消费者的诉求始终是零售发展的目标，企业需要去创建一个以顾客为中心的闭环，满足顾客需求，实现销售目标。在当下零售业变革的过程中，企业和用户的诉求均发生了一定变化，从企业的视角来看，企业的诉求是更丰富的产品展示和交互手段，更多样化的客流入口和规模，更低成本、更高效的运营模式；从顾客的视角来看，用户的诉求是更好的消费体验，更方便的信息获取方式，更便捷的服务。
二、供应链优化
物流和供应链公司正在纷纷投资并转型人工智能（AI）解决方案，无论是小型企业和大型企业都在进行机器学习、机器人技术等方面的创新，用以应对最迫切的难题，这是因为，物流的崩溃势必会导致供应链的断裂，寻求其他方式来管理库存、预测价格以及简化操作是一项需要随时准备着的工作。
供应链需求中，价格预测是最大业务挑战。在运输行业，价格会随着季节、月份甚至每天的不同时段、卡车行驶车道等等，都会有波动，因此价格预测成了最大的业务挑战。用深度学习技术实现预测价格的机器学习模型，用来检查货运定价历史数据，并综合天气、交通、社会经济挑战等因素，最终估算出公平的交易价格是比较理想的。
运输过程中的意外如何应对上，收集大量的信息源，分析过去中断造成的影响，并训练AI学习人类制定应急计划的能力，使之能自动化的纠正失误，最终能被训练成自动处理事务。
三、全渠道融合
商品+服务”、“线上+线下”、“零售+体验”等融合发展的迅猛势头。传统商业与网络零售相得益彰、相互渗透，线下网点渠道资源、商品品牌和服务优势与互联网、大数据等电商新技术新应用相结合，全渠道融合发展新零售。
近年来，传统零售企业与电商“化敌为友”，电商+店商开始融合联姻，合作步伐明显加快。自2014年初，阿里巴巴集团以53.7亿港元入股银泰商业集团，成为其单一最大股东后，2015年8月，阿里巴巴又以283亿元人民币战略投资苏宁云商集团，成为第二大股东；同年8月，京东入股永辉超市，占股10%。今年6月，阿里和苏宁围绕“品牌商、零售商、消费者”，宣布“三体贯通”战略，推动战略合作升级。
无人零售，连锁便利店、智能售货柜、办公室货架、自动售货机、SPA（自有直营品牌）、盒马模式也大批量诞生，销售渠道多元化。
四、运营模式升级
大数据和人工智能时代，必将用人工智能技术实现数据驱动的零售运营模式。
运营模式必须通过线上平台、线下数字化智能设备等实现全渠道信息共享，唯一定位消费者个人，从交付端、服务端及商品端等方面打造消费体验。
以淘咖啡，TakeGo为代表的人工智能零售终端，用人工智能技术构建用户消费数据平台，用户画像、店内热力图等，分析消费行为，形成一套具有深度学习、智能算法的新零售管理平台，通过数据分析快速调整商品结构，通过用户画像所形成的大数据也可以运用到金融，医疗等多个行业内，实现多行业联动。
业内人士分析认为，随着经济的深入发展，消费体验的不断升级，需求个性化、服务产品化和场景体验化有望成为新零售模式的核心要素。对于消费者而言，新零售所呈现的专业性、安全性和便捷性是吸引他们参与购物的主要动力；而对于商家、加盟者来说，新零售首先打破了传统的商业价值模型，不论是交易价值、服务价值，还是它所沉淀下来的使用价值，商家利用人工智能、大数据技术，让新零售模式能在激烈的市场竞争中抢占获利先机，并取得长足发展。
新也罢，旧也好，内循环下的零售不可能“拽着自己的头发跳离地面”。除了内卷，除了被动应对，中国线下零售要补的短板还有很多。
每日优鲜暴雷、叮咚买菜持续亏损、盒马估值缩水……今年以来，零售圈不断传出的坏消息，不禁让人想问，中国零售的未来在哪里？
BibuPetStore宠物店、Web-3Café、
无人便利店似乎已经成了新投资风口，但通过缤果盒子、淘咖啡、F5未来商店等10家无人便利店的对比可以发现，阿里等巨头扎堆，但难成主流。