一、有人可以进行2021中国智能家居行业发展现状和前景的分析吗？第一章智慧工地基本概述
1.1智慧工地定义与发展
1.1.1智慧工地基本定义
1.1.2智慧工地应用价值
1.1.3智慧工地解决方案
1.1.4智慧工地与传统工地的对比
1.2智慧工地建设原则分析
1.2.1智慧工地建设必要性
1.2.2智慧工地建设意义
1.2.3智慧工地建设目标
1.2.4智慧工地建设方法
1.2.5智慧工地建设策略
1.3智慧工地系统定义与发展
1.3.1智慧工地系统基本概念
1.3.2智慧工地系统主要特点
1.3.3智慧工地系统应用优势
1.3.4智慧工地系统实施目标
1.3.5智慧工地系统实施作用
第二章2017-2022年中国智慧工地发展环境分析
2.1经济环境
2.1.1国内宏观经济概况
2.1.2工业经济运行情况
2.1.3房地产开发投资情况
2.1.4基础设施建设投资情况
2.1.5宏观经济发展展望
2.2政策环境
2.2.1智慧工地国家政策
2.2.2智慧工地地方政策
2.2.3智慧工地地方标准
2.3社会环境
2.3.1劳动人口数量变化
2.3.2建筑从业人员规模
2.3.3建筑企业经营状况
2.3.4建筑行业数字化程度
2.3.5智慧企业建设进展
2.4需求环境
2.4.1智慧城市建造需求
2.4.2智慧城市市场规模
2.4.3智慧城市建设进展
2.4.4智慧城市建设挑战
2.4.5智慧城市发展建议
第三章2017-2022年中国智慧工地发展状况及建设案例分析
3.1智慧工地总体发展情况
3.1.1智慧工地发展历程
3.1.2智慧工地发展水平
3.1.3智慧工地应用场景
3.1.4智慧工地建设层级
3.1.5智慧工地典型产品
3.1.6智慧工地产业链介绍
3.2智慧工地市场运行状况
3.2.1智慧工地市场规模
3.2.2智慧工地厂商布局
3.2.3智慧工地竞争分析
3.2.4智慧工地功能排名
3.2.5智慧工地研究进展
3.2.6智慧工地项目动态
3.2.7智慧工地融资动态
3.3智慧工地云平台建设分析
3.3.1传输系统分析
3.3.2设备监控系统分析
3.3.3监测环境系统分析
3.3.4在线管理系统分析
3.4智慧工地时空信息平台建设分析
3.4.1建设目标
3.4.2总体架构
3.4.3关键技术路线
3.5智慧工地典型建设案例分析
3.5.1重庆约克北郡商业项目
3.5.2京宁二期项目建设分析
3.5.3甘肃科学院高技术产业园
3.5.4深圳湾超级总部C塔项目
3.5.5厦门新体育中心建设分析
3.5.6无锡至江阴城轨建设分析
3.6智慧工地发展面临的挑战
3.6.1智慧工地的关键问题
3.6.2推广过程存在的问题
3.6.3实施阶段面临的挑战
3.6.4应用方面存在的不足
3.6.5应用过程面临的问题
3.7智慧工地发展的措施建议
3.7.1智慧工地建设措施及建议
3.7.2促进智慧工地推广的对策
3.7.3促进智慧工地实施的对策
3.7.4促进智慧工地应用的对策
3.7.5构建智慧工地的有效方法
第四章2017-2022年中国智慧工地重点区域发展状况分析
4.1北京
4.1.2智慧工地建设进展
4.1.3智慧工地试点项目
4.2江苏
4.2.1智慧工地政策标准
4.2.2智慧工地建设进展
4.2.3智慧工地企业布局
4.2.4智慧工地平台运行
4.2.5智慧工地区域建设
4.2.6智慧工地发展规划
4.3山东
4.3.1智慧工地企业布局
4.3.2智慧工地医院项目
4.3.3青岛智慧工地建设
4.3.4济南智慧工地建设
4.3.5龙口智慧工地建设
4.3.6智慧工地发展规划
4.4浙江
4.4.1智慧工地平台建设
4.4.2智慧工地示范项目
4.4.3温州智慧工地建设
4.4.4台州智慧工地建设
4.4.5智慧工地建设规划
4.5四川
4.5.1智慧工地政策标准
4.5.2智慧工地噪声监管
4.5.3智慧工地项目建设
4.5.4智慧工地平台建设
4.5.5智慧工地监管新模式
4.5.6成都智慧工地布局
4.6河北
4.6.1智慧工地发展现状
4.6.2智慧工地示范工程
4.6.35G+智慧工地建设
4.6.4保定智慧工地建设
4.6.5邯郸智慧工地建设
4.6.6石家庄智慧工地建设
4.7湖南
4.7.1智慧工地标准发布
4.7.2智慧工地建设状况
4.7.3智慧工地企业布局
4.7.4永州智慧工地建设
4.8福建
4.8.2智慧工地试点项目
4.8.3智慧工地地铁项目
4.8.45G+智慧工地建设
4.8.5福州智慧工地建设
4.9其他省市
4.9.1安徽
4.9.2吉林
4.9.3辽宁
4.9.4陕西
4.9.5新疆
4.9.6武汉
第五章2017-2022年智慧工地系统组成发展状况分析
5.1人脸识别系统
5.1.1人脸识别行业发展状况
5.1.2数字工地应用主要优势
5.1.3数字工地应用典型产品
5.1.4数字工地平台应用实例
5.2远程视频监控系统
5.2.1视频监控行业运行情况
5.2.2远程视频监控应用分析
5.2.3高速公路建设远程监控
5.2.4城市轨道交通远程监控
5.2.5内河航道工程远程监控
5.2.6油田生产远程监控分析
5.3塔吊智能化管理系统
5.3.1塔吊行业运行情况分析
5.3.2智能监控系统应用必要性
5.3.3典型智能监控系统产品
5.3.4塔吊应用智能监控系统
5.4智能喷雾降尘系统
5.4.1除尘行业运行情况分析
5.4.2智慧除尘系统基本概况
5.4.3矿山应用智能除尘系统
5.4.4环保检测与除尘系统联动
5.5VR安全培训系统
5.5.1VR体验培训优势分析
5.5.2VR体验培训流程分析
5.5.3智能矿山安全培训系统
5.6其他系统组成部分
5.6.1BIM建造管理系统
5.6.2材料进场称重管理系统
5.6.3深基坑自动化监测系统
第六章2017-2022年智慧工地应用场景发展分析——安全管理
6.1智慧工地安全管理分析
6.1.1安全管理重点政策解读
6.1.2智慧工地安全管理背景
6.1.3智慧工地安全管理价值
6.1.4智慧工地安全管理关键
6.1.5智慧工地安全管理实践
6.1.6施工安全管理SWOT分析
6.1.7智慧工地安全管理展望
6.2建筑工程安全管理分析
6.2.1安全管理发展背景
6.2.2安全管理发展现状
6.2.3安全管理面临挑战
6.2.4智慧工地应用优势
6.2.5智慧工地应用方式
6.2.6智慧工地应用实践
6.3智慧矿山安全管理分析
6.3.1矿山安全的基本概念
6.3.2矿山安全管理发展背景
6.3.3智慧矿山安全管理内涵
6.3.4智慧矿山安全管理模型
6.3.5智慧矿山安全管理体系
6.4隧道施工安全管理分析
6.4.1隧道施工安全影响因素
6.4.2安全管理智能化系统结构
6.4.3安全管理智能化系统功能
第七章2017-2022年智慧工地其他应用场景发展分析
7.1施工管理
7.1.1智慧工地应用框架
7.1.2智慧工地应用现状
7.1.3智慧工地应用场景
7.1.4智慧工地平台建设
7.1.5施工管理智能化实践
7.1.6水利工程施工管理
7.1.7建筑工程施工管理
7.2劳务管理
7.2.1劳务管理发展困境
7.2.2劳务管理创新发展
7.2.3劳务实名制管理分析
7.2.4多维度劳务管理实例
7.2.5智慧劳务管理系统开发
7.3机械管理
7.3.1机械管理关键要点
7.3.2机械管理存在问题
7.3.3机械管理信息化发展
7.3.4智慧工地应用形式
7.3.5起重机智慧监控分析
7.4物料管理
7.4.1物料管理的发展困境
7.4.2智能物料管理功能作用
7.4.3智能物料管理系统现状
7.4.4桥梁工程物料管理创新
7.5质量管理
7.5.1智慧工地应用意义
7.5.2智慧工地应用技术
7.5.3智慧工地应用实例
7.5.4智能建筑质量管理
7.6环境管理
7.6.2环境管理发展困境
7.6.3环境管理改革创新
7.6.4环境监测应用分析
第八章2017-2022年BIM技术发展现状及未来前景展望
8.1BIM技术背景介绍
8.1.1BIM技术基本概念
8.1.2BIM技术使用优势
8.1.3BIM技术关键领域
8.1.4BIM行业产业链分析
8.2全球BIM技术发展状况
8.2.1全球BIM技术标准体系
8.2.2全球BIM技术竞争格局
8.2.3全球BIM领域行业巨头
8.2.4Autodesk成功因素分析
8.2.5全球BIM技术人才培养
8.3全球BIM技术市场表现
8.3.1全球BIM技术市场规模
8.3.2全球BIM技术市场份额
8.3.3全球BIM技术应用率
8.3.4全球BIM技术效益分析
8.3.5全球BIM资本市场反应
8.4中国BIM技术发展状况
8.4.1中国BIM应用发展阶段
8.4.2中国BIM行业市场价值
8.4.3中国BIM软件竞争格局
8.4.4中国BIM专利申请数量
8.4.5中国企业BIM应用情况
8.4.6BIM+GIS技术融合发展
8.5BIM融合信息技术+智慧工地分析
8.5.1BIM技术+智慧工地应用价值
8.5.2BIM技术+智慧工地应用场景
8.5.3BIM技术+智慧工地应用要点
8.5.4BIM融合信息技术功能对比
8.5.5BIM融合信息技术应用场景
8.5.6BIM融合信息技术应用困境
8.5.7BIM融合信息技术发展建议
8.6BIM技术发展建议及前景趋势分析
8.6.1BIM技术发展限制
8.6.2BIM技术发展建议
8.6.3BIM技术发展方向
8.6.4BIM技术发展趋势
8.6.5BIM技术融合趋势
第九章2017-2022年智慧工地其他关键技术发展分析
9.15G技术
9.1.15G技术支持政策梳理
9.1.25G技术应用领域分析
9.1.35G通用场景应用情况
9.1.45G在智慧工地中的应用
9.1.55G+工程智慧工地建设
9.1.65G与MEC联合发展分析
9.2物联网技术
9.2.1物联网利好政策盘点
9.2.2物联网市场规模变化
9.2.3物联网供给需求分析
9.2.4在智慧工地的关键作用
9.2.5在智慧工地的应用场景
9.3大数据技术
9.3.1大数据技术基本介绍
9.3.2大数据技术市场规模
9.3.3在智慧工地的应用优势
9.3.4在智慧工地的应用场景
9.3.5大数据技术的应用瓶颈
9.4人工智能技术
9.4.1人工智能市场规模变化
9.4.2人工智能投资动态分析
9.4.3人工智能+建筑施工应用
9.4.4人工智能典型应用案例
9.4.5人工智能应用局限分析
9.4.6人工智能应用趋势分析
9.5RFID技术
9.5.1RFID行业支持政策梳理
9.5.2RFID市场运行状况分析
9.5.3RFID+BIM建筑工程应用
9.5.4RFID+BIM管理系统建设
9.5.5RFID+BIM发展前景与不足
第十章2017-2022年智慧工地下工程建设项目转型升级发展分析
10.1城市轨道交通项目
10.1.1城轨交通线路发展概况
10.1.2全国智慧轨道交通概况
10.1.3智慧工地推动城轨建设
10.1.4智慧工地公路项目应用
10.1.5智慧工地地铁项目应用
10.1.6智慧工地城轨项目动态
10.2高速公路项目
10.2.1高速公路工地的发展现状
10.2.2高速公路智慧工地应用优势
10.2.3高速公路智慧工地应用方法
10.2.4高速公路智慧工地框架设计
10.2.5高速公路智慧工地实施路径
10.2.6高速公路智慧工地企业布局
10.2.7高速公路智慧工地区域布局
10.3航道整治项目
10.3.1内河航道建设情况分析
10.3.2航道疏浚监管发展现状
10.3.35G+航道疏浚监管发展
10.3.4BIM+智慧工地应用分析
10.3.5航道智慧监管发展动态
10.4建筑工程项目
10.4.1建筑行业运行情况分析
10.4.2建筑工程管理发展现状
10.4.3智慧工地平台建设分析
10.4.4智慧工地系统应用分析
10.4.5智慧工地应用关键技术
10.4.6建筑企业智慧工地布局
10.4.7智慧工地建筑工程实例
10.5电网工程项目
10.5.1电力投资及建设情况
10.5.2智能电网市场运行分析
10.5.3电网建设项目管理困境
10.5.4电网工程智慧工地建设
10.5.5电网应用智慧工地产品
10.5.6电网企业智慧工地建设
10.6油气管道项目
10.6.1油气管道建设情况分析
10.6.2管道智慧工地应用基础
10.6.3管道智慧工地概念模型
10.6.4管道智慧工地框架构建
10.6.5管道智慧工地技术构建
10.6.6智慧工地管道项目动态
10.7石化工程建设项目
10.7.1石化行业运行情况
10.7.2智慧工地应用框架
10.7.3智慧工地应用挑战
10.7.4智慧工地应用动态
10.7.5智慧工地应用展望
10.8市政综合管廊项目
10.8.1全国综合管廊建设进展
10.8.2互联网+智慧工地应用场景
10.8.3智慧工地综合管廊企业布局
10.8.4智慧工地综合管廊建设动态
第十一章2017-2022年智慧工地及智慧建造关联发展分析
11.1.1智慧建造的基本概念
11.1.2智慧建造的主要特征
11.1.3智慧建造的关键价值
11.1.4智慧建造的必要性分析
11.1.5智慧工地及智慧建造的关系
11.2智慧建造行业发展情况
11.2.1智慧建造工作内容
11.2.2智慧建造流程分析
11.2.3智慧建造发展阶段
11.2.4智慧建造产业链分析
11.2.5智慧建造SWOT分析
11.3智慧建造投资模式分析
11.3.1BIM投资管控模式
11.3.2联合投资人模式
11.3.3PPP+BIM模式
11.4智慧建造未来发展展望
11.4.1智慧建造发展趋势
11.4.2智慧建造实现路径
11.4.3智能建造就业前景
第十二章2017-2022年中国智慧工地重点企业经营状况分析
12.1广联达科技股份有限公司
12.1.1企业发展概况
12.1.2主要业务布局
12.1.3经营效益分析
12.1.4业务经营分析
12.1.5财务状况分析
12.1.6核心竞争力分析
12.1.7公司发展战略
12.1.8未来前景展望
12.2杭州品茗安控信息技术股份有限公司
12.2.1企业发展概况
12.2.2主要业务布局
12.2.3经营效益分析
12.2.4业务经营分析
12.2.5财务状况分析
12.2.6核心竞争力分析
12.2.7公司发展战略
12.2.8未来前景展望
12.3杭州海康威视数字技术股份有限公司
12.3.1企业发展概况
12.3.2经营效益分析
12.3.3业务经营分析
12.3.4财务状况分析
12.3.5核心竞争力分析
12.3.6公司发展战略
12.3.7未来前景展望
12.4四川川大智胜软件股份有限公司
12.4.1企业发展概况
12.4.2业务布局动态
12.4.3经营效益分析
12.4.4业务经营分析
12.4.5财务状况分析
12.4.6核心竞争力分析
12.4.7公司发展战略
12.4.8未来前景展望
12.5江西飞达电气设备有限公司
12.5.1企业发展概况
12.5.2经营效益分析
12.5.3业务经营分析
12.5.4财务状况分析
12.5.5核心竞争力分析
12.5.6公司发展战略
12.5.7未来前景展望
第十三章2022-2028年中国智慧工地行业发展前景及趋势预测
13.1智慧工地发展前景分析
13.1.1智慧工地行业发展展望
13.1.2智慧工地管理模式展望
13.1.3智慧工地未来发展方向
13.1.4智慧工地发展路径分析
13.2智慧工地发展趋势分析
13.2.1智慧工地行业发展趋势
13.2.2智慧工地协同发展趋势
13.32022-2028年中国智慧工地行业预测分析
13.3.12022-2028年中国智慧工地行业影响因素分析
13.3.22022-2028年中国智慧工地市场规模预测
13.3.32022-2028年中国BIM行业市场规模预测
图表目录
图表智慧工地平台技术构架
图表传统工地和智慧工地的对比
图表智慧工地管理平台
图表2017-2022年国内生产总值及其增长速度
图表2017-2022年三次产业增加值占国内生产总值比重
图表2022年GDP初步核算数据
图表2017-2022年GDP同比增长速度
图表2017-2022年GDP环比增长速度
图表2017-2022年全部工业增加值及其增长速度
图表2017-2022年规模以上工业增加值同比增长速度
图表2017-2022年全国房地产开发投资增速
图表2017-2022年全国房地产开发企业本年到位资金增速
图表2017-2022年国房景气指数
图表智能建造与新型建筑工业化协同发展可复制经验做法清单（第一批）
图表智慧工地现行地方标准
图表BIM技术现行地方标准
图表2013-2020年中国15-59岁劳动年龄人口数量情况
图表2017-2022年建筑业从业人数增长情况
图表2012-2022按建筑业总产值计算的建筑业劳动生产率及增速
图表2022年各地区建筑业从业人数及其增长情况
图表2022年各地区建筑业劳动生产率及其增长情况
图表2017-2022年建筑业企业数量及增速
图表2017-2022年全国建筑业企业利润总额及增速
图表2017-2022年建筑业产值利润率
图表2017-2022年全国建筑业企业签订合同总额、新签合同额及增速
图表2017-2022年建筑业企业房屋施工面积、竣工面积及增速
图表2022年全国建筑业企业房屋竣工面积构成
图表2017-2022年我国对外承包工程业务情况
图表2022年智慧企业就绪度指数总体情况
图表2022年智慧企业就绪度指数行业维度对比
图表2022年智慧企业就绪度指数规模维度对比
图表2022年智慧企业就绪度指数地区维度对比
图表2022年智慧企业行业分布
图表2022年智慧企业案例类型分布
图表2022年企业智慧化建设总体进展
图表2022年企业智慧化程度分布
图表2022年智慧企业数据赋能进展
图表2022年企业智慧化覆盖层级
图表2017-2022年企业智慧化覆盖层级对比
图表不同经济规模样本城市智慧城市发展水平分析
图表不同经济规模样本城市一级指标发展水平分析
图表不同经济圈智慧城市一级指标发展水平分析
图表样本总体一级指标平均指数
图表技术支撑度总体发展指数分析
图表服务完备度总体发展指数分析
图表资源准备度总体发展指数分析
图表应用平台成熟度总体发展指数分析
图表样本城市各指标内容及平均指数
图表智慧工地发展历程
图表重庆智慧工地建设层级
图表各地区智慧工地建设层级
图表山东省智慧工地建设评价标准推广项
图表智慧工地平台架构图
图表项目级智慧工地建设部分情况
图表邳州市建筑工地智慧监管平台项目中涉及的项目端智慧工地平台
图表企业级智慧工地建设部分情况
图表湖南省级智慧工地政府监管信息系统架构示意
图表部分市级、区县级智慧工地监管平台项目情况
图表友邦安达软件清单
图表友邦安达云服务器清单
图表智慧工地行业产业链图
图表2022-2028年我国智慧工地市场规模走势图
图表我国建筑企业智慧工地应用情况图
图表智慧工地行业主要参与公司
图表施工阶段应用软件分析
图表施工企业常用的3D建模软件市场份额
图表针对“人”这一要素智能工地应具备功能的重要性平均分排名
图表针对“料”这一要素智能工地应具备功能的重要性平均分排名
图表针对“机”这一要素智能工地应具备功能的重要性平均分排名
图表针对“法”这一要素智能工地应具备功能的重要性平均分排名
图表房建领域智能工地重要功能TOP10
图表各类文献建筑工地管理智慧化技术应用汇总表
图表智慧工地文献内容所属模块分布图
图表智慧工地云平台系统架构
图表智慧工地时空信息平台总架构
图表云平台虚拟化技术
图表时空数据组织
图表重庆约克北郡商业项目效果
图表门禁系统端考勤
图表安全体验教育
图表远程视频监控
图表能耗监测系统原理
图表系统功能架构图
图表基于5G技术的网络架构图
图表AR实景监控页面示意图
图表BIM建模对原始设计优化的对比
图表智慧工地集成服务商名录
图表青岛市数字化项目建设试点（第一批）名单
图表青岛市智能化工厂试点（第一批）名单
图表青岛市建筑产业互联网试点（第一批）名单
图表2022年河北省第一批创建智慧工地示范工程名单
图表2022年河北省智慧工地示范工程名单
图表湖南省“互联网+智慧工地”架构图
图表企业智慧工地管理内容
图表智慧工地总体监管信息流图
图表西安沣东华侨城欢乐海岸一期工程项目重难点
图表西安沣东华侨城欢乐海岸一期工程项目组织机构
图表西安沣东华侨城欢乐海岸一期工程项目岗位职责
图表西安沣东华侨城欢乐海岸一期工程项目应用标准
图表2017-2022年中国人脸识别市场规模统计预测
图表安防企业与互联网巨头的人脸识别竞争格局
图表2022年中国人脸识别申请人专利量TOP10统计
图表人脸识别系统与数字工地智慧安监平台架构
图表远程监督实施步骤
图表监督抽查情况统计
图表整体系统网络架构
图表远程视频监控统的总体架构图
图表2015-2022年我国塔吊行业市场规模及增速
图表2015-2022年我国塔吊行业实际需求量及增速
图表我国塔吊行业竞争格局
图表喷雾抑尘系统俯视图
图表现场总线构成控制系统
图表系统整体架构示意图
图表系统功能模块设计
图表平台技术架构
图表工艺仿真步骤分解
图表基于BIM5G技术+的建筑工地主材进场称重管理系统应用原理图
图表自动化监测系统图
图表2014-2022年全国房屋市政工程生产安全事故与死亡人数统计
图表安全管理组织架构图
图表华西集团智能建造管理系统工程指挥中心模块
图表安全管理数智化实施架构
图表基于标准的智慧矿山（T-V-S）三维框架结构
图表基于标准的智慧矿山（T-V-S）三维框架结构内容解释
图表双层循环路径
图表智慧矿山安全管理微观模型
图表基于标准的智慧矿山安全管理体系
图表系统功能简介
图表系统技术路线
图表水利工程施工管理中信息化数据库基本结构图
图表劳务管理架构
图表劳务生态圈
图表监测管理系统原理图
图表塔式起重机安全监测构成
图表信息约束条件
图表库存信息传递路径
图表施工现场材料堆放方式对比
图表物料管理流程
图表环境监测数据获取、处理流程
图表BIM技术使用优势
图表三维图形引擎是BIM软件实现自主可控的重中之重
图表国际常用几何内核举例
图表NBIMS体系架构图
图表CBIMS体系架构图
图表IFC4的技术架构图
图表IFC标准与IDM标准
图表IDM的组成架构
图表2020年全球BIM行业市占率
图表Bentley发展历程
图表Bentley产品及应用场景
图表Autodesk发展历程
图表Autodesk功能描述
图表Bentley与Revit差异
图表Autodesk主要产品及收入占比
图表2017-2022年Autodesk收费模式转型路径
图表2015-2022年全球建筑信息模型（BIM）行业市场规模
图表2017-2022年全球建筑信息模型（BIM）行业区域市场变化
图表2022年英国BIM技术应用项目及客户类型调查
图表澳大利亚和新西兰BIM技术应用的项目类型
图表2022年英国BIM技术应用价值
图表2022年澳大利亚和新西兰BIM技术应用价值
图表2022年BIM技术与新兴技术结合提升数据共享能力
图表国内建筑信息化发展历程
图表国内外建筑信息化发展曲线
图表2016-2022年中国建筑信息模型（BIM）市场规模及增速
图表2022年国内主要BIM厂商营业收入
图表2022年国内主要BIM厂商归母净利润
图表2022年国内主要BIM厂商研发费用及研发费用率
图表BIM行业主要厂商情况
图表2013-2022年我国BIM专利申请数量情况
图表2017-2022年企业BIM应用资金投入情况
图表2017-2022年企业项目中BIM应用投入情况
图表2017-2022年BIM应用的推进方式
图表2017-2022年BIM的发展趋势情况
图表2017-2022年企业开展过的BIM应用情况
图表BIM融合不同信息技术实现的功能对比
图表BIM各维度对应等级
图表BIM正向设计过程
图表BIM逆向设计过程
图表2016-2022年中国5G行业政策汇总一览
图表2016-2022年中国5G行业政策汇总一览（续）
图表智慧工地中应用痛点较为明显
图表我国船舶制造行业痛点主要集中于船舶分段车间及船坞区域
图表矿山发展趋势
图表智能煤矿总体架构
图表5G+智能采矿应用发展路径
图表智慧工地能力架构图
图表MEC部署方式
图表2017-2022年中国物联网政策汇总
图表2017-2022年中国物联网政策汇总（续）
图表2017-2022年全球物联网（企业级）支出规模
图表2018-2025年全球物联网终端连接数预测趋势图
图表2022-2028年中国物联网支出规模预测
图表2022-2028年中国物联网连接规模及增长率
图表2017-2022年中国大数据市场规模
图表2022年中国大数据市场结构
图表2022-2028年中国人工智能市场支出预测
图表2025年中国人工智能市场支出预测（技术）
图表2017-2022年欧洲人工智能市场投资情况
图表2014-2022年美国人工智能市场投资情况
图表日本人工智能部分投融资情况
图表2017-2022年中国RFID市场规模增长情况
图表2022年末已开通城轨交通运营线路规模
图表2022年末各城市已开通城轨交通运营线路长度统计
图表2022年新增城轨交通运营线路长度统计
图表智慧工地建设系统总体架构
图表智慧工地总体框架
图表“疏浚土方5G智慧监管平台”设计框架
图表2017-2022年国内生产总值、建筑业增加值及增速
图表2017-2022年建筑业增加值占国内生产总值比重
图表2017-2022年全国建筑业总产值及增速
图表2022年全国各地区建筑业总产值排序
图表2017-2022年各地区建筑业总产值增速
图表主要建筑企业纷纷开启数字化转型之路
图表风险分级管控
图表2017-2022年中国电力自动化市场规模统计
图表2009-2022年智能电网投资规模变化
图表“十四五”期间中国智能电网各环节建设投资金额统计
图表电网基建项目智慧工地建设总体架构
图表管道智慧工地概念模型
图表管道智慧工地推荐架构设计图
图表焊接智能监管平台
图表智慧工地会议监管系统架构
图表线路无人机监管系统架构
图表部分试点城市中长期规划建设综合管廊里程数
图表2016-2022城市地下综合管廊总长度和新增长度
图表2016-2022年县城地下综合管廊总长度和新增长度
图表人类建造发展阶段示意图
图表智慧工地和智慧建造的关系
图表工程项目流程概览
图表工程建设四个发展阶段
图表智慧建造产业链关系
图表传统工程建造模式与智慧建造模式信息交流方式对比
图表智慧建造与开发企业的矛盾之处
图表BIM全过程投资控制解决方案
图表UIP模式组织架构
图表UIP模式下的BIM工作模式
图表广联达发展历史
图表广联达公司主要业务
图表单点到打造项企一体化方案
图表2017-2022年广联达总资产及净资产规模
图表2017-2022年广联达营业收入及增速
图表2017-2022年广联达净利润及增速
图表2022年广联达主营业务分行业
图表2022年广联达主营业务分地区
图表2017-2022年广联达营业利润及营业利润率
图表2017-2022年广联达净资产收益率
图表2017-2022年广联达短期偿债能力指标
图表2017-2022年广联达资产负债率水平
图表2017-2022年广联达运营能力指标
图表品茗股份公司发展历程
图表品茗股份公司产品架构及应用领域
图表品茗股份智慧工地典型产品及分类
图表品茗股份智慧工地云平台产品
图表品茗股份工地大脑产品情况
图表2017-2022年品茗股份总资产及净资产规模
图表2017-2022年品茗股份营业收入及增速
图表2017-2022年品茗股份净利润及增速
图表2022年品茗股份主营业务分行业
图表2022年品茗股份主营业务分地区
图表2017-2022年品茗股份营业利润及营业利润率
图表2017-2022年品茗股份净资产收益率
图表2017-2022年品茗股份短期偿债能力指标
图表2017-2022年品茗股份资产负债率水平
图表2017-2022年品茗股份运营能力指标
图表海康威视发展历程
图表2017-2022年海康威视总资产及净资产规模
图表2017-2022年海康威视营业收入及增速
图表2017-2022年海康威视净利润及增速
图表2022年海康威视主营业务分行业
图表2022年海康威视主营业务分地区
图表2017-2022年海康威视营业利润及营业利润率
图表2017-2022年海康威视净资产收益率
图表2017-2022年海康威视短期偿债能力指标
图表2017-2022年海康威视资产负债率水平
图表2017-2022年海康威视运营能力指标
图表2017-2022年川大智胜总资产及净资产规模
图表2017-2022年川大智胜营业收入及增速
图表2017-2022年川大智胜净利润及增速
图表2022年川大智胜主营业务分行业
图表2022年川大智胜主营业务分地区
图表2017-2022年川大智胜营业利润及营业利润率
图表2017-2022年川大智胜净资产收益率
图表2017-2022年川大智胜短期偿债能力指标
图表2017-2022年川大智胜资产负债率水平
图表2017-2022年川大智胜运营能力指标
图表2017-2022年飞达电气总资产及净资产规模
图表2017-2022年飞达电气营业收入及增速
图表2017-2022年飞达电气净利润及增速
图表2022年飞达电气主营业务分行业
图表2022年飞达电气主营业务分地区
图表2017-2022年飞达电气营业利润及营业利润率
图表2017-2022年飞达电气净资产收益率
图表2017-2022年飞达电气短期偿债能力指标
图表2017-2022年飞达电气资产负债率水平
图表2017-2022年飞达电气运营能力指标
图表2022-2028年中国智慧工地市场规模预测
图表2022-2028年中国BIM行业市场规模预测
2021年2月下旬，IDC发布了智能家居的市场统计，在2020年的整体智能家居市场排名其中，前三名分别为小米、美的、海尔（小米智能家居统计包含了直属小米公司的，小米生态智能家居），可以看出来，传统企业中，积极发展智能家居的属于美的和海尔，格力未上榜的原因有两方面，第一是因为格力的发力点在空调，智能家居单一，不像美的小家电方面的销量和占比较高。
第二是因为格力想要发展自己的智能生态圈，自己建立了一套智能平台，供格力的产品自行使用。
智能家居展会作为推广和销售智能家居产品和解决方案的重要平台，具有一定的营销现状和问题。以下是可能存在的情况和问题分析：
1.市场竞争激烈：智能家居市场竞争激烈，展会上参展的厂商众多，产品种类繁多。这可能导致消费者难以选择和区分不同品牌和产品之间的差异，也会给厂商带来竞争压力。
2.缺乏专业买家：展会上的观众主要是普通消费者和一般观众，缺乏专业买家和决策者的参与。这可能使得展会的销售效果受到一定的制约，因为专业买家的意见和决策对于产品的推广和销售至关重要。
3.展示效果有限：在展会上，厂商通常只能通过展示产品和解决方案的方式来吸引观众的注意和兴趣。然而，仅仅通过展示很难充分展现产品的功能和特点，也无法提供真实的使用体验。这可能导致消费者对产品的理解和认可程度有限。
4.营销策略不足：展会是一个重要的销售和推广机会，但如果厂商的营销策略不足或不够精准，可能无法充分利用展会资源和机会。例如，缺乏针对性的宣传和推广活动，缺乏与观众互动和沟通的方式等。
5.展会费用高昂：参展展会需要支付一定的费用，包括展位费、人员费用、装修费用等。这对于一些小型企业或新兴品牌来说可能是一笔较大的负担，需要权衡成本和效益。
针对以上问题，厂商可以考虑采取以下措施：
-增加专业买家参与：通过邀请专业买家、行业协会和媒体等渠道，吸引专业买家参与展会，并提供专业的咨询和合作机会。
-创新展示方式：除了展示产品外，可以考虑通过演示、互动体验、产品讲解等方式，提供更直观、生动和实际的展示效果，增加观众的参与和兴趣。
-控制成本，提高效益：合理规划展会预算，优化费用结构，寻求合作和资源共享，降低参展成本的同时，提高参展效益。
根据品牌评价以及销量评选出了2021年国外智能家居十大品牌排行榜如下：
1、control4智能家居（美国知名品牌）
2、西门子智能家居（德国知名品牌）
3、聪明屋（中国知名品牌，隶属于深圳市聪明屋智能家电科技有限公司旗下。）
4、施耐德智能家居
5、紫金物联
6、abb（瑞士品牌）
7、罗格朗智能家居（法国知名品牌）
8、海尔智能家居（中国智能品牌，隶属于海尔集团）
9、霍尼韦尔智能家居
10、快思聪智能家居（美国知名品牌）
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随着科技的不断发展，智能家居行业在全球范围内迅速崛起。智能家居技术的引入为人们的生活带来了极大的便利和舒适。那么在这一个竞争激烈的市场中，哪些国家在智能家居行业中处于领先地位呢？本文将为您介绍2021年国外智能家居行业的排名以及行业趋势分析。
作为智能家居行业的先行者，美国在技术研发、市场规模和用户接受度等方面都处于领先地位。美国的智能家居企业拥有丰富的资源和技术实力，并在智能音箱、智能灯具、智能安防等领域取得了显著成果。另外，智能家居市场的巨头公司如Amazon、Google和Apple也在美国设有总部，进一步推动了该国在全球智能家居行业的地位。
随着中国经济的快速发展和消费者对智能化产品的日益需求，中国在智能家居行业中逐渐崭露头角。中国的智能家居企业通过创新技术和多元化产品线的推出，成功提升了市场竞争力。同时，中国政府也积极支持智能家居行业的发展，并出台了一系列政策和措施，进一步推动了该国在智能家居领域的发展。
作为欧洲的智能家居中心，德国以其在工业制造、科技创新和品牌形象方面的优势成为该行业的领导者之一。德国的智能家居企业以高品质的产品和可靠的技术著称，在智能家居设备、能源管理和智能家居安全方面取得了显著进展。此外，德国政府也鼓励智能家居技术的发展，并在政策层面提供支持，为德国的智能家居行业发展提供了有力保障。
日本一直以来都是科技创新的重要国家之一，智能家居行业也不例外。日本的智能家居企业在智能家电、智能家居控制系统等方面颇具研发实力，其产品在高品质和创新性方面备受认可。此外，日本政府鼓励技术创新和智能家居应用的推广，为日本的智能家居行业发展注入了新的动力。
英国是欧洲智能家居市场的重要一员，其在智能家居技术和创新方面拥有先进的技术和经验。英国的智能家居企业致力于推动智能家居技术的应用和市场化，为用户提供更智能化、便捷化的生活体验。另外，英国政府也积极支持智能家居的发展，并与行业合作伙伴共同推动该国智能家居市场的壮大。
综上所述，美国、中国、德国、日本和英国是当前国外智能家居行业的龙头地区。这些国家在技术研发、市场规模和用户接受度等方面具备明显优势，为智能家居行业的快速发展贡献巨大。但是随着全球范围内智能家居行业的蓬勃发展，其他国家也在逐渐赶超，市场竞争将会变得更加激烈。我们可以期待，智能家居技术的不断创新和完善将为人们带来更加智能化、便捷化的生活体验。
感谢您阅读本文介绍的2021年国外智能家居行业排名及趋势分析。希望通过本文，您能对全球智能家居行业的发展状况有更清晰的了解，并为您的智能家居购物决策提供一定的参考价值。
一．前期气候概况
2021年7月1日～30日全市平均降雨量为219毫米，较常年偏多39毫米，偏多幅度为21%。除宜良较常年偏少外，其余县（市）区较常年略多至特多。昆明主城降雨量为225毫米，较常年偏多34毫米，偏多幅度为17%。全市平均气温为21.2℃，较常年偏高0.6℃。月内1～2日、5～6日、22～24日、27～28日出现全市范围的中到大雨，局部暴雨至大暴雨天气。本月强降水过程较频繁，大雨及以上有32站次，较常年偏多7站次，暴雨及以上有14站次，较常年偏多8站次，其中在7月1日出现两站次大暴雨天气，呈贡站日降水量为145毫米，打破建站以来同期（7月）日降水量的历史纪录（124毫米）。
二．月降雨量预报
预计八月份昆明平均降雨量为153毫米，各县（市）区降雨量为92～210毫米之间，与历史同期相比属略少。
三．月平均气温预报
预计八月份昆明月平均气温为20.8℃，各县（市）区月平均气温为17.2～25.3℃，与历史同期相比属偏高。
四．降雨天气过程预报
2021年8月主要有4次强降水天气过程，大致出现在：7～9日、17～19全市阴有小到中雨，局部大雨；12～14日、26～28日阴有中到大雨，局部暴雨。
五．生产建议
酒精行业现状分析报告主要分析要点有：
1）酒精行业生命周期。通过对酒精行业的市场增长率、需求增长率、产品品种、竞争者数量、进入壁垒及退出壁垒、技术变革、用户购买行为等研判行业所处的发展阶段；
2）酒精行业市场供需平衡。通过对酒精行业的供给状况、需求状况以及进出口状况研判行业的供需平衡状况，以期掌握行业市场饱和程度；
3）酒精行业竞争格局。通过对酒精行业的供应商的讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在竞争者进入的能力、替代品的替代能力、行业内竞争者现在的竞争能力的分析，掌握决定行业利润水平的五种力量；
4）酒精行业经济运行。主要为数据分析，包括酒精行业的竞争企业个数、从业人数、工业总产值、销售产值、出口值、产成品、销售收入、利润总额、资产、负债、行业成长能力、盈利能力、偿债能力、运营能力。
5）酒精行业市场竞争主体企业。包括企业的产品、业务状况（BCG）、财务状况、竞争策略、市场份额、竞争力（swot分析）分析等。
6）投融资及并购分析。包括投融资项目分析、并购分析、投资区域、投资回报、投资结构等。
7）酒精行业市场营销。包括营销理念、营销模式、营销策略、渠道结构、产品策略等。
2021年幼儿园老师的工作分析我们都知道，2020年幼儿园的老师已经到了一个新的台阶，为什么这样说呢？因为幼儿园的老师他们工作非常非常的辛苦，非常非常的累，他们不但要像爸爸妈妈一样，而且还要像老师一样，有的时候还要像保姆一样，所以非常非常的辛苦，非常非常的累。
2021高考外语整体难度适中，相较于去年的外语，难度差不多，填词稍微有点难，听力比较简单。