如果说让人们评选2018年的年度词汇的话，我相信“黑天鹅”一定会占据一个席位，因为过去的一年里全球范围内发生了太多我们难以想象（预测）的事件：中美贸易战、美国科技股暴跌、比特币崩盘、美联储加息、长生生物疫苗造假、基因编程婴儿、中兴、华为与美国的政治贸易风波、ofo破产、P2P崩盘等等。
黑天鹅是栖息在澳大利亚极其稀有的天鹅品种，在黑天鹅被发现之前，人们认为天鹅都是白色的，因为极具学术代表性，黑天鹅后来被用来代表那些非常难以预测，且不寻常的事件，一旦发生破坏性极强，通常会引起市场连锁负面反应甚至颠覆。一般来说，“黑天鹅”事件具有以下三个特点：不可预测、影响重大、事后才可解释。黑天鹅存在于各个领域，无论金融市场、商业、经济还是个人生活，都逃不过它的控制。
既然黑天鹅是一种罕见的低概率事件，那么为什么在短短一年内，类似的事件频频发生，作为普通人又应该如何应对生活中的“黑天鹅”呢？美国作家纳西姆·尼古拉斯·塔勒布在他所著的同名书籍《黑天鹅》中给出了它的观点。
《黑天鹅》绝对是一本具有革命性意义的书，塔勒布研究了高度不可能事件以及不可预期事件的强大的影响力，内容相当精彩且极具启发性，最具有挑战性的是它很有可能改变你看待这个世界的方式，许多我们曾经自以为非常清楚确定的事情，在看过《黑天鹅》之后，你会发现实际上我们一无所知。
极端斯坦和平均斯坦
极端斯坦和平均斯坦是塔勒布提出的两个概念，在平均斯坦里，特定事件的单独影响很小，只有群体影响才大，好比物理学极限的定义，因为人们几乎不可能长到10米高，即便真的有人长到了10米高，随着样本总量的增加，他对总体的影响会逐渐变小，所以在平均斯坦中，虽然最大的观察值令人吃惊，但对整体而言最终的影响是微不足道的，因此在平均斯坦里平均和预测是有效的。
而在极端斯坦中，个体能够对整体产生不成比例的影响，最典型的例子就是贫富差距，在美国最富有的1%人口占据了全国35%的财富，在中国也同样如此，试想一下如果中国再出10个马化腾（2019年福布斯排行榜20名375亿美元）那全国的国民平均净资产会上升多少，然而这个数字对剩下来的13亿人而言却没有任何代表性，因为实际上其他大部分的人的净资产连他的零头都没有。因此平均在极端斯坦中显得毫无意义。
和财富一样，媒体报道、收入、公司规模等等都属于社会问题，因为他们是人为的而不是物理，他们受现代技术的发展而变化，几乎所有的社会问题都来自极端斯坦，社会变量是信息化的，不是物理的。显然极端斯坦能够制造黑天鹅现象也只有极端斯坦能够制造黑天鹅现象，少数事件已经对历史产生了巨大影响。
证实谬误——感恩节的火鸡
感恩节的火鸡是一个绝妙的关于意外的例子：
每天有人喂食的火鸡。每次喂食都使它更加相信生命的一般法则就是每天得到“为它的最大利益着想”的友善人类的喂食。随着友好喂食次数的增加，它的信心也增加了，虽然被屠杀的危险越来越近，它却感到越来越安全。当危险最大时安全感却达到最大值！直到感恩节到来的那天，它成了人们餐桌上的美食。
不但过去是有误导性的，加大这种误导性的还有我们对过去事件的解释充满了极大的自由度。比如当你明天还活着，这不代表你将长生不老，也（更）可能意味着你正在接近死亡了，反之也是如此。那些无条件相信过去经验的人应该看一看一位著名的船长对这一观点的表述：
根据我所有的经验，我没有遇到任何……值得一提的事故。我在整个海上生涯中只见过一次遇险的船只。我从未见过失事船只，从未处于失事的危险中，也从未陷入任何有可能演化为灾难的险境。——E·J·史密斯，泰坦尼克号船长
叙述谬误——我们习惯把知识当做一种疗法
人，尤其是生活在发达文化中的人，天生就热爱准确的认知，以及获取准确认知过程中得到的快乐。归因是人类的天性，却也是人们最大的弱点，我们极为讨厌抽象的东西：
2003年12月的一天，萨达姆·侯赛因被捕，彭博新闻社在13点01分打出了这样的头条：《美国国债价格上涨；萨达姆被捕可能不会抑制恐怖主义》。当这条新闻播出1个半小时后，美国国债价格不升反降，他们不得不打出一个新的头条《美国国债价格下跌；萨达姆被捕刺激了风险资产的吸引力》。
同一被捕事件（原因）被同时用来解释另一事件及其相反事件，这种情况总是在发生，每当市场有所变动，新闻媒体总感到有义务给出“原因”，叙述谬误产生原因是因为我们习惯于过度解释，偏好简洁的故事，而不是原始真相，它严重扭曲了我们对世界的思维反应，在稀有事件上尤为重要。叙述谬误是如此强大，乃至一个人给出的理由（解释）哪怕是毫无意义的或是不准确的，也能使人们接受或服从。我们总是用那些符合我们对明显模式的偏好的故事欺骗自己，所以那些不可重复的事件在发生之前总是被人们忽略，发生之后又被人们过度估计。
陷入叙述谬误的人往往认为自己的思维模式是：有条理的、缓慢的、有逻辑的、连续的、渐进的、有自我意识的。但实际上他们都没有意识到他们只是为了自己的“利益”去解释过去的事情并预测未来。职业人士同样也会受到许多他们知道与自己决策无关的数字的严重影响，比如说在作出潜在市场数字预测前写下某个人社会保障号码的最后四位。令人尊敬的德国法官会在宣判之前掷骰子，当骰子显示的数字较大时，判罚的刑期较之正常长出一倍。
由于证实偏差、以及信念坚持偏差，即坚持不改变已有观点的存在，我们常常把思想当做财产，很难舍弃他们，所以思维是有惯性的，一旦形成一个观点，我们就很难改变，当你以糟糕的证据为基础形成观点时，你会很难解释与这些观点矛盾的后续信息（即使这些新信息更明显，更准确），因而只能自我欺骗，过度解释。
游戏谬误——愚人的不确定性
除了证实谬误和叙述谬误，现实中迷惑我们对事物认知的还有游戏谬误，大部分人认为不确定性总能通过概率衡量，但实际上我们在现实生活中面临的不确定性与我们在考试和游戏中遇到的简化情况之间几乎没有相同之处。
牌桌上用概率论能计算获胜概率，但计算不了赢钱概率，因为概率论计算不了欺诈、算计、表演、意外……在现实世界中也是如此，概率学从来不会尊重你，反而会愚弄你。
在现实世界中理论就像药物，经常无用，有时必要，总是自助，偶尔致命，所以必须小心，谨慎地使用，并且要有成人的监督。
沉默的证据——“美化”的东西总是容易被看见
我们理解事件的方式中还存在另一种缺陷——沉默的证据。历史既向我们隐藏了黑天鹅现象，又隐藏了它制造黑天鹅现象的能力。我们喜欢可触摸的东西、被证实的东西、显而易见的东西、真实的东西、可见的东西、具体的东西、已知的东西、已观察到的东西、生动的东西、视觉性的东西、有社会特点的东西、被灌输的东西、富有情感的东西、突出的东西、典型的东西、打动人心的东西、富有戏剧性的东西、传奇的东西、美化的东西、官方的东西、学术性的空话、虚有其表的高斯派经济学家、数学废话、华而不实的东西、法兰西学院、哈佛商学院、黑西服白衬衫加领带、令人激动的演讲和耀眼的东西。
而我们最喜欢的，是故事，是那些振奋人心的励志成功故事。人们巴不得通过10步就成为百万富翁，人们不会评价一个人的成功是依靠运气（只有在极度讨厌一个人时才会），运气对人而言是个贬义词，因为运气这种不可复制、不会发生在任何人身上的因素会被人们刻意的隐藏，只有那些有连接性的、可复制的、符合人们“审美”的特性才会被人们看见并无限放大。
人们还会因为自己的利益隐藏事实，“美化”“奇闻异事”：假设一种药物可以治愈许多人所患的一种危险的疾病，不过有可能导致少数人死亡，但这对社会总体上是有益的，医生会开这种药物吗？显然不会，因为被副作用伤害的病人的律师会像打狗一样缠着这名医生，而被救的病人或许从此再也看不见踪影。救活一个人只是统计数字，会被人们忽略，而伤害一个人则是奇闻轶事会被人们无限放大、过分解读。
沉默的证据问题能导致最严重的后果，其表现为稳定的假象。对沉默证据的认识偏差降低了我们对我们在过去招致的风险的认识，尤其是有幸躲过了那些风险的人。比如2015年国内股灾爆发时，多少人说过探底、技术性调整、牛市的趋势不会改变，而结果又是什么呢？俗话说一将功成万骨枯，那些表面的光鲜会让人忽略背后的风险，从而带来不可弥补的损失。
我们确实担心黑天鹅现象，但弄错了担心对象
我们的认知系统对于不出现在我们眼前或不引起我们情感注意的事物可能没有反应。我们天生肤浅，只注意我们看到的东西，不注意没给我们留下生动印象的东西。我们向沉默的证据发送了双重战争。潜意识的推理机制忽视沉默的证据，即使我们知道需要考虑它（运气）。不进入视线则不进入大脑：我们对抽象的东西怀有天性上的，甚至行动上的蔑视。
我们确实担心黑天鹅现象，但重要的是我们弄错了担心的对象。塔勒布试图告诉我们的是黑天鹅并不是不存在而是我们假装黑天鹅现象不存在，所谓黑天鹅事件的影响大部分都被过度估计，如果你站在自己的角度重新思考2018年发生的黑天鹅事件：
如果你不买P2P理财，P2P事件崩盘对你有影响吗？
中美贸易战会让你买不到进口商品吗（涨价了是不是该买还得买，亦或是没有其他的商品能够替代了）？
ofo资金链断裂影响你日常出行了吗？
……
几乎所有关心事态发展的人都确信自己明白正在发生什么。但每一天都发生着完全出乎他们预料的事情，他们就是认识不到自己没有预测到这些事。黑天鹅事件对于我们而言最大的冲击是我们无法接受当黑天鹅事件发生时，我们不仅不能推导，还被证明是错误，不仅被证明是错误还一时半刻找不出合理的解释的事实。为了“扳回一城”，我们只能夸大黑天鹅事件的影响。我们只是一台巨大的回头看的机器，而且极为善于自我欺骗。
塔勒布指出对待黑天鹅事件，我们需要改变的只有自己的认知：
认清黑天鹅事件的本质是第一步；
不要人与亦云陷入证实谬误、叙述谬误、游戏谬误是第二步；
承认自己的局限性，那些你不知道的事比你知道的事更有意义。