1.范文一：《基于数据分析的企业利润提升策略研究》
该范文以企业利润提升为研究目的，运用大数据分析技术，对企业数据实挖掘发现作用企业利润的关键因素，并提出相应的提升策略。以下为该范文的数据分析部分结构：
（1）介绍研究背景、目的和意义，以及数据分析的关键性。
（2）理论基础：阐述数据分析的理论依据，如统计学、概率论等。
（4）数据分析方法：介绍所采用的统计方法、模型及分析工具。
（5）数据分析结果：展示分析结果，并对结果实解释和讨论。
（6）总结数据分析的主要发现，提出改进措和建议。
2.范文二：《某行业数据分析与应用》
该范文以某行业为研究对象，通过收集行业数据，运用数据分析方法，探讨行业发展现状、趋势及潜在疑惑。以下为该范文的数据分析部分结构：
（1）介绍研究背景、目的和意义。
（3）数据分析方法：介绍所采用的统计方法、模型及分析工具。
（4）数据分析结果：展示分析结果，并对结果实行解释和讨论。
（5）总结数据分析的主要发现，提出行业发展的建议。
在撰写数据分析论文时，首先需要获取数据。数据获取的途径有两种：一是直接利用现成的数据如企业内部数据、公开数据等；二是通过调查、实验等形式收集二手数据。在获取数据时，应留意以下几点：
（1）保障数据的真实性和可靠性。
获取数据后，需要对数据实清洗和预解决。数据清洗主要涵以下步骤：
（1）去除重复数据：删除重复记录，保证数据的唯一性。
（2）应对缺失值：采用插值、删除等方法填补缺失数据。
（3）异常值解决：识别并解决异常值，避免其对分析结果的影响。
（4）数据转换：将数据转换为适合分析的格式，如数值型、分类型等。
在数据分析期间选择合适的方法和工具至关关键。以下为常用的数据分析方法和工具：
（1）描述性统计分析：通过描述性统计方法，熟悉数据的分布特征。
（3）回归分析：建立回归模型，预测变量间的数量关系。
（4）聚类分析：将数据分为若干类别，发现数据间的相似性。
（5）可视化工具：利用可视化工具，直观展示数据分析结果。
在数据分析论文中，需要对分析结果实行解释和讨论。以下为解释和讨论的要点：