疫情以来，跨境电商迎来一波飞速发展，甚至造就了“一夜暴富”的神话，但好景不长，亚马逊平台掀起轰轰烈烈的“封店潮”，大量跨境电商企业被接连封店、下架。尚未被波及的跨境电商企业惊慌失措之下，匆忙出货、调整库存，虽说是在尽量自救，减少损失，但因为缺乏数字驱动，造成不少不必要的损失。
这也暴露了一个致命的问题——跨境电商缺乏成熟的数字化、信息化体系。由于数字化程度不高，遇事无法快速锁定问题和原因，更难及时解决问题，比如说跨境电商对库存数据的掌握不到位，无法及时制定库存计划的问题就在此次封店潮中大大地暴露出来。
要提升跨境电商发现、解决问题的效率以及掌握数据的全面性、深度性，还需从现存问题入手，逐一击破，搭建跨境电商数据分析平台，引导跨境电商运营管理逐步走向数字驱动向的数字化、信息化电商运营。
纵观跨境电商行业，可发现目前跨境电商行业普遍存在这以下几个亟待解决的问题：
1、系统多、平台多，已形成数据孤岛现象，数据整合难度大、耗时长
跨境电商企业普遍将数据分别存放于ERP、跨境ERP、跨境电商平台（亚马逊）等。如需做综合性跨境电商数据分析，就得先高效整合多个平台数据，统一数据分析口径。但就目前而言，一般的数据整合方法都太过耗时，难度也不小，并不适用于讲究效率的跨境电商行业。
2、实时性要求高，多维度动态分析工作量大
跨境电商市场瞬息万变，对跨境电商数据分析实时性要求高。跨境电商复杂的数据分析需求、急切的数据变化更是让多维动态分析工作量加大了许多。
4、信息脱节现象严重
运营、物流、财务、生成信息脱节；
运营与管理决策者信息脱节。
1、多方式采集数据；ETL清洗数据，统一分析口径
奥威BI跨境电商数据分析方案拟定多种数据采集方式，高效采集整合数据，逐一击破数据孤岛。
①对接数据库
②API
③Excel导入/填报
④爬虫，只要是浏览器访问的网站或系统，基本上都可以通过爬虫来取数。
2、多维动态分析+移动可视化+分析模型
灵活的多维动态分析与智能钻取，解跨境电商数据分析多维动态分析之忧；
移动可视化则利于让管理层随时随地掌握数据变化；
3、库存计算精细化，更快、更合理地做好库存计划
①对库存各指标精细化计算。奥威BI跨境电商数据分析方案整合各系统数据后，对跨出各指标进行精细化计算，比如说对已下单，未生产/采购的数据进行计算，对已完成但未发货的又另行计算等。
②计算库存可用天数。整合各系统数据后，根据近N天平均每天销量，可精确计算出库存可用天数，让管理层对库存有更直观的了解。
③根据物流周期，计算补货情况。
④结合不同运输方式，根据物流异常情况。
⑤对库存进行不合理计划监控。
4、精确计算成本费用，自动输出店铺利润表
综合来看，奥威BI跨境电商数据分析方案若能施展开来，可有效降低成本、提升效率、摸清家底清算历史、令数据变得透明、提高实时性、形成数据管控闭环，从而提升跨境电商信息化、数字化，高效落地数字化运营管理，提高企业市场竞争力。
01.降低成本
①降低人力成本。不论是从快速整合数据，还是从智能数据分析效果来看，都能大大提升跨境电商数据分析效率，降低人力成本。
②库存计划更合理，降低库存成本。减少因不合理库存产生的不必要成本的同时，还能减少因不合理库存计划、物流方式造成的采购成本、物流成本；减少滞销商品带来的库存成本；减少总体库存带来的平台服务成本；可有效降低30%成本，同时令备货效率提升60%。简而言之就是甩掉沉重包袱，让库存管理更加高效灵活。
④通过成本结构分析，清晰地知道成本的控制点在哪，便于企业合理分配成本投入。
02.提升效率
运营日报、库存计划等都可智能分析，秒展现之外，还可将运营效率提升50%。
03.摸清家底，清算历史
借助成熟的跨境电商数据分析解决方案以及智能高效的BI技术，有问题随时发现，随时从源头解决问题。
04.令数据变得透明化
05.实时数据
每天更新店铺利润表，甚至可明细到每个SKU的利润表，有问题也能及时发现并解决；
库存计划跟踪也可实时跟进。
06.形成数据管控闭环
货件号初始信息及是否收货体现在亚马逊平台；货件号香港的SKU订单及生产情况在ERP；货件号香港的SKU发货在途情况是在电商ERP。由于分属三套系统，以前是没办法将他们整合起来形成一个完整的数据闭环，但现在则可实现数据管控闭环。