期末的时候看到一篇博客，写的宠物连连看的辅助脚本，感觉很有意思，就自己跟着博客自己实现了一遍，开发过程中遇到了一些问题，也体会到了解决问题的乐趣，遂在此记录一下。
这篇博客给出了完整版的代码，大体上我是根据他的思路实现的，只有部分细节按照我自己的想法做了修改。
具体流程如下：
窗口句柄:简单理解就是窗口的id，可以根据这个id识别已经打开的窗口
在Windows中，句柄是一个系统内部数据结构的引用。例如当你操作一个窗口，或说是一个Delphi窗体时，系统会给你一个该窗口的句柄，系统会通知你：你正在操作142号窗口，就此你的应用程序就能要求系统对142号窗口进行操作——移动窗口、改变窗口大小、把窗口最小化等等。
--《百度百科》
可以使用winspy，spy++等工具获取某个窗口的句柄。
使用360浏览器打开宠物连连看小游戏后，我用winspy获取到的句柄是"宠物连连看经典版2小游戏,在线玩,4399小游戏-360安全浏览器10.0"
获取到窗口的句柄之后，就可以使用python的库操纵窗口了，使用的库是win32gui
#获取窗口的句柄self.hwnd=win32gui.FindWindow(0,wdname)ifself.hwnd==0: print('nosuchhwnd') exit(1)#将该窗口显示在最前面win32gui.SetForegroundWindow(self.hwnd)执行之后，连连看的窗口就显示到最前面了，下一步就可以截图了
主要使用到的库是PIL的ImageGrab，PIL现在官网上不去，pillow好像和PIL功能是差不多的，文档可以参考pillow的。
这一步的重点是要计算出每个图标的左上角、右下角的坐标，准确将其从截图中分割出来。
'''获取屏幕截图，并将图标分割'''defscreen_grab(self):#获取整个屏幕截图image_grab=ImageGrab.grab()#获取截图中间所有动物图标的截图box=(399,305,1247,873)animals_iamge=image_grab.crop(box)#将每个动物图像分割，得到图像矩阵images_list=[]offset=71#将截图用windows自带的画图打开，就可以查看某个点的位置， #计算出每个图标的大小大约是71px，不是特别准确，但是基本可以分割出每个图标了x0=0y0=0foriinrange(8):images_row=[]forjinrange(12):#小图标左上角的坐标x1=x0+j*offsety1=y0+i*offset#小图标右下角的坐标x2=x1+offsety2=y1+offset#5px的偏移是为了去掉小图标周围，只保留中间，这样区分不同的图片更容易images_row.append(animals_iamge.crop((x1+5,y1+5,x2-5,y2-5)))images_list.append(images_row)returnimages_list3、将图标矩阵转换成数字矩阵这一步是比较复杂的，主要的目标是将每个图标转换成一个数字，要求相同的图标数字相同。
这里分为两步：
首先将每个图标转成一个灰度图标，然后将这个灰度图标转换成01字符串。
然后比较两个字符串各个位置0、1的区别，记录不同的个数，然后设定一个阈值，不同的个数如果低于这个阈值(即两个图标相差不多)，可以认为它们是同一种图标，否者不是。
比较麻烦的是阈值的确定，只能将两个图片的灰度值慢慢比较，找到一个threshold，高于这个threshold能区分为两个不同的图片；低于这threshold保证两个图标相同。
我用到的一个技巧就是，在创建图标矩阵的时候(上一步)，每个图标截取的时候往中间多收缩了5px，这样就可以去掉截取的图标周围的一些"杂质"，更容易确定阈值。
[[00000000000000][01223245677180][0949108311231150][06126312941281130][0312101112385966100][07471148125127520][01014211766115530][011958421091011990][010127112107641880][00000000000000]]4、判断两个点是否可以点击消除根据游戏规则，对一个点(x1,y1)得到它可以直接到达的点的集合list1，所谓直接到达，指的是从(x1,y1)出发上下左右连续为0的点；对于(x2,y2)得到list2，然后判断list1中每个点和list2中每个点有没有可以直接到达(即两个点在同一行或同一列，且中间都是0)，如果存在这样地点，就说明(x1,y1)、(x2,y2)可以到达。