了社区脑健康衰老队列（head队列），旨在在中国不同地区招募2万名参与者，通过长期随访进行纵向研究，描绘个体从健康状态逐渐发展到痴呆症状的全过程。
“除了AD，我们还希望将模型推广到其他老年疾病的风险预警。”程炜透露，目前团队还构建了基于血液蛋白组学的多疾病早期预测模型、基于神经网络的蛋白风险预测模型。他认为，未来通过数字化平台和大模型框架，可以实现更多社区人群、更多疾病的早期预警和干预。
俞熔在演讲中提到，疫情后美年健康主要的资源和精力，除了投入在基础运营、精细化提升、学科建设外，在人工智能和数据挖掘方面花也了很大的精力和投入很大的资源。
俞熔称，未来，希望基于美年的数据入口和流量入口，能够在一些重点领域，包括重点学科的慢病管理、健康消费、保健品、保险、先进器械领域孵化出更好的生态，以及形成协同效应。
以量化决策环节为例，王兴利认为，通过AI工具在全球信息中提供一个量化的结论，“来帮助企业决策这个管线是不是要建，这个产品是不是要开发，可以把决策的成功率提升一些”。
“如果选择错了赛道、病人、靶点，选择错了终点，无论多有效，效率越高浪费越多。所以，将AI的力量更多发挥在提升新药研发的成功率上。”王兴利总结说。
在圆桌环节，英矽智能联合首席执行官、首席科学家任峰，讯飞医疗副总裁王潇，弗若斯特沙利文大中华区合伙人、董事总经理毛化，复旦大学附属华山医院主治医师张亚茹围绕“AI为临床医生带来的机遇和挑战”展开讨论，对于AI在新药研发、精准医疗领域的应用都进行了深入探讨。